MathOpt ist eine API zum Modellieren und Lösen von Optimierungsproblemen aus C++ und Python. Der MathOpt-Dienst besteht aus einer Reihe von experimentellen Methoden in der OR API, mit denen Sie mathematische Optimierungsprobleme remote mithilfe des Endpunkts lösen können:
https://optimization.googleapis.com/v1/mathopt:solveMathOptModel
MathOpt-Funktionen
MathOpt-Modelle können Folgendes enthalten:
- Ganzzahl- oder kontinuierliche Variablen
- Lineare oder quadratische Einschränkungen
- Lineare oder quadratische Ziele
Modelle werden unabhängig von Lösern definiert und Löser können austauschbar ausgetauscht werden. Die folgenden Solver werden in SolveMathOptModel unterstützt:
Der Dienst „MathOpt“ unterstützt beim Lösen eines Modells die meisten Funktionen von MathOpt, darunter:
- Dualität
- Primalstrahlen und Dualstrahlen
- Suboptimale primäre und doppelte Lösungen
- Warmstarts (nach Lösung oder Basis)
- Detaillierter Grund für die Kündigung
- Verzweigungspriorität
- Viele Solver-unabhängige Parameter
Callbacks, Inkrementalität und Unterbrechungen werden noch nicht unterstützt. Der MathOpt-Dienst wird diese Funktionen künftig durch ein umfangreicheres Kommunikationsprotokoll unterstützen.
Einrichtung und Installation
Wenn Sie die Funktionen für die Remote-Lösung von MathOpt verwenden möchten, benötigen Sie einen API-Schlüssel, der mit dem Einrichtungsleitfaden abgerufen werden kann. MathOpt bietet Clientbibliotheken in C++ und Python, die seit Version 9.9 als Teil von OR-Tools verfügbar sind.
Bei Fragen zum MathOpt-Dienst können Sie sich an or-mathopt-service+support@google.com wenden.