MathOpt est une API permettant de modéliser et de résoudre les problèmes d'optimisation en C++ et en Python. Le service MathOpt est un ensemble expérimental de méthodes dans l'API OR qui vous permet de résoudre des problèmes d'optimisation mathématiques à distance à l'aide du point de terminaison:
https://optimization.googleapis.com/v1/mathopt:solveMathOptModel
Fonctionnalités MathOpt
Les modèles MathOpt peuvent contenir les éléments suivants:
- Variables entières ou continues
- Contraintes linéaires ou quadratiques
- Objectifs linéaires ou quadratiques
Les modèles sont définis indépendamment de tout solutionneur, et les résolveurs sont interchangeables de manière interchangeable. Les résolveurs suivants sont compatibles avec SolveMathOptModel:
Le service MathOpt est compatible avec la plupart des fonctionnalités de MathOpt lors de la résolution d'un modèle, y compris:
- Dualité
- Rayons primitives et doubles
- Solutions primaires et doubles non optimales
- Démarrages tièdes (par solution ou par base)
- Motif de clôture détaillé
- Priorité d'embranchement
- Nombreux paramètres indépendants du résolveur
Les rappels, l'incrémentalité et les interruptions ne sont pas encore pris en charge. À l'avenir, le service MathOpt prendra en charge ces fonctionnalités à l'aide d'un protocole de communication plus riche.
Configuration et installation
Pour utiliser les fonctionnalités de résolution à distance de MathOpt, vous avez besoin d'une clé API que vous pouvez obtenir en suivant le guide de configuration. MathOpt fournit des bibliothèques clientes en C++ et en Python, qui sont disponibles dans OR-Tools depuis la version 9.9.
Si vous avez des questions concernant le service MathOpt, vous pouvez contacter or-mathopt-service+support@google.com.