নিম্নলিখিত LINERLIB ডেটাসেটে আমাদের পদ্ধতির ফলাফল উপস্থাপন করে।
LINERLIB
LINERLIB বেঞ্চমার্ক স্যুট শিপিং নেটওয়ার্ক ডিজাইন সমস্যার জন্য শিল্প-মানক উদাহরণ উপস্থাপন করে। Brouer এট আল দ্বারা প্রবর্তিত. (2013) , স্যুটটি বিস্তৃত ডকুমেন্টেশন অফার করে এবং সাতটি দৃষ্টান্ত নিয়ে গঠিত, ধীরে ধীরে বন্দর, চাহিদা এবং জাহাজের সংখ্যার উপর ভিত্তি করে জটিলতা বৃদ্ধি পাচ্ছে। এই কাজটি বেস কেসের উপর ফোকাস করে, যেখানে মূল ডেটাতে কোন পরিবর্তন করা হয় না। ডেটা আমাদের API- এর বিন্যাসে পার্স করা হয়েছে। নিম্নলিখিত সারণী পার্সিংয়ের পরে প্রতিটি উদাহরণের বৈশিষ্ট্যগুলিকে সংক্ষিপ্ত করে৷
| দৃষ্টান্ত | বাল্টিক | WAF | ভূমধ্যসাগরীয় | প্যাসিফিক | বিশ্ব ছোট | ইউরোপ এশিয়া | বিশ্ব বড় |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| # বন্দর | 12 | 19 | 39 | 45 | 47 | 111 | 197 |
| #দাবী # পাত্রে | 22 4 904 | 38 8 541 | 369 7 545 | 722 44 180 | 1 764 138 247 | 4000 76 944 | 9 630 138 914 |
| # জাহাজ | 6 | 42 | 21 | 100 | 263 | 176 | 501 |
অনুমান
পূর্ববর্তী কাজের সাথে একটি ন্যায্য তুলনা নিশ্চিত করার জন্য, পরামিতিগুলি নিম্নরূপ সেট করা হয়েছিল:
- ন্যূনতম পোর্ট থাকার সময়: সমস্ত পোর্টের জন্য 24 ঘন্টা
- ন্যূনতম ট্রান্সশিপমেন্ট সময়: সমস্ত পোর্টের জন্য 48 ঘন্টা
- বাঙ্কার খরচ: প্রতি মেট্রিক টন 600 USD
- দাবি প্রত্যাখ্যান জরিমানা (বা সুযোগ খরচ): সমস্ত দাবির জন্য 1000 USD
LINERLIB লেখকদের পরামর্শ অনুযায়ী, আমরা শুধুমাত্র সংশোধিত ট্রানজিট সময় ব্যবহার করে ফলাফল উপস্থাপন করি।
আমরা শুধুমাত্র 5টি বৃহত্তম দৃষ্টান্তের ফলাফল রিপোর্ট করি, কারণ বাল্টিক এবং WAF সাধারণত টিউনিংয়ের উদ্দেশ্যে ব্যবহৃত হয়।
API- এর অন্যতম প্রধান সুবিধা হল সময় এবং খরচের পরিপ্রেক্ষিতে লেগ প্রার্থীদের স্পষ্টভাবে সংজ্ঞায়িত করার ক্ষমতা। এটি সর্বোত্তমতার সংজ্ঞায় অস্পষ্টতা দূর করে, ব্যবহারকারীর কাছে সমস্ত খরচ মডেলিং ছেড়ে দেয়। যাইহোক, এই সুবিধাটি সময় বিচক্ষণতার খরচে আসে। অন্যথায় বলা না থাকলে, লেগ প্রার্থীদের সময়কাল 12-ঘন্টার বিচক্ষণতার সাথে তৈরি করা হয়।
বেসলাইন
একটি ন্যায্য মূল্যায়ন নিশ্চিত করার জন্য, আমাদের কৌশলগুলিকে LINERLIB থেকে সাম্প্রতিক সর্বজনীনভাবে উপলব্ধ জাহাজ পরিষেবাগুলির সাথে তুলনা করা হয়৷ এটা মনে রাখা গুরুত্বপূর্ণ যে LINERLIB পরিষেবাগুলি চাহিদা ট্রানজিট সময়ের বিবেচনা ছাড়াই অপ্টিমাইজ করা হয়েছিল। ট্রানজিট সময় বিবেচনা করা সমস্যাটিকে উল্লেখযোগ্যভাবে জটিল করে তোলে, সমস্ত জাহাজ পরিষেবা এবং চাহিদাগুলির যৌথ সময়সূচী প্রয়োজন।
LINERLIB-এর জাহাজ পরিষেবাগুলির সাথে আরও ভালভাবে সারিবদ্ধ করার জন্য, আমরা ইনপুটে সবচেয়ে কাছাকাছি বৃত্তাকার ঘন্টা সহ অতিরিক্ত লেগ প্রার্থীদের অন্তর্ভুক্ত করেছি। আমাদের পদ্ধতি, যাইহোক, এই অতিরিক্ত পা ব্যবহার করে না এবং প্রক্রিয়াটিকে নতুন করে শুরু করে।
LINERLIB জাহাজ পরিষেবাগুলিতে ট্রানজিট সময়ের হিসাব করার জন্য, সর্বোচ্চ তিনটি ট্রান্সশিপমেন্ট অনুমান করে একটি কলাম জেনারেশন-ভিত্তিক অপ্টিমাইজেশন ব্যবহার করে চাহিদাগুলিকে রুট করা হয়েছিল।
মেট্রিক্স
পদ্ধতির তুলনা করার সময়, নিম্নলিখিত মেট্রিকগুলি বিবেচনা করা হয়:
- খরচ সম্পর্কিত মেট্রিক্স :
- মুনাফা : উদ্দেশ্য সর্বাধিক করা, রাজস্ব বিয়োগ জাহাজ পরিষেবা এবং ট্রান্সশিপমেন্ট খরচ হিসাবে সংজ্ঞায়িত।
- রাজস্ব : পরিপূর্ণ পাত্রে রাজস্বের সমষ্টি। একটি কন্টেইনারের আয় হল এর মালবাহী হার বিয়োগ করে লোডিং এবং আনলোডিং খরচ এবং সুযোগ খরচ (বা দাবি প্রত্যাখ্যান শাস্তি)।
- ভেসেল সার্ভিসের খরচ : বাঙ্কার, চার্টার এবং বন্দর থাকার খরচ সহ সমস্ত পরিষেবাগুলিতে নিয়োজিত জাহাজের অপারেটিং খরচ।
- ট্রান্সশিপমেন্ট খরচ : ট্রান্সশিপমেন্ট সংক্রান্ত খরচ হ্যান্ডলিং.
- অন্যান্য মূল মেট্রিক্স :
- পাঠানো পাত্রে সংখ্যা
- ব্যবহৃত জাহাজের সংখ্যা
বিদ্যমান কাজের সাথে তুলনা করার জন্য, যেখানে প্রতিটি কন্টেইনারের সুযোগ খরচ 1000$ সেট করা হয়েছে, এই পৃষ্ঠায় উপস্থাপিত লাভ গণনা করার জন্য রূপান্তর সূত্রগুলি হল:
- LINERLIB থেকে:
total_container_count* 1000 -linerlib_half_yearly_objective* 7 / 180। - কোজা থেকে:
total_container_count* 1000 -koza_objective।
ফলাফল
পরবর্তী টেবিলটি বেসলাইনের সাথে আমাদের পদ্ধতির তুলনা উপস্থাপন করে। আমাদের পদ্ধতির জন্য সমাধান ফাইল এবং বেসলাইন github এ ডাউনলোড করার জন্য উপলব্ধ।
| ভূমধ্যসাগরীয় | প্যাসিফিক | বিশ্ব ছোট | ইউরোপ এশিয়া | বিশ্ব বড় | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| # পাত্রে # জাহাজ | 7 545 21 | 44 180 100 | 138 247 263 | 76 944 176 | 138 914 501 | |
| আমাদের পদ্ধতির | লাভ (উদ্দেশ্য) ধারক রাজস্ব জাহাজ পরিষেবা খরচ ট্রান্সশিপমেন্ট খরচ # পাঠানো পাত্রে # ব্যবহৃত পাত্র | 5.23 M$ 7.47 M$ 2.05 M$ 0.20 M$ 5 391 16 | 43.21 M$ 66.88 M$ 22.68 M$ 0.98 M$ 39 621 96 | 173.11 M$ 266.78 M$ 86.89 M$ 6.78 M$ 106 861 236 | 88.50 M$ 140.56 M$ 47.86 M$ 4.20 M$ 55 493 146 | 119.38 M$ 209.07 M$ 81.76 M$ 7.93 M$ 78 983 311 |
| বেসলাইন | লাভ (উদ্দেশ্য) ধারক রাজস্ব জাহাজ পরিষেবা খরচ ট্রান্সশিপমেন্ট খরচ # পাঠানো পাত্রে # ব্যবহৃত পাত্র | 2.63 M$ 5.83 M$ 3.07 M$ 0.14 M$ 4 097 21 | 22.52 M$ 47.81 M$ 24.78 M$ 0.51 M$ 29 343 99 | 70.78 M$ 173.84 M$ 98.90 M$ 4.17 M$ 76 829 259 | 40.63 M$ 115.04 M$ 70.77 M$ 3.64 M$ ৪৬ ৪৩৪ 172 | |
| ডেল্টা/বেসলাইন | লাভ (উদ্দেশ্য) ধারক রাজস্ব জাহাজ পরিষেবা খরচ ট্রান্সশিপমেন্ট খরচ # পাঠানো পাত্রে # ব্যবহৃত পাত্র | 99% 28% -33% 47% 32% -24% | 92% 40% -8% 93% ৩৫% -3% | 145% 53% -12% 63% 39% -9% | 118% 22% -32% 16% 20% -15% |
অপ্টিমাইজেশানে ট্রানজিট সময় বিবেচনা করা একটি শিপিং নেটওয়ার্কের সম্ভাব্য লাভকে উল্লেখযোগ্যভাবে বৃদ্ধি করে৷ সমস্ত দৃষ্টান্ত জুড়ে, লাভ বৃদ্ধি প্রায় 100%। বেশি কন্টেইনার পাঠানোর কারণে বেশির ভাগ লাভ বাড়তি আয় থেকে আসে। যাইহোক, এটি শুধুমাত্র লাভজনক পরিষেবাগুলি স্থাপন করে জাহাজ পরিষেবার খরচ হ্রাসের সাথেও অর্জন করা যেতে পারে। এটি সম্ভাব্যভাবে এই জাহাজগুলি চার্টারিং থেকে অতিরিক্ত রাজস্ব আনলক করতে পারে।
নিচের সারণীটি Koza et al দ্বারা উপলব্ধ লাভের সংখ্যার তুলনা করে। (2020) । আমরা জোর দিয়ে বলতে চাই যে সর্বজনীনভাবে উপলব্ধ ডেটার অভাবের কারণে, এই তুলনাটি গভীরভাবে করা হয়নি এবং আমরা সম্পূর্ণরূপে আত্মবিশ্বাসী নই যে উভয় গবেষণার জন্য একই অনুমান করা হয়েছিল।
| ভূমধ্যসাগরীয় | প্যাসিফিক | বিশ্ব ছোট | ইউরোপ এশিয়া | বিশ্ব বড় | |
|---|---|---|---|---|---|
| আমাদের পদ্ধতির | 5.23 M$ | 43.21 M$ | 173.11 M$ | 88.50 M$ | 119.38 M$ |
| কোজা এট আল। (2020) | 4.80 M$ | 41.40 M$ | 170.85 M$ | 79.89 M$ | |
| ডেল্টা/কোজা এট আল। (2020) | 9% | 4% | 1% | 11% |
কোন ট্রানজিট সময় সঙ্গে ক্ষেত্রে তুলনা
আমরা ট্রানজিট সময় বিবেচনা না করে একটি সরলীকৃত পরিস্থিতিতে LINERLIB এর জাহাজ পরিষেবাগুলির সাথে আমাদের পদ্ধতির তুলনা করেছি। এটা লক্ষণীয় যে LINERLIB-এর পরিষেবাগুলিকে অপ্টিমাইজ করার জন্য ডিজাইন করা নির্দিষ্ট মানদণ্ডেও, আমাদের পদ্ধতি লাভজনকতার ক্ষেত্রে উচ্চতর ফলাফল প্রদর্শন করে, যেমনটি চূড়ান্ত সারণীতে নির্দেশ করা হয়েছে। আমাদের পদ্ধতির জন্য সমাধান ফাইল এবং বেসলাইন github এ ডাউনলোড করার জন্য উপলব্ধ।
| ভূমধ্যসাগরীয় | প্যাসিফিক | বিশ্ব ছোট | ইউরোপ এশিয়া | ||
|---|---|---|---|---|---|
| # পাত্রে # জাহাজ | 7 545 21 | 44 180 100 | 138 247 263 | 76 944 176 | |
| আমাদের পদ্ধতির | লাভ (উদ্দেশ্য) ধারক রাজস্ব জাহাজ পরিষেবা খরচ ট্রান্সশিপমেন্ট খরচ # পাঠানো পাত্রে # ব্যবহৃত পাত্র | 6.49 M$ 9.46 M$ 2.67 M$ 0.30 M$ ৭০০৩ 19 | 48.56 M$ 68.55 M$ 19.09 M$ 0.90 M$ 41 089 99 | 204.11 M$ 293.52 M$ 82.48 M$ 6.93 M$ 116 474 263 | 109.84 M$ 169.94 M$ 54.62 M$ 5.48 M$ 67 134 173 |
| বেসলাইন | লাভ (উদ্দেশ্য) ধারক রাজস্ব জাহাজ পরিষেবা খরচ ট্রান্সশিপমেন্ট খরচ # পাঠানো পাত্রে # ব্যবহৃত পাত্র | 6.21 M$ 9.57 M$ 3.07 M$ 0.29 M$ 7 075 21 | 47.24 M$ 72.87 M$ 24.78 M$ 0.85 M$ 43 459 99 | 195.48 M$ 302.26 M$ 98.90 M$ 7.88 M$ 123 056 259 | 107.30 M$ 183.57 M$ 70.77 M$ 5.50 M$ 73 614 172 |
| ডেল্টা/বেসলাইন | লাভ (উদ্দেশ্য) ধারক রাজস্ব জাহাজ পরিষেবা খরচ ট্রান্সশিপমেন্ট খরচ # পাঠানো পাত্রে # ব্যবহৃত পাত্র | ৫% -1% -13% 4% -1% -10% | 3% -6% -23% ৬% -5% 0% | 4% -3% -17% -12% -5% 2% | 2% -7% -23% 0% -9% 1% |