LSNDSP-Benchmarks

Im Folgenden finden Sie die Ergebnisse unseres Ansatzes für das LINERLIB-Dataset.

LINERLIB

Die LINERLIB-Benchmark-Suite stellt branchenübliche Instanzen für Probleme bei der Entwicklung von Schifffahrtsnetzwerken dar. Die von Brouer et al. (2013) eingeführte Suite bietet eine umfassende Dokumentation und besteht aus sieben Instanzen, wobei die Komplexität abhängig von der Anzahl der Ports, Anforderungen und Schiffe allmählich zunimmt. Diese Arbeit konzentriert sich auf den Basisfall, bei dem keine Änderungen an den Originaldaten vorgenommen werden. Die Daten wurden in das Format unserer API geparst. In der folgenden Tabelle sind die Eigenschaften der einzelnen Instanzen nach dem Parsen zusammengefasst.

Instanz Baltic WAF Mediterran Pazifikblau Weltklein Europa, Asien Weltgroß
# Anschlüsse 12 19 39 45 47 111 197
# Anforderungen

# Container
22

4 904
38

8 541
369

7 545
722

44 180
1 764

138 247
4.000

76 944
9 630

138 914
# Gefäße 6 42 21 100 263 176 501

Annahmen

Um einen fairen Vergleich mit früheren Arbeiten zu gewährleisten, wurden die Parameter wie folgt festgelegt:

  • Mindestaufenthaltsdauer von Ports: 24 Stunden für alle Ports
  • Minimale Umlaufzeit: 48 Stunden für alle Ports
  • Bunkerkosten: 600 $ pro Tonne
  • Strafe für Ablehnung der Nachfrage (oder Kosten der verpassten Umsatzchance): 1.000 USD für alle Anfragen

Wie von den LINERLIB-Autoren empfohlen, werden bei der Präsentation nur Ergebnisse mit überarbeiteten Laufzeiten angezeigt.

Wir melden nur Ergebnisse für die fünf größten Instanzen, da „Balken“ und „WAF“ in der Regel zu Abstimmungszwecken verwendet werden.

Einer der wichtigsten Vorteile der API ist die Möglichkeit, Etappenkandidaten in Bezug auf Zeit und Kosten klar zu definieren. Dadurch bleibt die gesamte Kostenmodellierung dem Nutzer überlassen und Unklarheiten bei der Definition der Optimität werden beseitigt. Dieser Vorteil geht jedoch in Kosten der Zeitdiskretisierung einher. Sofern nicht anders angegeben, wird die Dauer der Etappenkandidaten mit einer 12-Stunden-Diskretisierung generiert.

Referenz

Um eine faire Bewertung zu gewährleisten, werden unsere Methoden mit den neuesten öffentlich verfügbaren Schiffsdiensten von LINERLIB verglichen. Dabei ist zu beachten, dass die LINERLIB-Dienste ohne Berücksichtigung der Laufzeiten optimiert wurden. Die Berücksichtigung der Laufzeiten erschwert das Problem erheblich und erfordert eine gemeinsame Planung aller Dienstleistungen und Anforderungen der Schiffe.

Zur besseren Anpassung an die Schiffsdienste von LINERLIB haben wir zusätzliche Etappenkandidaten mit der nächsten gerundeten Stunde in die Eingabe aufgenommen. Bei unserem Ansatz werden diese zusätzlichen Streckenabschnitte jedoch nicht genutzt und der Prozess neu gestartet.

Zur Berücksichtigung der Laufzeiten in den LINERLIB-Schiffsdiensten wurden die Anfragen mithilfe einer auf der Spaltengenerierung basierenden Optimierung geleitet, wobei von maximal drei Transporten ausgegangen wird.

Messwerte

Beim Vergleich von Methoden werden die folgenden Messwerte berücksichtigt:

  • Kostenbezogene Messwerte:
    • Gewinn: Das zu maximierende Ziel, definiert als Umsatz abzüglich der Kosten für Schiffsdienste und Umschlagskosten.
    • Umsatz: Summe des Umsatzes der ausgeführten Container. Der Umsatz eines Containers setzt sich aus dem Frachtpreis abzüglich der Lade- und Entladekosten plus den Kosten der verpassten Umsatzchance (oder der Ablehnungsstrafe) zusammen.
    • Betriebskosten für Schiffe: Betriebskosten der Schiffe, die bei allen Dienstleistungen eingesetzt werden, einschließlich der Kosten für Bunker, Charter und Hafenaufenthalt.
    • Umgangskosten: die Abwicklung von Kosten im Zusammenhang mit Transaktionen.
  • Weitere wichtige Messwerte:
    • Anzahl der versandten Container
    • Anzahl der verwendeten Schiffe

Im Vergleich zu vorhandenen Maßnahmen, bei denen die Kosten der verpassten Umsatzchance für jeden Container auf 1.000 $ festgelegt sind, lauten die auf dieser Seite aufgeführten Konvertierungsformeln zur Berechnung der Gewinne:

  • von LINERLIB: total_container_count * 1.000 – linerlib_half_yearly_objective * 7 / 180.
  • von Koza: total_container_count * 1000 bis koza_objective.

Ergebnisse

In der nächsten Tabelle wird unser Ansatz mit der ursprünglichen Variante verglichen. Die Lösungsdateien für unseren Ansatz und die Referenz können auf github heruntergeladen werden.

Mediterran Pazifikblau Weltklein Europa, Asien Weltgroß
Anzahl der Container

Anzahl der Gefäße
7 545

21
44 180

100
138 247

263
76 944

176
138 914

501
Unser Ansatz Gewinn (Ziel)

Containerumsatz

Dienstleistungskosten für Schiffe

Umschlagskosten

Anzahl der versandten Container

# Gebrauchte Schiffe
5,23 M$

7,47 M$

2,05 M$

0,20 M$

5.391

16
43,21 M$

66,88 M$

22,68 M$

0,98 M$

39.621

96
173,11 M$

266,78 M$

86,89 M$

6,78 M$

106.861

236
88,50 M$

140,56 M$

47,86 M$

4,20 M$

55.493

146
119,38 M$

209,07 M$

81,76 M$

7,93 M$

78.983

311
Referenz Gewinn (Ziel)

Containerumsatz

Dienstleistungskosten für Schiffe

Umschlagskosten

Anzahl der versandten Container

# Gebrauchte Schiffe
2,63 M$

5,83 M$

3,07 M$

0,14 M$

4 097

21
22,52 M$

47,81 M$

24,78 M$

0,51 M$

29.343

99
70,78 M$

173,84 M$

98,90 M$

4,17 M$

76.829

259
40,63 M$

115,04 M$

70,77 M$

3,64 M$

46.434

172
Delta / Baseline Gewinn (Ziel)

Containerumsatz

Dienstleistungskosten für Schiffe

Umschlagskosten

Anzahl der versandten Container

# Gebrauchte Schiffe
99%

28%

-33%

47%

32%

-24%
92%

40%

-8%

93%

35%

-3%
145%

53%

-12%

63%

39%

-9%
118%

22%

-32%

16%

20%

-15%

Die Berücksichtigung der Laufzeiten bei der Optimierung erhöht den potenziellen Gewinn eines Versandnetzwerks erheblich. In allen Fällen liegt die Gewinnsteigerung bei fast 100%. Ein Großteil der Gewinnsteigerung ist auf den zusätzlichen Umsatz zurückzuführen, da immer mehr Container versendet werden. Sie können dies jedoch auch durch eine Senkung der Kosten für Schiffsdienste erreichen, wenn nur profitable Dienste bereitgestellt werden. Dies kann potenziell zusätzliche Einnahmen aus der Charta dieser Schiffe ermöglichen.

In der folgenden Tabelle werden die Gewinnzahlen verglichen, die von Koza et al. (2020) zur Verfügung gestellt wurden. Wir möchten betonen, dass dieser Vergleich aufgrund des Mangels an öffentlich verfügbaren Daten nicht im Detail erfolgt und wir nicht ganz sicher sind, dass für beide Studien dieselben Annahmen getroffen wurden.

Mediterran Pazifikblau Weltklein Europa, Asien Weltgroß
Unser Ansatz 5,23 M$ 43,21 M$ 173,11 M$ 88,50 M$ 119,38 M$
Koza et al. (2020) 4,80 M$ 41,40 M$ 170,85 M$ 79,89 M$
Delta / Koza et al. (2020) 9% 4 % 1 % 11%

Vergleich im Fall ohne Laufzeit

Wir haben unseren Ansatz für die Schiffsdienste von LINERLIB in einem vereinfachten Szenario ohne Berücksichtigung der Laufzeiten verglichen. Beachten Sie, dass unser Ansatz selbst bei den spezifischen Kriterien, für die die Dienste von LINERLIB entwickelt wurden, hervorragende Ergebnisse in Bezug auf die Rentabilität liefert, wie in der endgültigen Tabelle angegeben. Die Lösungsdateien für unseren Ansatz und die Referenz können auf github heruntergeladen werden.

Mediterran Pazifikblau Weltklein Europa, Asien
Anzahl der Container

Anzahl der Gefäße
7 545

21
44 180

100
138 247

263
76 944

176
Unser Ansatz Gewinn (Ziel)

Containerumsatz

Dienstleistungskosten für Schiffe

Umschlagskosten

Anzahl der versandten Container

# Gebrauchte Schiffe
6,49 M$

9,46 M$

2,67 M$

0,30 M$

7.003

19
48,56 M$

68,55 M$

19,09 M$

0,90 M$

41.089

99
204,11 M$

293,52 M$

82,48 M$

6,93 M$

116.474

263
109,84 M$

169,94 M$

54,62 M$

5,48 M$

67.134

173
Referenz Gewinn (Ziel)

Containerumsatz

Dienstleistungskosten für Schiffe

Umschlagskosten

Anzahl der versandten Container

# Gebrauchte Schiffe
6,21 M$

9,57 M$

3,07 M$

0,29 M$

7.075

21
47,24 M$

72,87 M$

24,78 M$

0,85 M$

43.459

99
195,48 M$

302,26 M$

98,90 M$

7,88 M$

123 056

259
107,30 M$

183,57 M$

70,77 M$

5,50 M$

73.614

172
Delta / Baseline Gewinn (Ziel)

Containerumsatz

Dienstleistungskosten für Schiffe

Umschlagskosten

Anzahl der versandten Container

# Gebrauchte Schiffe
5%

-1%

-13%

4%

-1%

-10%
3%

-6%

-23%

6%

-5%

0%
4%

-3%

-17%

-12%

-5%

2%
2%

-7%

-23%

0%

-9%

1%