LSNDSP मानदंड

LINERLIB डेटासेट के लिए हमारी रणनीति के नतीजे नीचे दिए गए हैं.

लाइनरलिब

LINERLIB बेंचमार्क सुइट, शिपिंग नेटवर्क के डिज़ाइन से जुड़ी समस्याओं के लिए इंडस्ट्री स्टैंडर्ड के हिसाब से इंस्टेंस दिखाता है. Brower et al. (2013) ने इसे पेश किया. इस सुइट में बड़े पैमाने पर दस्तावेज़ दिए गए हैं और इसमें सात उदाहरण शामिल हैं. यह सुइट, पोर्ट की संख्या, डिमांड, और वेसल की संख्या के हिसाब से धीरे-धीरे और मुश्किल होता जाता है. यह लेख बेस केस पर फ़ोकस करता है, जहां ओरिजनल डेटा में कोई बदलाव नहीं किया जाता है. डेटा को हमारे API के फ़ॉर्मैट में पार्स किया गया था. नीचे दी गई टेबल में, पार्स करने के बाद हर इंस्टेंस की खासियत बताई गई है.

इंस्टेंस Baltic WAF भूमध्यसागरीय (मेडिटरेनियन) पैसिफ़िक वर्ल्ड स्मॉल यूरोप एशिया वर्ल्ड लार्ज
# पोर्ट 12 19 39 45 47 111 197
# मांग

# कंटेनर
22

4 904
38

8 541
369

7 545
722

44,180
1 764

138 247
4 000

76 944
9 630

138 914
# वेसल्स 6 42 21 100 263 176 501

अनुमान

पिछले डेटा से सही तुलना करने के लिए, पैरामीटर इस तरह सेट किए गए थे:

  • पोर्ट होने का कम से कम समय: सभी पोर्ट के लिए 24 घंटे
  • ट्रांसशिपमेंट में लगने वाला कम से कम समय: सभी पोर्ट के लिए 48 घंटे
  • बंकर की कीमत: 600 डॉलर प्रति मेट्रिक टन
  • डिमांड अस्वीकार करने पर लगने वाला जुर्माना (या अवसर की लागत): सभी मांगों के लिए 1,000 डॉलर

LINERLIB लेखकों के सुझाव के मुताबिक, हम सिर्फ़ बदले गए ट्रांज़िट समय के हिसाब से नतीजे दिखाते हैं.

हम सिर्फ़ पांच सबसे बड़े इंस्टेंस के नतीजों की रिपोर्ट करते हैं. ऐसा इसलिए, क्योंकि आम तौर पर बाल्टिक और डब्ल्यूएएफ़ का इस्तेमाल ट्यूनिंग के लिए किया जाता है.

API का एक बड़ा फ़ायदा यह है कि यह समय और लागत के हिसाब से लेग कैंडिडेट को साफ़ तौर पर तय कर सकता है. इससे लागत मॉडलिंग की सभी सुविधाएं उपयोगकर्ता पर छोड़ दी जाती हैं. साथ ही, बेहतर परफ़ॉर्मेंस की परिभाषा को समझने में आसानी होती है. हालांकि, इसका फ़ायदा, समय की बचत करने में ही मिलता है. जब तक अलग से निर्देश न दिए जाएं, तब तक लेग कैंडिडेट की अवधि को 12 घंटों के हिसाब से तय किया जाता है.

बेसलाइन

इसके सही आकलन के लिए, हमारी तकनीकों की तुलना LINERLIB की सार्वजनिक रूप से उपलब्ध जहाज़ सेवाओं से की जाती है. ध्यान रखें कि LINERLIB सेवाओं को, ट्रांज़िट समय की मांग पर ध्यान दिए बिना ऑप्टिमाइज़ किया गया था. ट्रांज़िट समय को ध्यान में रखने से समस्या काफ़ी जटिल हो जाती है. इस वजह से, सभी जहाज़ों से जुड़ी सेवाओं और मांगों को एक साथ शेड्यूल करना पड़ता है.

LINERLIB की जहाज़ सेवाओं के मुताबिक, हमने कुछ और लोगों के ईमेल पते शामिल किए. हमने इनपुट में घंटे के करीब आने वाले उम्मीदवारों के बारे में भी बताया. हालांकि, हमारा तरीका इन अतिरिक्त चरणों का इस्तेमाल नहीं करता और इस प्रक्रिया को नए सिरे से शुरू करता है.

LINERLIB जहाज़ सेवाओं में ट्रांज़िट समय का हिसाब लगाने के लिए, मांगों को कॉलम जनरेशन पर आधारित ऑप्टिमाइज़ेशन का इस्तेमाल करके रूट किया जाता था. हालांकि, इसमें ज़्यादा से ज़्यादा तीन ट्रांसशिपमेंट होने की बात शामिल होती थी.

मेट्रिक

तरीकों की तुलना करते समय, इन मेट्रिक पर ध्यान दिया जाता है:

  • लागत से जुड़ी मेट्रिक:
    • मुनाफ़ा: ज़्यादा से ज़्यादा फ़ायदा पाने का मकसद. इसमें शिपिंग की सेवाओं और ट्रांसशिपमेंट की लागत को घटाने पर जो आय होती है उसे शामिल किया जाता है.
    • रेवेन्यू: पूरे किए गए कंटेनर से मिला कुल रेवेन्यू. किसी कंटेनर से मिलने वाले रेवेन्यू में से, फ़्रेट रेट से लोड होने और अनलोड करने की लागत को घटाने पर, ऑपर्च्यूनिटी कॉस्ट (या डिमांड अस्वीकार करने पर लगने वाला जुर्माना) को घटा दिया जाता है.
    • वेसल सेवा का शुल्क: सभी सेवाओं पर डिप्लॉय होने वाले जहाज़ों के ऑपरेटिंग शुल्क. इनमें बंकर, चार्टर, और पोर्ट में ठहरने का खर्च भी शामिल है.
    • ट्रांसशिपमेंट का शुल्क: ट्रांसशिपमेंट से जुड़े खर्च को हैंडल करना.
  • अन्य अहम मेट्रिक:
    • शिप किए गए कंटेनर की संख्या
    • इस्तेमाल किए गए जहाज़ों की संख्या

मौजूदा काम की तुलना के लिए, जहां हर कंटेनर की ऑपर्च्यूनिटी लागत 1,000 डॉलर पर सेट है, तो इस पेज में दिए गए मुनाफ़े का हिसाब लगाने के लिए, कन्वर्ज़न के फ़ॉर्मूले ये हैं:

  • LINERLIB से: total_container_count * 1000 - linerlib_half_yearly_objective * 7 / 180.
  • कोज़ा से: total_container_count * 1000 - koza_objective.

नतीजे

अगली टेबल, बेसलाइन के साथ हमारे काम करने के तरीकों की तुलना दिखाती है. हमारे काम करने के तरीके और बेसलाइन की सलूशन फ़ाइलें github पर डाउनलोड करने के लिए उपलब्ध हैं.

भूमध्यसागरीय (मेडिटरेनियन) पैसिफ़िक वर्ल्ड स्मॉल यूरोप एशिया वर्ल्ड लार्ज
# कंटेनर

# वेसल
7 545

21
44 180

100
138 247

263
76 944

176
138 914

501
हमारा तरीका मुनाफ़ा (मकसद)

कंटेनर से मिलने वाला रेवेन्यू

वेसल की सेवा की लागत

ट्रांसशिपमेंट की लागत

# शिप किए गए कंटेनर

# इस्तेमाल किए गए जहाज़
52.3 लाख डॉलर

74.7 लाख डॉलर

20.5 लाख डॉलर

0.20 लाख डॉलर

5 391

16
432.1 लाख

668.8 लाख डॉलर

226.8 लाख डॉलर

0.98 लाख डॉलर

39 621

96
173.11 मिलियन डॉलर

26,67,000 रुपये

8,689 रुपये

67.8 लाख डॉलर

106 861

236
88.50 लाख डॉलर

14,056 करोड़ डॉलर

478.6 लाख डॉलर

420 लाख डॉलर

55 493

146
11,938 करोड़ डॉलर

20,907 रुपये

817.6 लाख डॉलर

79.3 लाख डॉलर

78,983

311
बेसलाइन मुनाफ़ा (मकसद)

कंटेनर से मिलने वाला रेवेन्यू

वेसल की सेवा की लागत

ट्रांसशिपमेंट की लागत

# शिप किए गए कंटेनर

# इस्तेमाल किए गए जहाज़
26.3 लाख डॉलर
58.3 लाख डॉलर

30.7 लाख डॉलर

0.14 लाख डॉलर

4 097

21
22.52 लाख डॉलर
47.81 करोड़ डॉलर

247.8 लाख डॉलर

0.51 करोड़ डॉलर

29 343

99
7,078 करोड़ डॉलर
17,384 करोड़ डॉलर

98.90 करोड़ डॉलर

41.7 करोड़ डॉलर

76 829

259
4.063 करोड़
11,504 रुपये

70.77 करोड़ डॉलर

36.4 लाख डॉलर

46 434

172
डेल्टा / बेसलाइन मुनाफ़ा (मकसद)

कंटेनर से मिलने वाला रेवेन्यू

वेसल की सेवा की लागत

ट्रांसशिपमेंट की लागत

# शिप किए गए कंटेनर

# इस्तेमाल किए गए जहाज़
99%

28%

-33%

47%

32%

-24%
92%

40%

-8%

93%

35%

-3%
145%

53%

-12%

63%

39%

-9%
118%

22%

-32%

16%

20%

-15%

ऑप्टिमाइज़ेशन में ट्रांज़िट समय को ध्यान में रखने से, शिपिंग नेटवर्क से होने वाला संभावित मुनाफ़ा काफ़ी बढ़ जाता है. सभी मौकों पर, मुनाफ़े में करीब 100% की बढ़ोतरी हुई है. मुनाफ़े में हुई बढ़ोतरी का ज़्यादातर हिस्सा, अतिरिक्त रेवेन्यू से आता है, क्योंकि ज़्यादा कंटेनर शिप किए जाते हैं. हालांकि, सिर्फ़ फ़ायदेमंद सेवाओं का इस्तेमाल करके, वेसल सेवाओं की लागत को कम करके भी इस लक्ष्य को पूरा किया जा सकता है. इससे इन जहाज़ों की जानकारी देने से अतिरिक्त रेवेन्यू मिल सकता है.

नीचे दी गई टेबल में, Koza et al. (2020) से मिले मुनाफ़े की संख्या की तुलना की गई है. हम इस बात पर ज़ोर देना चाहते हैं कि सार्वजनिक तौर पर उपलब्ध डेटा की कमी की वजह से, यह तुलना ज़्यादा गहराई से नहीं की गई है. साथ ही, हम पूरी तरह से यकीन से नहीं कह सकते कि दोनों स्टडी के लिए एक जैसे अनुमान लगाए गए हैं.

भूमध्यसागरीय (मेडिटरेनियन) पैसिफ़िक वर्ल्ड स्मॉल यूरोप एशिया वर्ल्ड लार्ज
हमारा तरीका 52.3 लाख डॉलर 4.321 करोड़ डॉलर 173.11 लाख डॉलर 8.85 करोड़ डॉलर 11,938 लाख डॉलर
कोज़ा और अन्य (2020) 48.00 रुपये 4140.00 रुपये 17,08.50 करोड़ डॉलर 7,989 रुपये
डेल्टा / कोज़ा और अन्य (2020) 9% 4% 1% 11%

केस में तुलना, जिसमें ट्रांज़िट समय नहीं है

हमने ट्रांज़िट समय पर ध्यान दिए बिना, आसान स्थिति में LINERLIB की जहाज़ सेवाओं के अपने तरीके की तुलना की. ध्यान दें कि LINERLIB की सेवाओं को ऑप्टिमाइज़ करने के लिए डिज़ाइन की गई कुछ खास शर्तों के आधार पर भी, हमारा तरीका मुनाफ़े के मामले में बेहतर नतीजे दिखाता है. इसके बारे में फ़ाइनल टेबल में बताया गया है. हमारे काम करने के तरीके और बेसलाइन के लिए सलूशन फ़ाइलें github पर डाउनलोड करने के लिए उपलब्ध हैं.

भूमध्यसागरीय (मेडिटरेनियन) पैसिफ़िक वर्ल्ड स्मॉल यूरोप एशिया
# कंटेनर

# वेसल
7 545

21
44 180

100
138 247

263
76 944

176
हमारा तरीका मुनाफ़ा (मकसद)

कंटेनर से मिलने वाला रेवेन्यू

वेसल की सेवा की लागत

ट्रांसशिपमेंट की लागत

# शिप किए गए कंटेनर

# इस्तेमाल किए गए जहाज़
64.9 लाख डॉलर

94.6 लाख डॉलर

267 लाख डॉलर

0.30 लाख डॉलर

7003

19
48.56 लाख डॉलर
685.5 लाख डॉलर

190.9 लाख डॉलर

090.00 रुपये

41 089

99
204.11 मिलियन डॉलर
293.52 मिलियन डॉलर

824.8 लाख डॉलर

693 लाख डॉलर

116 474

263
10,984 करोड़ डॉलर

1,69.94 करोड़ डॉलर

546.2 लाख डॉलर

548 लाख डॉलर

67 134

173
बेसलाइन मुनाफ़ा (मकसद)

कंटेनर से मिलने वाला रेवेन्यू

वेसल की सेवा की लागत

ट्रांसशिपमेंट की लागत

# शिप किए गए कंटेनर

# इस्तेमाल किए गए जहाज़
62.1 लाख डॉलर

95.7 लाख डॉलर

30.7 लाख डॉलर

02.9 लाख डॉलर

7075

21
47.24 करोड़ डॉलर

728.7 लाख डॉलर

247.8 लाख डॉलर

0.85 लाख डॉलर

43 459

99
195.48 मिलियन डॉलर
302.26 मिलियन डॉलर

98.90 मिलियन डॉलर

788 मिलियन डॉलर

123 056

259
107.30 मिलियन डॉलर

183.57 मिलियन डॉलर

70.77 मिलियन डॉलर

550 मिलियन डॉलर

73 614

172
डेल्टा / बेसलाइन मुनाफ़ा (मकसद)

कंटेनर से मिलने वाला रेवेन्यू

वेसल की सेवा की लागत

ट्रांसशिपमेंट की लागत

# शिप किए गए कंटेनर

# इस्तेमाल किए गए जहाज़
5%

-1%

-13%

4%

-1%

-10%
3%

-6%

-23%

6%

-5%

0%
4%

-3%

-17%

-12%

-5%

2%
2%

-7%

-23%

0%

-9%

1%