รายการต่อไปนี้แสดงถึงผลลัพธ์ของแนวทางของเราเกี่ยวกับชุดข้อมูล LINERLIB
ลายเส้น
ชุดการเปรียบเทียบ LINERLIB แสดงอินสแตนซ์มาตรฐานอุตสาหกรรมสำหรับปัญหาการออกแบบเครือข่ายการจัดส่ง ชุดโปรแกรมนี้ได้เปิดตัวโดย Brouer et al. (2013) และนำเสนอเอกสารประกอบที่ครอบคลุมและประกอบด้วยอินสแตนซ์ 7 รายการ โดยค่อยๆ เพิ่มความซับซ้อนไปตามจำนวนพอร์ต ความต้องการ และเรือ การดำเนินการนี้จะมุ่งเน้นที่กรณีพื้นฐาน ซึ่งไม่มีการแก้ไขข้อมูลเดิม ข้อมูลได้รับการแยกวิเคราะห์ในรูปแบบ API ของเรา ตารางต่อไปนี้จะสรุปลักษณะเฉพาะของแต่ละอินสแตนซ์หลังจากการแยกวิเคราะห์
| อินสแตนซ์ | บอลติก | WAF | เมดิเตอร์เรเนียน | แปซิฟิก | เล็กในโลก | ยุโรป เอเชีย | ขนาดใหญ่ทั่วโลก |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| # พอร์ต | 12 | 19 | 39 | 45 | 47 | 111 | 197 |
| ความต้องการ# รายการ
# คอนเทนเนอร์ |
22
4 904 |
38
8 541 |
369
7 545 |
722
44 180 |
1 764
138 247 |
4,000
76 944 |
9 630
138 914 |
| # เรือ | 6 | 42 | 21 | 100 | 263 | 176 | 501 |
สมมติฐาน
เพื่อให้เปรียบเทียบกับงานก่อนหน้าอย่างเป็นธรรม พารามิเตอร์จึงได้รับการตั้งค่าดังนี้
- ระยะเวลาพักพอร์ตขั้นต่ำ: 24 ชั่วโมงสำหรับทุกพอร์ต
- เวลานำส่งขั้นต่ำ: 48 ชั่วโมงสำหรับทุกพอร์ต
- ต้นทุนของหลุมหลบภัย: 600 USD ต่อเมตริกตัน
- ค่าปรับเมื่อถูกปฏิเสธ (หรือต้นทุนค่าเสียโอกาส): 1,000 USD สำหรับทุกความต้องการ
ตามที่ผู้เขียน LINERLIB ได้แนะนำไว้ เราจะแสดงผลการค้นหาโดยใช้เวลาขนส่งที่แก้ไขแล้วเท่านั้น
เรารายงานผลลัพธ์ในอินสแตนซ์ที่ใหญ่ที่สุด 5 รายการเท่านั้น เนื่องจากระบบมักจะใช้บอลติกและ WAF เพื่อวัตถุประสงค์ในการปรับแต่ง
ข้อได้เปรียบที่สำคัญอย่างหนึ่งของ API คือความสามารถในการกำหนดผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าอย่างชัดเจนในแง่ของเวลาและค่าใช้จ่าย ซึ่งทำให้ผู้ใช้มีการประมาณค่าใช้จ่ายทั้งหมด ทำให้ขจัดความคลุมเครือในคำจำกัดความของประสิทธิภาพสูงสุด แต่ข้อได้เปรียบนี้อยู่ที่การจำแนกเวลา ระยะเวลาของผู้สมัครรับเลือกตั้งขาแจ้วสร้างขึ้นโดยมีความคลาดเคลื่อน 12 ชั่วโมง เว้นแต่จะระบุไว้เป็นอย่างอื่น
เกณฑ์พื้นฐาน
เราจะเปรียบเทียบเทคนิคของเรากับบริการเรือที่ให้บริการแบบสาธารณะล่าสุดจาก LINERLIB เพื่อให้ได้รับการประเมินที่เป็นธรรม โปรดทราบว่าบริการ LINERLIB ได้รับการเพิ่มประสิทธิภาพโดยไม่คำนึงถึงเวลาจัดส่ง การพิจารณาเวลาจัดส่งจะทำให้ปัญหาซับซ้อนขึ้นอย่างมาก ทำให้ต้องมีการนัดหมายบริการเรือทั้งหมดร่วมกันและความต้องการทั้งหมด
เพื่อให้สอดคล้องกับบริการเรือของ LINERLIB มากขึ้น เราได้รวมตัวเลือกขาเพิ่มเติมที่มีช่วงเวลาปัดเศษที่ใกล้เคียงที่สุดไว้ในอินพุต อย่างไรก็ตาม วิธีการของเราไม่ได้ใช้ทรัพยากรเพิ่มเติมเหล่านี้และเริ่มกระบวนการใหม่ตั้งแต่ต้น
เพื่อพิจารณาเวลาขนส่งในบริการบนเรือของ LINERLIB ความต้องการได้กำหนดเส้นทางโดยใช้การเพิ่มประสิทธิภาพตามการสร้างคอลัมน์โดยสมมติว่าการขนส่งไม่เกิน 3 รายการ
เมตริก
เราจะพิจารณาเมตริกต่อไปนี้เมื่อเปรียบเทียบวิธีการ
- เมตริกที่เกี่ยวข้องกับค่าใช้จ่าย:
- กำไร: วัตถุประสงค์ที่จะเพิ่มสูงสุด ซึ่งก็คือรายได้ลบด้วยค่าขนส่งทางเรือและการขนส่ง
- รายได้: ผลรวมของรายได้ของคอนเทนเนอร์ที่ดำเนินการตามคำสั่งซื้อ รายได้ของคอนเทนเนอร์คืออัตราค่าระวางลบด้วยค่าใช้จ่ายในการขนถ่ายและการขนย้าย บวกกับต้นทุนค่าเสียโอกาส (หรือการลงโทษการปฏิเสธความต้องการ)
- ค่าบริการเรือ: ค่าใช้จ่ายในการดำเนินงานของเรือที่ใช้ในบริการทั้งหมด รวมถึงค่าใช้จ่ายสำหรับบังเกอร์ การเช่าเหมาลำ และท่าเรือ
- ค่าขนส่ง: ค่าใช้จ่ายในการขนส่งที่เกี่ยวข้องกับการขนส่ง
- เมตริกหลักอื่นๆ:
- จำนวนคอนเทนเนอร์ที่จัดส่ง
- จำนวนเรือที่ใช้
เมื่อเปรียบเทียบกับงานที่มีอยู่ ซึ่งต้นทุนค่าเสียโอกาสของแต่ละคอนเทนเนอร์ ตั้งไว้ที่ 1,000$ สูตร Conversion ที่ใช้คำนวณผลกำไรที่แสดงในหน้านี้คือ
- จาก LINERLIB:
total_container_count* 1000 -linerlib_half_yearly_objective* 7 / 180 - จาก Koza:
total_container_count* 1000 -koza_objective
ผลลัพธ์
ตารางถัดไปจะแสดงการเปรียบเทียบแนวทางของเรากับเกณฑ์พื้นฐาน ไฟล์โซลูชันสำหรับแนวทางของเราและเกณฑ์พื้นฐานมีให้ดาวน์โหลดใน github
| เมดิเตอร์เรเนียน | แปซิฟิก | เล็กในโลก | ยุโรป เอเชีย | ขนาดใหญ่ทั่วโลก | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| # คอนเทนเนอร์
# ภาชนะ |
7 545
21 |
44 180
100 |
138 247
263 |
76 944
176 |
138 914
501 |
|
| แนวทางของเรา | กำไร (วัตถุประสงค์)
รายได้จากคอนเทนเนอร์ ค่าใช้จ่ายบริการเรือ ค่าขนส่ง # ตู้คอนเทนเนอร์ # เรือที่ใช้แล้ว |
5.23 ล้าน
7.47 ล้าน 2.05 ล้าน 0.20 ล้าน$ 5 391 16 |
43.21 ล้าน
66.88 ล้าน 22.68 ล้าน 0.98 ล้าน 39 621 96 |
173.11 M$
266.78 ล้าน 86.89 M$ 6.78 M$ 106 861 236 |
88.50 ล้าน
140.56 ล้าน 47.86 ล้าน 4.20 ล้าน 55 493 146 |
119.38 ล้าน
209.07 ล้าน 81.76 ล้าน 7.93 M$ 78 983 311 |
| เกณฑ์พื้นฐาน | กำไร (วัตถุประสงค์)
รายได้จากคอนเทนเนอร์ ค่าใช้จ่ายบริการเรือ ค่าขนส่ง # ตู้คอนเทนเนอร์ # เรือที่ใช้แล้ว |
2.63 ล้าน
5.83 ล้าน 3.07 ล้าน 0.14 ล้าน$ 4 097 21 |
22.52 ล้าน
47.81 ล้าน 24.78 ล้าน 0.51 ล้าน 29 343 99 |
70.78 ล้าน
173.84 ล้าน 98.90 ล้าน 4.17 ล้าน 76 829 259 |
40.63 ล้าน
115.04 ล้าน 70.77 ล้าน 3.64 ล้าน 46 434 172 |
|
| เดลต้า / พื้นฐาน | กำไร (วัตถุประสงค์)
รายได้จากคอนเทนเนอร์ ค่าใช้จ่ายบริการเรือ ค่าขนส่ง # ตู้คอนเทนเนอร์ # เรือที่ใช้แล้ว |
99%
28% -33% 47% 32% -24% |
92%
40% -8% 93% 35% -3% |
145%
53% -12% 63% 39% -9% |
118%
22% -32% 16% 20% -15% |
การพิจารณาเวลาขนส่งในการเพิ่มประสิทธิภาพจะช่วยเพิ่มผลกำไรที่เป็นไปได้ของเครือข่ายการจัดส่งเป็นอย่างมาก จากกรณีทั้งหมด กำไรเพิ่มขึ้นเกือบ 100% กำไรที่เพิ่มขึ้นส่วนใหญ่มาจากรายได้ที่เพิ่มขึ้นเนื่องจากมีการจัดส่งคอนเทนเนอร์มากขึ้น อย่างไรก็ตาม วิธีนี้สามารถบรรลุเป้าหมายได้ด้วยการลดค่าใช้จ่ายในการให้บริการเรือ โดยใช้เฉพาะบริการที่ทำกำไรได้ ซึ่งอาจช่วยให้คุณได้รับรายได้เพิ่มเติมจากการเหมาลำเรือเหล่านี้
ตารางต่อไปนี้จะเปรียบเทียบตัวเลขกำไรของ Koza et al. (2020) เราขอเน้นย้ำว่าเนื่องจากไม่มีข้อมูลที่เปิดเผยต่อสาธารณะ การเปรียบเทียบนี้ไม่ได้ลงลึกในรายละเอียด และไม่มั่นใจอย่างยิ่งว่าการศึกษาทั้งสองครั้งนี้ใช้สมมติฐานเดียวกัน
| เมดิเตอร์เรเนียน | แปซิฟิก | เล็กในโลก | ยุโรป เอเชีย | ขนาดใหญ่ทั่วโลก | |
|---|---|---|---|---|---|
| แนวทางของเรา | 5.23 ล้าน$ | 43.21 ล้าน | 173.11 ล้าน | 88.50 ล้านบาท | 119.38 ล้าน |
| Koza และคณะ (2020) | 4.80 ล้าน | 41.40 ล้าน | 170.85 ล้าน | 79.89 ล้าน$ | |
| Delta / Koza และคณะ (2020) | 9% | 4% | 1% | 11% |
การเปรียบเทียบในกรณีที่ไม่มีเวลาขนส่ง
เราเปรียบเทียบแนวทางการให้บริการเรือของ LINERLIB กับสถานการณ์ที่สะดวกโดยไม่ต้องพิจารณาเวลาขนส่ง เป็นที่น่าสังเกตว่าแม้ในเกณฑ์เฉพาะว่าบริการของ LINERLIB ได้รับการออกแบบมาเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ แนวทางของเราก็แสดงให้เห็นถึงผลลัพธ์ที่ดีกว่าในแง่ของความสามารถในการทำกำไร ตามที่ระบุไว้ในตารางสุดท้าย ไฟล์โซลูชันสำหรับแนวทางของเราและเวอร์ชันพื้นฐานพร้อมให้ดาวน์โหลดแล้วใน github
| เมดิเตอร์เรเนียน | แปซิฟิก | เล็กในโลก | ยุโรป เอเชีย | ||
|---|---|---|---|---|---|
| # คอนเทนเนอร์
# ภาชนะ |
7 545
21 |
44 180
100 |
138 247
263 |
76 944
176 |
|
| แนวทางของเรา | กำไร (วัตถุประสงค์)
รายได้จากคอนเทนเนอร์ ค่าใช้จ่ายบริการเรือ ค่าขนส่ง # ตู้คอนเทนเนอร์ # เรือที่ใช้แล้ว |
6.49 ล้าน$
9.46 ล้าน$ 2.67 ล้าน 0.30 ล้าน$ 7,003 19 |
48.56 ล้าน
68.55 ล้าน 19.09 ล้าน 0.90 ล้าน 41 089 99 |
204.11 M$
293.52 ล้าน 82.48 ล้าน 6.93 M$ 116 474 263 |
109.84 ล้าน
169.94 ล้าน 54.62 ล้าน 5.48 ล้าน 67 134 173 |
| เกณฑ์พื้นฐาน | กำไร (วัตถุประสงค์)
รายได้จากคอนเทนเนอร์ ค่าใช้จ่ายบริการเรือ ค่าขนส่ง # ตู้คอนเทนเนอร์ # เรือที่ใช้แล้ว |
6.21 ล้าน
9.57 ล้าน 3.07 ล้าน 0.29 ล้าน$ 7 075 21 |
47.24 ล้าน
72.87 ล้าน 24.78 ล้าน 0.85 ล้านดอลลาร์ 43 459 99 |
195.48 ล้าน
302.26 ล้าน 98.90 ล้าน 7.88 M$ 123 056 259 |
107.30 ล้าน
183.57 ล้าน 70.77 ล้าน 5.50 ล้าน 73 614 172 |
| เดลต้า / พื้นฐาน | กำไร (วัตถุประสงค์)
รายได้จากคอนเทนเนอร์ ค่าใช้จ่ายบริการเรือ ค่าขนส่ง # ตู้คอนเทนเนอร์ # เรือที่ใช้แล้ว |
5%
-1% -13% 4% -1% -10% |
3%
-6% -23% 6% -5% 0% |
4%
-3% -17% -12% -5% 2% |
2%
-7% -23% 0% -9% 1% |