FAQ: Auswirkungen der vom Nutzer initiierten Datenlöschung auf Attributionsberichte

Wie wirkt sich die vom Nutzer initiierte Datenlöschung auf Attributionsberichte aus? Wie lässt sich das mit der auf Cookies basierenden Analyse vergleichen?

Hinweis: Wenn Sie mit der API nicht vertraut sind, lesen Sie die Einführung in die Attribution Berichte (Conversion-Analyse) bevor Sie diesen Beitrag lesen.

Mit der Attribution Reporting API kann erfasst werden, wenn ein Klick auf eine Anzeige zu einer Conversion auf der Website eines Werbetreibenden führt, z. B. einem Verkauf oder eine Registrierung. Die API bietet einen datenschutzfreundlichen Ansatz zur Messung von Anzeigen-Conversions. Sie baut nicht auf zu Drittanbieter-Cookies oder Mechanismen, mit denen einzelne Nutzer websiteübergreifend identifiziert werden können. Stattdessen funktioniert es wie folgt: Attributionsberichte, die einen Anzeigenklick mit einer Conversion verknüpfen, die auf dem Gerät des Nutzers generiert und gespeichert werden; sendet der Browser diese Berichte später an eine Endpunkt.

Websites haben die Attribution Reporting API in Chrome über einen Ursprung getestet. der jetzt abgeschlossen ist.

Eine der Erkenntnisse ersten Tests ergeben, welche Auswirkungen die vom Nutzer initiierte Datenlöschung, z. B. das Löschen des Browserverlaufs, auf die Daten hat, die Werbetreibende und Unternehmen im Bereich Anzeigentechnologie über die API erhalten. Zusammengefasste Chrome-Statistiken die vor Kurzem veröffentlicht wurden. In diesem Beitrag werden allgemeine Fragen zu den Auswirkungen von die vom Nutzer initiierte Datenlöschung in Attributionsberichten.

Hinweis:Die Zahlen und Aussagen in diesem Blogpost sind zum Zeitpunkt der Veröffentlichung korrekt. Veröffentlichung. Sie können sich im Zuge der Weiterentwicklung der API ändern.

Wie wirkt sich die vom Nutzer initiierte Datenlöschung auf Attributionsberichte aus?

Und was macht das im Vergleich zu Cookie-basierter Analyse aus?

Informationen zu den Zahlen

Achtung:Anhand der folgenden Zahlen lassen sich Abweichungen zwischen cookiebasierten und auf Attribution Reporting basieren. Sie werden jedoch wahrscheinlich nicht immer für alle Organisationen beobachtbar sein. die die API verwenden. Diese Zahlen werden für alle Websites aggregiert und gemessen, auf denen ein Ursprung der inzwischen abgeschlossen ist. Sie unterscheiden sich je nach Website und werden sich wahrscheinlich ändern, wenn mehr Organisationen die API in einem Ursprungstest, da diese Messwerte erfasst wurden und unterschiedliche Parameter verwenden.

Diese Zahlen werden von mehreren Faktoren beeinflusst:

• ob Nutzer den Verlauf auf Websites löschen, die sie durch Klicken auf eine Anzeige aufrufen
• Ob Nutzer eine Conversion auf Website-Kategorien durchführen, bei denen der Verlauf für sie gelöscht wird – möglicherweise schon in Kürze nach der Conversion. Bei Anzeigen dieser Art von Inhalten ist die Wahrscheinlichkeit höher, dass die Anzeige gelöscht wird. größere Abweichungen bei auf Cookies basierenden Analysen,
• Ebenso: ob Nutzer den Verlauf auf Websites löschen, auf denen sie auf Anzeigen klicken
• Ob die Attribution so konfiguriert ist, dass sie lange oder kurze Zeit nach dem Klick abläuft (attributionexpiry);
• Gibt an, ob zwischen Klick und Conversion tatsächlich viel Zeit verstreicht.

Die Chrome-Teams werden weiterhin Statistiken zu den E-Mail-Benachrichtigungen Liste für Entwickler.

Datenlöschung nach einem Klick und vor einer Conversion

Mit Cookies wird ein Teil der Conversions aufgrund von Vorab-Conversion nach dem Klick nicht erfasst. Löschen von Daten. Da Cookies gelöscht wurden, gibt es kein Cookie, das einer Anfrage beigefügt werden kann. Conversion-Zeitraum und kann daher nicht gemessen werden. Der genaue Prozentsatz der Conversions, werden nicht gemeldet, da die vom Nutzer initiierte Datenlöschung unbekannt ist. Sie variiert je nach AdTech-Unternehmen (oder Werbetreibende).

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Die vom Nutzer initiierte Datenlöschung, bevor sich eine Conversion auf die cookiebasierte Messung auswirkt

Hinweis:Die verschiedenen Methoden zum Löschen von Daten haben unterschiedliche Auswirkungen auf das Löschen von Messdaten. Beispiel: Durch das Löschen der Daten der letzten Stunde wird ein viel zuvor gesetztes Cookie nicht gelöscht.

Mit der Attribution Reporting API wird ein bestimmter Prozentsatz der Conversions aus folgenden Gründen nicht erfasst: Löschen von Daten vor der Conversion nach dem Klick Beobachtungen früherer Experimente (Ursprungstest) unter Verwendung des Attribution Reporting API belegt, dass etwa 16% der Quellen (Klickereignisse) werden vor der Conversion gelöscht. Ein Prozentsatz dieser Quellen führt zu Conversions und die Berichte für diese Conversions werden nicht gesendet, wenn die Quellen gelöscht wurden.

Beispiel

Bei einer Conversion-Rate von 10% bei einer Gesamtzahl von 1.000 Klicks ohne weitere Fehler berücksichtigen:

• Würden die Nutzer nie Daten löschen, würde ein Anzeigentechnologie-Unternehmen 100 Conversions erfassen.
• Löschen von Daten erwägen: <ph type="x-smartling-placeholder">
  </ph>
  • Mit Cookies: Die Datenlöschung nach einem Klick und vor einer Conversion führt zu einigen Prozentsatz der Conversions, die bestimmten Klickereignissen nicht zugeordnet werden können, da kein Cookie vorhanden ist um Klick und Conversion zuzuordnen. In unserem Beispiel würde ein Anzeigentechnologie-Unternehmen weniger als 100 Conversions erfassen.
  • Mit Attribution Reporting: Daten werden nach einem Klick und vor einer Conversion gelöscht. 1,6% der Berichte, die darauf hinweisen, dass eine Conversion gelöscht werden sollte (16% von 10% = 1,6%) im ersten Ursprungstest. Ohne Berücksichtigung anderer Fehler würde ein Anzeigentechnologie-Unternehmen 84 die eine Conversion signalisieren, anstelle von 100.

Datenlöschung nach einer Conversion

Bei Cookies hat das Löschen der Daten nach der Conversion keine Auswirkungen, da Conversions erfasst werden sofort an das AdTech-Unternehmen.

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Die vom Nutzer initiierte Datenlöschung nach einer Conversion hat keine Auswirkungen auf die cookiebasierte Messung.

Mit der Attribution Reporting API führt das Löschen von Daten nach der Conversion dazu, dass Berichte gelöscht werden. um die Entscheidung des Nutzers zu berücksichtigen, z. B. das Löschen des Browserverlaufs oder der Websitedaten. Die API sendet die Berichte nicht sofort, sondern mit einer Verzögerung, um Nutzer zu schützen. bedeutet dies, dass der Browserspeicher bereits leer ist, wenn die geplante Zeit vom Browser, um den Bericht an den vordefinierten Endpunkt zu senden, in der Regel ein Anzeigentechnologie-Unternehmen.

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Die vom Nutzer initiierte Datenlöschung nach einer Conversion wirkt sich auf die Messung anhand der Attribution Reporting API aus.

Beobachtungen in ersten Tests (Ursprungstest) mit der Attribution Reporting API haben gezeigt, dass etwa 6,5% von Berichten wurden auf diese Weise gelöscht.

Welche Nutzeraktionen können sich genau auf Attributionsberichte auswirken?

Hinweis:Bestimmte Methoden, mit denen Nutzer ausstehende Conversions löschen können, ändern sich wahrscheinlich, Es werden zusätzliche Kontrollen für die Privacy Sandbox entwickelt.

Ab Chrome 94 – der zum Zeitpunkt der Veröffentlichung dieses Beitrags der stabilen Chrome-Version – die folgenden Aktionen: werden gespeicherte Klickereignisse und ausstehende Berichte gelöscht.

• chrome://settings > Datenschutz und Sicherheit > Browserdaten löschen

  • Klicken Sie auf das Kästchen neben Browserverlauf.
  • und/oder aktivieren Sie das Kontrollkästchen Cookies und andere Websitedaten löschen.
  • Klicken Sie auf Daten löschen.

• chrome://settings > Datenschutz und Sicherheit > Cookies und andere Websitedaten

  • Aktivieren Sie die Option Cookies und Websitedaten beim Schließen aller Fenster löschen.
  • Oder fügen Sie unter Cookies immer löschen, wenn Fenster geschlossen werden ein.

• chrome://history:

  • Einzelnen Eintrag löschen

• Websitebezogene Einstellungen:

  • Verlauf auf Websiteebene Einstellungen
  • Klicken Sie in der URL-Leiste auf die Schloss-Schaltfläche, gehen Sie zu Website-Einstellungen und klicken Sie auf Daten löschen.

Diese Liste ist nicht vollständig. Dies sind häufige Nutzeraktionen, die sich auf Attributionsdaten auswirken. Sonstiges Nutzeraktionen wie die Deinstallation von Chrome oder das Ausführen eines Systembereinigungsprogramms messen – unabhängig davon, ob sie auf der Attribution Reporting API oder auf Cookies basieren.

Wird bei der vom Nutzer initiierten Datenlöschung ein beobachteter Verlust berücksichtigt?

Organisationen, die die API im Rahmen eines Ursprungstests getestet haben, haben möglicherweise eine Abweichung zwischen auf Cookies basierender Analyse und auf Attribution Reporting basierenden Messungen: geringer Conversions für Attribution Reporting erfasst wurden. Vom Nutzer initiierte Datenlöschung mögliche Verluste berücksichtigen, aber diese Abweichung muss in Zukunft um diese Frage mit Sicherheit zu beantworten.

Zwei Elemente spielen bekanntermaßen eine Rolle bei der Diskrepanz zwischen Cookie-basierter Messung und Auf Attribution Reporting basierende Messung im letzten Ursprungstest:

• Vom Nutzer initiierte Datenlöschung.
• Netzwerkfehler: Dies sind als Programmfehler angesehen und sollte in Chrome 94 behoben werden.

Wie können wir bei der vom Nutzer initiierten Datenlöschung ein Gleichgewicht zwischen Datenschutz und Nützlichkeit in der Attribution Reporting API finden?

Während der Testphase der API werden einige Parameter der API getestet. API zur Beobachtung der Auswirkungen auf gesendete Berichte, abgestimmt auf die Identifizierung des Nutzers. Eine davon die Berichtsverzögerung.
Die Plattform wird in der regulären WICG diskutiert. Videokonferenzen um diese Parameter zu untersuchen.

Hinweis:Allgemein gesagt: Attribution Reporting bietet einen datenschutzfreundlichen Analyseansatz. Um dies zu erreichen, wird die Menge der offengelegten Daten, die andernfalls möglicherweise websiteübergreifendes Tracking. Daher werden mit dieser API in absoluten Zahlen weniger Daten zur Verfügung gestellt als bei Lösungen auf Basis von Cookies.

Sind aggregierte Berichte auf die gleiche Weise betroffen?

Hinweis:Weitere Informationen zum Unterschied zwischen aggregierten Berichten und Berichten auf Ereignisebene

Wir sind nicht sicher, wie sich eine vom Nutzer initiierte Datenlöschung auf zusammengefasste Berichte auswirkt.

Die in diesem Beitrag geteilten Statistiken beziehen sich auf Berichte auf Ereignisebene. Auch wenn die Berichtsverzögerungen bei aggregierten Berichten unter Umständen kürzer sind, Öffnungszeiten Berichte auf Ereignisebene werden Tage oder Wochen nach dem Klick gesendet. ist möglicherweise nicht geringer. Bei bestimmten Website-Kategorien werden die Browserdaten beispielsweise kurz nach der die Conversion ausführen. Auch wenn solche vom Nutzer initiierten Aktionen das Löschen der Berichte zur Folge haben, sollten bald versendet werden.

Attribution Reporting: Alle Ressourcen

Weitere Informationen finden Sie unter Attributionsberichte.

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