Leitfaden für die Implementierung der Analyse

1. Hinweis

Überlegen Sie, was für Ihr Unternehmen am wichtigsten ist, basierend auf den folgenden Kundentypen und Anwendungsfällen, und achten Sie darauf, dass Ihre Integration und der Test diese Prioritäten widerspiegeln. Zu diesen Kriterien gehören unter anderem:

• Kundentyp: große vs. kleine Werbetreibende, Agenturen, Branchentyp, geografischer Standort
• Zielvorhaben und Conversion-Typen der Kampagne: Nutzergewinnung, Kundenbindung, Käufe, Umsatz
• Anwendungsfälle: Berichterstellung, ROI-Analyse, Gebotsoptimierung

2. Anwendungsfälle

Häufig werden zusammenfassende Berichte für Berichte und Berichte auf Ereignisebene zur Optimierung verwendet (und möglicherweise als Zusatzdaten für Berichte). Zur Maximierung der Analysemöglichkeiten empfiehlt es sich, die Daten auf Ereignis- und Aggregatebene zu kombinieren. Basierend auf der Google Ads-Methodik und der Forschung zur Privacy Sandbox-Optimierung.

3. Allgemein

	Referenz	Optimal
Berichte	Zusammenfassungsberichte für Anwendungsfälle zur Berichterstellung verwenden PA- und ARA-Integration verwenden	Zusammenfassende Berichte und Berichte auf Ereignisebene gemeinsam für die Berichterstellung verwenden
Optimierung	Klare Erklärung dessen, was genau optimiert wird Klares Verständnis davon, welche Berichte Ihr Optimierungsmodell unterstützen Berichte auf Ereignisebene für Optimierungsanwendungsfälle verwenden PA + ARA PA- und ARA-Integration verwenden PA-Optimierung kann die Modellierung vonSignals umfassen	Sie erfahren, wie Sie Zusammenfassungs- und Ereignisberichte zusammen verwenden, insbesondere zur ROAS-Optimierung.
App- und Web-Attribution	Hier erfahren Sie, wie Sie die Cross-App- und Web-Attribution für Chrome und Android verwenden (Erklärung für das Web, Erklärung für Android).	Vergleich der App- und Web-Attribution über ARA mit der aktuellen App- und Web-Abdeckung Wenn Sie derzeit keine App- und Web-Attribution messen, überlegen Sie, ob das sinnvoll wäre

4. Konfigurationseinrichtung

	Referenz	Optimal
Berichte auf Ereignisebene	Korrekte Einrichtung von Quell-/Registrierungsaufrufen für jeden Ablauf (PA, nicht-PA usw.) Verwenden von Klick-Conversions (CTC) oder View-through-Conversions (VTC) Standardkonfiguration wird verwendet Umfassende Informationen zu Priorität, Ablauf, Ereignisberichtsfenster, Deduplizierungsschlüssel, Filtern und Lookback-Window	Korrekte Einrichtung von Quellen-/Registrierungsaufrufen für alle Abläufe (PA, nicht-PA, alle Anzeigentypen usw.) Verwendung von CTC und VTC Verwendung der flexiblen Lite-Ereignisebene, insbesondere zur Minimierung von Berichtsverlusten Verschiedene Berichtszeiträume testen, um Berichtsverluste zu vermeiden und optimale Einstellungen für Ihre Anwendungsfälle zu ermitteln Umfassendes Verständnis der Funktionsweise des Attributionsablaufs Einbindung in temporäre Fehlerbehebungsberichte, um einen besseren Vergleich mit Analysen auf Drittanbieterbasis zu ermöglichen, einschließlich Fehlerbehebungsberichte zur erfolgreichen Attribution und ausführliche Fehlerbehebungsberichte Integration in Sim lib, ein Tool zum Testen von ARA auf der Grundlage von Verlaufsdaten
Zusammenfassungsberichte	Korrekte Einrichtung von Quell-/Registrierungsaufrufen für jeden Ablauf (PA, nicht-PA usw.) Verwendung von CTC oder VTC Umfassende Informationen zu den Konfigurationen für aggregierte Berichte: Filter, aggregatable_report_window,schedule_report_time, "source_registration_time" und "reporting_origin" Ordnungsgemäße Einrichtung des Aggregation Service	Korrekte Einrichtung von Quellen-/Registrierungsaufrufen für alle Abläufe (PA, nicht-PA, alle Anzeigentypen usw.) Verwendung von CTC und VTC Vollständiges Verständnis der Funktionsweise des Attributionsablaufs Möglichkeiten zur Optimierung des L1-Budgets und mehrerer Conversions pro Quelle erwägen Integration von Debug-Berichten zur Umstellung für einen besseren Vergleich mit Analysen auf der Grundlage von Drittanbieterdaten, einschließlich Fehlerbehebungsberichten zur erfolgreichen Attribution und ausführliche Fehlerbehebungsberichte Einbindung in SimLib und Experimentieren mit Noise Lab-Simulationen. Kann zum Testen verschiedener API-Konfigurationen verwendet werden Beispiel für eine Batch-Strategie, die in Sim Lib getestet werden kann

5. Implementierungsstrategien

	Referenz	Optimal
Andere Daten		Überlegen Sie, wie Sie Drittanbieter-Cookies (sofern verfügbar) und nicht von 3PCD betroffene Daten verwenden können, um die ARA-Leistung zu validieren oder weiter zu verbessern.
Rauschen	Umfassende Informationen dazu, wie Rauschen in Zusammenfassungsberichten aufgenommen wird und die verschiedenen Designentscheidungen, die getroffen werden können, um die Auswirkungen von Rauschen zu ändern	Einbindung in SimLib und Experimentieren mit Noise Lab-Simulationen zur Bewertung der Auswirkungen des Rauschens Verschiedene Mechanismen zur Rauschunterdrückung von Daten implementieren und testen
Aggregationsdienst	Vollständiges Verständnis des Frameworks für Aggregationsdiensttests: Anleitung für Agg-Diensttests Prüfen Sie, ob die quell- und auslösenden Schlüssel, die Sie verwenden möchten, für Ihre Anwendungsfälle sinnvoll sind. Beispiel für eine Schlüsselstruktur: eine Schlüsselstruktur, die alle Dimensionen enthält, die Sie erfassen möchten. Basierend auf der Ausgabe können Sie verschiedene Schlüsselstrukturen testen. Vollständiges Verständnis der gemeinsamen ID und des Beitragsbudgets Umfassende Informationen dazu, wie Rauschen im Aggregationsdienst hinzugefügt wird	Mehrere verschiedene Schlüsselstrukturen testen, einschließlich hierarchischer Schlüssel zur Optimierung für Ihre Anwendungsfälle Beispiel für die Verwendung einer hierarchischen Schlüsselstruktur Verschiedene Epsilon-Werte im Aggregation Service testen und einen Einblick geben
Batch-Strategie	Vollständiges Verständnis der Auswirkungen verschiedener Batch-Häufigkeiten (z. B. stündlich, täglich oder wöchentlich) und wie Berichte in Batches zusammengefasst werden (z. B. nach Zeitplan des Werbetreibenden X geplant) Weitere Details finden Sie in der Entwicklerdokumentation und im Leitfaden für Agg-Dienstlasttests. Mit mindestens einer Batch-Häufigkeit und einem Werbetreibenden testen	Verschiedene Kombinationen von Häufigkeits- und Berichtsdimensionen im Batch testen und optimale Einstellungen für die jeweiligen Anwendungsfälle ermitteln Dazu können auch verschiedene Strategien für einzelne Werbetreibende oder Werbetreibendengruppen (z.B. klein, mittel, groß) gehören. Anleitung für MTG Agg-Dienstlasttests Berichtverluste minimieren, indem Sie die Batch-Strategie so anpassen, dass mögliche verzögerte aggregierte Berichte berücksichtigt werden
Debugging	Fehlerbehebungsberichte zur erfolgreichen Attribution, ausführliche Fehlerbehebungsberichte und den Debug-Modus des Aggregationsdiensts einbinden	Alle Arten von Debug-Berichten im Rahmen von Tests und Bewertungen verwenden