Die Topics API ist ein Privacy Sandbox-Mechanismus, mit dem die Privatsphäre geschützt und gleichzeitig interessenbezogene Werbung ermöglicht wird. Die API ist sowohl für das Web als auch für Android verfügbar.
Was ist die Topics API?
Interessenbezogene Werbung ist ein wichtiges Konzept der Topics API. Dabei handelt es sich um eine Form der personalisierten Werbung, bei der Nutzern basierend auf ihren Interessen und den Aktivitäten des Nutzers (z. B. anhand der Websites, die er vor Kurzem besucht hat oder den Android-Apps) eine Anzeige ausgewählt wird. Das unterscheidet sich von kontextbezogenen Anzeigen, bei denen Anzeigen auf die Inhalte abgestimmt werden, die sich der Nutzer ansieht.
Von interessenbezogener Werbung profitieren sowohl Werbetreibende (Parteien, die für ihre Produkte oder Dienstleistungen werben möchten) als auch Publisher (Parteien, die mithilfe von Anzeigen ihren Content monetarisieren):
- Mithilfe von IBA können Werbetreibende potenzielle Kunden erreichen.
- Mit IBA können Kontextinformationen ergänzt werden, damit Publisher ihre Plattform mithilfe von Anzeigen finanzieren können.
- Mit interessenbezogener Werbung können Apps und Websites durch relevante Anzeigen monetarisiert werden, auch wenn die Inhalte nicht kommerziell sind oder anderweitig schwer vermarktet werden können.
Die Topics API bietet eine neue Form interessenbasierter Werbung mithilfe von Themen. Ein Thema ist eine für Menschen lesbare Kategorie, die das Interesse eines Nutzers darstellt (z.B. „Fitness“ oder „Technologie“), die einem Nutzer basierend auf seinen letzten Aktivitäten zugewiesen wird. Diese Themen können kontextbezogene Informationen ergänzen, um die Auswahl geeigneter Anzeigen zu erleichtern.
Funktionsweise
Um die Interessen von Nutzern zu ermitteln, beobachtet die Topics API die Aktivitäten auf dem Gerät, z. B. die App-Nutzung oder Websitebesuche. Diese Interessen werden als grobkörnige „Themen“ dargestellt. Themen werden an Werbetreibende weitergegeben, damit sie relevantere Anzeigen auswählen und schalten können.
Die Topics API bietet eine datenschutzfreundliche Alternative. So können der Browser oder die App Themen beobachten und aufzeichnen, die den Nutzer aufgrund seiner Aktivitäten interessieren. Diese Informationen werden lokal auf dem Gerät des Nutzers gespeichert. Die API ermöglicht dann autorisierten Parteien (z. B. AdTech-Plattformen) den Zugriff auf diese Themen mit allgemeinem Interesse, ohne dass Details zum Browser- oder App-Verlauf des Nutzers offengelegt werden.
So reduziert die Topics API Fingerprinting
Die Topics API bietet mehrere Mechanismen, die dafür sorgen sollen, dass es schwierig ist, eine große Anzahl von Nutzern auf Websites und in Apps anhand der Topics API wiederzuerkennen:
- Da die Thementaxonomie grob eingegrenzte Themen umfasst, ist davon auszugehen, dass jedes Thema eine große Anzahl von Nutzern hat. Tatsächlich gibt es eine Mindestanzahl von Nutzern pro Thema, da 5% der Zeit das zurückgegebene Thema zufällig ist.
- Die Themen werden nach dem Zufallsprinzip aus den fünf wichtigsten Themen des Nutzers zurückgegeben.
- Wenn ein Nutzer dieselbe Website oder App häufig besucht (z. B. jede Woche), kann ein Drittanbieter maximal ein neues Thema pro Woche erfahren.
- Unterschiedliche Aufrufer erhalten in derselben Epoche unterschiedliche Themen für denselben Nutzer. Die Wahrscheinlichkeit, dass das für einen Nutzer einer Website oder App zurückgegebene Thema mit einem Thema auf einer anderen Website oder in einer anderen App übereinstimmt, besteht mit nur einem von fünf. Dadurch lässt sich leichter feststellen, ob es sich um denselben Nutzer handelt.
- Die Themen werden für einen Nutzer einmal pro Woche aktualisiert. Dadurch wird die Häufigkeit begrenzt, mit der Informationen geteilt werden können. Mit anderen Worten: Die API trägt dazu bei, das Fingerprinting zu verhindern, indem Themenaktualisierungen nicht zu häufig bereitgestellt werden.
- Ein Thema wird nur für einen API-Aufrufer zurückgegeben, der dasselbe Thema vor Kurzem für denselben Nutzer beobachtet hat. Dieser Ansatz trägt dazu bei, das Potenzial für Entitäten zu begrenzen, Informationen über die Interessen der Nutzenden zu erfahren (oder zu teilen), die sie nicht selbst beobachtet haben.
- Die Ableitung von Nutzerinteressen wird auf dem Gerät verarbeitet: Die Informationen des Nutzers dazu, auf welche Websites oder Apps er zugreift, verlassen das Gerät nicht und der Datenschutz wird geschützt. Dieses Modell steht im Gegensatz zum derzeit gängigen Modell, bei dem die website- oder app-übergreifenden Daten eines Nutzers vom Gerät an AdTech-Server gesendet und dort verarbeitet werden. Bestimmte Verarbeitungsarten finden weiterhin auf den Servern von Anbietern von Anzeigentechnologien statt, z. B. die Verwendung der von der Topics API bereitgestellten Signale in Personalisierungs- und Optimierungsmodellen für die Anzeigenauswahl.
Nutzer- und Entwicklereinstellungen, Transparenz und Deaktivierung
Nutzer sollten den Zweck der Topics API verstehen, erkennen können, was über sie gesagt wird, wissen, wann die API verwendet wird, und Möglichkeiten haben, sie zu aktivieren oder zu deaktivieren.
Die für Menschen lesbare Taxonomie der API ermöglicht es Nutzern, sich über die Themen zu informieren, die ihnen vorgeschlagen werden können, und diese zu steuern. Nutzer können Themen entfernen, die nicht über die Topics API an Werbetreibende oder Publisher weitergegeben werden sollen. Außerdem können Einstellungen vorhanden sein, die Nutzer über die API informieren und ihnen zeigen, wie sie sie aktivieren oder deaktivieren können. Neben der Möglichkeit für Nutzer, Topics zu deaktivieren, können Sie Topics auch für Ihre Website oder App deaktivieren.
In den jeweiligen Implementierungsleitfäden für das Web oder Android erfahren Sie, wie Nutzer und Entwickler Topics deaktivieren können.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die Topics API eine Win-win-Lösung bietet: Sie schützt die Privatsphäre der Nutzer, ermöglicht nachhaltige Einnahmequellen für Creator und liefert relevantere Werbung. Damit ist sie eine datenschutzorientierte Alternative zu aktuellen Technologien für das Anzeigen-Targeting.