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Profil für Protected Audience-Auktionen erstellen

Protected Audience-Auktionen können analysiert werden (entweder visuell oder über SQL-Abfrage mit Perfetto. Profilerstellung für Anzeigentechnologie-Anbieter mit Perfetto die Leistung von Protected Audience-Auktionen messen, einschließlich:

CPU-Zeit für Gebots- und Bewertungsskript
Latenz von HTTP-Anfragen wie Schlüssel/Wert-Paar-Dienst
Auswirkung von Cold-Cache im Vergleich zu Hot-Cache auf die Leistung
Mehr oder weniger benutzerdefinierte Zielgruppen
Größere oder kleinere Signalgruppen
Unterschiedliche Scripts für die Gebotslogik pro benutzerdefinierter Zielgruppe im Vergleich zur Verwendung der dasselbe Skript für alle Gebote

Einrichtung

Klonen Sie die Perfetto- und Privacy Sandbox-Repositories.

git clone https://android.googlesource.com/platform/external/perfetto
git clone https://github.com/android/privacy-sandbox-samples

Öffnen Sie in Android Studio die Beispiel-App „Protected Audience“ über die privacy-sandbox-samples/Fledge/FledgeKotlin-Verzeichnis.
Erstellen Sie die Beispiel-App und installieren Sie sie auf Ihrem Testgerät oder Emulator.

Auktion durchführen und Perfetto-Nachverfolgung erstellen

HTTPS-Testendpunkte einrichten und bereitstellen Notieren Sie sich die URL der gehosteten Endpunkten, da sie für die Protected Audience-Demo-App erforderlich sind, .
Starte die Demo-App mit einer angegebenen Testendpunkt-URL. Ersetzen <test-endpoint-url> durch eine gehostete Endpunkt-URL, die Sie im vorherigen Schritt.
```
adb shell am start -n com.example.adservices.samples.fledge.sampleapp/.MainActivity \
  -e baseUrl "<test-endpoint-url>"
```
Ein/Aus-Schaltfläche „Schuhe CA“ damit mindestens eine benutzerdefinierte Zielgruppe aktiv ist.
<ph type="x-smartling-placeholder">
</ph>
Protected Audience Demo App
Zeichnen Sie einen Trace mit der Datei trace_config.textproto aus dem GitHub-Repository der Privacy Sandbox DevTools auf:
```
./perfetto/tools/record_android_trace \
  -c path/to/trace_config.textproto
```
Tippen Sie auf „Anzeigenauswahl ausführen“. und warten Sie auf die Auktionsergebnisse. Wenn der Parameter Auktion abgeschlossen haben, wird in der Ausgabe eine Meldung wie "Ich würde Anzeige von http://example.com/bidding/render_shoes".
Beenden Sie in Ihrem Terminal mit Strg + C das Programm record_android_trace, um beenden Sie den Trace. Die Perfetto-UI wird mit dem Trace in Ihrem Browser geöffnet. Daten geladen.

Traces in Perfetto visuell erkunden

Suchen Sie nach „RunOnDeviceAdSelection“. mithilfe der Adressleiste oben auf der auf der Benutzeroberfläche. Drücken Sie die Eingabetaste, um die Suche abzuschließen und die Ergebnisse anzuzeigen:
<ph type="x-smartling-placeholder">
</ph>
Protected Audience-Auktion für einzelne Käufer in Perfetto
Klicken Sie auf einen Trace, um ihn zu überprüfen. Details wie die Ausführungslatenz finden Sie hier.
<ph type="x-smartling-placeholder">
</ph>
Trace-Segment prüfen

Protected Audience-spezifische Trace-Segmente

Protected Audience-Auktionen sind ein komplexer Prozess und die vom Perfetto-Trace erfasst wurden. In dieser Tabelle wird dokumentiert, was jeder Trace dargestellt wird.

Zeit	Segment	Beschreibung	Häufigkeit
Vor der Auktion	`RunOnDeviceAdSelection`	Ende-zu-Ende-Auktion	Pro Auktion
Gebote (für Käufer)	`FilterContextualAds`	App-Installationen und Frequency Capping für kontextbezogene Anzeigen filtern	Pro Auktion
	`GetBuyersCustomAudience`	Benutzerdefinierte Zielgruppe des Käufers aus Datenbank laden	Pro Käufer
	`FilterCustomAudiences`	App-Installationen und Frequency Capping für benutzerdefinierte Zielgruppen filtern	Pro Auktion
	`GetTrustedBiddingSignals`	Gebotssignale des Käufers laden	Pro Käufer
	`RunBiddingPerCustomAudience`	Anzeigengebote für eine einzelne benutzerdefinierte Zielgruppe	Pro benutzerdefinierte Zielgruppe
	`GetBuyerDecisionLogic`	Laden des JavaScript-Codes des Käufers aus dem Netzwerk oder der Datenbank (falls im Cache gespeichert)	Pro benutzerdefinierte Zielgruppe
	`RunBidding`	JavaScript-Ausführung für einen Käufer	Pro Käufer
	`GenerateBids`	JavaScript-Ausführung für eine benutzerdefinierte Zielgruppe	Pro benutzerdefinierte Zielgruppe
Bewertung (Verkäuferseite)	`GetTrustedScoringSignals`	Bewertungssignale des Verkäufers laden	Pro Verkäufer
	`RunAdScoring`	JavaScript-Ausführung für die Bewertung	Pro Auktion
	`ScoreAd`	JavaScript-Ausführung einer Anzeige	Pro Anzeige
	`GetAdSelectionLogic`	Anzeigenauswahllogik des Verkäufers laden	Pro Auktion
	`RunAdOutcomeSelection`	Abschließende Filterung	Pro Auktion
Nach der Auktion	`PersistOnDeviceAdSelection`	Auktionsergebnis in Datenbank schreiben	Pro Auktion

Abfrage der durchschnittlichen Ausführungslatenz

Perfetto kann SQL-Abfragen verwenden, um präzise Messungen zu erhalten, in einem bestimmten Trace.

In diesem Abschnitt wird dokumentiert, wie Sie die durchschnittliche Ausführungslatenz für JavaScript-Ausführung.

Gehen Sie in Perfetto zu „Query (SQL)“. im linken Navigationsbereich.

Geben Sie die folgende Abfrage ein:

SELECT AVG(dur)
FROM slice
WHERE slice.name GLOB 'FetchPayload';

Führen Sie die Abfrage aus und prüfen Sie die Ergebnisse.
<ph type="x-smartling-placeholder">
</ph>
SQL-Abfrageergebnisse in Nanosekunden.