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Build AI-powered mobile and web apps and features with the Gemini API using Vertex AI in Firebase

Vertex AI 文档是一套机器学习工具,可让开发者训练出高质量的模型以满足其业务的特定需求。

Firebase 提供的灵活 NoSQL 实时数据库。

Firebase Authentication 可让您在应用中添加端到端身份验证解决方案,只需几行代码就可以轻松地进行用户身份验证、登录和新用户初始配置。

简要介绍 Gemini Code Assist Standard 和 Enterprise 中的功能。

介绍如何为 Gemini Code Assist 使用指标创建每日使用情况图表。

Gemma 系列开放模型包含各种模型大小、功能和专门针对任务的变体,可帮助您构建自定义生成式解决方案。在应用中使用 Gemma 模型时,您可以遵循以下主要路径: 本指南可帮助您开始 选择 模型、 测试 其功能,以及根据需要 调整 为应用选择的模型。 本部分将帮助您了解 Gemma 模型系列的官方变体,并为您的应用选择合适的模型。模型变体提供通用功能或专门用于特定任务,并且以不同的参数大小提供,以便您选择具有首选功能且符合计算要求的模型。 下表列出了 Gemma

注重隐私保护的 API 以及针对 Cookie、广告、身份、个性化和欺诈防范方面的更新。

Firestore 是一种灵活且可扩容的数据库,适用于在 Firebase 和 Google Cloud Platform 上进行移动、Web 和服务器开发。

Firebase Cloud Messaging (FCM) 是一种跨平台消息传递解决方案,可供您可靠地传递消息,且无需任何费用。

Firebase Extensions 专为提高生产率而设计,为您的应用提供了丰富的功能,而无需您自行研究、编写或调试代码。

App Check 可以证明传入的流量来自您的应用,并在没有有效凭据的情况下阻止流量,从而帮助您保护应用免遭滥用。

或按开发重点进行探索

面向不同受众和设备规格开发应用。
快速而稳健地在开放 Web 平台上打造网站及应用。
使用先进的 AI 模型和开源机器学习工具。
简化端到端开发流程,从容扩大开发规模。