Prześlij propozycję pytania do konsultantów Google ds. SEO
W trakcje konsultacji zespołu SEO Google pracownicy Google z zespołu ds. jakości wyszukiwarki odpowiadają na pytania dotyczące wyszukiwarki Google, witryn i inne. Wybieramy pytania użytkowników i co miesiąc staramy się publikować odpowiedzi na naszym kanale w YouTube.
Czy masz ciekawe pytanie? Użyj tego formularza, aby nas o tym poinformować:
Jak uzyskać odpowiedź na pytanie
Na konsultacjach nie odpowiadamy na pytania dotyczące konkretnych witryn i nie jesteśmy w stanie odpowiedzieć na wszystkie przesłane nam pytania. Zalecamy, aby skupić się na ogólnych pytaniach dotyczących wyszukiwarki Google i SEO. Na przykład:
- Czy w przypadku witryny polskiej lepiej jest używać domeny .com czy .pl?
- Czy duża liczba przekierowań wpływa na indeksowanie lub pozycję w rankingu?
- W jaki sposób system przydatnych treści wpływa na zadowolenie użytkowników?
- Czy to problem, jeśli adres URL i strona nie używają tego samego języka?
Jeśli masz pytanie dotyczące konkretnej witryny, pomoc znajdziesz na Forum pomocy Centrum wyszukiwarki Google.
Sprawdź nasze ostatnie konsultacje
Niezależnie od tego, czy wolisz materiały tekstowe czy nagrania dźwiękowe, najnowsze pytania i odpowiedzi znajdziesz w konsultacjach:
Tworzenie agentów AI za pomocą Kreatora agentów Vertex AI
Podczas tego ćwiczenia w Codelabs dowiesz się, jak tworzyć i wdrażać agenty generatywnej AI przy użyciu zaawansowanych narzędzi i infrastruktury Google Cloud. Omówimy najważniejsze pojęcia i przeprowadzimy Cię przez początkowe kroki, które należy wykonać, aby uruchomić pierwszego agenta.
Thu Ya Kyaw (Googler), Abhishek Sharma (GDE)
7 marca 2025
Ćwiczenie z programowania dotyczące poufnej przestrzeni
Z tego laboratorium dowiesz się, jak uruchamiać zadania AI/ML za pomocą akceleratora przy użyciu rozwiązania Trusted Space.
Meetrajsinh Vala
7 marca 2025
Wdrażanie w Cloud Run pełnego pakietu aplikacji JavaScript z Cloud SQL for PostgreSQL
Cloud Run to w pełni zarządzana platforma, która umożliwia uruchamianie kodu bezpośrednio w infrastrukturze Google o wysokiej skalowalności. W tym Codelab pokażemy, jak połączyć aplikację Next.js w Cloud Run z bazą danych Cloud SQL dla PostgreSQL.
Luke Schlangen & Jack Wotherspoon
6 marca 2025
Ćwiczenie z programowania dotyczące regresji logistycznej
Dzięki temu ćwiczeniu z programowania dowiesz się, jak używać regresji logistycznej do poznawania, w jakim stopniu właściwości takie jak płeć, grupa wiekowa, czas wyświetlenia i typ przeglądarki przekładają się na prawdopodobieństwo kliknięcia
6 marca 2025
Ćwiczenie z programowania dotyczące regresji logistycznej
Dzięki temu ćwiczeniu z programowania dowiesz się, jak używać regresji logistycznej do poznawania, w jakim stopniu właściwości takie jak płeć, grupa wiekowa, czas wyświetlenia i typ przeglądarki przekładają się na prawdopodobieństwo kliknięcia
6 marca 2025
Ćwiczenie z programowania dotyczące regresji liniowej
Dzięki temu ćwiczeniu w Codelabs dowiesz się, jak z zastosowaniem regresji liniowej utworzyć model, który prognozuje koszt kliknięcia. Aby ukończyć to ćwiczenie, potrzebujesz: Aby ukończyć to ćwiczenie, potrzebujesz wystarczająco dużo wysokiej
6 marca 2025
Ćwiczenie z programowania dotyczące regresji liniowej
Dzięki temu ćwiczeniu w Codelabs dowiesz się, jak z zastosowaniem regresji liniowej utworzyć model, który prognozuje koszt kliknięcia. Aby ukończyć to ćwiczenie, potrzebujesz wystarczająco dużo wysokiej jakości danych kampanii, aby można było
6 marca 2025
Pierwsze kroki z wyszukiwaniem wektorowym w Spanner
W tym ćwiczeniu utworzysz instancję Spannera i wykonasz wyszukiwanie podobieństw wektorów dystrybucyjnych za pomocą wbudowanego wyszukiwania wektorowego w Spannerze oraz integracji z modelami Vertex AI.
Derek Downey, Rose Liu, Chow Lin
28 lutego 2025
Aidemy: tworzenie systemów wieloagentowych za pomocą LangGraph, EDA i generatywnej AI w Google Cloud
Aby opracować na platformie Google Cloud Platform funkcjonalny system asystenta nauczyciela oparty na AI, nazwany „Aidemy”, który demonstruje możliwości systemów wieloagentowych. Zdobądź praktyczne doświadczenie w zakresie projektowania, tworzenia i wdrażania złożonego systemu wieloagentowego w Google Cloud, opanowania kluczowych pojęć związanych z rozwojem aplikacji LLM oraz zrozumienia zalet architektur opartych na zdarzeniach.
Christina Lin
27 lutego 2025