इस पेज पर Google Docs के सीज़न के लिए स्वीकार किए गए एक तकनीकी लेखन प्रोजेक्ट की जानकारी है.
प्रोजेक्ट की खास जानकारी
- ओपन सोर्स संगठन:
- NumPy
- तकनीकी लेखक:
- bonn0062
- प्रोजेक्ट का नाम:
- "बुनियादी चीज़ों" को थोड़ा और बुनियादी बनाना: शुरुआती NumPy सेक्शन को बेहतर बनाना
- प्रोजेक्ट की अवधि:
- मानक अवधि (तीन महीने)
प्रोजेक्ट का विवरण
NumPy और SciPy दोनों को काफ़ी पसंद है. इसलिए, मुझे numpy.org पर शुरुआती जानकारी देने वाले मटीरियल के साथ काम करने में खुशी होगी, ताकि नौसिखिए लोग आसानी से इनका इस्तेमाल कर सकें. ये कॉन्टेंट सिर्फ़ सटीक जानकारी देने के मकसद से बनाए गए हैं, लेकिन मुझे लगता है कि नए लोगों के लिए इन्हें बनाने के लिए काफ़ी जगह है. मुझे या तो NumPy.org की मौजूदा शुरुआती सामग्री को बेहतर बनाने में खुशी होगी या इसके लिए अलग पेज बनाने में खुशी होगी जो Python और NumPy के लिए नए लोगों पर खास तौर से फ़ोकस करेंगे.
इस प्रोजेक्ट में, शुरुआती NumPy कॉन्टेंट की मौजूदा भाषा को शामिल करके, उसका अनुवाद ऐसी भाषा में किया जाएगा जिसे मज़बूत तकनीकी बैकग्राउंड वाले लोग समझ सकें. इसमें ज़्यादा इमेज और ग्राफ़िक्स शामिल करने चाहिए. साथ ही, NumPy की मदद से बनाए गए प्रोजेक्ट के उदाहरणों के ज़्यादा लिंक भी शामिल करने चाहिए. (फ़िलहाल, बड़ी संख्या में बेहतरीन आइडिया डेवलप किए जा रहे हैं. इनमें NumPy का इस्तेमाल किया जा रहा है. इसलिए, विकल्पों को कम करना ही सिर्फ़ एक मुश्किल काम है.)
लोगों को यह समझने में मदद करने के बहुत से फ़ायदे हैं कि NumPy क्या कर सकता है. चाहे आप नए लोगों को ध्यान में रखकर बनाए गए इस कॉन्टेंट के लिए अलग से स्पेस बनाना चाहें या मौजूदा दस्तावेज़ में इसे शामिल करना चाहें, मुझे लगता है कि इस तरीके से सिर्फ़ NumPy को फ़ायदा मिलेगा. विज्ञान, इंजीनियरिंग, डेटा साइंस, मशीन लर्निंग, और आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस जैसे क्षेत्रों में काम करने वाले लोगों की संख्या तेज़ी से बढ़ रही है. NumPy इन सभी फ़ील्ड का आधार है. नए उपयोगकर्ता और नीति बनाने वाले लोगों को शुरुआत से ही यह समझ आ जाना चाहिए कि NumPy क्या है और वह क्या कर सकता है. इससे आपको आने वाले समय में भी ऐसे ही बने रहने में मदद मिलेगी.