تحتوي هذه الصفحة على تفاصيل مشروع كتابة تقنيّة تم قبوله في موسم المستندات من Google.
ملخص المشروع
- المؤسسة المفتوحة المصدر:
- DVC
- الكاتب التقني:
- مُعاد تسجيلها
- اسم المشروع:
- تحسين محركات البحث / إحصاءات الموقع الإلكتروني وتعديلات المواقع الإلكترونية في "مستندات Google"
- مدة المشروع:
- المدة العادية (3 أشهر)
وصف المشروع
لتحسين مستوى ظهور محرك البحث، وفهم سلوك المستخدم، وتحسين المحتوى المستقبلي، أقترح استراتيجية تحسين من أسفل إلى أعلى لـ DVC.
من حيث تحسين محركات البحث، يعني "من أسفل إلى أعلى" استخدام البيانات من نتائج البحث الحالية والمحتوى الحالي لإجراء التحديثات المباشرة وبدء حلقة ملاحظات إيجابية للتحسين. تركز هذه الإستراتيجية على النتائج للبناء على التقدم الفعلي بدلاً من الاعتماد على الافتراضات حول ما سيبحث عنه المستخدمون، أو كيفية استخدامهم له. ولقد اعتمدتُ هذا الأسلوب بفعالية مع العديد من عملاء تحسين محركات البحث ومن المعروف أنّ هذا الأسلوب فعّال في التعامل مع السلوكيات الحالية لمحرّك البحث.
الهدف من العملية هو تطوير تقرير ملاحظات على النحو التالي:
- ما هي الصفحات وعبارات البحث التي تحصل على نتائج البحث؟
- ما هي الصلة بهذه المصطلحات؟ هل نجيب عن أسئلة المستخدمين؟ ما المعلومات المفقودة في المستند؟
- تحديث المستند الحالي أو تحديد المستندات الجديدة التي يجب إنشاؤها (إذا كان ذلك مناسبًا).
- في المناطق التي تريد المؤسسة فيها الحصول على نتائج (ولكن ليس لديها أي نتائج)، ابحث عن دليل على عمليات البحث عن المنافسين أو تحليلات المستخدم قبل إنشاء المحتوى.
- البدء مجددًا عند الساعة 1
أقترح خطة المشروع عالية المستوى التالية (مع مزيد من التفاصيل عن التنفيذ في الأسئلة والأجوبة أدناه):
الأسبوع 1: الإعداد الأولي لأدوات "إحصاءات Google" وتتبُّعها. يمكنك إجراء تدقيق لتحسين محركات البحث وإنشاء مشاكل لإصلاح البيانات الوصفية أو المشاكل الفنية. (قد يبدأ هذا حتى في فترة الاستعداد). الأسبوع 2 — تحديد المستندات التي تحقق بالفعل ترتيبًا عاليًا للمصطلحات الأساسية. حدد المصطلحات ذات الصلة لتوسيع المحتوى وتدقيق المستندات للحصول على تحسينات أخرى. إنشاء مشاكل على مقياس المستندات الفردية لتعديل تعديلات الخطة ابدأ في تعديل المستندات أو نشرها. الأسبوع 3 - متابعة مراقبة نتائج البحث لتحديد فرص جديدة ومواصلة العمل من خلال قائمة مهام التحديث المخطط لها. الأسبوع 4-10 - راقب التغييرات التي تطرأ على نتائج البحث للمستندات التي تم تحديثها حديثًا، واستمر في مراقبة قائمة المهام وتحديثها. الأسبوع 10+ - في حين أنه بالتأكيد خارج نطاق هذا المشروع، بمجرد أن يكون هناك مستوى راحة مع معدل التغيير والأساليب، يمكن استخدام نفس المبادئ وتقرير الملاحظات لتوجيه المراجعات إلى حالات استخدام DVC والصفحة الرئيسية للمستندات. في رأيي، من المرجح أن يكون النهج التصاعدي فعالاً لتلك المشروعات أيضًا.
فيما يلي إجاباتي المباشرة على كل سؤال مدرج في فكرة المشروع:
س: ما الأدوات التي يجب أن نستخدمها؟ (مثل "إحصاءات Google" وما إلى ذلك)
ج: الأدوات الأساسية هي "إحصاءات Google" وGoogle Search Console و"مركز البيانات من Google" (لتجميع البيانات بين أدوات لإعداد التقارير). تُعد أداة "إدارة العلامات من Google" مفيدة لتتبُّع بعض أحداث النقر أو الصفحة المحدّدة (مثل الفيديوهات التعليمية المضمّنة في YouTube). أستخدم أيضًا أداة تدقيق لتحسين محركات البحث (أستخدم Ubersuggest) للإبلاغ عن المشاكل وتتبّع عبارات البحث التنافسية وذات الصلة عبر موقع المستندات الإلكتروني. وعلى الرغم من أنّ موقع DVC يبدو سريعًا جدًا، سنحتاج إلى التأكّد من استخدام "إحصاءات PageSpeed" لأنّه مهم أيضًا لتحسين محركات البحث.
س: ما هي المؤشرات والتقارير التي يجب أن نركز عليها؟
ج: تتمثّل المقاييس الرئيسية لتحسين محركات البحث في عدد النقرات ومرّات الظهور ونسبة النقر إلى الظهور والموضع. ومع ذلك، فإن التحدي هو أن هذه مؤشرات لاحقة ولا توفر الكثير من الأفكار حول ما يجب القيام به للتحسين. لذلك، من الأهمية بمكان تتبع ما يحدث قبل عمليات البحث وبعدها ومراقبتها: عبارات البحث التي يستخدمها الأشخاص وما يحدث عند زيارتهم للموقع الإلكتروني. عبارات البحث المستخدمة ضرورية لتوجيه العمل المثمر بشأن إنشاء المحتوى والتحديثات (كما هو موضح أعلاه). إنّ التأكّد من أنّ المستخدمين الذين يصلون عبر نتائج البحث قد نجحوا في العثور على ما يبحثون عنه يُحدث فرقًا بين الترتيب الجيد أو عدم الترتيب على الإطلاق، لأنّ العودة إلى البحث نفسه (عدد مرّات الارتداد) يُعلم المحرّك بأنّ النتيجة غير جيّدة. يعتبر قياس تفاعل المستخدمين على الموقع الإلكتروني مهمة أكثر تعقيدًا، ولكن المقاييس الأساسية التي نحتاجها للتوثيق هي معدل الارتداد ومدة الجلسة والصفحات/الجلسة. (بالنسبة إلى المواقع التي يكون الهدف منها هو اكتساب أو شراء أو اتصال المستخدم، يُعتبر معدل الإحالات الناجحة مقابل الهدف مقياسًا رئيسيًا أيضًا).
س: ما أنواع المستخدمين لدينا وما تدفقات التفاعل التي يتبعها كل منهم؟
ج: إذا تم إعداد "إحصاءات Google" لإجراء ذلك، ستتتبّع مسار المستخدم خلال الموقع وتوقيت الصفحة وعناوين URL للنقرات وخصائص وكيل المستخدم وستحاول تحديدها عند الزيارات المتكررة (هناك المزيد، ولكن هذه هي الأساسيات). سيستغرق تحديد وفهم الأنماط التي تحدد أنواع المستخدمين بعض الوقت، لكن النظر إلى تدفقات التفاعل الشائعة يعد مكانًا جيدًا للبدء. بدءًا من الصفحات المقصودة الأكثر رواجًا، سنبحث عن مؤشرات واضحة في الصفحات الثانية والثالثة والصفحات الإضافية. ثم يمكننا اقتراح نماذج للمستخدمين مقابل هذه النماذج (مما يساعد أيضًا في معرفة حالات الاستخدام الرئيسية). وانطلاقًا من ذلك، يمكننا تنقيح النماذج/حالات الاستخدام أو التحقق منها من خلال ربط البيانات الأخرى: عبارات البحث والحكايات والاستطلاعات والمقابلات، وما إلى ذلك.
س: هل يمكننا تحديد هويّة هؤلاء المستخدمين بشكل شبه محدّد و/أو فحص بياناتهم باستخدام إحصاءات استخدام DVC؟
ج: استنادًا إلى مستندات إحصاءات الاستخدام، يستخدم DVC معرّفًا عشوائيًا (uuid4) ويرسل البيانات من خلال خادم وكيل. وعلى افتراض عدم تغيّر هذا الأمر، سيقتصر الفحص المتبادل على عرض مؤشر الحجم لكل حدث أمر مقابل أنماط الاستخدام لموقع "مستندات Google". سيساعدنا ذلك في تحديد التناقضات بين استخدام المستندات واستخدام الأوامر بشكل إجمالي، ولكنه لن يوفّر إحصاءات على مستوى المستخدم. لذلك من المحتمل أن نجيب عن السؤال "ما الأوامر/المستندات التي يستخدمها الأشخاص الذين يستخدمون المستند والأمر في نفس الوقت أم لا؟" وفي حين أن هذا أمر أساسي، فإنه سيوفر التحقق الأساسي من الافتراضات (على سبيل المثال، إذا تمت مطابقة حالة استخدام معينة بشكل جيد، فمن المفترض أن يؤدي إلى زيادة الاستخدام على أوامر المفاتيح) وتحديد الفرص (على سبيل المثال، إذا لم يتم استخدام الأمر، والعكس صحيح؟)