读取和写入开发者元数据

借助开发者元数据功能,您可以将元数据与各种实体相关联 和营业地点信息。然后,您可以查询这些元数据,并使用它 查找与其关联的对象。

您可以将元数据与行、列、工作表或电子表格相关联。

利用开发者元数据,您可以执行如下操作:

  • 将任意数据与 电子表格 - 例如,将 totals 与 D 列相关联,或者 responseId = 1234,第 7 行。

  • 查找与特定元数据键关联的所有位置和数据,或 属性 - 例如,假设键为 totals 包含 D 列或给定 responseId,返回包含 responseId 元数据以及与其关联的元数据值。

  • 查找与特定实体或位置关联的所有数据 - 例如,在给定 D 列的情况下,返回与相应实体或位置关联的所有元数据 位置。

  • 通过指定关联的元数据检索某个位置中的值 - 例如,假设 totals 返回值的表示形式 包含在相关列或行中,或者给定 summary,则返回 关联的 Google 表格资源的表示法。

  • 通过指定关联的元数据更新某个位置中的值 - 例如,不要通过 A1 表示法更新某行中的值, 通过指明元数据 ID 来更新值。

阅读和写入元数据

spreadsheets.developerMetadata 资源可用于访问与电子表格中的位置或对象相关联的开发者元数据。

开发者元数据简介

本部分介绍了您在创建开发者元数据时 。

元数据即标记

开发者元数据的一个用途是标记,用于为 只需使用键和位置即可创建电子表格。对于 例如,您可以将 headerRow 与特定行相关联,或将 totals 与 工作表中的特定列。标记可用于从语义上绑定 第三方工具或数据库中的字段,因此对 不会破坏您的应用

元数据作为属性

通过指定键、位置和创建的元数据充当 与工作表中的该位置相关联的键值对。例如,您可以关联:

  • formResponseId = resp123(含 1 行)
  • lastUpdated = 1477369882:一个列。

这样,您就可以存储和访问 与电子表格中的特定区域或数据相关的属性。

项目元数据与文档可见元数据

为了防止一个开发者项目干扰另一个开发者项目的元数据, 有 2 项元数据 visibility 设置:projectdocument。利用 Sheets API, 项目元数据只能通过您 创建它。可从任何具有 访问该文档。

没有明确指定公开范围的查询会返回 开发者项目。

唯一性

元数据键不必是唯一的,但 metadataId 必须是 不同。如果您创建了元数据但未指定其 ID 字段, API 会分配一个。此 ID 可用于识别 元数据,而键和其他属性可用于识别 元数据。

创建元数据

如需创建元数据,请使用 batchUpdate 方法,并提供一个 带有 metadataKeylocationvisibilitycreateDeveloperMetadataRequest。您可以选择性地 指定 metadataValue 或显式 metadataId

如果您指定的 ID 已被使用,则请求将失败。如果您 提供一个 ID,则 API 会分配一个。

显示示例

在此示例中,我们在请求中提供了一个键、值和一行。响应会返回这些开发者元数据值以及指定的元数据 ID。

请求

{
  "requests": [
    {
      "createDeveloperMetadata": {
        "developerMetadata": {
          "location": {
            "dimensionRange": {
              "sheetId": sheetId,
              "dimension": "ROWS",
              "startIndex": 6,
              "endIndex": 7
            }
          },
          "visibility": "DOCUMENT",
          "metadataKey": "Sales",
          "metadataValue": "2022"
        }
      }
    }
  ]
}

答案

{
  "spreadsheetId": spreadsheetId,
  "replies": [
    {
      "createDeveloperMetadata": {
        "developerMetadata": {
          "metadataId": metadataId,
          "metadataKey": "Sales",
          "metadataValue": "2022",
          "location": {
            "locationType": "ROW",
            "dimensionRange": {
              "sheetId": sheetId,
              "dimension": "ROWS",
              "startIndex": 6,
              "endIndex": 7
            }
          },
          "visibility": "DOCUMENT"
        }
      }
    }
  ]
}

读取单个元数据项

要检索一个不同的开发者元数据,请使用 spreadsheets.developerMetadata.get 方法,指定包含元数据的 spreadsheetId 和开发者元数据的唯一 metadataId

显示示例

请求

在本例中,我们在请求中提供了电子表格 ID 和元数据 ID。该响应会返回元数据 ID 的开发者元数据值。

GET https://sheets.googleapis.com/v4/spreadsheets/spreadsheetId/developerMetadata/metadataId

答案

{
  "metadataId": metadataId,
  "metadataKey": "Sales",
  "metadataValue": "2022",
  "location": {
    "locationType": "ROW",
    "dimensionRange": {
      "sheetId": sheetId,
      "dimension": "ROWS",
      "startIndex": 6,
      "endIndex": 7
    }
  },
  "visibility": "DOCUMENT"
}

读取多个元数据项

要检索开发者元数据的多个项,请使用 spreadsheets.developerMetadata.search 方法。您需要指定一个与任何现有元数据相匹配的 DataFilter 键、值、位置或可见性等属性的组合。

显示示例

在此示例中,我们在请求中提供了多个元数据 ID。该响应会返回每个元数据 ID 的开发者元数据值。

请求

{
  "dataFilters": [
    {
      "developerMetadataLookup": {
        "metadataId": metadataId
      }
    },
    {
      "developerMetadataLookup": {
        "metadataId": metadataId
      }
    }
  ]
}

答案

{
  "matchedDeveloperMetadata": [
    {
      "developerMetadata": {
        "metadataId": metadataId,
        "metadataKey": "Revenue",
        "metadataValue": "2022",
        "location": {
          "locationType": "SHEET",
          "sheetId": sheetId
        },
        "visibility": "DOCUMENT"
      },
      "dataFilters": [
        {
          "developerMetadataLookup": {
            "metadataId": metadataId
          }
        }
      ]
    },
    {
      "developerMetadata": {
        "metadataId": metadataId,
        "metadataKey": "Sales",
        "metadataValue": "2022",
        "location": {
          "locationType": "SHEET",
          "sheetId": sheetId
        },
        "visibility": "DOCUMENT"
      },
      "dataFilters": [
        {
          "developerMetadataLookup": {
            "metadataId": metadataId
          }
        }
      ]
    }
  ]
}

更新元数据

如需更新开发者元数据,请使用 spreadsheets.batchUpdate 方法,并提供一个 UpdateDeveloperMetadataRequest。 您需要指定一个 DataFilter 针对要更新的元数据的 DeveloperMetadata 对象包含新值和一个字段掩码 对要更新的字段进行说明。

显示示例

在此示例中,我们在请求中提供了元数据 ID、工作表 ID 和新的元数据键。该响应会返回这些开发者元数据值以及更新后的元数据键。

请求

{
  "requests": [
    {
      "updateDeveloperMetadata": {
        "dataFilters": [
          {
            "developerMetadataLookup": {
              "metadataId": metadataId
            }
          }
        ],
        "developerMetadata": {
          "location": {
            "sheetId": sheetId
          },
          "metadataKey": "SalesUpdated"
        },
        "fields": "location,metadataKey"
      }
    }
  ]
}

答案

{
  "spreadsheetId": spreadsheetId,
  "replies": [
    {
      "updateDeveloperMetadata": {
        "developerMetadata": [
          {
            "metadataId": metadataId,
            "metadataKey": "SalesUpdated",
            "metadataValue": "2022",
            "location": {
              "locationType": "SHEET",
              "sheetId": sheetId
            },
            "visibility": "DOCUMENT"
          }
        ]
      }
    }
  ]
}

删除元数据

如需删除开发者元数据,请使用 batchUpdate 方法,并提供一个 DeleteDeveloperMetadataRequest. 你需要指定一个 DataFilter 才能选择要 删除。

显示示例

在此示例中,我们在请求中提供元数据 ID。该响应会返回元数据 ID 的开发者元数据值。

要确认开发者元数据是否已移除,请使用 spreadsheets.developerMetadata.get 方法,指定已删除的元数据 ID。您应该会收到 404: Not Found HTTP 状态代码响应,以及一条消息:“没有 ID 为 metadataId 的开发者元数据。

请求

{
  "requests": [
    {
      "deleteDeveloperMetadata": {
        "dataFilter": {
          "developerMetadataLookup": {
            "metadataId": metadataId
          }
        }
      }
    }
  ]
}

答案

{
  "spreadsheetId": spreadsheetId,
  "replies": [
    {
      "deleteDeveloperMetadata": {
        "deletedDeveloperMetadata": [
          {
            "metadataId": metadataId,
            "metadataKey": "SalesUpdated",
            "metadataValue": "2022",
            "location": {
              "locationType": "SHEET",
              "sheetId": sheetId
            },
            "visibility": "DOCUMENT"
          }
        ]
      }
    }
  ]
}

阅读和写入与元数据关联的值

您还可以检索和更新行和列中的单元格值,只需指定关联的开发者 您要更新的元数据和值为此,请使用以下带有 与“DataFilter”匹配。

按元数据获取单元格值

要按元数据获取单元格值,请使用 spreadsheets.values.batchGetByDataFilter 方法。您需要指定电子表格 ID 以及一个或多个与元数据匹配的数据过滤器。

显示示例

在此示例中,我们在请求中提供元数据 ID。该响应会返回元数据 ID 的行单元格值(型号、月销售额)。

请求

{
  "dataFilters": [
    {
      "developerMetadataLookup": {
        "metadataId": metadataId
      }
    }
  ],
  "majorDimension": "ROWS"
}

答案

{
  "spreadsheetId": spreadsheetId,
  "valueRanges": [
    {
      "valueRange": {
        "range": "Sheet7!A7:Z7",
        "majorDimension": "ROWS",
        "values": [
          [
            "W-24",
            "74"
          ]
        ]
      },
      "dataFilters": [
        {
          "developerMetadataLookup": {
            "metadataId": metadataId
          }
        }
      ]
    }
  ]
}

按元数据获取电子表格

检索电子表格时,您可以使用 spreadsheets.getByDataFilter 方法。您需要指定电子表格 ID 以及一个或多个与元数据匹配的数据过滤器。

此请求将作为常规“电子表格 GET”请求除外 与指定数据过滤器匹配的元数据列表决定了哪些工作表、 网格数据,以及带有元数据的其他对象资源。如果 includeGridData 设置为 true,网格数据与指定网格范围相交 也会返回该工作表

显示示例

在此示例中,我们提供元数据 ID 并在请求中将 includeGridData 设置为 false。响应会返回电子表格和工作表属性。

请求

{
  "dataFilters": [
    {
      "developerMetadataLookup": {
        "metadataId": metadataId
      }
    }
  ],
  "includeGridData": false
}

答案

{
  "spreadsheetId": spreadsheetId,
  "properties": {
    "title": "Sales Sheet",
    "locale": "en_US",
    "autoRecalc": "ON_CHANGE",
    "timeZone": "America/Los_Angeles",
    "defaultFormat": {
      "backgroundColor": {
        "red": 1,
        "green": 1,
        "blue": 1
      },
      "padding": {
        "top": 2,
        "right": 3,
        "bottom": 2,
        "left": 3
      },
      "verticalAlignment": "BOTTOM",
      "wrapStrategy": "OVERFLOW_CELL",
      "textFormat": {
        "foregroundColor": {},
        "fontFamily": "arial,sans,sans-serif",
        "fontSize": 10,
        "bold": false,
        "italic": false,
        "strikethrough": false,
        "underline": false,
        "foregroundColorStyle": {
          "rgbColor": {}
        }
      },
      "backgroundColorStyle": {
        "rgbColor": {
          "red": 1,
          "green": 1,
          "blue": 1
        }
      }
    },
    "spreadsheetTheme": {
      "primaryFontFamily": "Arial",
      "themeColors": [
        {
          "colorType": "TEXT",
          "color": {
            "rgbColor": {}
          }
        },
        {
          "colorType": "BACKGROUND",
          "color": {
            "rgbColor": {
              "red": 1,
              "green": 1,
              "blue": 1
            }
          }
        },
        {
          "colorType": "ACCENT1",
          "color": {
            "rgbColor": {
              "red": 0.25882354,
              "green": 0.52156866,
              "blue": 0.95686275
            }
          }
        },
        {
          "colorType": "ACCENT2",
          "color": {
            "rgbColor": {
              "red": 0.91764706,
              "green": 0.2627451,
              "blue": 0.20784314
            }
          }
        },
        {
          "colorType": "ACCENT3",
          "color": {
            "rgbColor": {
              "red": 0.9843137,
              "green": 0.7372549,
              "blue": 0.015686275
            }
          }
        },
        {
          "colorType": "ACCENT4",
          "color": {
            "rgbColor": {
              "red": 0.20392157,
              "green": 0.65882355,
              "blue": 0.3254902
            }
          }
        },
        {
          "colorType": "ACCENT5",
          "color": {
            "rgbColor": {
              "red": 1,
              "green": 0.42745098,
              "blue": 0.003921569
            }
          }
        },
        {
          "colorType": "ACCENT6",
          "color": {
            "rgbColor": {
              "red": 0.27450982,
              "green": 0.7411765,
              "blue": 0.7764706
            }
          }
        },
        {
          "colorType": "LINK",
          "color": {
            "rgbColor": {
              "red": 0.06666667,
              "green": 0.33333334,
              "blue": 0.8
            }
          }
        }
      ]
    }
  },
  "sheets": [
    {
      "properties": {
        "sheetId": sheetId,
        "title": "Sheet7",
        "index": 7,
        "sheetType": "GRID",
        "gridProperties": {
          "rowCount": 1000,
          "columnCount": 26
        }
      }
    }
  ],
  "spreadsheetUrl": spreadsheetUrl
}

按元数据更新值

如需更新与特定元数据匹配的单元格值,请使用 spreadsheets.values.batchUpdateByDataFilter 方法。您需要指定电子表格 ID、valueInputOption 以及一个或多个与元数据匹配的 DataFilterValueRange

显示示例

在此示例中,我们在请求中提供了元数据 ID 和更新后的行值。该响应会返回更新后的元数据 ID 属性和数据。

请求

{
  "data": [
    {
      "dataFilter": {
        "developerMetadataLookup": {
          "metadataId": metadataId
        }
      },
      "majorDimension": "ROWS",
      "values": [
        [
          "W-24",
          "84"
        ]
      ]
    }
  ],
  "includeValuesInResponse": true,
  "valueInputOption": "USER_ENTERED"
}

答案

{
  "spreadsheetId": spreadsheetId,
  "totalUpdatedRows": 1,
  "totalUpdatedColumns": 2,
  "totalUpdatedCells": 2,
  "totalUpdatedSheets": 1,
  "responses": [
    {
      "updatedRange": "Sheet7!A7:B7",
      "updatedRows": 1,
      "updatedColumns": 2,
      "updatedCells": 2,
      "dataFilter": {
        "developerMetadataLookup": {
          "metadataId": metadataId
        }
      },
      "updatedData": {
        "range": "Sheet7!A7:Z7",
        "majorDimension": "ROWS",
        "values": [
          [
            "W-24",
            "84"
          ]
        ]
      }
    }
  ]
}

按元数据清除值

要清除与特定元数据匹配的单元格值,请使用 spreadsheets.values.batchClearByDataFilter 方法。你需要指定数据过滤器才能选择要清除的元数据。

显示示例

请求

在此示例中,我们在请求中提供元数据 ID。响应会返回电子表格 ID 和已清除的范围。

{
  "dataFilters": [
    {
      "developerMetadataLookup": {
        "metadataId": metadataId
      }
    }
  ]
}

答案

{
  "spreadsheetId": spreadsheetId,
  "clearedRanges": [
    "Sheet7!A7:Z7"
  ]
}

元数据存储限制

您可以存储在电子表格中的元数据总量存在限制。此限制以字符为单位,由 2 个部分组成:

存储空间上限分配
电子表格 3 万个字符
电子表格中的每个工作表 3 万个字符

您最多可以在电子表格中存储 3 万个字符。此外, 则可以为电子表格中的每个工作表存储 30,000 个字符(例如 30,000 个字符) 表示工作表 1,30,000 表示工作表 2,依此类推)。因此,一个包含 3 个 页面最多可包含 12 万个字符的开发者元数据。

developerMetadata 对象的键和值属性中的每个字符 也会计入这一限额