本指南介绍了如何以及为何使用 Google 表格 API 在电子表格中创建数据透视表。
什么是数据透视表?
借助数据透视表,您可以汇总电子表格中的数据,自动对数据进行汇总、排序、统计或求平均值,并在新的表格中显示汇总结果。数据透视表可视为对源数据集的一种查询。这些源数据位于电子表格的某个其他位置,而数据透视表则显示经过处理的数据视图。
例如,请考虑以下销售数据集:
A | B | C | D | E | F | G | |
1 | 商品类别 | 型号 | 费用 | 数量 | 区域 | 销售人员 | 发货日期 |
2 | 车轮 | W-24 | 20.50 美元 | 4 | 西 | Beth | 2016 年 3 月 1 日 |
3 | 门 | D-01X | 15.00 美元 | 2 | 南 | Amir | 2016 年 3 月 15 日 |
4 | 引擎 | ENG-0134 | ¥100.00 | 1 | 北 | Carmen | 2016 年 3 月 20 日 |
5 | Frame | FR-0B1 | 34.00 美元 | 8 | 东 | Hannah | 2016 年 3 月 12 日 |
6 | 面板 | P-034 | 6.00 美元 | 4 | 北 | Devyn | 2016 年 4 月 2 日 |
7 | 面板 | P-052 | 11.50 美元 | 7 | 东 | Erik | 2016 年 5 月 16 日 |
8 | 车轮 | W-24 | 20.50 美元 | 11 | 南 | Sheldon | 2016 年 4 月 30 日 |
9 | 引擎 | ENG-0161 | $330.00 | 2 | 北 | Jessie | 2016 年 7 月 2 日 |
10 | 门 | D-01Y | 29.00 美元 | 6 | 西 | Armando | 2016 年 3 月 13 日 |
11 | Frame | FR-0B1 | 34.00 美元 | 9 | 南 | Yuliana | 2016 年 2 月 27 日 |
12 | 面板 | P-102 | $3.00 | 15 | 西 | Carmen | 2016 年 4 月 18 日 |
13 | 面板 | P-105 | 8.25 美元 | 13 | 西 | Jessie | 2016 年 6 月 20 日 |
14 | 引擎 | ENG-0211 | 283.00 美元 | 1 | 北 | Amir | 2016 年 6 月 21 日 |
15 | 门 | D-01X | 15.00 美元 | 2 | 西 | Armando | 2016 年 7 月 3 日 |
16 | Frame | FR-0B1 | 34.00 美元 | 6 | 南 | Carmen | 7/15/2016 |
17 | 车轮 | W-25 | $20.00 | 8 | 南 | Hannah | 2016 年 5 月 2 日 |
18 | 车轮 | W-11 | 29.00 美元 | 13 | 东 | Erik | 2016 年 5 月 19 日 |
19 | 门 | D-05 | $17.70 | 7 | 西 | Beth | 2016 年 6 月 28 日 |
20 | Frame | FR-0B1 | 34.00 美元 | 8 | 北 | Sheldon | 2016 年 3 月 30 日 |
您可以使用数据透视表创建一个报告,显示每个型号在每个地区的销售数量:
如需查看用于生成此数据透视表的源代码,请参阅下文的示例部分。
将数据透视表放入电子表格后,用户可以使用 Google 表格界面以互动方式更改摘要的结构和详细信息。
使用数据透视表
数据透视表定义与工作表上的单个单元格相关联。虽然其呈现的外观在高度和宽度上都包含多个单元格,但在程序化方面,它位于单个单元格的坐标处。此单元格将成为渲染的数据透视表的左上角,其水平和垂直范围由其定义决定。
添加数据透视表
如需添加数据透视表,请使用 batchUpdate 方法,并提供 updateCells 请求。您可以使用此请求将PivotTable定义作为单元格的内容提供,如下所示:
"updateCells": {
"rows": {
"values": [{
"pivotTable": MyPivotTable
},
"start": {
"sheetId": sheetId,
"rowIndex": 0,
"columnIndex": 0
},
"fields": "pivotTable"
}
这会将 MyPivotTable
描述的数据透视表放置在指定工作表中,左上角位于单元格 A1
。(数据透视表的高度和宽度是动态的;您只需指定原点。)
借助PivotTable类型,您可以指定:
- 来源数据范围
- 一个或多个字段,其数据将构成数据透视表的行
- 一个或多个字段,其数据将构成数据透视表的列
- 过滤和汇总条件
- 数据透视表布局
修改和删除数据透视表
没有明确请求修改或删除数据透视表。请改用包含不同单元格内容的 updateCells 请求:
- 如需修改数据透视表,请创建经过修改的PivotTable定义,并使用该定义更新单元格,这与添加新的数据透视表类似。
- 如需删除数据透视表,请将单元格更新为空值。如需查看示例,请参阅删除数据透视表。
使用场景
数据透视表的用途多种多样,可用于统计分析、ERP 应用、财务报告等众多领域。传统数据透视表的用例包括:
- 按地区和季度划分的总销售额
- 按职位和地理位置划分的平均薪资
- 按产品和时间段统计的突发事件数
数据透视表的潜在应用非常多,能够以编程方式生成数据透视表非常有用。您可以生成支持互动式探索但可根据具体情况量身定制的数据透视表,例如:
- 浏览最近 24 小时内的突发事件数据
- 查看/分析与当前所选账号对应的汇总数据
- 检查当前用户所属地区的销售数据
示例
此示例会根据数据集创建一个数据透视表,以生成本页面简介中显示的“按地区划分的型号”报告。如需查看其他示例,请参阅数据透视表示例页面。