पिवट टेबल

इस गाइड में बताया गया है कि अपनी स्प्रेडशीट में पिवट टेबल बनाने के लिए, Google Sheets API का इस्तेमाल कैसे और क्यों करना चाहिए.

पिवट टेबल क्या है?

पिवट टेबल की मदद से, अपनी स्प्रेडशीट में डेटा की खास जानकारी देखी जा सकती है. इसके लिए, डेटा को अपने-आप इकट्ठा किया जाता है, क्रम से लगाया जाता है, उसकी गिनती की जाती है या उसका औसत निकाला जाता है. साथ ही, खास जानकारी वाली टेबल को नई टेबल में दिखाया जाता है. पिवट टेबल, सोर्स डेटा सेट के लिए एक तरह की क्वेरी के तौर पर काम करती है. यह सोर्स डेटा, स्प्रेडशीट में किसी दूसरी जगह मौजूद होता है. पिवट टेबल, डेटा का प्रोसेस किया गया व्यू दिखाती है.

उदाहरण के लिए, बिक्री के इस डेटा सेट पर ध्यान दें:

A B C D E F G
1 आइटम की कैटगरी मॉडल नंबर लागत संख्या क्षेत्र सेल्सपर्सन शिप करने की तारीख
2 पहिया W-24 20.50 डॉलर 4 पश्चिम Beth 3/1/2016
3 दरवाज़ा D-01X 15.00 डॉलर 2 दक्षिण Amir 15/3/2016
4 इंजन ENG-0134 INR4500.00 1 उत्तरी Carmen 20/3/2016
5 फ़्रेम FR-0B1 34.00 डॉलर 8 पूर्व हन्नाह 3/12/2016
6 पैनल P-034 INR270 4 उत्तरी देविन 4/2/2016
7 पैनल P-052 1,150 रुपये 7 पूर्व एरिक 16/5/2016
8 पहिया W-24 20.50 डॉलर 11 दक्षिण Sheldon 4/30/2016
9 इंजन ENG-0161 330.00 डॉलर 2 उत्तरी जेसी 7/2/2016
10 दरवाज़ा D-01Y 29.00 डॉलर 6 पश्चिम Armando 3/13/2016
11 फ़्रेम FR-0B1 34.00 डॉलर 9 दक्षिण Yuliana 27/2/2016
12 पैनल P-102 3.00 डॉलर 15 पश्चिम Carmen 18/4/2016
13 पैनल P-105 8.25 डॉलर 13 पश्चिम जेसी 20/6/2016
14 इंजन ENG-0211 283.00 डॉलर 1 उत्तरी Amir 21/6/2016
15 दरवाज़ा D-01X 15.00 डॉलर 2 पश्चिम Armando 3/7/2016
16 फ़्रेम FR-0B1 34.00 डॉलर 6 दक्षिण Carmen 15/7/2016
17 पहिया W-25 20.00 डॉलर 8 दक्षिण हन्नाह 5/2/2016
18 पहिया W-11 29.00 डॉलर 13 पूर्व एरिक 19/5/2016
19 दरवाज़ा D-05 17.70 डॉलर 7 पश्चिम Beth 28/6/2016
20 फ़्रेम FR-0B1 34.00 डॉलर 8 उत्तरी Sheldon 30/3/2016

पिवट टेबल का इस्तेमाल करके, एक रिपोर्ट बनाई जा सकती है. इससे यह पता चलता है कि हर क्षेत्र में हर मॉडल नंबर के कितने डिवाइस बेचे गए:

पिवट टेबल का स्क्रीनशॉट, जिसमें इलाके के हिसाब से मॉडल नंबर की संख्या दिख रही है

इस पिवट टेबल को जनरेट करने के लिए इस्तेमाल किए गए सोर्स कोड के लिए, नीचे दिया गया उदाहरण सेक्शन देखें.

स्प्रेडशीट में पिवट टेबल बनाने के बाद, उपयोगकर्ता Sheets के यूज़र इंटरफ़ेस (यूआई) का इस्तेमाल करके, समरी के स्ट्रक्चर और जानकारी में इंटरैक्टिव तरीके से बदलाव कर सकते हैं.

पिवट टेबल के साथ काम करना

पिवट टेबल की परिभाषा, शीट की किसी एक सेल से जुड़ी होती है. हालांकि, रेंडर किए गए टेक्स्ट की ऊंचाई और चौड़ाई, दोनों में कई सेल होते हैं, लेकिन प्रोग्राम के हिसाब से यह एक सेल के निर्देशांक पर होता है. यह सेल, रेंडर की गई पिवट टेबल के सबसे ऊपर बाएं कोने में दिखती है. इसकी हॉरिज़ॉन्टल और वर्टिकल एक्सटेंट, इसकी डेफ़िनिशन से तय होता है.

पिवट टेबल जोड़ना

पिवट टेबल जोड़ने के लिए, batchUpdate का इस्तेमाल करें. इसके लिए, updateCells का अनुरोध करें. इस अनुरोध का इस्तेमाल करके, किसी सेल के कॉन्टेंट के तौर पर PivotTable की परिभाषा दी जा सकती है. इसका उदाहरण यहां दिया गया है:

"updateCells": {
  "rows": {
    "values": [{
      "pivotTable": MyPivotTable
    },
    "start": {
      "sheetId": sheetId,
      "rowIndex": 0,
      "columnIndex": 0
    },
    "fields": "pivotTable"
  }

इससे, MyPivotTable से बताई गई पिवट टेबल, बताई गई शीट पर सेल A1 के सबसे ऊपर बाएं कोने में दिखती है. पिवट टेबल की ऊंचाई और चौड़ाई डाइनैमिक होती है. आपको सिर्फ़ ऑरिजिन तय करना होता है.

PivotTable टाइप की मदद से, ये चीज़ें तय की जा सकती हैं:

  • सोर्स डेटा की रेंज
  • एक या उससे ज़्यादा फ़ील्ड, जिनका डेटा पिवट टेबल की पंक्तियां बनाएगा
  • एक या उससे ज़्यादा फ़ील्ड, जिनका डेटा पिवट टेबल के कॉलम बनाएगा
  • फ़िल्टर करने और एग्रीगेट करने की शर्तें
  • पिवट टेबल का लेआउट

पिवट टेबल में बदलाव करना और उन्हें मिटाना

पिवट टेबल में बदलाव करने या उसे मिटाने का कोई अनुरोध नहीं है. इसके बजाय, अलग-अलग सेल कॉन्टेंट के साथ, updateCells अनुरोध का इस्तेमाल करें:

  • किसी पिवट टेबल में बदलाव करने के लिए, बदली गई PivotTable की परिभाषा बनाएं और उससे सेल को अपडेट करें. यह नई पिवट टेबल जोड़ने जैसा ही है.
  • पिवट टेबल मिटाने के लिए, सेल को खाली वैल्यू से अपडेट करें. उदाहरण के लिए, पिवट टेबल मिटाएं का सैंपल देखें.

उपयोग के उदाहरण

पिवट टेबल का इस्तेमाल कई तरह से किया जा सकता है. जैसे, आंकड़ों का विश्लेषण, ईआरपी ऐप्लिकेशन, वित्तीय रिपोर्टिंग वगैरह. क्लासिक पिवट टेबल के इस्तेमाल के उदाहरणों में ये आइटम शामिल हैं:

  • इलाके और तिमाही के हिसाब से कुल बिक्री
  • टाइटल और जगह के हिसाब से औसत सैलरी
  • प्रॉडक्ट और दिन के समय के हिसाब से, समस्याओं की संख्या

पिवट टेबल के कई संभावित इस्तेमाल हैं. साथ ही, उन्हें प्रोग्राम के हिसाब से जनरेट करने की सुविधा काफ़ी असरदार है. आपके पास ऐसी पिवट टेबल जनरेट करने का विकल्प होता है जो इंटरैक्टिव एक्सप्लोरेशन के साथ काम करती हैं, लेकिन खास परिस्थितियों के हिसाब से बनाई जाती हैं. उदाहरण के लिए:

  • पिछले 24 घंटों में हुई समस्याओं का डेटा देखना
  • फ़िलहाल चुने गए खाते से जुड़ा इकट्ठा किया गया डेटा देखना/उसका विश्लेषण करना
  • मौजूदा उपयोगकर्ता के इलाकों के लिए बिक्री के डेटा की जांच करना

उदाहरण

इस उदाहरण में, डेटा सेट से पिवट टेबल बनाई गई है, ताकि इस पेज के शुरुआती हिस्से में दिखाई गई "क्षेत्र के हिसाब से मॉडल नंबर" रिपोर्ट तैयार की जा सके. ज़्यादा उदाहरणों के लिए, पिवट टेबल का सैंपल पेज देखें.

Apps Script

sheets/api/spreadsheet_snippets.gs
/**
 * Create pivot table
 * @param {string} spreadsheetId spreadsheet ID
 * @returns {*} pivot table's spreadsheet
 */
Snippets.prototype.pivotTable = (spreadsheetId) => {
  try {
    const spreadsheet = SpreadsheetApp.openById(spreadsheetId);

    // Create two sheets for our pivot table, assume we have one.
    let sheet = spreadsheet.getSheets()[0];
    sheet.copyTo(spreadsheet);

    const sourceSheetId = spreadsheet.getSheets()[0].getSheetId();
    const targetSheetId = spreadsheet.getSheets()[1].getSheetId();

    // Create pivot table
    const pivotTable = Sheets.newPivotTable();

    let gridRange = Sheets.newGridRange();
    gridRange.sheetId = sourceSheetId;
    gridRange.startRowIndex = 0;
    gridRange.startColumnIndex = 0;
    gridRange.endRowIndex = 20;
    gridRange.endColumnIndex = 7;
    pivotTable.source = gridRange;

    let pivotRows = Sheets.newPivotGroup();
    pivotRows.sourceColumnOffset = 1;
    pivotRows.showTotals = true;
    pivotRows.sortOrder = 'ASCENDING';
    pivotTable.rows = pivotRows;

    let pivotColumns = Sheets.newPivotGroup();
    pivotColumns.sourceColumnOffset = 4;
    pivotColumns.sortOrder = 'ASCENDING';
    pivotColumns.showTotals = true;
    pivotTable.columns = pivotColumns;

    let pivotValue = Sheets.newPivotValue();
    pivotValue.summarizeFunction = 'COUNTA';
    pivotValue.sourceColumnOffset = 4;
    pivotTable.values = [pivotValue];

    // Create other metadata for the updateCellsRequest
    let cellData = Sheets.newCellData();
    cellData.pivotTable = pivotTable;

    let rows = Sheets.newRowData();
    rows.values = cellData;

    let start = Sheets.newGridCoordinate();
    start.sheetId = targetSheetId;
    start.rowIndex = 0;
    start.columnIndex = 0;

    let updateCellsRequest = Sheets.newUpdateCellsRequest();
    updateCellsRequest.rows = rows;
    updateCellsRequest.start = start;
    updateCellsRequest.fields = 'pivotTable';

    // Batch update our spreadsheet
    let batchUpdate = Sheets.newBatchUpdateSpreadsheetRequest();
    let updateCellsRawRequest = Sheets.newRequest();
    updateCellsRawRequest.updateCells = updateCellsRequest;
    batchUpdate.requests = [updateCellsRawRequest];
    const response = Sheets.Spreadsheets.batchUpdate(batchUpdate,
      spreadsheetId);

    return response;
  } catch (err) {
    // TODO (developer) - Handle exception
    console.log('Failed with error %s', err.message);
  }
};

Java

sheets/snippets/src/main/java/PivotTables.java
import com.google.api.client.googleapis.json.GoogleJsonError;
import com.google.api.client.googleapis.json.GoogleJsonResponseException;
import com.google.api.client.http.HttpRequestInitializer;
import com.google.api.client.http.javanet.NetHttpTransport;
import com.google.api.client.json.gson.GsonFactory;
import com.google.api.services.sheets.v4.Sheets;
import com.google.api.services.sheets.v4.SheetsScopes;
import com.google.api.services.sheets.v4.model.AddSheetRequest;
import com.google.api.services.sheets.v4.model.BatchUpdateSpreadsheetRequest;
import com.google.api.services.sheets.v4.model.BatchUpdateSpreadsheetResponse;
import com.google.api.services.sheets.v4.model.CellData;
import com.google.api.services.sheets.v4.model.GridCoordinate;
import com.google.api.services.sheets.v4.model.GridRange;
import com.google.api.services.sheets.v4.model.PivotGroup;
import com.google.api.services.sheets.v4.model.PivotTable;
import com.google.api.services.sheets.v4.model.PivotValue;
import com.google.api.services.sheets.v4.model.Request;
import com.google.api.services.sheets.v4.model.RowData;
import com.google.api.services.sheets.v4.model.UpdateCellsRequest;
import com.google.auth.http.HttpCredentialsAdapter;
import com.google.auth.oauth2.GoogleCredentials;
import com.google.common.collect.Lists;
import java.io.IOException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.util.List;

/* Class to demonstrate the use of Spreadsheet Create Pivot Tables API */
public class PivotTables {
  /**
   * Create pivot table.
   *
   * @param spreadsheetId - Id of the spreadsheet.
   * @return pivot table's spreadsheet
   * @throws IOException - if credentials file not found.
   */
  public static BatchUpdateSpreadsheetResponse pivotTables(String spreadsheetId)
      throws IOException {
        /* Load pre-authorized user credentials from the environment.
           TODO(developer) - See https://developers.google.com/identity for
            guides on implementing OAuth2 for your application. */
    GoogleCredentials credentials = GoogleCredentials.getApplicationDefault()
        .createScoped(Collections.singleton(SheetsScopes.SPREADSHEETS));
    HttpRequestInitializer requestInitializer = new HttpCredentialsAdapter(
        credentials);

    // Create the sheets API client
    Sheets service = new Sheets.Builder(new NetHttpTransport(),
        GsonFactory.getDefaultInstance(),
        requestInitializer)
        .setApplicationName("Sheets samples")
        .build();

    // Create two sheets for our pivot table.
    List<Request> sheetsRequests = new ArrayList<>();
    BatchUpdateSpreadsheetResponse result = null;
    try {
      sheetsRequests.add(new Request().setAddSheet(new AddSheetRequest()));
      sheetsRequests.add(new Request().setAddSheet(new AddSheetRequest()));

      BatchUpdateSpreadsheetRequest createSheetsBody = new BatchUpdateSpreadsheetRequest()
          .setRequests(sheetsRequests);
      BatchUpdateSpreadsheetResponse createSheetsResponse = service.spreadsheets()
          .batchUpdate(spreadsheetId, createSheetsBody).execute();
      int sourceSheetId = createSheetsResponse.getReplies().get(0).getAddSheet().getProperties()
          .getSheetId();
      int targetSheetId = createSheetsResponse.getReplies().get(1).getAddSheet().getProperties()
          .getSheetId();

      PivotTable pivotTable = new PivotTable()
          .setSource(
              new GridRange()
                  .setSheetId(sourceSheetId)
                  .setStartRowIndex(0)
                  .setStartColumnIndex(0)
                  .setEndRowIndex(20)
                  .setEndColumnIndex(7)
          )
          .setRows(Collections.singletonList(
              new PivotGroup()
                  .setSourceColumnOffset(1)
                  .setShowTotals(true)
                  .setSortOrder("ASCENDING")
          ))
          .setColumns(Collections.singletonList(
              new PivotGroup()
                  .setSourceColumnOffset(4)
                  .setShowTotals(true)
                  .setSortOrder("ASCENDING")
          ))
          .setValues(Collections.singletonList(
              new PivotValue()
                  .setSummarizeFunction("COUNTA")
                  .setSourceColumnOffset(4)
          ));
      List<Request> requests = Lists.newArrayList();
      Request updateCellsRequest = new Request().setUpdateCells(new UpdateCellsRequest()
          .setFields("*")
          .setRows(Collections.singletonList(
              new RowData().setValues(
                  Collections.singletonList(
                      new CellData().setPivotTable(pivotTable))
              )
          ))
          .setStart(new GridCoordinate()
              .setSheetId(targetSheetId)
              .setRowIndex(0)
              .setColumnIndex(0)

          ));

      requests.add(updateCellsRequest);
      BatchUpdateSpreadsheetRequest updateCellsBody = new BatchUpdateSpreadsheetRequest()
          .setRequests(requests);
      result = service.spreadsheets().batchUpdate(spreadsheetId, updateCellsBody).execute();
    } catch (GoogleJsonResponseException e) {
      // TODO(developer) - handle error appropriately
      GoogleJsonError error = e.getDetails();
      if (error.getCode() == 404) {
        System.out.printf("Spreadsheet not found with id '%s'.\n", spreadsheetId);
      } else {
        throw e;
      }
    }
    return result;
  }
}

JavaScript

sheets/snippets/sheets_pivot_tables.js
function pivotTable(spreadsheetId, callback) {
  // Create two sheets for our pivot table
  const requests = [{
    addSheet: {},
  }, {
    addSheet: {},
  }];
  const batchUpdateRequest = {requests: requests};
  try {
    gapi.client.sheets.spreadsheets.batchUpdate({
      spreadsheetId: spreadsheetId,
      resource: batchUpdateRequest,
    }).then((response) => {
      const sourceSheetId = response.result.replies[0].addSheet.properties.sheetId;
      const targetSheetId = response.result.replies[1].addSheet.properties.sheetId;

      const requests = [{
        updateCells: {
          rows: {
            values: [{
              pivotTable: {
                source: {
                  sheetId: sourceSheetId,
                  startRowIndex: 0,
                  startColumnIndex: 0,
                  endRowIndex: 20,
                  endColumnIndex: 7,
                },
                rows: [{
                  sourceColumnOffset: 1,
                  showTotals: true,
                  sortOrder: 'ASCENDING',
                }],
                columns: [{
                  sourceColumnOffset: 4,
                  sortOrder: 'ASCENDING',
                  showTotals: true,
                }],
                values: [{
                  summarizeFunction: 'COUNTA',
                  sourceColumnOffset: 4,
                }],
                valueLayout: 'HORIZONTAL',
              },
            },
            ],
          },
          start: {
            sheetId: targetSheetId,
            rowIndex: 0,
            columnIndex: 0,
          },
          fields: 'pivotTable',
        },
      }];

      const body = {
        requests,
      };
      gapi.client.sheets.spreadsheets.batchUpdate({
        spreadsheetId: spreadsheetId,
        resource: body,
      }).then((response) => {
        if (callback) callback(response);
      });
    });
  } catch (err) {
    document.getElementById('content').innerText = err.message;
    return;
  }
}

Node.js

sheets/snippets/sheets_pivot_table.js
/**
 * Adds a pivot table to a spreadsheet.
 * @param {string} spreadsheetId The Spreadsheet to add the pivot table to.
 * @return {obj} spreadsheet information
 */
async function pivotTable(spreadsheetId) {
  const {GoogleAuth} = require('google-auth-library');
  const {google} = require('googleapis');

  const auth = new GoogleAuth({
    scopes: 'https://www.googleapis.com/auth/spreadsheets',
  });

  const service = google.sheets({version: 'v4', auth});
  try {
    // Create two sheets for our pivot table
    let requests = [
      {
        addSheet: {},
      },
      {
        addSheet: {},
      },
    ];
    let resource = {requests};
    let response = await service.spreadsheets.batchUpdate({
      spreadsheetId,
      resource,
    });
    const sourceSheetId = response.data.replies[0].addSheet.properties.sheetId;
    const targetSheetId = response.data.replies[1].addSheet.properties.sheetId;

    requests = [
      {
        updateCells: {
          rows: {
            values: [
              {
                pivotTable: {
                  source: {
                    sheetId: sourceSheetId,
                    startRowIndex: 0,
                    startColumnIndex: 0,
                    endRowIndex: 20,
                    endColumnIndex: 7,
                  },
                  rows: [
                    {
                      sourceColumnOffset: 1,
                      showTotals: true,
                      sortOrder: 'ASCENDING',
                    },
                  ],
                  columns: [
                    {
                      sourceColumnOffset: 4,
                      sortOrder: 'ASCENDING',
                      showTotals: true,
                    },
                  ],
                  values: [
                    {
                      summarizeFunction: 'COUNTA',
                      sourceColumnOffset: 4,
                    },
                  ],
                  valueLayout: 'HORIZONTAL',
                },
              },
            ],
          },
          start: {
            sheetId: targetSheetId,
            rowIndex: 0,
            columnIndex: 0,
          },
          fields: 'pivotTable',
        },
      },
    ];
    resource = {
      requests,
    };
    response = service.spreadsheets.batchUpdate({
      spreadsheetId,
      resource,
    });
    return response;
  } catch (err) {
    // TODO (developer) - Handle exception
    throw err;
  }
}

PHP

sheets/snippets/src/SpreadsheetPivotTables.php
use Google\Client;
use Google\Service\Drive;
use Google\Service\Sheets\BatchUpdateSpreadsheetRequest;


function pivotTables($spreadsheetId)
    {
        /* Load pre-authorized user credentials from the environment.
           TODO(developer) - See https://developers.google.com/identity for
            guides on implementing OAuth2 for your application. */
        $client = new Google\Client();
        $client->useApplicationDefaultCredentials();
        $client->addScope(Google\Service\Drive::DRIVE);
        $service = new Google_Service_Sheets($client);
        try{
            $requests = [
                new Google_Service_Sheets_Request([
                    'addSheet' => [
                        'properties' => [
                            'title' => 'Sheet 1'
                            ]
                ]
            ]),
            new Google_Service_Sheets_Request([
                'addSheet' => [
                    'properties' => [
                        'title' => 'Sheet 2'
                        ]
                        ]
                        ])
                    ];
                    // Create two sheets for our pivot table
                    $batchUpdateRequest = new Google_Service_Sheets_BatchUpdateSpreadsheetRequest([
                        'requests' => $requests
                    ]);
        $batchUpdateResponse = $service->spreadsheets->batchUpdate($spreadsheetId, $batchUpdateRequest);
        $sourceSheetId = $batchUpdateResponse->replies[0]->addSheet->properties->sheetId;
        $targetSheetId = $batchUpdateResponse->replies[1]->addSheet->properties->sheetId;
        $requests = [
            'updateCells' => [
                'rows' => [
                    'values' => [
                        [
                            'pivotTable' => [
                                'source' => [
                                    'sheetId' => $sourceSheetId,
                                    'startRowIndex' => 0,
                                    'startColumnIndex' => 0,
                                    'endRowIndex' => 20,
                                    'endColumnIndex' => 7
                                ],
                                'rows' => [
                                    [
                                        'sourceColumnOffset' => 1,
                                        'showTotals' => true,
                                        'sortOrder' => 'ASCENDING',
                                    ],
                                ],
                                'columns' => [
                                    [
                                        'sourceColumnOffset' => 4,
                                        'sortOrder' => 'ASCENDING',
                                        'showTotals' => true,
                                    ]
                                ],
                                'values' => [
                                    [
                                        'summarizeFunction' => 'COUNTA',
                                        'sourceColumnOffset' => 4
                                        ]
                                    ],
                                'valueLayout' => 'HORIZONTAL'
                            ]
                        ]
                        ]
                ],
                'start' => [
                    'sheetId' => $targetSheetId,
                    'rowIndex' => 0,
                    'columnIndex' => 0
                ],
                'fields' => 'pivotTable'
            ]
        ];
        return $batchUpdateResponse;
    }
        catch(Exception $e) {
            // TODO(developer) - handle error appropriately
            echo 'Message: ' .$e->getMessage();
        }
    }

Python

sheets/snippets/sheets_pivot_tables.py
import google.auth
from googleapiclient.discovery import build
from googleapiclient.errors import HttpError


def pivot_tables(spreadsheet_id):
  """
  Creates the batch_update the user has access to.
  Load pre-authorized user credentials from the environment.
  TODO(developer) - See https://developers.google.com/identity
  for guides on implementing OAuth2 for the application.
  """
  creds, _ = google.auth.default()
  # pylint: disable=maybe-no-member
  try:
    service = build("sheets", "v4", credentials=creds)
    # Create two sheets for our pivot table.
    body = {"requests": [{"addSheet": {}}, {"addSheet": {}}]}
    batch_update_response = (
        service.spreadsheets()
        .batchUpdate(spreadsheetId=spreadsheet_id, body=body)
        .execute()
    )
    source_sheet_id = (
        batch_update_response.get("replies")[0]
        .get("addSheet")
        .get("properties")
        .get("sheetId")
    )
    target_sheet_id = (
        batch_update_response.get("replies")[1]
        .get("addSheet")
        .get("properties")
        .get("sheetId")
    )
    requests = []
    requests.append(
        {
            "updateCells": {
                "rows": {
                    "values": [
                        {
                            "pivotTable": {
                                "source": {
                                    "sheetId": source_sheet_id,
                                    "startRowIndex": 0,
                                    "startColumnIndex": 0,
                                    "endRowIndex": 20,
                                    "endColumnIndex": 7,
                                },
                                "rows": [
                                    {
                                        "sourceColumnOffset": 1,
                                        "showTotals": True,
                                        "sortOrder": "ASCENDING",
                                    },
                                ],
                                "columns": [{
                                    "sourceColumnOffset": 4,
                                    "sortOrder": "ASCENDING",
                                    "showTotals": True,
                                }],
                                "values": [{
                                    "summarizeFunction": "COUNTA",
                                    "sourceColumnOffset": 4,
                                }],
                                "valueLayout": "HORIZONTAL",
                            }
                        }
                    ]
                },
                "start": {
                    "sheetId": target_sheet_id,
                    "rowIndex": 0,
                    "columnIndex": 0,
                },
                "fields": "pivotTable",
            }
        }
    )
    body = {"requests": requests}
    response = (
        service.spreadsheets()
        .batchUpdate(spreadsheetId=spreadsheet_id, body=body)
        .execute()
    )
    return response

  except HttpError as error:
    print(f"An error occurred: {error}")
    return error


if __name__ == "__main__":
  # Pass: spreadsheet_id
  pivot_tables("1CM29gwKIzeXsAppeNwrc8lbYaVMmUclprLuLYuHog4k")

Ruby

sheets/snippets/lib/spreadsheet_snippets.rb
requests = [{
  update_cells: {
    rows:   {
      values: [
        {
          pivot_table: {
            source:       {
              sheet_id:           source_sheet_id,
              start_row_index:    0,
              start_column_index: 0,
              end_row_index:      20,
              end_column_index:   7
            },
            rows:         [
              {
                source_column_offset: 1,
                show_totals:          true,
                sort_order:           'ASCENDING',
              },
            ],
            columns:      [
              {
                source_column_offset: 4,
                sort_order:           'ASCENDING',
                show_totals:          true,
              }
            ],
            values:       [
              {
                summarize_function:   'COUNTA',
                source_column_offset: 4
              }
            ],
            value_layout: 'HORIZONTAL'
          }
        }
      ]
    },
    start:  {
      sheet_id:     target_sheet_id,
      row_index:    0,
      column_index: 0
    },
    fields: 'pivotTable'
  }
}]
result = service.batch_update_spreadsheet(spreadsheet_id, body, {})