Pelajari cara membuat aplikasi yang berfungsi, menggunakan navigasi, status lanjutan, dan efek samping.

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara membuat dan men-deploy agen AI generatif menggunakan alat dan infrastruktur canggih Google Cloud. Kami akan membahas konsep-konsep penting dan memandu Anda melalui langkah-langkah awal untuk menyiapkan dan menjalankan agen pertama Anda.

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara menjalankan beban kerja AI/ML dengan akselerator menggunakan solusi Trusted Space.

Mulai menggunakan kunci sandi serta bangun pengalaman autentikasi yang aman dan mudah digunakan bagi pengguna.

Pelajari Compose untuk Wear OS, toolkit UI deklaratif modern yang membantu Anda mem-build UI yang menarik dan dioptimalkan untuk pergelangan tangan.

Mulai menggunakan kunci sandi di web dan bangun pengalaman autentikasi yang aman dan mudah digunakan untuk pengguna Anda.

Cloud Run adalah platform terkelola sepenuhnya yang memungkinkan Anda menjalankan kode langsung di atas infrastruktur Google yang skalabel. Codelab ini akan menunjukkan cara menghubungkan aplikasi Next.js di Cloud Run ke database Cloud SQL untuk

Codelab ini akan mengajarkan cara menggunakan regresi logistik untuk memahami sejauh mana fitur seperti gender, kelompok usia, waktu tayangan, dan jenis browser berkorelasi dengan kemungkinan pengguna mengklik iklan. Untuk menyelesaikan codelab ini,

Codelab ini akan mengajarkan cara menggunakan regresi logistik untuk memahami sejauh mana fitur seperti gender, kelompok usia, waktu tayangan, dan jenis browser berkorelasi dengan kemungkinan pengguna mengklik iklan. Untuk menyelesaikan codelab ini,

Codelab ini akan mengajarkan cara menggunakan regresi linear untuk membuat model yang memprediksi biaya per klik. Untuk menyelesaikan codelab ini, Anda memerlukan: Untuk menyelesaikan codelab ini, Anda memerlukan cukup data kampanye berkualitas

Codelab ini akan mengajarkan cara menggunakan regresi linear untuk membuat model yang memprediksi biaya per klik. Untuk menyelesaikan codelab ini, Anda memerlukan cukup data kampanye berkualitas tinggi untuk membuat model. Jalankan kueri berikut

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara men-deploy model TFLite untuk mempersonalisasi aplikasi bagi setiap pengguna dan mengoptimalkan pembelian dalam aplikasi

Anda dapat menggunakan Firebase App Check dengan App Attest untuk melindungi layanan backend dan memverifikasi bahwa permintaan ke layanan Firebase berasal dari aplikasi asli milik Anda. Umumnya, sebaiknya lakukan orientasi pengguna secara bertahap

Dalam codelab ini, Anda akan menggunakan FCM HTTP v1 API untuk mengirim notifikasi push ke aplikasi yang berjalan di beberapa platform. Anda mem-build aplikasi menggunakan Flutter, yang berjalan dengan lancar di Android/iOS/Web.

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara menggunakan platform Firebase di iOS dalam Swift.

Pelajari cara mengintegrasikan Firebase dengan aplikasi Next.js.

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara menambahkan Firebase Performance Monitoring ke aplikasi contoh dan mengukur performa selama peluncuran fitur.

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara menerapkan Klasifikasi Teks menggunakan Firebase dan TensorFlow Lite.

Firebase App Check membantu melindungi resource backend Anda dari penyalahgunaan, seperti penipuan tagihan dan phishing, dengan memastikan permintaan berasal dari aplikasi dan perangkat yang sah. Fitur ini berfungsi dengan layanan Firebase dan

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara mengamankan aplikasi web dari akses yang tidak sah.

Mendistribusikan versi terbaru aplikasi Anda kepada penguji dengan cepat. Dengan

Pelajari cara mem-build aplikasi seluler Flutter dengan Firebase.

Dalam codelab ini, Anda akan membuat papan peringkat menggunakan Cloud Firestore dan Cloud Functions.

Pelajari cara menggunakan Firebase Extensions dengan Gemini API untuk mem-build aplikasi web dengan fitur yang didukung AI, seperti rekomendasi yang dipersonalisasi.

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara menggunakan Pengujian A/B Remote Config dalam game Unity.

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara mem-build aplikasi Android dengan platform Firebase.

Dalam codelab ini, kami akan menunjukkan contoh cara membuat bucket pendapatan untuk menyiapkan Skema Nilai Konversi SKAd Network

Dalam codelab ini, Anda akan membuat eksperimen Firebase In-App Messaging pertama menggunakan Firebase A/B Testing.

Dalam codelab ini, Anda akan mem-build pemutar musik sederhana untuk Android, iOS, dan Web, menggunakan Flutter. Pemutar ini akan terhubung ke Firebase RTDB, yang akan memungkinkan pengguna menyinkronkan pemutaran di seluruh perangkat mereka.

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara menerapkan Klasifikasi Teks menggunakan Firebase dan TensorFlow Lite.

Dalam codelab ini, pengguna akan menggunakan App Distribution dan plugin fastlane secara bersamaan untuk mendistribusikan build iOS dan mendaftarkan perangkat pengujian. Kemudian, pengguna akan mengekspor file .txt perangkat dan UDID dari konsol App Distribution dan mengotomatiskan pendaftaran perangkat ini (persyaratan untuk mendistribusikan build iOS ad hoc).

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara melakukan panggilan server ke server untuk mengirim peristiwa ke GA4 menggunakan Measurement Protocol

Pelajari cara mengirim pesan kepada pengguna dengan Firebase Cloud Messaging dan Firebase In-App Messaging.

Pelajari cara menayangkan kampanye pesan yang ditargetkan kepada pengguna, dan maksimalkan efektivitas kampanye tersebut dengan data penayangan dan interaksi.

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara mengirim peristiwa ke GA4 menggunakan penerapan Webview JavaScript

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara membuat mesin rekomendasi konten untuk aplikasi Anda menggunakan Tensorflow dan Firebase

Dalam codelab ini, Anda akan menyiapkan Firebase Performance Monitoring di aplikasi web dan mempelajari cara menggunakannya untuk memastikan aplikasi Anda berjalan dengan baik bagi pengguna akhir.

Gunakan Terraform untuk menyiapkan dan mengelola project Firebase, termasuk konfigurasi terprogram infrastruktur dan produk Firebase.

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara menggunakan platform Firebase di web dengan mem-build aplikasi chat.

Dalam codelab ini, Anda akan mem-build aplikasi contoh dan mempelajari cara mengukur waktu pemuatan dan rendering layar dengan Firebase Performance Monitoring.

Dalam codelab ini, Anda akan membuat blog perjalanan dengan peta kolaboratif real-time menggunakan versi terbaru dari library Angular kami: AngularFire. Aplikasi web akhir akan terdiri dari blog perjalanan tempat Anda dapat mengupload gambar ke

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara menggunakan fitur lanjutan Crashlytics. Hal ini akan memberi Anda visibilitas yang lebih baik tentang error dan kemungkinan penyebabnya.

Pelajari cara menerapkan autentikasi multi-faktor dan membuat persyaratan autentikasi kustom dengan fungsi pemblokiran

Pelajari cara melengkapi game Unity dengan Remote Config

Build aplikasi web dari awal dengan Firebase dan editor online StackBlitz. Anda akan menggunakan HTML dan JavaScript dasar untuk terhubung ke Firebase. Ini adalah cara efektif untuk memperkenalkan penggunaan Firebase console dan integrasi Firebase ke dalam aplikasi. Anda tidak memerlukan pengetahuan sebelumnya yang luas atau penginstalan software.

Dalam codelab ini, Anda akan memigrasikan aplikasi web Firebase yang ada ke Firebase JS SDK modular baru untuk melakukan tree shake pada kode yang tidak Anda gunakan dan membuat aplikasi dimuat dengan cepat.

Mendistribusikan versi terbaru Anda kepada penguji dengan cepat, menggunakan App Distribution SDK. Dalam codelab ini, Anda akan mengupdate aplikasi untuk menampilkan pemberitahuan dalam aplikasi kepada penguji saat build baru tersedia.

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara menambahkan Firebase Authentication ke aplikasi Flutter hanya dengan beberapa baris kode.

Di codelab ini, Anda akan mempelajari cara menerapkan peristiwa dengan GA4F dan meluncurkan kampanye tindakan melalui Google Ads.

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara mengirim pesan push multicast ke grup instance aplikasi tertentu, menggunakan topik FCM.

Dalam codelab ini, Anda akan mem-build ekstensi Firebase untuk geohashing. Codelab pengantar ini mengajarkan cara mengonversi Cloud Function yang ada menjadi Firebase Extensions yang dapat didistribusikan kepada jutaan developer dengan mudah dan membantu memperluas project Firebase mereka.

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara menggunakan Cloud Functions for Firebase untuk mengirim notifikasi kepada pengguna aplikasi chat.

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara membuat mesin rekomendasi konten untuk aplikasi Anda menggunakan Tensorflow dan Firebase.

Dalam codelab ini, Anda akan membuat instance Spanner dan melakukan penelusuran kemiripan pada embedding vektor menggunakan penelusuran vektor bawaan Spanner dan integrasi dengan model Vertex AI.

Pelajari Scene Semantics dan Geospatial Depth API di ARCore, yang memberikan pemahaman lebih mendalam tentang lingkungan.

Pelajari Streetscape Geometry API dan Rooftop Anchor API di ARCore, yang membantu Anda memahami cara membuat data hingga jarak 100 meter.

Untuk mengembangkan sistem asisten pengajar yang berfungsi dan didukung AI yang disebut “Aidemy” di Google Cloud Platform, yang menunjukkan kecanggihan sistem multi-agen. Dapatkan pengalaman praktis dalam mendesain, mem-build, dan men-deploy sistem multi-agen yang kompleks di Google Cloud, menguasai konsep utama dalam pengembangan aplikasi LLM, dan memahami manfaat arsitektur berbasis peristiwa.

Dalam codelab ini, Anda akan mem-build aplikasi Vector Search berbasis RAG yang dirancang untuk menemukan mainan yang cocok untuk penelusuran pelanggan (melalui teks dan gambar), membuat mainan kustom berdasarkan permintaan pengguna, dan memprediksi harga untuk mainan yang dibuat kustom menggunakan AlloyDB, Gemini, Imagen, LangChain4j, dan GenAI Toolbox untuk Database.

Dalam tutorial ini, Anda akan mempelajari cara mengonfigurasi dan memvalidasi Private Service Connect Vertex AI Pipelines

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara men-deploy AlloyDB Omni di cluster GKE, men-deploy model I ke cluster yang sama, mendaftarkan model di AlloyDB Omni, dan membuatnya berfungsi bersama

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara men-deploy AlloyDB Omni di VM komputasi, memuat data, dan menggunakan AlloyDB Columnar Engine untuk meningkatkan performa

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara menggunakan AlloyDB AI bersama dengan penelusuran vektor dan membuat indeks pada data vektor

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara menggunakan integrasi AI Cloud SQL yang dikombinasikan dengan penelusuran vektor dan membuat indeks pada data vektor

Gambar menyumbang lebih dari 60% byte yang dibutuhkan rata-rata untuk memuat halaman web. Dengan menggunakan AVIF, Anda dapat memperkecil ukuran gambar dan membuat situs Anda memuat lebih cepat. AVIF adalah format gambar yang berasal dari bitstream

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara membuat Private Service Connect untuk AlloyDB

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara membuat pembuat ringkasan video yang didukung Gemini yang dapat merangkum video YouTube.

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara membuat Private Services Connect untuk Cloud SQL

Dalam codelab ini, Anda akan mem-build dan men-deploy Toolbox untuk Aplikasi Prediksi Harga yang menggunakan AlloyDB dan fitur AI generatif menggunakan layanan Gen AI Toolbox for Databases.

Aplikasi AI generatif memerlukan visibilitas seperti aplikasi lainnya. Apakah ada teknik visibilitas khusus yang diperlukan untuk AI Generatif? Di lab ini, Anda akan membuat aplikasi AI Generatif sederhana. Deploy ke Cloud Run. Dan lengkapi dengan

Pelajari cara mem-build aplikasi web dengan Firebase Data Connect dan GraphQL

Codelab ini memandu Anda membuat aplikasi perekomendasikan postur Yoga berbasis pengetahuan. Aplikasi ini menjawab pertanyaan pengguna dengan menyarankan postur yoga yang cocok. Anda akan mempelajari cara membuat Koleksi Firestore pose yoga dari set data Hugging Face, menyiapkan Firestore Vector Search, dan mengintegrasikan semuanya ke dalam aplikasi Flask.

Aplikasi AI generatif memerlukan visibilitas seperti aplikasi lainnya. Apakah ada teknik visibilitas khusus yang diperlukan untuk AI Generatif? Di lab ini, Anda akan membuat aplikasi AI Generatif sederhana. Deploy ke Cloud Run. Dan lengkapi dengan

Aplikasi AI generatif memerlukan visibilitas seperti aplikasi lainnya. Apakah ada teknik visibilitas khusus yang diperlukan untuk AI Generatif? Di lab ini, Anda akan membuat aplikasi AI Generatif sederhana. Deploy ke Cloud Run. Dan lengkapi dengan

Aplikasi AI generatif memerlukan visibilitas seperti aplikasi lainnya. Apakah ada teknik visibilitas khusus yang diperlukan untuk AI Generatif? Di lab ini, Anda akan membuat aplikasi AI Generatif sederhana. Deploy ke Cloud Run. Dan lengkapi dengan

Di lab ini, Anda akan menggunakan produk AI generatif Google untuk membuat infrastruktur di Google Cloud dengan bantuan Gemini Cloud Assist, membuat kueri data BigQuery menggunakan fitur natural language to SQL dari Data Canvas, menulis kode di

Dalam codelab ini, Anda akan mem-build aplikasi penelusuran Pose Yoga kontekstual berbasis pengetahuan yang dirancang untuk menjawab pertanyaan pengguna tentang pose Yoga yang cocok dengan pertanyaan mereka. API ini juga memungkinkan tugas administratif seperti membuat dan mengedit pose Yoga.

Android 11 menyertakan investasi besar dalam bahasa dan library, seperti menggabungkan dukungan Kotlin ke dalam beberapa library Jetpack yang paling sering digunakan, menambahkan Java API baru ke platform, dan mengembangkan alat baru untuk mengatasi kerusakan memori dalam kode native. Jalur ini terdiri dari video dan artikel yang mendemonstrasikan update dan mengajarkan Anda cara menerapkannya di aplikasi Android.

Gabungkan dan konversi kode Java ke Kotlin menggunakan Android Studio

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara mengonversi kode Java ke Kotlin

Dalam codelab ini, Anda akan mem-build aplikasi Android dengan ML Kit yang menggunakan Machine Learning di perangkat untuk mengenali, mengidentifikasi bahasa, dan menerjemahkan teks dari 59 bahasa. Anda juga akan mempelajari cara mengintegrasikan library CameraX untuk menyelesaikan tugas ini dari feed kamera real-time.

Machine learning memberi aplikasi Anda kemampuan untuk belajar dan meningkatkan pengalamannya secara bertahap. Jalur ini memperkenalkan Anda pada berbagai alat dan metode machine learning yang disediakan oleh Android 11.

Pelajari cara menggunakan Activity Recognition Transition Api untuk membuat fitur kontekstual yang efektif di aplikasi Anda

Codelab ini memandu Anda membuat aplikasi perekomendasikan postur Yoga berbasis pengetahuan. Aplikasi ini menjawab pertanyaan pengguna dengan menyarankan postur yoga yang cocok. Anda akan mempelajari cara membuat Koleksi Firestore pose yoga dari set data Hugging Face, menyiapkan Firestore Vector Search, dan mengintegrasikan semuanya ke dalam aplikasi Node.js.

Dalam codelab ini, Anda akan memodernisasi aplikasi PHP lama ke Google Cloud, membuat penampung, men-deploy ke Cloud Run, dan menghubungkannya ke Cloud SQL. Selain itu, Anda akan menjelajahi Application CI/CD dengan Cloud Build dan akan mengamankannya dengan Secret Manager.

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara menggunakan Backend PSC dengan Load Balancer Aplikasi Eksternal Global untuk mengakses layanan produsen di jaringan lain.

Buat fitur aplikasi Android daftar tugas dengan menambahkan autentikasi, pemantauan performa, UI deklaratif, dan flag fitur – semuanya dengan Firebase dan Jetpack Compose.

Untuk menjalankan Codelab ini, beberapa prasyarat diperlukan. Setiap persyaratan ditandai sesuai dengan apakah persyaratan tersebut diperlukan untuk "Pengujian Lokal" atau "Layanan Agregasi". Pengujian Lokal akan memerlukan download Alat Pengujian

Estimasi waktu penyelesaian: 1-2 jam Ada 2 mode untuk menjalankan codelab ini: Pengujian Lokal atau Layanan Agregasi. Mode Pengujian Lokal memerlukan komputer lokal dan browser Chrome (tidak ada pembuatan/penggunaan resource Google Cloud). Mode

Dalam lab ini, kita akan mempelajari cara melindungi BigQuery Data Transfer Service, menggunakan VPC Service Controls, saat mentransfer data dari Cloud Storage ke set data BigQuery. Kemudian, kita akan melindungi Cloud Storage dan mengulangi proses

Dalam codelab ini, Anda akan menambahkan pembelian dalam aplikasi ke aplikasi Flutter yang diverifikasi dan dikelola menggunakan layanan backend Dart.

Pelajari cara menggunakan Penelusuran Vektor Firestore

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara mem-build aplikasi iOS yang menggunakan Cloud Firestore.

Dalam codelab ini, Anda akan menambahkan fungsi ke aplikasi web marketplace online menggunakan Firebase Extensions.

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara mem-build aplikasi web yang menggunakan Cloud Firestore.

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara mem-build aplikasi Android yang menggunakan Cloud Firestore.

Men-deploy aplikasi web untuk pertama kalinya bisa menjadi pengalaman yang menegangkan. Bahkan setelah deployment pertama, jika prosesnya terlalu banyak pekerjaan, Anda dapat menghindari deployment versi baru aplikasi. Dengan deployment

Men-deploy aplikasi web untuk pertama kalinya bisa menjadi pengalaman yang menegangkan. Bahkan setelah deployment pertama, jika prosesnya terlalu banyak pekerjaan, Anda dapat menghindari deployment versi baru aplikasi. Dengan deployment

Men-deploy aplikasi web untuk pertama kalinya bisa menjadi pengalaman yang menegangkan. Bahkan setelah deployment pertama, jika prosesnya terlalu banyak pekerjaan, Anda dapat menghindari deployment versi baru aplikasi. Dengan deployment

Men-deploy aplikasi web untuk pertama kalinya bisa menjadi pengalaman yang menegangkan. Bahkan setelah deployment pertama, jika prosesnya terlalu banyak pekerjaan, Anda dapat menghindari deployment versi baru aplikasi. Dengan deployment

Men-deploy aplikasi web untuk pertama kalinya bisa menjadi pengalaman yang menegangkan. Bahkan setelah deployment pertama, jika prosesnya terlalu banyak pekerjaan, Anda dapat menghindari deployment versi baru aplikasi. Dengan deployment

Men-deploy aplikasi web untuk pertama kalinya bisa menjadi pengalaman yang menegangkan. Bahkan setelah deployment pertama, jika prosesnya terlalu banyak pekerjaan, Anda dapat menghindari deployment versi baru aplikasi. Dengan deployment

Men-deploy aplikasi web untuk pertama kalinya bisa menjadi pengalaman yang menegangkan. Bahkan setelah deployment pertama, jika prosesnya terlalu banyak pekerjaan, Anda dapat menghindari deployment versi baru aplikasi. Dengan deployment

Men-deploy aplikasi web untuk pertama kalinya bisa menjadi pengalaman yang menegangkan. Bahkan setelah deployment pertama, jika prosesnya terlalu banyak pekerjaan, Anda dapat menghindari deployment versi baru aplikasi. Dengan deployment

Men-deploy aplikasi web untuk pertama kalinya bisa menjadi pengalaman yang menegangkan. Bahkan setelah deployment pertama, jika prosesnya terlalu banyak pekerjaan, Anda dapat menghindari deployment versi baru aplikasi. Dengan deployment

Pelajari cara menjalankan Tugas Cloud Run sesuai jadwal di dalam perimeter VPC SC menggunakan Cloud Scheduler dan layanan Cloud Run

Pelajari Wear OS, sistem operasi berbasis Android yang dioptimalkan untuk pergelangan tangan.

Mengaktifkan lampiran PSC di instance CloudSQL yang ada dan telah mengaktifkan jaringan akses layanan pribadi. Kemudian, hubungkan ke endpoint PSC di project lain

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara menggunakan animasi di Flutter. Anda akan mem-build widget yang menganimasikan ukuran dan warna, menambahkan efek flip kartu 3D, menggunakan efek dari paket animasi, dan menambahkan dukungan gestur kembali prediktif Android.

Dalam codelab ini, Anda akan menerima peristiwa dari Cloud Pub/Sub menggunakan ABAP SDK

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara memanggil metode Cloud Storage JSON API menggunakan ABAP SDK untuk Google Cloud dan Mengupload File

Google Wallet API memungkinkan Anda berinteraksi dengan pengguna melalui berbagai jenis kartu: kartu loyalitas, penawaran, kartu voucher, tiket acara, tiket transportasi umum, boarding pass, dan lainnya. Setiap jenis kartu, atau class kartu,

Dalam codelab ini, Anda akan menggunakan model Gemini Pro untuk melakukan analisis sentimen pada ulasan produk dengan ABAP SDK

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara memanggil metode Translation API menggunakan ABAP SDK

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara memublikasikan peristiwa ke layanan Google Cloud Pub/Sub

Membuat instance CloudSQL dengan lampiran layanan PSC. Dan Menghubungkannya melalui endpoint PSC di project lain

Lab ini menunjukkan cara menggunakan PySpark di Dataproc untuk memuat data dari BigQuery dan menyimpannya ke Google Cloud Storage.

Dalam codelab ini, Anda akan membuat instance Spanner dan mempelajari cara menggunakan Spanner Graph.

Dalam codelab ini, Anda akan menggunakan model Imagen untuk membuat gambar di halaman web menggunakan Cloud Run.

GitHub - Otomatisasi peninjauan kode dengan GenAI

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari Google Cloud Functions (generasi ke-2). Lebih khusus lagi, Anda akan men-deploy fungsi yang merespons panggilan HTTP, pesan Pub/Sub, peristiwa Cloud Storage, dan Cloud Audit Logs.

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara memanggil LLM Teks (text-bison) Vertex AI PaLM 2 dari lingkungan ABAP dengan ABAP SDK untuk Google Cloud

Pelajari cara menjalankan difusi stabil di GPU Cloud Run

cara memulai fungsi Cloud Run berbasis peristiwa

Pelajari cara menggunakan peristiwa bucket Cloud Storage untuk memicu fungsi Cloud Run dengan Eventarc guna menganalisis data dan memproses gambar menggunakan Vision API Google serta menyimpan informasi gambar yang dihasilkan sebagai metadata objek di Cloud Storage.

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara mengintegrasikan NEG Internet yang dikonfigurasi sebagai Produsen Layanan untuk akses Southbound SMTP Looker.

Dalam codelab ini, Anda akan mengenkripsi dan mendekripsi data menggunakan kunci asimetris Cloud KMS.

Pelajari cara men-deploy situs dengan Cloud Run, yang menghadirkan fleksibilitas serverless ke aplikasi dalam container Anda.

Agen GenAI untuk Uji Kualitas melalui dokumen dan panggilan API

Codelab ini akan memandu pengguna melalui langkah-langkah yang akan men-deploy instance Jenkins di GKE, termasuk agen builder penskalaan otomatis.

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara menggunakan rute statis ipv6 dengan atribut next hop baru seperti next-hop-instance, next-hop-gateway, dan next-hop-address

Dalam codelab ini, Anda akan bercakap-cakap dengan pengguna, mengajukan pertanyaan tentang dokumentasi, atau memperluas model dengan panggilan fungsi, menggunakan AI Generatif di Java, mengintegrasikan model bahasa besar Gemini di Vertex AI, dan memanfaatkan framework LangChain4j

Pelajari cara menggunakan Firebase Genkit untuk membangun fitur AI generatif dengan keterampilan dan alat pengembangan aplikasi yang sudah Anda ketahui.

Pelajari cara membuat chatbot retail dengan Dialogflow CX, platform AI percakapan (CAIP) untuk membuat agen virtual

Pelajari cara membuat kode, men-deploy, dan men-debug Cloud Functions untuk Node.js dari dalam Visual Studio Code di komputer lokal Anda.

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari implementasi dan validasi Private Service Connect 66 melalui deployment jaringan konsumen dan produsen.

Mengakses Anthropic di Vertex AI dari VM melalui python sdk dan endpoint PSC

Pelajari cara menjalankan difusi stabil di GPU Cloud Run

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara men-deploy Wagtail menggunakan komponen serverless: Cloud Run untuk mesin web, Cloud SQL untuk database, dan Cloud Build untuk aset media.

Penerapan cerita pengguna JIRA dengan AI Generatif

Dalam lab ini, Anda akan menggunakan produk AI generatif Google untuk membuat infrastruktur di Google Cloud dengan bantuan Gemini Cloud Assist.

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara menggunakan Ruang Rahasia untuk melakukan transaksi aset digital dengan komputasi banyak pihak.

Artifact Registry memungkinkan Anda menyimpan berbagai jenis artefak, membuat beberapa repositori dalam satu project, dan mengaitkan region atau multi-region tertentu dengan setiap repositori. Ada beberapa mode repositori. Setiap mode memiliki tujuan

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara mengintegrasikan PSC Cloud SQL dengan PSC Looker untuk akses southbound.

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari implementasi dan validasi Private Service Connect 64 melalui deployment jaringan konsumen dan produsen.

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara mengambil Kredensial/Rahasia dari Secret Manager dengan ABAP SDK untuk Google Cloud

Dalam tutorial ini, Anda akan membuat tiga cluster GKE bernama pratinjau, canary, dan produksi. Kemudian, buat target Cloud Deploy yang sesuai dengan setiap cluster dan pipeline Cloud Deploy yang akan menentukan urutan langkah untuk melakukan

Dalam tutorial ini, Anda akan mempelajari cara menggunakan Translation API dengan Python.

Pelajari cara men-deploy sistem file Paralel Lustre di Google Cloud Platform menggunakan skrip Lustre Deployment Manager open source.

Dalam codelab ini, Anda akan membuat model machine learning (ML) di BigQuery dan mendapatkan prediksi dari model ini di SAP menggunakan ABAP SDK untuk Google Cloud

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara menggunakan Cloud NGFW Enterprise untuk mencapai Pencegahan Ancaman dengan inspeksi TLS.

Pelajari cara menghubungkan pengguna Anda satu sama lain bahkan saat tidak ada internet yang tersedia

Codelab ini menunjukkan cara meningkatkan pengaturan waktu startup aplikasi dan pengaturan waktu render frame dengan Profil Dasar Pengukuran.

Dalam codelab ini, Anda akan mem-build Aplikasi Android yang memuat daftar restoran. Codelab ini bertujuan untuk membantu mendesain, mengonfigurasi, dan memverifikasi Link Aplikasi Android.

Dalam codelab ini, Anda akan menambahkan Play Integrity API ke aplikasi contoh. Anda akan menggunakan Play Integrity API untuk meminta verdict integritas yang membantu Anda menentukan status lisensi dan integritas aplikasi, serta status integritas perangkat yang menjalankan aplikasi tersebut.

Dalam codelab ini, Anda akan memulai dengan game simulasi fisika 3D sederhana dan mengintegrasikan fitur Adaptasi ke game tersebut. Anda akan mengintegrasikan:

Pelajari cara menambahkan tata letak adaptif ke aplikasi Android berbasis tampilan dengan Jetpack Compose.

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara mengamankan model machine learning dan kekayaan intelektual menggunakan Confidential Space

Layanan Bidding & Lelang (B&A) terdiri dari 4 layanan bagi pembeli dan penjual untuk memfasilitasi lelang Protected Audience: Stack pembeli: Stack penjual: Codelab ini akan memandu Anda menyiapkan dan menguji penyiapan menyeluruh di

Di lab ini, Anda akan menggunakan BigQuery DataFrames dari notebook Python di BigQuery Studio untuk mendapatkan insight dari data tidak terstruktur menggunakan Python.

Artifact Registry adalah pengelola paket yang dikelola sepenuhnya dan menyediakan alat terpadu untuk mengelola image container OCI dan paket bahasa (seperti Maven dan npm). Artifact Registry terintegrasi sepenuhnya dengan berbagai layanan Google

Di lab ini, Anda akan menggunakan BigQuery DataFrames dari notebook Python di BigQuery Studio untuk membersihkan dan menganalisis set data publik penjualan minuman keras Iowa.

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara mengelola transfer dalam percakapan antara perwakilan agen langsung dan perwakilan bot. Di bagian akhir, Anda akan memiliki antarmuka web dasar yang dapat digunakan untuk melihat semua percakapan yang sedang berlangsung dengan agen Anda, serta bergabung atau meninggalkan percakapan sebagai agen langsung.

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara mem-build aplikasi Android dengan Structured Data Capture Library. Aplikasi Anda akan menggunakan Library Perolehan Data Terstruktur untuk merender dan memproses Kuesioner dan respons FHIR. Codelab ini

Cloud Run adalah platform serverless yang terkelola sepenuhnya dan memungkinkan Anda menjalankan container stateless yang dapat dipanggil melalui permintaan HTTP. Codelab ini akan menunjukkan cara menghubungkan aplikasi Node.js di Cloud Run ke

Pelajari cara mengaktifkan fulfillment lokal dengan Local Home SDK untuk meningkatkan integrasi smart home dengan Asisten.

Pelajari cara membuat Action smart home untuk Asisten Google guna mengontrol perangkat smart home.

Cloud Run adalah platform serverless yang terkelola sepenuhnya dan memungkinkan Anda menjalankan container stateless yang dapat dipanggil melalui permintaan HTTP. Codelab ini akan menunjukkan cara menghubungkan aplikasi Node.js di Cloud Run ke

Dalam codelab ini, Anda akan mem-build aplikasi Android menggunakan Library FHIR Engine. Aplikasi Anda akan menggunakan Library FHIR Engine untuk mendownload resource FHIR dari server FHIR, dan mengupload perubahan lokal apa pun ke server. Jika belum

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara memvalidasi aplikasi Web dengan Firebase AppCheck dan reCAPTCHA sebelum membuat permintaan ke Places API

Dalam codelab ini, Anda akan membangun aplikasi chat berbasis pengetahuan yang dirancang untuk menjawab pertanyaan pelanggan, memandu penemuan produk, dan menyesuaikan hasil penelusuran untuk set data e-commerce

Dalam tutorial ini, Anda akan mempelajari cara melatih dan menjalankan model dengan vLLM di GKE melalui DAG Airflow.

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara menggunakan Private Service Connect untuk mengakses Google API regional. Codelab ini akan memandu Anda menyiapkan grup endpoint jaringan PSC sebagai backend dengan load balancer aplikasi internal.

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara memanfaatkan fitur image container bertanda tangan untuk meningkatkan kegunaan Confidential Space.

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari fitur Pemetaan Port untuk Private Service Connect. Anda akan mempelajari kegunaannya, kapan menggunakannya, dan cara mengonfigurasinya di lingkungan Anda sebagai produsen layanan.

Dalam codelab ini, Anda akan membuat agen digital dengan Python di platform percakapan Business Messages yang memperluas cakupan agen dari bagian 1 seri ini. Dalam codelab ini, kami akan menambahkan pemicu percakapan yang bermakna dan memperkenalkan pengalaman pencarian inventaris.

Dalam codelab ini, Anda akan membuat agen digital dengan Python di platform percakapan Business Messages. Langkah ini akan memandu Anda menggunakan API dan Konsol Developer Komunikasi Bisnis untuk membuat agen digital yang merespons pertanyaan tertentu.

Dengan Ongoing Activity API di Wear, developer dapat melibatkan pengguna melalui tampilan jam serta peluncur aplikasi dengan hanya menggunakan sedikit kode dan memungkinkan pengguna tersebut kembali ke aplikasi untuk aktivitas penting dengan sekali ketuk.

Pelajari dasar-dasar Kotlin, Pemrograman berorientasi objek, dan lambda.

Pelajari cara merespons klik tombol di aplikasi Android.

Pelajari cara menggunakan array dan koleksi, termasuk daftar, set, dan peta.

Implementasikan coroutine untuk melakukan tugas secara serentak tanpa memblokir aplikasi, serta pelajari HTTP dan REST untuk mendapatkan data dari internet.

Pelajari cara menambahkan tombol tindakan, menyiapkan tindakan keyboard, dan menggunakan composable Tombol Akses.

Pelajari cara membangun aplikasi Dice Roller interaktif yang memungkinkan pengguna melempar dadu kemudian menampilkan hasilnya.

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara mengekspos data ke detail tampilan jam dengan tetap memperhatikan praktik terbaik untuk platform.

Pelajari dasar-dasar membuat aplikasi dengan View Android dan cara menambahkan composable di aplikasi yang dibangun dengan View.

Dalam Kotlin Playground, pelajari cara menggunakan coroutine Kotlin untuk menulis kode asinkron.

Terapkan praktik terbaik arsitektur ke aplikasi dan gunakan Coil untuk mendownload serta menampilkan gambar.

Pelajari cara menggunakan class dan objek di Kotlin.

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara menggunakan fitur penyematan aktivitas yang baru ditambahkan guna meningkatkan pengalaman layar besar aplikasi. Fitur ini mencakup perluasan panel, presentasi overlay, peredupan dialog layar penuh, dan penyematan tumpukan aktivitas.

Buat aplikasi Android dengan antarmuka pengguna sederhana yang menampilkan teks dan gambar.

Membuat aplikasi kalkulator tip yang menghitung tip dari input pengguna di aplikasi.

Pelajari konsep pemrograman Kotlin tambahan yang akan memungkinkan Anda membuat aplikasi Android yang lebih menarik dan menyenangkan.

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara memigrasikan bagian layar dalam sistem View ke Jetpack Compose.

Pelajari cara membuat aplikasi Android yang menampilkan kartu nama Anda.

Pelajari cara menggunakan coroutine Kotlin di dalam aplikasi Android dan cara menguji coroutine.

Menghubungkan banyak orang dengan mudah dan aman memiliki banyak tantangan. Android 11 mengumumkan Connection Notification API bersama dengan Google Identity Services Library untuk meningkatkan proses pendaftaran/login pengguna.

Pelajari cara menyesuaikan aplikasi Anda dengan faktor bentuk baru, seperti perangkat foldable dan perangkat dua layar, dengan library Jetpack WindowManager.

Dalam codelab ini, Anda akan melakukan perubahan pada aplikasi untuk memberikan pengalaman pengguna yang lebih baik saat dijalankan di perangkat terkelola dengan profil kerja.

Pelajari Compose, toolkit modern untuk mem-build UI Android native.

Pelajari cara menyesuaikan aplikasi Anda untuk perangkat layar besar dengan menerapkan salah satu pola tata letak kanonis.

Di jalur ini, Anda akan mempelajari cara menyesuaikan aplikasi dengan berbagai ukuran layar dan memberikan pengalaman pengguna yang lebih baik, serta cara menguji UI adaptif Anda.

Pelajari bagaimana Tampilan Layar Penuh, Kembali Prediktif, dan Sekilas dapat meningkatkan pengalaman pengguna dan kualitas aplikasi Android. Pembelajaran ini akan memandu pengguna melalui codelab untuk meningkatkan aplikasi SociaLite yang dikelola Android.

Pelajari cara mengimplementasikan teknik tingkat lanjut yang memungkinkan pengalaman stilus canggih di aplikasi Android.

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara menambahkan animasi kembali prediktif ke aplikasi SociaLite.

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari UI pengujian yang dibuat dengan Jetpack Compose. Anda akan menulis pengujian pertama sambil mempelajari pengujian secara terpisah, pengujian proses debug, hierarki semantik, dan sinkronisasi.

Temukan manfaat penyematan aktivitas, jelajahi studi kasus penerapan, upgrade aplikasi berbasis aktivitas ke tata letak daftar-detail, dan pelajari fitur lanjutan yang memungkinkan Anda membedakan aplikasi di tablet, perangkat foldable, dan perangkat ChromeOS.

Dalam Codelab ini, Anda akan membangun aplikasi kesehatan dan kebugaran yang mendukung pembacaan dan penulisan ke Health Connect.

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara membuat Kartu Anda sendiri untuk Wear OS. Anda akan menggunakan Komponen Tiles Material, library yang mempermudah build UI yang mematuhi panduan Desain Material, dan melihat pratinjau kartu di Android Studio saat Anda melakukan pengembangan.

Menambahkan daftar yang dapat di-scroll ke aplikasi Affirmations

Vulkan adalah API grafis modern berperforma tinggi. Vulkan memberikan aksesibilitas tingkat rendah ke GPU dan mengoptimalkan implementasi dalam berbagai cara, tetapi sulit untuk digunakan. Sebagai alternatif, ada OpenGL ES yang lebih sederhana, tetapi memiliki lebih sedikit fitur dan performa yang tidak terlalu tinggi karena berbasis arsitektur hardware lama. OpenGL ES sudah tidak digunakan lagi di sebagian besar platform lain dan tidak lagi dalam pengembangan aktif. Di Android, kami berencana untuk menghentikan penggunaan OpenGL ES dan beralih ke Vulkan. Oleh sebab itu, kami perlu meminta developer bersiap untuk transisi tersebut.

Pelajari solusi pengelolaan yang ditawarkan Android Enterprise.

Penyematan aktivitas memungkinkan aplikasi berbasis aktivitas mendukung tata letak dua panel di perangkat layar besar tanpa pemfaktoran ulang kode. Anda menambahkan beberapa dependensi, membuat file konfigurasi XML, mengimplementasikan penginisialisasi, dan membuat beberapa tambahan ke manifes aplikasi. Atau, jika lebih suka menggunakan kode, Anda dapat membuat beberapa panggilan Jetpack API dari metode onCreate() aktivitas utama. Dalam codelab ini, Anda akan menggunakan pendekatan pengembangan XML dan API untuk mengupdate aplikasi berbasis aktivitas ke tata letak dua panel daftar-detail.

Pelajari cara mengaktifkan fungsi tarik lalu lepas untuk tampilan Anda, serta penggunaan DragHelper dan DropHelper, baik di dalam aplikasi maupun di aplikasi lainnya.

Tingkatkan performa aplikasi Anda, buat aplikasi mudah diakses oleh semua pengguna, dan tulis pengujian otomatis untuk mempertahankan perilaku ini.

Pelajari cara menggunakan coroutine untuk menyederhanakan pengelolaan tugas latar belakang pada kasus penggunaan umum, seperti melakukan panggilan jaringan dan mengakses data lokal.

Implementasikan tata letak yang lebih canggih serta tambahkan gerakan dan gaya ke aplikasi. Anda akan mempelajari berbagai Compose Animation API, cara menerapkan Desain Material 3, cara menggunakan tata letak kustom untuk menerapkan desain yang kompleks, dan cara menggunakan tata letak lambat untuk membuat UI berperforma tinggi.

Terapkan hal yang telah Anda pelajari tentang perilaku klik tombol untuk membangun aplikasi.

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara menggunakan beberapa Animation API Compose.

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari konsep lanjutan status dan efek samping di Jetpack Compose. Lihat cara membuat holder status untuk composable stateful yang rumit, cara membuat coroutine dan memanggil fungsi penangguhan dari kode Compose, serta cara memicu efek samping untuk menyelesaikan berbagai kasus penggunaan.

Manifes aplikasi web adalah file JSON yang menentukan cara PWA harus diperlakukan sebagai aplikasi yang diinstal, termasuk tampilan dan nuansa serta perilaku dasar dalam sistem operasi.

Pelajari arsitektur aplikasi dan cara menggunakan ViewModels, Status UI, dan StateFlow untuk mem-build aplikasi yang lebih kompleks.

Pelajari cara mengaktifkan operasi tarik lalu lepas di compose menggunakan pengubah.

Meminta izin akses lokasi di Android 1

Pelajari lebih lanjut cara membuat arsitektur aplikasi Mars Photos jadi lebih baik dengan memisahkan panggilan jaringan ke dalam repositori.

Selama bertahun-tahun, perangkat Android telah berevolusi untuk mengakomodasi berbagai ukuran, bentuk, dan layar, serta beragam fitur lainnya. Namun sejak awal, mengambil gambar dengan ponsel telah menjadi salah satu kasus penggunaan yang paling penting. Saat ini, kemampuan kamera masih menjadi salah satu alasan utama konsumen membeli ponsel.

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara menggunakan ViewModel, salah satu komponen arsitektur. Anda akan mengimplementasikan ViewModel untuk mempertahankan status aplikasi selama perubahan konfigurasi.

Pelajari cara mendaftar ke Android Sleep API untuk mendapatkan SleepSegmentEvents dan SleepClassifyEvents.

Pelajari dasar-dasar Compose untuk TV dan buat dua layar yang umumnya tersedia di aplikasi TV.

Pelajari cara mengembangkan aplikasi untuk mendukung keyboard dan perangkat penunjuk, seperti mouse dan trackpad, dengan Compose.

Pelajari kapan dan cara menggunakan WorkManager, API yang menangani pekerjaan latar belakang yang perlu dijalankan, terlepas dari apakah proses aplikasi masih berjalan atau tidak.

Pelajari status, dan cara Jetpack Compose menggunakan dan memanipulasinya.

Tujuan codelab ini adalah mendemonstrasikan tema di Jetpack Compose dengan implementasi Desain Material 3 dan Material You yang baru.

Pelajari cara menambahkan fitur Gemini API sederhana ke aplikasi Android dengan Vertex AI for Firebase.

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara membangun dan menguji pengalaman parkir yang bagus untuk perangkat Android Automotive OS. Anda akan mempelajari cara mengoptimalkan berbagai ukuran layar yang ada di mobil dan cara memungkinkan pengguna mengontrol pemutaran konten dalam berbagai skenario khusus untuk mobil menggunakan mekanisme Android standar.

Codelab ini adalah kelanjutan dari Google Pay API untuk Web 101: Dasar-Dasar dan mengandalkan kode yang ditulis dalam codelab tersebut. Untuk menyelesaikan codelab ini, pastikan Anda menyelesaikan codelab tersebut terlebih dahulu. Berikut adalah

WorkManager API untuk Android memudahkan pekerjaan di latar belakang. WorkManager dapat membuat tugas yang dapat dikueri, dapat digunakan kembali, dan dapat dibuat berantai. WorkManager adalah penjadwal tugas yang direkomendasikan di Android. Codelab ini akan mengajarkan seluk-beluk WorkManager: mulai dari menulis tugas sederhana hingga tugas dirantai yang lebih kompleks.

Buat aplikasi Anda lebih menarik dan intuitif untuk digunakan dengan Desain Material, animasi, dan praktik terbaik aksesibilitas.

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari lapisan data dalam arsitektur aplikasi Android. Anda akan membangun repositori, model data, dan sumber data untuk membaca dan menulis data ke database lokal dan layanan jaringan.

Pelajari cara menambahkan animasi pegas sederhana ke aplikasi Compose.

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari praktik terbaik untuk membuat Tonton Berikutnya untuk film/episode TV.

Dalam codelab ini, Anda akan menambahkan laporan logging ke aplikasi TwoActivities dan mengamati perubahan siklus proses aktivitas. Anda menangani perubahan ini dan mempelajari cara menangani input pengguna dalam kondisi ini.

Ambil langkah pertama Anda dengan Jetpack Compose dan pelajari fungsi composable, tata letak dan status dasar, Desain material, daftar, dan animasi.

Pelajari cara mengirim dan menemukan pesan dengan Nearby Messages API

Pelajari cara menambahkan dan menggunakan View yang ada di dalam aplikasi yang dibuat dengan Jetpack Compose.

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara memigrasikan bagian layar dalam sistem View ke Jetpack Compose.

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari dasar-dasar Compose.

Pelajari cara menggunakan array dan koleksi, termasuk daftar, set, dan peta.

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara membuat aplikasi Compose lebih mudah diakses. Lihat cara meningkatkan target sentuh, menambahkan deskripsi konten, label klik, tindakan kustom, dan lainnya.

Pelajari cara menerapkan tampilan layar penuh di Android 15.

Dalam codelab ini, Anda mengintegrasikan library Paging ke dalam aplikasi yang menampilkan daftar. Library Paging membantu Anda memuat dan menampilkan halaman data dari set data yang lebih besar dari penyimpanan lokal atau melalui jaringan.

Pelajari cara menambahkan tombol tindakan, menyiapkan tindakan keyboard, dan menggunakan composable Tombol Akses.

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara menerapkan desain dunia nyata dengan composable dan pengubah yang otomatis disediakan oleh Compose.

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara menerjemahkan pengetahuan Compose ke perangkat wearable menggunakan Compose baru untuk Wear OS. Di akhir pembelajaran, Anda harus membuat composable sederhana dan lanjutan di aplikasi untuk pergelangan tangan Anda.

Buat aplikasi Compose Anda berjalan cepat dengan menganalisis rekaman aktivitas sistem dan memperbaiki penyebab umum kelambatan.

Gunakan Jetpack Compose untuk mengembangkan aplikasi untuk berbagai format layar dan jenis perangkat.

Pelajari cara membuat aplikasi Android yang menampilkan ruang seni Anda sendiri.

Terakhir Diperbarui: 06-05-2022 Cronet adalah stack jaringan Chromium yang disediakan untuk aplikasi Android sebagai library. Cronet memanfaatkan beberapa teknologi yang mampu mengurangi latensi dan meningkatkan throughput permintaan jaringan yang

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara mem-build aplikasi Compose yang lengkap dan interaktif dengan cara mengelola status.

Pelajari cara membangun aplikasi sederhana dengan fungsi composable.

Dalam codelab ini, Anda akan menjelajahi Konfigurasi Keamanan Jaringan di Android dan menemukan beberapa kesulitan umum dalam membangun komunikasi jaringan yang aman.

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari siklus proses dan logging aktivitas.

Android telah merilis banyak fitur privasi individual selama beberapa rilis terakhir, dan kami sangat berharap Anda dapat menggunakannya di aplikasi. Codelab ini akan berupaya mengaitkan fitur privasi individual dan menunjukkan kepada developer cara mempelajari akses aplikasi mereka ke data pengguna pribadi dan menerapkan praktik terbaik privasi dalam aplikasi yang sudah ada dan berjalan.

Mengakses Gemini dari VM melalui python sdk dan endpoint PSC

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari apa yang dimaksud dengan model gecko@003 dan kasus penggunaan nyata untuk aplikasinya.

Cloud Function yang menunjukkan cara memproses file yang diupload di Google Cloud Storage dan melakukan perangkuman menggunakan Vertex AI PaLM API pada konten.

Lab ini akan memandu Anda melakukan langkah-langkah untuk men-deploy demo alur kerja live streaming dengan Media CDN (CDN) + Live Stream API + Cloud Storage + Pemutar Media.

Tujuan lab ini adalah mempelajari NCC dengan propagasi PSC

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara mengintegrasikan NEG Internet yang dikonfigurasi dengan HTTPS sebagai Produsen Layanan untuk akses Looker Southbound ke GitHub.com

Ini adalah codelab interaktif untuk mempelajari cara mengukur Interaction to Next Paint (INP) menggunakan library web-vitals. Kode ini ditemukan di repositori web-vitals-codelabs. Codelab ini menggunakan Gastropodicon (situs referensi anatomi siput

Tujuan lab ini adalah untuk mempelajari NCC dengan alat WAN yang ditentukan oleh software yang terhubung ke NCC Hub.

Kita akan membuat model prediksi Skor Film hanya menggunakan SQL dengan BigQuery ML

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara mengintegrasikan NEG Hybrid sebagai Produsen Layanan untuk akses Looker Arah Selatan ke database postgres lokal.

Kami akan membuat model prediksi Skor Film menggunakan Vertex AI AutoML dan men-deploy-nya ke endpoint API serta memicu API prediksi dari Java Cloud Functions.

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara mengintegrasikan load balancer aplikasi eksternal regional L7 untuk akses Looker ke arah utara.

Dengan codelab ini, kami akan menunjukkan bagaimana Gemini 1.0 Pro menyederhanakan aplikasi pengelolaan data master seperti pengayaan dan penghapusan duplikat, untuk data citibike_stations yang tersedia di set data publik BigQuery.

Otomatisasi Peninjauan Kode dengan AI Generatif

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara menambahkan pembuatan teks ke gambar di perangkat ke aplikasi Android Anda dengan MediaPipe Solutions.

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara membangun sistem tanya jawab multi-modal menggunakan Gemini Pro.

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara menggunakan Google Cloud Translation API dengan Python dan berjalan secara lokal atau men-deploy-nya ke platform komputasi serverless Cloud (App Engine, Cloud Functions, atau Cloud Run).

Dalam codelab ini, Anda akan menggunakan Vertex AI Conversation untuk membuat, mengonfigurasi, dan men-deploy Agen Data Store dan aplikasi chat untuk menjawab pertanyaan pelanggan tentang produk di Google Store.

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara mentransformasi data survei Google Formulir menggunakan Dataprep dan mengirimkannya ke BigQuery untuk melakukan analisis yang lebih mendalam

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara menggunakan Google Cloud Translation API dengan Python dan berjalan secara lokal atau men-deploy-nya ke platform komputasi serverless Cloud (App Engine, Cloud Functions, atau Cloud Run).

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara men-deploy Django menggunakan komponen serverless: Cloud Run untuk mesin web, Cloud SQL untuk database, dan Cloud Build untuk aset media.

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara menggunakan Google Cloud Translation API dengan Python dan berjalan secara lokal atau men-deploy-nya ke platform komputasi serverless Cloud (App Engine, Cloud Functions, atau Cloud Run).

Dengan codelab ini, kita akan menunjukkan cara menggunakan Gemini 1.5 Pro bersama dengan AlloyDB dan VertexAI untuk membuat aplikasi penelusuran paten.

Dengan codelab ini, kami akan mendemonstrasikan bagaimana Gemini 1.0 Pro dapat digunakan bersama Spanner dan VertexAI untuk membangun aplikasi penelusuran paten.

Pelajari cara menggunakan klasifikasi gambar untuk mendeteksi angka yang ditulis tangan di Android dengan MediaPipe.

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari Peristiwa untuk Cloud Run. Lebih spesifiknya, Anda akan memproses peristiwa dari Cloud Pub/Sub, Log Audit, Cloud Storage, Cloud Scheduler, dan cara menghasilkan/menggunakan peristiwa kustom.

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara mengintegrasikan NEG Internet yang dikonfigurasi dengan SSH sebagai Produsen Layanan untuk akses Looker Southbound ke github.com

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara melakukan fine-tuning LLM yang diawasi menggunakan Vertex AI.

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara menggunakan kebijakan firewall jaringan global dengan Tag untuk mengontrol traffic

Dalam codelab ini

Tujuan lab ini adalah untuk mempelajari NCC dengan VPC sebagai spoke

Spring Native adalah project baru yang akan memasuki alur utama di Spring 6.x dan Spring Boot 3.x, yang berarti sekarang adalah waktu yang tepat untuk membiasakan diri dengannya beberapa bulan sebelum rilisnya.

Dalam codelab ini, Anda akan membangun aplikasi Android dengan ML Kit yang menggunakan Machine Learning di perangkat untuk mendeteksi objek dalam gambar, lalu memungkinkan pengguna melakukan penelusuran produk visual.

Container Analysis menyediakan pemindaian kerentanan dan penyimpanan metadata untuk container. Layanan pemindaian melakukan pemindaian kerentanan pada image di Artifact Registry dan Container Registry, lalu menyimpan metadata yang dihasilkan dan

Teknik kode sumber yang aman adalah serangkaian praktik yang dapat digunakan untuk meningkatkan keamanan kode sumber. Teknik ini dapat membantu mengidentifikasi dan memperbaiki kerentanan dalam kode sumber, mencegah akses tidak sah ke kode sumber, dan melindungi kode sumber agar tidak dimodifikasi.

Dalam codelab ini, Anda akan membuat load balancer TCP/SSL dengan layanan backend dan membatasi akses ke load balancer hanya untuk sekumpulan klien pengguna tertentu.

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara mengonfigurasi dan memvalidasi DNS otomatis Private Service Connect

Mengamankan akses dan mewajibkan login pengguna untuk aplikasi yang berjalan di CloudRun menggunakan Identity Aware Proxy