
加快创新速度
正在试用 Gemini?
借助 Gemini 和 Gemma AI 将生成式 AI 融入您的游戏开发流程
了解如何使用 Gemini AI 和 Gemma 模型在游戏开发的不同阶段(从前期制作到游戏内解决方案)中使用生成式 AI。
利用生成式 AI 构建由客服人员提供支持的旅行规划应用
了解如何使用 Flutter 和 Firebase Genkit 构建可与 AI 无缝集成的多平台应用。
使用 Gemini API、Flutter 和 Firebase 创建多人拼图游戏
了解 Google 工程团队如何使用 Gemini、Flutter 和 Firebase 创建多人拼图游戏。
开始使用 Gemini API 以及 Dart 和 Flutter
了解如何使用 Gemini API 和 Google AI Dart SDK 在 Dart 和 Flutter 应用中开发生成式 AI 原型。
利用 Gemini Pro Vision 模型进行图片理解、多模态提示和无障碍功能
了解如何使用 Gemini 模型的多模态功能来分析 HTML 文档和图片文件,以便在 NodeJS 脚本中向网页添加无障碍描述。
Gemini API 和 Android 使用入门
了解如何使用 Gemini API 和 Google AI SDK 在 Android 应用中对生成式 AI 进行原型设计。
Gemini API 和 Swift 使用入门
了解如何使用 Gemini API 和 Google AI Swift SDK 对采用 Swift 的生成式 AI 进行原型设计。
Gemini API 和 Web 应用使用入门
了解如何使用 Gemini API 和 Google AI JavaScript SDK 为 Web 应用开发生成式 AI 原型。
开始使用 Google AI Studio、Gemini AI 和 NodeJS
了解如何使用 Google AI Studio 设计基于文本的提示原型,并开始编写您的首个 Gemini AI NodeJS 脚本。
有具体的挑战?
Cherry Prommawin
搜索质量分析师 查看 Cherry Prommawin 在 Google 搜索中心博客上发布的博文。 LinkedIn
Daniel Waisberg
搜索技术宣讲师 Daniel 是 Google 的搜索技术宣讲师,属于 Google 搜索关系团队的一员。他的工作既包括向搜索社区提供培训服务,又包括与 Search Console 工程团队合作开发新的产品功能。具体而言,他专门研究如何使用数据来做很酷的事情,并确保大家都不再使用饼图。 此外,他还主导了 Search Console 中以开发者为中心的特定功能,例如 URL Inspection API 和 批量数据导出 。请查看他在 Google 搜索中心博客上发布的博文。 网站 |
Gary Illyes
Google 搜索团队中的分析师 Gary Illyes 是 Google 搜索团队中的一名分析师。他主要负责发布有关 Google 搜索系统的信息,以便发布商创建既适合用户使用,又适合在 Google 搜索结果中显示的网站。 LinkedIn | Mastodon | Twitter
John Mueller
搜索技术宣讲师 John 负责协调 Google 搜索关系工作。 他和他的团队将 Google 内部的搜索工程团队与创建和优化公共网站的人员联系起来。 他们共同帮助 Google 搜索团队从公开网络中获取更多数据洞见,并帮助发布商打造既适合用户使用又适合搜索引擎访问的优秀网站。 查看 John Mueller 在 Google 搜索中心博客上发布的博文。 网站 | LinkedIn | GitHub | Mastodon
Lizzi Sassman
Google 搜索团队技术文档工程师 查看 Lizzi Sassman 在 Google 搜索中心博客上发布的博文。 LinkedIn | Twitter | Mastodon
Martin Splitt
Google 搜索关系团队的 Googlebot 专家 查看 Martin Splitt 在 Google 搜索中心博客上发布的博文。 网站 | LinkedIn | Twitter | GitHub | Mastodon