Dowiedz się, jak używać Google Cloud z najnowocześniejszymi technologiami opartymi na agentach, aby stworzyć symulację dla miasta, które planuje zorganizować maraton.

Dowiedz się, jak utworzyć opartą na AI grę edukacyjną, która skupia się na kodowaniu nastroju i postaciach opartych na agentach, przy użyciu Angulara, PhaserJS, Gemini i Gemmy.

Zrób sobie selfie i użyj AI, aby stworzyć nowoczesną aplikację na Androida, która łączy Jetpack Compose z pięknym interfejsem, moc Gemini i Firebase z funkcjami opartymi na AI oraz CameraX z płynnym działaniem aparatu. Wszystko to zostało zaprojektowane tak, aby dostosowywać się do różnych urządzeń.

Poznaj architekturę full stack, która łączy frontend Next.JS z bazą danych SQL i backendem Firebase Data Connect, wykorzystując agenta Genkit, wyszukiwanie wektorowe i generowanie wspomagane wyszukiwaniem (RAG) w celu uzyskania inteligentnych odpowiedzi opartych na danych.

Twórz dynamiczne aplikacje internetowe, które wykorzystują Gemini, Imagen i Veo do generowania odpowiedzi w czasie rzeczywistym na rysunki użytkowników. Poznaj architekturę, która integruje backend Gemini, Functions i Firestore z Angular i PhaserJS w Hostingu Firebase.

Twórz aplikacje oparte na agentach za pomocą Firebase i Google Cloud. Poznaj agentów opartych na Genkit, którzy mogą odpowiadać na multimodalne dane wejściowe użytkowników, używać wywoływania narzędzi do zarządzania złożonymi zadaniami i obejmować przepływy pracy z udziałem człowieka.

Poznaj architekturę opartą na GenKit i Flutter, która umożliwia tworzenie aplikacji wieloplatformowych, które płynnie integrują dane wejściowe AI z generowaniem wspomaganym wyszukiwaniem (RAG).

Dowiedz się, jak używać Gemini w Android Studio, Firebase i technologii Google do tworzenia angażującej aplikacji na Androida.

Dowiedz się, jak zespoły inżynierów Google stworzyły krzyżówkę dla wielu graczy przy użyciu Gemini, Fluttera i Firebase.

Dowiedz się, jak używać Gemini API i pakietu Google Gen AI SDK do tworzenia prototypów generatywnej AI dla aplikacji internetowych.

Dowiedz się, jak używać generatywnych funkcji AI na różnych etapach tworzenia gier, od preprodukcji po rozwiązania w grze, przy użyciu funkcji AI od Gemini i modelu Gemma.

Dowiedz się, jak używać funkcji multimodalnych modelu Gemini do analizowania dokumentów HTML i plików graficznych w celu dodawania opisów ułatwień dostępu do strony internetowej w skrypcie NodeJS.

Dowiedz się, jak utworzyć nowoczesną bezserwerową aplikację internetową e-commerce przy użyciu backendu Django i Cloud Run, magazynu danych Cloud SQL oraz Firebase.

Dowiedz się, jak utworzyć rozproszoną, skalowalną aplikację internetową e-commerce przy użyciu mikroserwisów w Kubernetes.

Dowiedz się, jak utworzyć aplikację internetową wielowarstwową z backendem Golang działającym w Cloud Run i korzystającym z bazy danych CloudSQL.