कॉन्टेंट-ड्रिवन वेब ऐप्लिकेशन के लिए, आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस का इस्तेमाल करके डेटा से जुड़ी अहम जानकारी
संग्रह की मदद से व्यवस्थित रहें
अपनी प्राथमिकताओं के आधार पर, कॉन्टेंट को सेव करें और कैटगरी में बांटें.
आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग की मदद से,
डेटा का विश्लेषण किया जा सकता है और उससे अहम जानकारी पाई जा सकती है.
Big Query जैसे डेटा वेयरहाउस की मदद से, कई सोर्स से बड़े पैमाने पर डेटा को एक साथ लाया जा सकता है. ये रीयल-टाइम और अनुमानित आंकड़ों की सुविधा देती हैं. साथ ही, बड़े पैमाने पर डेटा को सेव, प्रोसेस, और उसका विश्लेषण कर सकती हैं.
Looker जैसे खास बिज़नेस इंटेलिजेंस प्लैटफ़ॉर्म की मदद से,
डेटा को सही तरीके से एक्सप्लोर किया जा सकता है. अपने कारोबार के डेटा पर अपनी बनाई हुई मेट्रिक लागू करें या डेटा-आधारित वर्कफ़्लो और ऐप्लिकेशन बनाने में आपकी मदद करने के लिए बड़े पैमाने पर अपने डेटा का सर्वे करें.
अपने डेटा स्टोरेज सिस्टम से सीधे तौर पर जुड़े इंटरैक्टिव डैशबोर्ड और रिपोर्ट बनाने के लिए, Looker Studio जैसे टूल का इस्तेमाल करें. मार्केटिंग और सोशल मीडिया सहित अलग-अलग स्रोतों से डेटा लाने के लिए
कनेक्टर का इस्तेमाल करें.
जब तक कुछ अलग से न बताया जाए, तब तक इस पेज की सामग्री को Creative Commons Attribution 4.0 License के तहत और कोड के नमूनों को Apache 2.0 License के तहत लाइसेंस मिला है. ज़्यादा जानकारी के लिए, Google Developers साइट नीतियां देखें. Oracle और/या इससे जुड़ी हुई कंपनियों का, Java एक रजिस्टर किया हुआ ट्रेडमार्क है.
आखिरी बार 2025-07-25 (UTC) को अपडेट किया गया.
[null,null,["आखिरी बार 2025-07-25 (UTC) को अपडेट किया गया."],[],["Data warehouses like BigQuery consolidate data from multiple sources, enabling large-scale, real-time, and predictive analytics. Business intelligence platforms such as Looker facilitate data exploration and the application of metrics to uncover new insights. Tools like Looker Studio create interactive dashboards and reports, connecting directly to data storage and allowing the integration of data from diverse sources like marketing and social media. Artificial intelligence and machine learning are also mentioned as being used to analyze the data.\n"],null,[]]