運用人工智慧,為內容導向的網頁應用程式取得資料深入分析結果
透過集合功能整理內容
你可以依據偏好儲存及分類內容。
人工智慧和機器學習技術提供獨特的資料分析與深入分析機會。
資料倉儲 (例如 Big Query) 可用來大規模將多個來源的資料匯集在一起。支援即時與預測分析,並可大規模儲存、處理及分析資料。
透過 Looker 等專屬的商業智慧平台,您可以有效率地探索資料。將既有指標套用至業務資料或大規模進行資料問卷調查,以發掘新的深入分析結果,協助您建構資料導向的工作流程和應用程式。
使用 Looker Studio 等工具,建立直接連結至基礎資料儲存系統的互動式資訊主頁和報表。使用連接器從各種來源取得資料,包括行銷和社群媒體。
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上次更新時間:2025-07-25 (世界標準時間)。
[null,null,["上次更新時間:2025-07-25 (世界標準時間)。"],[],["Data warehouses like BigQuery consolidate data from multiple sources, enabling large-scale, real-time, and predictive analytics. Business intelligence platforms such as Looker facilitate data exploration and the application of metrics to uncover new insights. Tools like Looker Studio create interactive dashboards and reports, connecting directly to data storage and allowing the integration of data from diverse sources like marketing and social media. Artificial intelligence and machine learning are also mentioned as being used to analyze the data.\n"],null,[]]