Options de stockage de données pour les applications Web basées sur le contenu
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Vous pouvez combiner des technologies de stockage de données en fonction des besoins de vos applications Web axées sur le contenu. Pour répondre à divers besoins de stockage de données, il est courant d'utiliser SQL pour les données structurées et le stockage dans le cloud pour les fichiers multimédias.
Les options de stockage des données et les modalités efficaces incluent:
| Options de stockage |
| SQL |
Le stockage SQL (Structured Query Language) utilise des services de gestion de bases de données relationnelles (SGBDR) pour stocker des données structurées telles que des métadonnées et des données relationnelles. Il s'agit d'une bonne option pour les applications Web qui nécessitent une cohérence des données, une solide assistance transactionnelle et des fonctionnalités de requête complexes.
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| Bases de données NoSQL |
Les bases de données NoSQL sont de bonnes options pour les données semi-structurées ou non structurées, telles que les applications Web basées sur le contenu avec des schémas de données flexibles. Par exemple, MongoDB, Cassandra et Couchbase. Elles peuvent gérer d'importants volumes de données, tout en offrant évolutivité et haute disponibilité.
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| Stockage de valeurs-clés |
Le stockage clé-valeur est un type de base de données ou de modèle de stockage de données NoSQL qui organise et récupère des données sous forme de paires clé/valeur. Les données sont stockées sous la forme d'un ensemble de clés associées à une valeur correspondante. Cette option offre simplicité, hautes performances et efficacité pour gérer d'importants volumes de données.
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| CMS |
Les plates-formes de systèmes de gestion de contenu (CMS) offrent des fonctionnalités intégrées de stockage, d'organisation et de récupération de contenu. Exemples : WordPress, Drupal et Joomla.
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| Moteurs de recherche |
Les fonctionnalités de recherche permettent d'indexer et d'effectuer des recherches dans de grands volumes de contenus textuels, ce qui améliore les performances de recherche. Exemples : Elasticsearch et Solr.
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| Cloud Storage |
Les solutions de stockage dans le cloud telles que Google Cloud Storage sont idéales pour les fichiers volumineux, y compris les vidéos, les documents et les images. Cloud Storage est adapté aux applications Web axées sur le contenu, car il offre des fonctionnalités d'évolutivité, de durabilité et de diffusion de contenu.
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| Flux d'événements/Stockage des journaux d'événements |
Le stockage de flux d'événements ou de journaux d'événements se concentre sur la capture et le stockage des événements ou des changements d'état en tant que source principale de référence dans une application Web. Le stockage du flux d'événements conserve un enregistrement chronologique de toutes les actions ou événements qui se sont produits au fil du temps. Cette option est utile si vous devez utiliser des données historiques, effectuer un audit et reconstruire des états antérieurs.
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| P2P |
Le stockage peer-to-peer décentralise les données en les répartissant sur plusieurs nœuds pairs connectés à un réseau. Étant donné que chaque nœud pair contribue à l'espace de stockage, vous pouvez récupérer des données sans dépendre d'un serveur central ni d'un centre de données.
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Dernière mise à jour le 2025/07/25 (UTC).
[null,null,["Dernière mise à jour le 2025/07/25 (UTC)."],[[["\u003cp\u003eContent-driven web applications often benefit from combining different data storage technologies to handle diverse data types.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eSQL databases excel at managing structured data like metadata, while NoSQL databases and cloud storage are well-suited for semi-structured and unstructured data such as media files.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eKey-value stores offer efficient retrieval of data using key-value pairs, while content management systems (CMS) provide built-in features for content storage and organization.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eFor enhanced search capabilities, search engines like Elasticsearch can be integrated, and cloud storage services offer scalability and content delivery features for large files.\u003c/p\u003e\n"]]],["Web applications can leverage various data storage technologies: SQL for structured data, NoSQL databases for flexible schemes, and key-value storage for high-performance data retrieval. Cloud storage is optimal for large media files. Content management systems (CMS) offer built-in storage, while search engines index textual content. Event stream storage captures chronological event records. Peer-to-peer (P2P) storage distributes data across multiple nodes for decentralized access. Combining these methods, such as SQL with cloud storage, is common.\n"],null,["# Data Storage Options for Content-Driven Web Apps\n\nYou can combine data storage technologies depending on the needs of your\ncontent-driven web applications. Using SQL for structured data and cloud storage\nfor media files is a common approach to meet diverse data storage needs.\n\nData storage options and effective modalities include:\n\n| Storage Options ||\n|--------------------------------|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| SQL | Structured query Language (SQL) storage uses relational database management services (RDBMS) to store structured data such as metadata and relational data. It is a good option for web applications that require data consistency, strong transactional support, and complex querying capabilities. |\n| NoSQL Databases | NoSQL databases are good options for semi-structured or unstructured data such as content-driven web applications with flexible data schemes. Examples include MongoDB, Cassandra, and Couchbase. They can handle large volumes of data, and provide scalability, and high availability. |\n| Key-Value Storage | Key-value storage is a type of NoSQL database or data storage model that organizes and retrieves data as key-value pairs. Data is stored as a collection of keys associated with a corresponding value. This option offers simplicity, high performance, and efficiency in handling large volumes of data. |\n| CMS | Content management systems (CMS) platforms provide built-in content storage, organization, and retrieval capabilities. Examples include [WordPress](https://wordpress.com/), [Drupal](https://www.drupal.org/), and [Joomla](https://www.joomla.org/). |\n| Search Engines | Search functionalities can index and search large volumes of textual content, improving search performance. Examples include Elasticsearch and Solr. |\n| Cloud Storage | Cloud-based storage solutions such as Google Cloud Storage are ideal for large files including videos, documents, and images. Cloud storage is suitable for content-driven web applications since it offers scalability, durability, and content delivery features. |\n| Event Stream/Event Log Storage | Event stream or event log storage focuses on capturing and storing events or state changes as the primary source of truth within a web application. Event stream storage maintains a chronological record of all actions or events that have occurred over time. This option is useful if using historical data, auditing, and reconstructing past states are necessary. |\n| P2P | Peer-to-peer storage decentralizes data by distributing data across multiple peer nodes connected to a network. Since each peer node contributes storage space, you can retrieve data without relying on a central server or data center. |"]]
