İçeriğe Dayalı Web Uygulamaları İçin Veri Depolama Seçenekleri
Koleksiyonlar ile düzeninizi koruyun
İçeriği tercihlerinize göre kaydedin ve kategorilere ayırın.
İçerik odaklı web uygulamalarınızın ihtiyaçlarına bağlı olarak veri depolama teknolojilerini birleştirebilirsiniz. Yapılandırılmış veriler için SQL'i ve medya dosyaları için bulut depolama alanını kullanmak, çeşitli veri depolama ihtiyaçlarını karşılamak amacıyla yaygın olarak kullanılan bir yaklaşımdır.
Veri depolama seçenekleri ve etkili yöntemler şunlardır:
| Depolama Seçenekleri |
| SQL |
Yapılandırılmış Sorgu Dili (SQL) depolama alanı, meta veriler ve ilişkisel veriler gibi yapılandırılmış verileri depolamak için ilişkisel veritabanı yönetim hizmetlerini (RDBMS) kullanır. Veri tutarlılığı, güçlü işlem desteği ve karmaşık sorgulama özellikleri gerektiren web uygulamaları için iyi bir seçenektir.
|
| GPC Veritabanları |
CNAME veritabanları, esnek veri şemalarına sahip içerik odaklı web uygulamaları gibi yarı yapılandırılmış veya yapılandırılmamış veriler için iyi seçeneklerdir. MongoDB, Cassandra ve Couchbase, bunlara örnek olarak gösterilebilir. Bu uygulamalar büyük hacimli verileri işleyebilir, ölçeklenebilirlik ve yüksek kullanılabilirlik sağlar.
|
| Anahtar/Değer Depolama Alanı |
Anahtar/değer çifti depolama, verileri anahtar/değer çiftleri olarak düzenleyen ve alan bir tür Firebase veritabanı veya veri depolama modelidir. Veriler, karşılık gelen bir değerle ilişkili bir anahtar koleksiyonu olarak depolanır. Bu seçenek, büyük hacimli verilerin işlenmesi için basitlik, yüksek performans ve verimlilik sunar.
|
| CMS |
İçerik yönetim sistemleri (İYS) platformları, yerleşik içerik depolama, düzenleme ve alma özellikleri sağlar. Örnekler arasında WordPress, Drupal ve Joomla sayılabilir.
|
| Arama Motorları |
Arama işlevleri, çok sayıda metin içeriğini dizine ekleyip içinde arama yaparak arama performansını iyileştirebilir. Örnekler arasında Elastik Arama ve Solr yer alır.
|
| Cloud Storage |
Google Cloud Storage gibi bulut tabanlı depolama çözümleri; videolar, belgeler ve resimler gibi büyük dosyalar için idealdir. Cloud Storage ölçeklenebilirlik, dayanıklılık ve içerik yayınlama özellikleri sunduğundan içerik odaklı web uygulamaları için uygundur.
|
| Etkinlik Akışı/Olay Günlüğü Depolama Alanı |
Etkinlik akışı veya olay günlüğü depolaması, etkinliklerin veya durum değişikliklerinin bir web uygulaması içinde birincil veri kaynağı olarak yakalanıp depolanmasına odaklanır. Etkinlik akışı depolama, zaman içinde gerçekleşen tüm işlemlerin veya etkinliklerin kronolojik kaydını tutar. Bu seçenek; geçmiş verilerin kullanılması, denetleme yapılması ve geçmiş durumların yeniden oluşturulması gerektiğinde yararlıdır.
|
| P2P |
Eşler arası depolama, verileri bir ağa bağlı birden fazla eş düğüme dağıtarak verileri merkezi olmayan hale getirir. Her eş düğüm depolama alanına katkıda bulunduğundan, verileri merkezi bir sunucuya veya veri merkezine ihtiyaç duymadan alabilirsiniz.
|
Aksi belirtilmediği sürece bu sayfanın içeriği Creative Commons Atıf 4.0 Lisansı altında ve kod örnekleri Apache 2.0 Lisansı altında lisanslanmıştır. Ayrıntılı bilgi için Google Developers Site Politikaları'na göz atın. Java, Oracle ve/veya satış ortaklarının tescilli ticari markasıdır.
Son güncelleme tarihi: 2025-07-25 UTC.
[null,null,["Son güncelleme tarihi: 2025-07-25 UTC."],[[["\u003cp\u003eContent-driven web applications often benefit from combining different data storage technologies to handle diverse data types.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eSQL databases excel at managing structured data like metadata, while NoSQL databases and cloud storage are well-suited for semi-structured and unstructured data such as media files.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eKey-value stores offer efficient retrieval of data using key-value pairs, while content management systems (CMS) provide built-in features for content storage and organization.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eFor enhanced search capabilities, search engines like Elasticsearch can be integrated, and cloud storage services offer scalability and content delivery features for large files.\u003c/p\u003e\n"]]],["Web applications can leverage various data storage technologies: SQL for structured data, NoSQL databases for flexible schemes, and key-value storage for high-performance data retrieval. Cloud storage is optimal for large media files. Content management systems (CMS) offer built-in storage, while search engines index textual content. Event stream storage captures chronological event records. Peer-to-peer (P2P) storage distributes data across multiple nodes for decentralized access. Combining these methods, such as SQL with cloud storage, is common.\n"],null,["# Data Storage Options for Content-Driven Web Apps\n\nYou can combine data storage technologies depending on the needs of your\ncontent-driven web applications. Using SQL for structured data and cloud storage\nfor media files is a common approach to meet diverse data storage needs.\n\nData storage options and effective modalities include:\n\n| Storage Options ||\n|--------------------------------|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| SQL | Structured query Language (SQL) storage uses relational database management services (RDBMS) to store structured data such as metadata and relational data. It is a good option for web applications that require data consistency, strong transactional support, and complex querying capabilities. |\n| NoSQL Databases | NoSQL databases are good options for semi-structured or unstructured data such as content-driven web applications with flexible data schemes. Examples include MongoDB, Cassandra, and Couchbase. They can handle large volumes of data, and provide scalability, and high availability. |\n| Key-Value Storage | Key-value storage is a type of NoSQL database or data storage model that organizes and retrieves data as key-value pairs. Data is stored as a collection of keys associated with a corresponding value. This option offers simplicity, high performance, and efficiency in handling large volumes of data. |\n| CMS | Content management systems (CMS) platforms provide built-in content storage, organization, and retrieval capabilities. Examples include [WordPress](https://wordpress.com/), [Drupal](https://www.drupal.org/), and [Joomla](https://www.joomla.org/). |\n| Search Engines | Search functionalities can index and search large volumes of textual content, improving search performance. Examples include Elasticsearch and Solr. |\n| Cloud Storage | Cloud-based storage solutions such as Google Cloud Storage are ideal for large files including videos, documents, and images. Cloud storage is suitable for content-driven web applications since it offers scalability, durability, and content delivery features. |\n| Event Stream/Event Log Storage | Event stream or event log storage focuses on capturing and storing events or state changes as the primary source of truth within a web application. Event stream storage maintains a chronological record of all actions or events that have occurred over time. This option is useful if using historical data, auditing, and reconstructing past states are necessary. |\n| P2P | Peer-to-peer storage decentralizes data by distributing data across multiple peer nodes connected to a network. Since each peer node contributes storage space, you can retrieve data without relying on a central server or data center. |"]]
