เกี่ยวกับ PageSpeed Insights

PageSpeed Insights (PSI) จะรายงานประสิทธิภาพของหน้าเว็บทั้งในอุปกรณ์เคลื่อนที่และเดสก์ท็อป และให้คําแนะนําเกี่ยวกับวิธีปรับปรุงหน้า

PSI ให้ข้อมูลหน้าเว็บและห้องทดลองเกี่ยวกับหน้าเว็บ ข้อมูลห้องทดลองมีประโยชน์ในการแก้ไขข้อบกพร่องด้านประสิทธิภาพ เนื่องจากรวบรวมในสภาพแวดล้อมที่มีการควบคุม แต่อาจจับภาพจุดคอขวดในชีวิตจริงไม่ได้ ข้อมูลในช่องมีประโยชน์สําหรับการมอบประสบการณ์จริงแก่ผู้ใช้จริง แต่มีชุดเมตริกที่จํากัดมากขึ้น ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับข้อมูล 2 ประเภทได้ที่วิธีคิดเกี่ยวกับเครื่องมือความเร็ว

ข้อมูลประสบการณ์ของผู้ใช้จริง

ข้อมูลประสบการณ์ของผู้ใช้จริงใน PSI ขับเคลื่อนโดยชุดข้อมูลรายงานประสบการณ์ของผู้ใช้ Chrome (CrUX) PSI รายงานผู้ใช้จริง&#39, First Contentful Paint (FCP), First Input Delay (FID), Largest Contentful Paint (LCP) และ Cumulative Layout Shift (CLS) ในระยะเวลาการรวบรวมข้อมูล 28 วันที่ผ่านมา นอกจากนี้ PSI ยังรายงานประสบการณ์สําหรับเมตริกการทดสอบ การโต้ตอบกับสีถัดไป (INP) และ เวลาที่ใช้ไบต์แรก (TTFB) ด้วย

ข้อมูลประสบการณ์ของผู้ใช้สําหรับหน้าเว็บหนึ่งๆ ต้องมีข้อมูลมากเพียงพอที่จะรวมอยู่ในชุดข้อมูล CrUX หน้าเว็บอาจมีข้อมูลไม่เพียงพอหากเพิ่งเผยแพร่เมื่อเร็วๆ นี้ หรือมีตัวอย่างจากผู้ใช้จริงน้อยเกินไป เมื่อเกิดเหตุการณ์นี้ขึ้น PSI จะกลับไปเป็นรายละเอียดระดับต้นทางที่ครอบคลุมประสบการณ์ทั้งหมดของผู้ใช้ในทุกหน้าของเว็บไซต์ บางครั้งต้นทางอาจมีข้อมูลไม่เพียงพอ ซึ่งทําให้ PSI แสดงข้อมูลประสบการณ์ของผู้ใช้จริงไม่ได้

การประเมินคุณภาพประสบการณ์

PSI จําแนกคุณภาพประสบการณ์ของผู้ใช้ออกเป็น 3 ประเภท ได้แก่ ดี ต้องปรับปรุง หรือแย่ PSI กําหนดเกณฑ์ต่อไปนี้ให้สอดคล้องกับโครงการริเริ่ม Web Vitals

ดี ต้องปรับปรุง ค่อนข้างแย่
FCP [0, 1800 มิลลิวินาที] (1800 มิลลิวินาที 3, 000 มิลลิวินาที] มากกว่า 3,000 มิลลิวินาที
FID [0, 100 มิลลิวินาที] (100 มิลลิวินาที 300 มิลลิวินาที] มากกว่า 300 มิลลิวินาที
LCP [0, 2,500 มิลลิวินาที] (2,500 มิลลิวินาที, 4,000 มิลลิวินาที] มากกว่า 4,000 มิลลิวินาที
CLS [0, 0.1] (0.1, 0.25] มากกว่า 0.25
INP (ทดลอง) [0, 200 มิลลิวินาที] (200 มิลลิวินาที 500 มิลลิวินาที] มากกว่า 500 มิลลิวินาที
TTFB (ทดลอง) [0, 800 มิลลิวินาที] (800 มิลลิวินาที 1, 800 มิลลิวินาที] มากกว่า 1,800 มิลลิวินาที

การกระจายและค่าเมตริกที่เลือก

PSI แสดงการกระจายเมตริกเหล่านี้เพื่อให้นักพัฒนาซอฟต์แวร์เข้าใจช่วงประสบการณ์ของหน้านั้นหรือต้นทาง การกระจายนี้แบ่งออกเป็น 3 หมวดหมู่ ได้แก่ "ดี" "ต้องปรับปรุง" และ "ไม่ดี" ซึ่งเป็นแถบสีเขียว เหลือง เหลือง และแดง ตัวอย่างเช่น การเห็น 11% ภายใน LCP&#39 เป็นแถบสีเหลืองแสดงให้เห็นว่า 11% ของค่า LCP ที่สังเกตได้ทั้งหมดอยู่ในช่วง 2,500 ถึง 4,000 มิลลิวินาที

ภาพหน้าจอแสดงการกระจายประสบการณ์ LCP ของผู้ใช้จริง

PSI เหนือแถบการเผยแพร่ PSI รายงานเปอร์เซ็นไทล์ที่ 75 ของเมตริกทั้งหมด ระบบเลือกเปอร์เซ็นไทล์ที่ 75 เพื่อให้นักพัฒนาซอฟต์แวร์เข้าใจประสบการณ์ของผู้ใช้ที่น่าหงุดหงิดที่สุดในเว็บไซต์ของตน ค่าเมตริกช่องเหล่านี้จัดว่า ดี/ต้องปรับปรุง/ช้า โดยใช้เกณฑ์เดียวกับที่แสดงด้านบน

Core Web Vitals

Core Web Vitals คือชุดสัญญาณประสิทธิภาพทั่วไปที่สําคัญต่อประสบการณ์การใช้งานเว็บทั้งหมด เมตริก Core Web Vitals ได้แก่ FID, LCP และ CLS และอาจรวบรวมได้ที่ระดับหน้าหรือระดับต้นทาง สําหรับการรวมที่มีข้อมูลเพียงพอในเมตริกทั้ง 3 รายการ การรวมจะผ่านการประเมิน Core Web Vitals หากเปอร์เซ็นไทล์ที่ 75 ของเมตริกทั้ง 3 รายการเป็น "ดี" มิเช่นนั้น การรวมจะไม่ผ่านการประเมิน หากการรวมมีข้อมูล FID ไม่เพียงพอ การประเมินจะผ่านการประเมินหากทั้งเปอร์เซ็นไทล์ที่ 75 ของ LCP และ CLS ดี หาก LCP หรือ CLS มีข้อมูลไม่เพียงพอ ระบบจะประเมินการรวมหน้าหรือระดับต้นทางไม่ได้

ความแตกต่างระหว่างข้อมูลภาคสนามใน PSI และ CrUX

ความแตกต่างระหว่างข้อมูลของช่องใน PSI กับชุดข้อมูล CrUX ใน BigQuery คือข้อมูลของ PSI จะได้รับการอัปเดตทุกวัน ในขณะที่ชุดข้อมูล BigQuery จะอัปเดตทุกเดือนและจํากัดเฉพาะข้อมูลระดับต้นทาง แหล่งข้อมูลทั้งสองแสดงถึงช่วงเวลา 28 วันที่ผ่านมา

การวินิจฉัยประสิทธิภาพ

PSI ใช้ Lighthouse เพื่อวิเคราะห์ URL ที่ระบุเพื่อสร้างคะแนนประสิทธิภาพที่ประมาณประสิทธิภาพของหน้าเว็บและเมตริกในเมตริกต่างๆ ได้แก่ First Contentful Paint, Largest Contentful Paint, ดัชนีความเร็ว, Cumulative Layout Shift, เวลาในการโต้ตอบ และระยะเวลาการบล็อกทั้งหมด

เมตริกแต่ละรายการจะมีคะแนน และมีไอคอนดังนี้

  • คําว่า "ดี" จะระบุด้วยวงกลมสีเขียว
  • ต้องปรับปรุงด้วยจัตุรัสการให้ข้อมูลสีเหลืองอําพัน
  • เครื่องหมาย "แย่" มีสามเหลี่ยมคําเตือนสีแดง

คะแนนประสิทธิภาพ

ที่ด้านบนของ PSI ระบบจะให้คะแนนซึ่งสรุปประสิทธิภาพจําลองของหน้า คะแนนนี้คํานวณได้โดยการเรียกใช้ Lighthouse เพื่อรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลการวินิจฉัยเกี่ยวกับหน้าเว็บ คะแนน 90 ขึ้นไปถือเป็นคะแนนที่ดี 50 ถึง 90 เป็นคะแนนที่ควรปรับปรุง และต่ํากว่า 50 คะแนนจะถือว่าต่ํา

การตรวจสอบ

Lighthouse จะแยกการตรวจสอบออกเป็น 3 ส่วนดังนี้

  • โอกาสจะให้คําแนะนําเกี่ยวกับวิธีปรับปรุงเมตริกประสิทธิภาพของหน้า คําแนะนําแต่ละรายการในส่วนนี้จะประมาณความเร็วในการโหลดหน้าเว็บหากมีการปรับปรุง
  • การวินิจฉัยจะให้ข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีที่หน้าเว็บปฏิบัติตามแนวทางปฏิบัติแนะนําในการพัฒนาเว็บ
  • การตรวจสอบที่ผ่านหมายถึงการตรวจสอบที่หน้าเว็บผ่าน

คำถามที่พบบ่อย (FAQ)

Lighthouse ใช้เงื่อนไขอุปกรณ์และเครือข่ายใดเพื่อจําลองการโหลดหน้าเว็บ

ปัจจุบัน Lighthouse จะจําลองเงื่อนไขการโหลดหน้าเว็บของอุปกรณ์ระดับกลาง (Moto G4) บนเครือข่ายมือถือสําหรับอุปกรณ์เคลื่อนที่ และจําลองด้วยเดสก์ท็อปผ่านการเชื่อมต่อแบบใช้สายสําหรับเดสก์ท็อป นอกจากนี้ PageSpeed ยังทํางานในศูนย์ข้อมูลของ Google ซึ่งอาจแตกต่างกันไปตามสภาพเครือข่าย คุณตรวจสอบตําแหน่งที่การทดสอบอยู่ได้ที่การบล็อกสภาพแวดล้อมของ Lighthouse Report{0}#39:

ภาพหน้าจอของเคล็ดลับเครื่องมือการควบคุมข้อมูล

หมายเหตุ: PageSpeed จะรายงานให้ทํางานในอเมริกาเหนือ ยุโรป หรือเอเชีย

ทําไมบางครั้งข้อมูลภาคสนามและข้อมูลห้องทดลองจึงขัดแย้งกัน

ข้อมูลภาคสนามคือรายงานย้อนหลังเกี่ยวกับประสิทธิภาพของ URL หนึ่งๆ และแสดงข้อมูลประสิทธิภาพแบบไม่ระบุตัวตนจากผู้ใช้ในชีวิตจริงในอุปกรณ์และเงื่อนไขต่างๆ ของเครือข่าย ข้อมูลห้องทดลองอิงตามการโหลดหน้าเว็บที่จําลองในอุปกรณ์เดียวและชุดเงื่อนไขของเครือข่ายที่คงที่ ดังนั้นค่าจึงอาจแตกต่างกัน ดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ในสาเหตุที่ข้อมูลของห้องทดลองและช่องอาจแตกต่างออกไป (และสิ่งที่ต้องทํา)

เหตุใดการเลือกเปอร์เซ็นไทล์ที่ 75 จึงเป็นเมตริกทั้งหมด

เป้าหมายของเราคือการดูแลให้หน้าเว็บทํางานได้ดีสําหรับผู้ใช้ส่วนใหญ่ การมุ่งเน้นที่ค่าเปอร์เซ็นไทล์ที่ 75 สําหรับเมตริกช่วยให้หน้าเว็บมอบประสบการณ์การใช้งานที่ดีภายใต้สภาพอุปกรณ์และเครือข่ายที่ยากที่สุด ดูข้อมูลเพิ่มเติมที่การกําหนดเกณฑ์เมตริก Core Web Vitals

เหตุใด FCP ใน v4 และ v5 จึงมีค่าต่างกัน

FCP ใน v5 รายงานเปอร์เซ็นไทล์ที่ 75 (ณ วันที่ 4 พฤศจิกายน 2019) ก่อนหน้านี้เป็นเปอร์เซ็นไทล์ที่ 90 ใน v4 FCP จะรายงานค่ามัธยฐาน (เปอร์เซ็นไทล์ที่ 50)

ทําไม FID ใน v5 จึงมีค่าต่างกัน

FID รายงานเปอร์เซ็นไทล์ที่ 75 (ตั้งแต่วันที่ 27 พฤษภาคม 2020) ซึ่งก่อนหน้านี้เป็นเปอร์เซ็นไทล์ที่ 95

ข้อมูลห้องปฏิบัติการคือคะแนนเท่าใด

คะแนนสีเขียว (90+) ถือว่าดี แต่การมีข้อมูลห้องทดลองที่ดีไม่ได้หมายความว่าผู้ใช้จะได้รับประสบการณ์ในการใช้งานที่ดีเสมอไป

เหตุใดคะแนนประสิทธิภาพจึงเปลี่ยนแปลงไปจากเดิม ฉันไม่ได้เปลี่ยนแปลงอะไรในหน้าเว็บเลย!

ความผันแปรในการวัดประสิทธิภาพจะมีผ่านแชแนลต่างๆ หลายระดับที่มีผลกระทบในระดับต่างๆ แหล่งที่มาของความแปรปรวนของเมตริกที่พบได้ทั่วไปหลายๆ อย่างได้แก่ ความพร้อมใช้งานของเครือข่ายในพื้นที่ ความพร้อมใช้งานของฮาร์ดแวร์ไคลเอ็นต์ และความขัดแย้งของทรัพยากรไคลเอ็นต์

เหตุใดข้อมูล CrUX ของผู้ใช้จริงจึงไม่มีอยู่ใน URL หรือต้นทาง

รายงานประสบการณ์ของผู้ใช้ Chrome จะรวมข้อมูลความเร็วในชีวิตจริงจากผู้ใช้ที่เลือกใช้ และกําหนดให้ URL ต้องเป็นแบบสาธารณะ (รวบรวมข้อมูลและจัดทําดัชนีได้) และมีตัวอย่างที่ไม่ซ้ํากันในจํานวนที่มากพอซึ่งช่วยให้เห็นภาพประสิทธิภาพของ URL หรือต้นทางได้

หากมีคำถามเพิ่มเติม

หากมีคําถามเกี่ยวกับการใช้ PageSpeed Insights ที่เฉพาะเจาะจงและตอบได้ ให้ถามคําถามเป็นภาษาอังกฤษใน Stack Overflow

หากมีความคิดเห็นหรือคําถามทั่วไปเกี่ยวกับ PageSpeed Insights หรือต้องการเริ่มการสนทนาทั่วไป ให้เริ่มชุดข้อความในรายชื่ออีเมล

หากคุณมีคําถามทั่วไปเกี่ยวกับเมตริก Web Vitals ให้เริ่มชุดข้อความในกลุ่มสนทนา web-vitals-feedback

ความคิดเห็น

หน้านี้มีประโยชน์ไหม