Spanner Vector Search'i kullanmaya başlama

Bu codelab'de, Spanner'ın yerleşik vektör arama özelliğini ve Vertex AI modelleriyle entegrasyonunu kullanarak bir Spanner örneği oluşturacak ve vektör gömmelerinde benzerlik araması yapacaksınız.

Aidemy: Google Cloud'da LangGraph, EDA ve Üretken Yapay Zeka ile Çoklu Temsilci Sistemleri Oluşturma

Google Cloud Platform'da çok aracılı sistemlerin gücünü gösteren, yapay zeka destekli ve işlevsel bir öğretim asistanı sistemi olan "Aidemy"yi geliştirmek. Google Cloud'da karmaşık bir çok aracılı sistem tasarlama, oluşturma ve dağıtma, LLM uygulama geliştirmedeki temel kavramlara hakim olma ve olaya dayalı mimarilerin avantajlarını anlama konusunda pratik deneyim kazanın.

Cloud veritabanları, sunucusuz çalışma ortamları ve açık kaynak entegrasyonlarına sahip oyuncak mağazası arama uygulaması

Bu codelab'de, müşteri araması için eşleşen oyuncakları (metinler ve resimler aracılığıyla) bulmak, kullanıcı isteğine göre özel oyuncaklar oluşturmak ve AlloyDB, Gemini, Imagen, LangChain4j ve Veritabanları için GenAI Aracı Kutusu'nu kullanarak özel olarak oluşturulan oyuncağın fiyatını tahmin etmek üzere tasarlanmış bir RAG tabanlı Vektör Arama uygulaması oluşturacaksınız.

Private Service Connect Arayüzü Vertex AI Pipelines

Bu eğitimde, Private Service Connect Vertex AI ardışık düzenlerini nasıl yapılandıracağınızı ve doğrulayacağınızı öğreneceksiniz.

AlloyDB AI ve LangChain'i kullanarak LLM ve RAG tabanlı bir sohbet uygulaması oluşturma

Bu codelab'de, AlloyDB kümesi oluşturmayı, veritabanları için GenAI Databases Retrieval Service'i dağıtmayı ve hizmeti kullanarak örnek bir uygulama oluşturmayı öğreneceksiniz.

• AlloyDB for PostgreSQL

Kubernetes'te AlloyDB Omni ve yerel yapay zeka modeli.

Bu codelab'de, AlloyDB Omni'yi bir GKE kümesine nasıl dağıtacağınızı, aynı kümeye bir I modelini nasıl dağıtacağınızı, modeli AlloyDB Omni'ye nasıl kaydedeceğinizi ve bunların birlikte nasıl çalışacağını öğreneceksiniz.

• AlloyDB for PostgreSQL

AlloyDB Omni'de sütunsal motorla analitik sorguları hızlandırma.

Bu codelab'de, AlloyDB Omni'yi bir hesaplama sanal makinesine nasıl dağıtacağınızı, veri yükleyeceğinizi ve performansı artırmak için AlloyDB sütun motorunu nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz.

• AlloyDB for PostgreSQL

AlloyDB AI ile vektör yerleştirmelerini kullanmaya başlama

Bu codelab'de, AlloyDB AI'ı vektör aramayla birlikte nasıl kullanacağınızı ve vektör verilerinde nasıl dizin oluşturacağınızı öğreneceksiniz.

• AlloyDB for PostgreSQL

Google Cloud Shell Düzenleyici'de Geliştiriciler İçin Gemini Code Assist Standard ve Enterprise Turu

Bu codelab'de, Google Cloud'daki yapay zeka destekli bir iş ortağı olan Gemini Code Assist'i kullanacaksınız. Kod oluşturmak, kodu anlamak ve yapay zeka destekli diğer kodlama görevleri için Gemini Chat'i ve satır içi kod yardımını nasıl kullanabileceğinizi öğreneceksiniz.

PostgreSQL için Cloud SQL'de Vektör Yerleşimleri'ni kullanmaya başlama

Bu codelab'de, Cloud SQL AI entegrasyonunu vektör arama ile birlikte nasıl kullanacağınızı ve vektör verilerinde nasıl dizin oluşturacağınızı öğreneceksiniz.

• Cloud SQL

AVIF Resimlerini Sunma

Görseller, bir web sayfasının yüklenmesi için gereken baytların ortalama %60'ından fazlasını oluşturur. AVIF ile görsellerinizi küçültebilir ve web sitenizin daha hızlı yüklenmesini sağlayabilirsiniz. AVIF, AV1 video bit akışından türetilen bir resim

AlloyDB için Private Service Connect oluşturma

Bu codelab'de AlloyDB için Private Service Connect'i nasıl oluşturacağınızı öğreneceksiniz.

• AlloyDB for PostgreSQL

Gemini ile YouTube özetleyici oluşturma

Bu codelab'de, YouTube videolarını özetleyebilen, Gemini destekli bir video özetleyiciyi nasıl oluşturacağınızı öğreneceksiniz.

Cloud SQL için Private Service Connect oluşturma

Bu codelab'de, Cloud SQL için Private Services Connect'i nasıl oluşturacağınızı öğreneceksiniz.

• Cloud SQL

AlloyDB'de Gen AI ve Agentic uygulamalarınız için Toolbox'u yükleme ve ayarlama

Bu codelab'de, Veritabanları için Üretken Yapay Zeka Aracı Hizmeti'ni kullanarak AlloyDB ve üretken yapay zeka özelliklerini kullanan bir Fiyat Tahmini Uygulamanız için Araç Kutusu geliştirip dağıtacaksınız.

Go'da üretken yapay zeka uygulamaları için pratik gözlemlenebilirlik teknikleri

Üretken yapay zeka uygulamaları da diğer uygulamalar gibi gözlemlenebilirlik gerektirir. Üretken yapay zeka için özel gözlemlenebilirlik teknikleri gerekli mi? Bu laboratuvarda basit bir üretken yapay zeka uygulaması oluşturacaksınız. Cloud Run 'a

Firebase Data Connect ile derleme

Firebase Data Connect ve GraphQL ile web uygulaması oluşturma

• Firebase

Codelab - Firestore, Vector Search, Langchain ve Gemini ile bağlama dayalı yoga pozu önerici uygulaması oluşturma (Python sürümü)

Bu codelab, bilgi odaklı bir yoga pozu önerici uygulaması oluşturma konusunda size yol gösterir. Uygulama, eşleşen yoga pozlarını önererek kullanıcı sorularını yanıtlar. Hugging Face veri kümesinden yoga pozları içeren bir Firestore koleksiyonu oluşturmayı, Firestore Vektör Arama'yı ayarlamayı ve her şeyi bir Flask uygulamasına entegre etmeyi öğreneceksiniz.

• Cloud Run

JavaScript'te üretken yapay zeka uygulaması için pratik gözlemlenebilirlik teknikleri

Üretken yapay zeka uygulamaları da diğer uygulamalar gibi gözlemlenebilirlik gerektirir. Üretken yapay zeka için özel gözlemlenebilirlik teknikleri gerekli mi? Bu laboratuvarda basit bir üretken yapay zeka uygulaması oluşturacaksınız. Cloud Run 'a

Python'da üretken yapay zeka uygulamaları için pratik gözlemlenebilirlik teknikleri

Üretken yapay zeka uygulamaları da diğer uygulamalar gibi gözlemlenebilirlik gerektirir. Üretken yapay zeka için özel gözlemlenebilirlik teknikleri gerekli mi? Bu laboratuvarda basit bir üretken yapay zeka uygulaması oluşturacaksınız. Cloud Run 'a

Java'da üretken yapay zeka uygulamaları için pratik gözlemlenebilirlik teknikleri

Üretken yapay zeka uygulamaları da diğer uygulamalar gibi gözlemlenebilirlik gerektirir. Üretken yapay zeka için özel gözlemlenebilirlik teknikleri gerekli mi? Bu laboratuvarda basit bir üretken yapay zeka uygulaması oluşturacaksınız. Cloud Run 'a

Building Applications in the AI Era

Bu laboratuvarda, Gemini Cloud Assist'in yardımıyla Google Cloud'da altyapı oluşturmak için Google'ın üretken yapay zeka ürünlerini kullanacak, Data Canvas'ın doğal dil SQL özelliklerini kullanarak BigQuery verilerini sorgulayacaksınız. Ayrıca,

Firestore, Vektör Arama ve Gemini 2.0 ile bağlama dayalı bir yoga pozu önerici uygulaması oluşturun.

Bu codelab'de, kullanıcıların yoga pozlarıyla ilgili sorularını yanıtlamak için tasarlanmış, bilgi odaklı ve bağlama dayalı bir yoga pozları arama uygulaması oluşturacaksınız. Ayrıca yoga pozları oluşturma ve düzenleme gibi yönetim görevlerini de gerçekleştirebilirsiniz.

(Desteği sonlandırıldı) Kotlin'e dönüştürme

Bu codelab'de, Java kodunuzu Kotlin'e nasıl dönüştüreceğinizi öğreneceksiniz.

Activity Recognition Transition API Codelab

Uygulamanızda güçlü bağlamsal özellikler oluşturmak için Activity Recognition Transition API'yi nasıl kullanacağınızı öğrenin

Makine Öğrenimi Kiti ve CameraX ile Metin Tanıma, Tanımlama ve Metin Çevirme: Android

Bu codelab'de, ML Kit ile 59 dildeki metinleri tanımak, dili tespit etmek ve çevirmek için cihaz üzerinde makine öğrenimi kullanan bir Android uygulaması oluşturacaksınız. Ayrıca, bu görevleri gerçek zamanlı kamera feed'inden gerçekleştirmek için CameraX kitaplığını nasıl entegre edeceğinizi de öğreneceksiniz.

• Android
• Firebase

Codelab - Firestore, Vector Search, Langchain ve Gemini ile bağlama dayalı yoga pozu önerici uygulaması oluşturma (Node.js sürümü)

Bu codelab, bilgi odaklı bir yoga pozu önerici uygulaması oluşturma konusunda size yol gösterir. Uygulama, eşleşen yoga pozlarını önererek kullanıcı sorularını yanıtlar. Hugging Face veri kümesinden yoga pozları içeren bir Firestore koleksiyonu oluşturmayı, Firestore Vektör Arama'yı ayarlamayı ve tüm bunları bir Node.js uygulamasına entegre etmeyi öğreneceksiniz.

• Cloud Run

Uygulama Değişikliği Atölyesi

Bu codelab'de, eski bir PHP uygulamasını Google Cloud'da modernleştirecek, container mimarisine alacak, Cloud Run'a dağıtacak ve Cloud SQL'e bağlayacaksınız. Ayrıca, Cloud Build ile uygulama CI/CD'yi keşfedecek ve Secret Manager ile güvenliğini sağlayacaksınız.

Private Service Connect - Using PSC Backends to Access a Producer Service

Bu codelab'de, başka bir ağdaki bir üretici hizmetine erişmek için PSC arka uçlarının Global Harici Uygulama Yük Dengelemesi ile nasıl kullanılacağını öğreneceksiniz.

Firebase ve Jetpack Compose ile Android uygulaması geliştirme

Firebase ve Jetpack Compose'da kimlik doğrulama, performans izleme, bildirim tabanlı kullanıcı arayüzü ve özellik işaretleme özelliklerini ekleyerek yapılacaklar listesi Android uygulaması özelliklerini oluşturun.

• Firebase Remote Config
• Firestore
• Firebase Performance Monitoring
• Firebase
• Firebase Authentication

AWS'de Toplama Hizmeti ile çalışma

Bu Codelab'i tamamlamak için birkaç ön koşulu karşılamanız gerekir. Her şart, "Yerel Test" veya "Toplama Hizmeti" için gerekli olup olmadığına göre işaretlenir. Yerel test için Yerel Test Aracı'nın indirilmesi gerekir. Araç, şifrelenmemiş hata

Google Cloud Platform'da (GCP) Toplama Hizmeti ile Çalışma

Tahmini tamamlama süresi: 1-2 saat Bu kod laboratuvarını gerçekleştirmenin 2 modu vardır: Yerel Test veya Toplama Hizmeti. Yerel test modu için yerel bir makine ve Chrome tarayıcı gerekir (Google Cloud kaynağı oluşturma/kullanımı yoktur). Aggregation

VPC Hizmet Kontrolleri - BigQuery Veri Aktarım Hizmeti Koruması

Bu laboratuvarda, Cloud Storage'dan BigQuery veri kümesine veri aktarırken VPC Hizmet Kontrolleri 'ni kullanarak BigQuery Veri Aktarım Hizmeti 'ni nasıl koruyacağınızı öğreneceksiniz. Ardından Cloud Storage 'ı korur ve Cloud Storage'dan BigQuery'ye

Uygulama içi satın alma işlemlerini Flutter uygulamanıza ekleme

Bu codelab'de, Dart arka uç hizmeti kullanılarak doğrulanan ve yönetilen bir Flutter uygulamasına uygulama içi satın alma işlemi ekleyeceksiniz.

• Flutter

Firebase Extensions ile mobil uygulamalarınıza Firestore Vektör Arama'yı ekleyin

Firestore Vektör Arama'yı nasıl kullanacağınızı öğrenin

• Firebase

Cloud Firestore iOS Codelab'i

Bu codelab'de Cloud Firestore kullanan bir iOS uygulamasını nasıl oluşturacağınızı öğreneceksiniz.

• Firebase

Cloud Firestore Web Codelab'i

Bu codelab'de, Cloud Firestore kullanan bir web uygulaması geliştirmeyi öğreneceksiniz.

• Firebase

Firebase Extensions ile web uygulamanıza hızlı bir şekilde yeni işlevler ekleyin

Bu codelab'de, Firebase Extensions'ı kullanarak online pazar yeri web uygulamasına işlev ekleyeceksiniz.

• Firebase
• Firebase Extensions
• Firebase Realtime Database

Cloud Firestore Android Codelab

Bu codelab'de Cloud Firestore kullanan bir Android uygulamasını nasıl geliştireceğinizi öğreneceksiniz.

• Firebase

AngularFire web codelab'i

Bu codelab'de bir sohbet uygulaması oluşturarak Firebase platformunu web'de nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz.

• Firebase App Hosting
• Firebase

Üretken yapay zeka Go web uygulamasını sürüm kontrolünden Cloud Run'a otomatik olarak dağıtma

Bir web uygulamasını ilk kez dağıtmak korkutucu olabilir. İlk dağıtımdan sonra bile, süreç çok fazla iş gerektiriyorsa uygulamanızın yeni sürümlerini dağıtmaktan kaçınabilirsiniz. Sürekli dağıtım sayesinde, uygulamanızdaki değişiklikleri otomatik

Üretken yapay zeka Next.js web uygulamasını sürüm kontrolünden Cloud Run'a otomatik olarak dağıtma

Bir web uygulamasını ilk kez dağıtmak korkutucu olabilir. İlk dağıtımdan sonra bile, süreç çok fazla iş gerektiriyorsa uygulamanızın yeni sürümlerini dağıtmaktan kaçınabilirsiniz. Sürekli dağıtım sayesinde, uygulamanızdaki değişiklikleri otomatik

Üretken yapay zeka Python web uygulamasını sürüm kontrolünden Cloud Run'a otomatik olarak dağıtma

Bir web uygulamasını ilk kez dağıtmak korkutucu olabilir. İlk dağıtımdan sonra bile, süreç çok fazla iş gerektiriyorsa uygulamanızın yeni sürümlerini dağıtmaktan kaçınabilirsiniz. Sürekli dağıtım sayesinde, uygulamanızdaki değişiklikleri otomatik

Üretken yapay zeka Java web uygulamasını sürüm kontrolünden Cloud Run'a otomatik olarak dağıtma

Bir web uygulamasını ilk kez dağıtmak korkutucu olabilir. İlk dağıtımdan sonra bile, süreç çok fazla iş gerektiriyorsa uygulamanızın yeni sürümlerini dağıtmaktan kaçınabilirsiniz. Sürekli dağıtım sayesinde, uygulamanızdaki değişiklikleri otomatik

Üretken Yapay Zeka Node.js Web Uygulamasını Sürüm Denetimi'nden Cloud Run'a Otomatik Olarak Dağıtma

Bir web uygulamasını ilk kez dağıtmak korkutucu olabilir. İlk dağıtımdan sonra bile, süreç çok fazla iş gerektiriyorsa uygulamanızın yeni sürümlerini dağıtmaktan kaçınabilirsiniz. Sürekli dağıtım sayesinde, uygulamanızdaki değişiklikleri otomatik

Genkit web uygulamasıyla Üretken Yapay Zeka Go'yu Sürüm Kontrolü'nden Cloud Run'a otomatik olarak dağıtma

Bir web uygulamasını ilk kez dağıtmak korkutucu olabilir. İlk dağıtımdan sonra bile, süreç çok fazla iş gerektiriyorsa uygulamanızın yeni sürümlerini dağıtmaktan kaçınabilirsiniz. Sürekli dağıtım sayesinde, uygulamanızdaki değişiklikleri otomatik

Üretken Yapay Zeka Angular Web Uygulamasını Sürüm Denetimi'nden Cloud Run'a Otomatik Olarak Dağıtma

Bir web uygulamasını ilk kez dağıtmak korkutucu olabilir. İlk dağıtımdan sonra bile, süreç çok fazla iş gerektiriyorsa uygulamanızın yeni sürümlerini dağıtmaktan kaçınabilirsiniz. Sürekli dağıtım sayesinde, uygulamanızdaki değişiklikleri otomatik

Üretken yapay zeka Svelte web uygulamasını sürüm kontrolünden Cloud Run'a otomatik olarak dağıtma

Bir web uygulamasını ilk kez dağıtmak korkutucu olabilir. İlk dağıtımdan sonra bile, süreç çok fazla iş gerektiriyorsa uygulamanızın yeni sürümlerini dağıtmaktan kaçınabilirsiniz. Sürekli dağıtım sayesinde, uygulamanızdaki değişiklikleri otomatik

Üretken yapay zeka Node.js Genkit web uygulamasını sürüm kontrolünden Cloud Run'a otomatik olarak dağıtma

Bir web uygulamasını ilk kez dağıtmak korkutucu olabilir. İlk dağıtımdan sonra bile, süreç çok fazla iş gerektiriyorsa uygulamanızın yeni sürümlerini dağıtmaktan kaçınabilirsiniz. Sürekli dağıtım sayesinde, uygulamanızdaki değişiklikleri otomatik

VPC Hizmet Kontrolleri çevresinde Cloud Run işi planlama

Cloud Scheduler ve Cloud Run hizmetini kullanarak bir Cloud Run işinin VPC SC çevresinde planlı olarak nasıl çalıştırılacağını öğrenin

• Cloud Run

PSA çalıştıran mevcut Cloud SQL örneğinde Private Service Connect'i etkinleştirme (Terraform)

Özel servis erişimi ağının etkin olduğu mevcut CloudSQL örneğinde PSC eki etkinleştirin. Ardından başka bir projedeki PSC uç noktası üzerinden bağlanın.

• Cloud SQL

Flutter'da animasyonlar

Bu codelab'de, Flutter'da animasyonları nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz. Hem boyutu hem de rengi animasyonlu hale getiren, 3D kart çevirme efekti ekleyen, animasyon paketindeki efektleri kullanan ve Android'in tahmini geri hareket desteğini ekleyen bir widget oluşturacaksınız.

• Flutter

Google Cloud için ABAP SDK'sını kullanarak SAP'de Cloud Pub/Sub'dan etkinlik alın

Bu codelab'de, ABAP SDK'sını kullanarak Cloud Pub/Sub'dan bir etkinlik alacaksınız

Google Cüzdan API'sini kullanarak Android'de kart oluşturma

Google Cüzdan API'si, bağlılık kartları, teklifler, hediye kartları, etkinlik biletleri, toplu taşıma biletleri, biniş kartları ve daha fazlası gibi çeşitli kart türleri aracılığıyla kullanıcılarla etkileşim kurmanıza olanak tanır. Her geçiş türü

Parçalama ile Cloud Storage'a dosya yükleme

Bu codelab'de, Google Cloud ve Dosya Yükleme için ABAP SDK'sını kullanarak Cloud Storage JSON API yöntemlerini nasıl çağıracağınızı öğreneceksiniz.

Google Cloud için ABAP SDK'sı ile Translation API'yi kullanma

Bu codelab'de, ABAP SDK'sını kullanarak Translation API'nin yöntemlerini nasıl çağıracağınızı öğreneceksiniz.

Google Cloud için ABAP SDK'yı kullanarak Cloud Pub/Sub'da etkinlik yayınlama

Bu codelab'de, Google Cloud Pub/Sub hizmetine etkinlik yayınlamayı öğreneceksiniz.

ABAP SDK'sı ile Gemini AI'ı kullanarak yaklaşım analizi

Bu codelab'de, ABAP SDK'sı ile ürün yorumlarında yaklaşım analizi yapmak için Gemini Pro modelini kullanacaksınız.

İlk Flutter uygulamanız

Bu codelab'de rastgele, hoş adlar üreten Flutter uygulamasını nasıl oluşturacağınızı öğreneceksiniz.

• Flutter

Private Service Connect üzerinden CloudSQL'e bağlanma (Terraform)

PSC hizmet eki içeren bir CloudSQL örneği oluşturun. Ve başka bir projedeki PSC uç noktası aracılığıyla ona bağlan

• Cloud SQL

Imagen'i Cloud Run'a dağıtma

Bu codelab'de, Cloud Run'u kullanarak bir web sayfasında resim oluşturmak için Imagen modelini kullanacaksınız.

GitHub - Code Review Automation with GenAI

GitHub - GenAI ile kod inceleme otomasyonu

Spanner Graph'i kullanmaya başlama

Bu codelab'de bir Spanner örneği oluşturacak ve Spanner Graph'i nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz.

• Spanner

Dataproc'ta PySpark ile BigQuery verilerini ön işleme

Bu laboratuvarda, BigQuery'den veri yüklemek ve Google Cloud Storage'a kaydetmek için Dataproc'te PySpark'ı nasıl kullanacağınız gösterilmektedir.

Cloud Functions'ı (2. nesil) kullanmaya başlama

Bu codelab'de Google Cloud Functions (2. nesil) hakkında bilgi edineceksiniz. Daha açık belirtmek gerekirse HTTP çağrılarına, Pub/Sub mesajlarına, Cloud Storage etkinliklerine ve Cloud Denetleme Günlüklerine yanıt veren işlevler dağıtacaksınız.

Looker PSC Güneye Yönelik HTTPS İnternet NEG SMTP

Bu codelab'de, Looker SMTP Güneye Yönelik Erişimi için Hizmet Üretici olarak yapılandırılmış bir İnternet NEG'nin nasıl entegre edileceğini öğreneceksiniz.

Etkinlik odaklı Cloud Run işlevlerini kullanmaya başlama

etkinlik odaklı Cloud Run işlevlerini kullanmaya başlama

• Cloud Run

Google Cloud için ABAP SDK'sını kullanarak ABAP ortamınızdan Vertex AI LLM'yi çağırma

Bu codelab'de, Google Cloud için ABAP SDK'sını kullanarak ABAP ortamınızdan Vertex AI PaLM 2 metin (text-bison) LLM'yi nasıl çağıracağınızı öğreneceksiniz.

Transformers.js'yi Cloud Run GPU'larında çalıştırma

Cloud Run GPU'sunda kararlı difüzyonu nasıl çalıştıracağınızı öğrenin

• Cloud Run

Dokümanlar ve API çağrıları üzerinden kalite kontrolü için GenAI temsilcisi

Dokümanlar ve API çağrıları üzerinden kalite kontrolü için GenAI temsilcisi

Cloud KMS ile verileri imzalama ve doğrulama (Asimetrik)

Bu kod laboratuvarında, Cloud KMS asimetrik anahtarları kullanarak verileri şifreleyecek ve verilerin şifresini çözeceksiniz.

• Cloud Key Management Service

Eventarc ve Cloud Run işlevlerini kullanarak Cloud Storage'dan etkinlik işlemeyi tetikleme

Google'ın Vision API'sini kullanarak verileri analiz etmek ve görüntüleri işlemek ve elde edilen görüntü bilgilerini Cloud Storage'da nesne meta verileri olarak kaydetmek için Eventarc ile Cloud Run işlevlerini tetiklemek üzere Cloud Storage paketi etkinliklerini nasıl kullanacağınızı öğrenin.

Cloud Run ile web sitesi dağıtma

Container'a alınmış uygulamalarınıza sunucusuz çeviklik getiren Cloud Run ile web sitesi dağıtmayı öğrenin.

GKE'de Jenkins Çok Dallı Ardışık Düzen

Bu kod laboratuvarı, kullanıcıya otomatik ölçeklendirme oluşturucu aracıları da dahil olmak üzere GKE'de Jenkins örneği dağıtacak adımlarda rehberlik eder.

IPv6 Statik Rotalar sonraki durak örneğini (etiketlenmemiş ve etiketlenmiş), sonraki durak adresini ve sonraki durak ağ geçidini kullanma

Bu codelab'de, ipv6 statik rotalarını next-hop-instance, next-hop-gateway ve next-hop-address gibi yeni sonraki durak özellikleriyle nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz.

Vertex AI ve LangChain4j ile Java'da Gemini

Bu codelab'de kullanıcılarınızla sohbet edecek, belgelerinizle ilgili sorular soracak veya Java'da üretken yapay zeka kullanarak, Gemini büyük dil modelini Vertex AI'a entegre ederek ve LangChain4j çerçevesinden yararlanarak işlev çağrısı yaparak bir modeli genişleteceksiniz.

Firebase Genkit ile verilerinizle desteklenen üretken yapay zeka özellikleri oluşturun

Bildiğiniz uygulama geliştirme becerileri ve araçlarıyla üretken yapay zeka özellikleri oluşturmak için Firebase Genkit'i nasıl kullanacağınızı öğrenin.

• Firebase App Hosting
• Firebase Genkit
• Firestore
• Firebase

Dialogflow CX: Perakende sanal aracı oluşturma

Sanal müşteri temsilcileri oluşturmaya yönelik bir konuşmalı yapay zeka platformu (CAIP) olan Dialogflow CX ile nasıl perakende chatbot'u oluşturacağınızı öğrenin

Visual Studio Code'u kullanarak Node.js için Cloud Functions ile yerel geliştirme

Yerel makinenizdeki Visual Studio Code'dan Node.js için Cloud Functions'ı nasıl kodlayacağınızı, dağıtacağınızı ve hata ayıklayacağınızı öğrenin.

Private Service Connect 66

Bu codelab'de, bir tüketici ve üretici ağı dağıtarak Private Service Connect 66'nın uygulanması ve doğrulanması hakkında bilgi edineceksiniz.

Cloud Run GPU'larında TorchServe ve Stable Diffusion'ı çalıştırma

Cloud Run GPU'sunda kararlı difüzyonu nasıl çalıştıracağınızı öğrenin

• Cloud Run

Building Applications in the AI Era

Bu laboratuvarda, Gemini Cloud Assist'in yardımıyla Google Cloud'da altyapı oluşturmak için Google'ın üretken yapay zeka ürünlerini kullanacaksınız.

Cloud Run'da Wagtail

Bu codelab'de, Wagtail'i sunucusuz bileşenler kullanarak nasıl dağıtacağınızı öğreneceksiniz: web motoru için Cloud Run, veritabanı için Cloud SQL ve medya öğeleri için Cloud Build.

• Cloud Run

GenAI ile JIRA Kullanıcı Hikayeleri Uygulaması

GenAI ile JIRA kullanıcı hikayeleri uygulaması

Private Service Connect uç noktası üzerinden python sdk ile Vertex AI'da Anthropic Claude'a erişim

Python SDK'sı ve PSC uç noktası aracılığıyla bir sanal makineden Vertex AI'da Anthropic'e erişme

Çok Taraflı Hesaplama ve Gizli Alan ile Dijital Varlıkları Dönüştürme

Bu codelab'de, dijital varlıkları çok taraflı hesaplamayla işlemek için Gizli Alanı nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz.

Yazılım Tedarik Zincirinin Güvenliğini Sağlama

Artifact Registry, farklı yapı türü depolamanızı, tek bir projede birden fazla depo oluşturmanızı ve her depoyla belirli bir bölgeyi veya çoklu bölgeyi ilişkilendirmenizi sağlar. Birkaç depolama alanı modu vardır. Her mod farklı bir amaca hizmet

Looker PSC'nin Cloud SQL PSC'ye Güneye doğru erişimi

Bu codelab'de, güney yönlü erişim için Cloud SQL PSC'yi Looker PSC ile nasıl entegre edeceğinizi öğreneceksiniz.

Relay ve Jetpack Compose ile eksiksiz bir uygulama oluşturma

Relay'i Compose uygulamalarına nasıl entegre edeceğinizi ve tasarımdan koda iş akışınızı nasıl hızlandıracağınızı öğrenin.

Cloud Deploy ile yayınlama

Bu eğitimde, önizleme, kanarya ve üretim adlı üç GKE kümesi oluşturacaksınız. Ardından, her kümeye karşılık gelen bir Cloud Deploy hedefi ve bu hedeflerde dağıtımı gerçekleştirecek adım sırasını tanımlayacak bir Cloud Deploy ardışık düzeni

Private Service Connect 64

Bu codelab'de, bir tüketici ve üretici ağı dağıtarak Private Service Connect 64'ü uygulama ve doğrulama hakkında bilgi edineceksiniz.

Google Cloud için ABAP SDK'sı ile Google Cloud Secret Manager'dan kimlik bilgilerini/gizli anahtarları alma

Bu codelab'de, Google Cloud için ABAP SDK'sını kullanarak Secret Manager'dan kimlik bilgilerini/gizli bilgileri nasıl alacağınızı öğreneceksiniz.

GCP'de Lustre Paralel Dosya Sistemi dağıtma

Açık kaynak Lustre Deployment Manager komut dosyalarını kullanarak Google Cloud Platform'da Lustre Paralel dosya sistemini nasıl dağıtacağınızı öğrenin.

Python ile Translation API'yi kullanma

Bu eğitimde, Translation API'yi Python ile kullanmayı öğreneceksiniz.

Google Cloud için ABAP SDK'sını kullanarak SAP'te BigQuery ML tahminlerini okuma

Bu codelab'de, BigQuery'de bir makine öğrenimi (ML) modeli oluşturacak ve Google Cloud için ABAP SDK'sını kullanarak SAP'te bu modelden tahminler alacaksınız.

FirebaseUI kullanarak Flutter uygulamasına kullanıcı kimlik doğrulaması akışı ekleme

Bu codelab'de, yalnızca birkaç satır kodla Flutter uygulamasına Firebase Authentication'ı nasıl ekleyeceğinizi öğreneceksiniz.

• Firebase Authentication
• Flutter
• Firebase

Cloud NGFW Enterprise Codelab [TLS Denetlemeli]

Bu codelab'de, TLS denetimiyle Tehdit Önlemek için Cloud NGFW Enterprise'ı nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz.

Gizli Alanı kullanarak makine öğrenimi modellerinin ve Fikri Mülkiyetin güvenliğini sağlama

Bu codelab'de, Gizli Alanı kullanarak makine öğrenimi modellerini ve fikri mülkiyeti korumayı öğreneceksiniz.

Web için uçtan uca soru-cevap oturumlarını yerel olarak test etme

Teklifli Sistem ve Açık Artırma Hizmetleri (T&A), Protected Audience açık artırmasını kolaylaştırmak için alıcılar ve satıcılara sunulan 4 hizmetten oluşur: Alıcı grubu: Satıcı grubu: Bu kod laboratuvarı, uçtan uca kurulumu yerel ortamınızda

Yapay zeka özellikli BigQuery DataFrames paketini kullanarak yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verilerden analizler elde etme

Bu laboratuvarda, Python'u kullanarak yapılandırılmamış verilerden analizler elde etmek için BigQuery Studio'daki bir Python not defterinden BigQuery veri çerçevelerini kullanacaksınız.

Artifact Registry'nin Ayrıntılı İncelemesi

Artifact Registry, OCI container görüntülerinizi ve dil paketlerinizi (Maven ve npm gibi) yönetmek için birleşik bir araç sağlayan, tamamen yönetilen bir paket yöneticisidir. Artifact Registry, aşağıdaki örneklerde gösterildiği gibi Google Cloud'un

BigQuery DataFrames paketi kullanılarak Iowa'daki içki satışlarının keşifsel veri analizi

Bu laboratuvarda, Iowa'daki içki satışları herkese açık veri kümesini temizlemek ve analiz etmek için BigQuery Studio'daki bir Python not defterinden BigQuery veri çerçevelerini kullanacaksınız.

Canlı Müşteri Temsilcisi Aktarımı

Bu codelab'de canlı müşteri temsilcileri ile bot temsilcileri arasındaki karşılıklı görüşmelerin nasıl yönetileceğini öğreneceksiniz. Son olarak, temsilcinizle devam eden tüm görüşmeleri görebileceğiniz ve herhangi bir görüşmeyi canlı aracı olarak değerlendirebileceğiniz temel bir web arayüzüne sahip olacaksınız.

Yapılandırılmış Veri Yakalama Kitaplığı ile sağlık verilerini yakalama ve işleme

Bu codelab'de, Yapılandırılmış Veri Yakalama Kitaplığı ile Android uygulaması oluşturmayı öğreneceksiniz. Uygulamanız, FHIR anketlerini ve yanıtlarını oluşturmak ve işlemek için Yapılandırılmış Veri Yakalama Kitaplığı'nı kullanır. Bu codelab,

• Open Health Stack

AlloyDB ile JavaScript uygulamasını Cloud Run'a dağıtma

Cloud Run, HTTP istekleriyle çağrılabilen durum bilgisiz container'lar çalıştırmanıza olanak tanıyan, tümüyle yönetilen bir sunucusuz platformdur. Bu Codelab'de, Cloud Run'daki bir Node.js uygulamasının IAM kimlik doğrulamasını kullanarak bir hizmet

PostgreSQL için Cloud SQL ile Cloud Run'a tam yığın JavaScript uygulaması dağıtma

Cloud Run, kodunuzu doğrudan Google'ın ölçeklenebilir altyapısında çalıştırmanıza olanak tanıyan, tümüyle yönetilen bir platformdur. Bu Codelab'de, Cloud Run'daki bir Next.js uygulamasının PostgreSQL için Cloud SQL veritabanına nasıl bağlanacağı

Buluttan buluta entegrasyonlar için yerel sipariş tamamlamayı etkinleştirme

Asistan'la akıllı ev entegrasyonlarını iyileştirmek için Yerel Ev SDK'sı ile yerel sipariş karşılamayı etkinleştirmeyi öğrenin.

• Google Asistan
• Buluttan buluta

PostgreSQL için Cloud SQL ile Cloud Run'a JavaScript uygulaması dağıtma

Cloud Run, HTTP istekleriyle çağrılabilen durum bilgisiz container'lar çalıştırmanıza olanak tanıyan, tümüyle yönetilen bir sunucusuz platformdur. Bu Codelab'de, Cloud Run'daki bir Node.js uygulamasının PostgreSQL için Cloud SQL veritabanına nasıl

FHIR Motor Kitaplığı'nı kullanarak FHIR kaynaklarını yönetme

Bu codelab'de, FHIR Engine Library'yi kullanarak bir Android uygulaması oluşturacaksınız. Uygulamanız, FHIR sunucusundan FHIR kaynaklarını indirmek ve yerel değişiklikleri sunucuya yüklemek için FHIR Motoru Kitaplığı'nı kullanır. Daha önce Android

• Open Health Stack

Firebase AppCheck ve reCAPTCHA ile Places API isteklerini doğrulama

Bu codelab'de, Places API'ye istek göndermeden önce bir web uygulamasını Firebase Uygulama Kontrolü ve reCAPTCHA ile nasıl doğrulayacağınızı öğreneceksiniz.

• Google Haritalar Platformu
• Maps JavaScript API

AlloyDB ve Vertex AI Agent Builder ile Akıllı Alışveriş Asistanı Oluşturma - 1. Bölüm

Bu codelab'de müşteri sorularını yanıtlamak, ürün keşfine rehberlik etmek ve arama sonuçlarını e-ticaret veri kümesine uyarlamak için tasarlanmış, bilgiye dayalı bir sohbet uygulaması derleyeceksiniz.

GKE'de Airflow 2 ile MLOps iş akışları oluşturma

Bu eğitimde, bir Airflow DAG aracılığıyla GKE'de vLLM ile bir modeli nasıl eğiteceğinizi ve çalıştıracağınızı öğreneceksiniz.

Private Service Connect - Using PSC Backends to access regional Google APIs

Bu codelab'de, bölgesel Google API'lerine erişmek için Private Service Connect'i nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz. Bu codelab'de, dahili uygulama yük dengeleyicisi olan bir arka uç olarak PSC ağ uç noktası grubu oluşturma işlemi adım adım açıklanmaktadır.

İmzalanmış kapsayıcı görüntüsü codelab'i

Bu codelab'de, gizli alanın kullanılabilirliğini iyileştirmek için imzalı kapsayıcı görüntüsü özelliğinden nasıl yararlanacağınızı öğreneceksiniz.

Hizmet Üreticileri için Private Service Connect Bağlantı Noktası Eşleme

Bu codelab'de Private Service Connect'teki Bağlantı Noktası Eşleme özelliği hakkında bilgi edineceksiniz. Neden faydalı olduğunu, ne zaman kullanılacağını ve bir hizmet üretici olarak ortamınızda nasıl yapılandıracağınızı öğreneceksiniz.

Mağazadan Online Teslim Alma: Bonjour Yemeği - Bölüm 2 - Alışveriş Sepeti Oluşturma

Bu codelab'de, Business Messages görüşme platformundaki Python'da dijital aracı oluşturacaksınız. Bu aracı serinin 1. bölümünden itibaren temsilciye genişletilecek. Bu codelab'de, anlamlı iletişim aracılar ekleyecek ve envanter arama deneyimi sunacağız.

İnternet'ten Mağazadan Teslim Alma: Bonjour Yemeği - Bölüm 1 - Başlarken

Bu codelab'de, Business Messages görüşme platformunda Python'da dijital aracı oluşturacaksınız. API'lerimizi ve İş İletişimi Geliştirici Konsolu'nu kullanarak belirli sorulara yanıt veren dijital bir temsilci oluşturmak için size yol göstereceğiz.

Firebase'i Next.js uygulamasıyla entegre etme

Firebase'i Next.js uygulamasıyla nasıl entegre edeceğinizi öğrenin.

• Firebase App Hosting
• Firebase

Web uygulaması manifesti

Web uygulaması manifesti, işletim sistemindeki görünüm ve hissiyat ile temel davranış da dahil olmak üzere PWA'nın yüklü bir uygulama olarak nasıl ele alınması gerektiğini tanımlayan bir JSON dosyasıdır.

Web için Google Pay API 201: Gelişmiş

Bu codelab, Web için Google Pay API 101: Temel Bilgiler codelab'inin devamı niteliğindedir ve bu codelab'de yazılan koda dayanır. Bu codelab'i tamamlamak için önce bu codelab'i tamamladığınızdan emin olun. Bu, ButtonOptions 'a kısa bir genel

• Google Pay

Düzeltme 2024 4. Çeyrek: Android uygulamanızda Kimlik Bilgisi Yöneticisi API'sini kullanarak kimlik doğrulama yolculuğunu nasıl basitleştireceğinizi öğrenin

Sorunsuz bir deneyim sunmak için Credential Manager API'yi nasıl uygulayacağınızı öğrenin güvenli kimlik doğrulama. geçiş anahtarı veya şifre kullanarak uygulamanızda görüntüleyebilirsiniz.

MediaSession aracılığıyla medyayı kontrol etme

Bu codelab'de, MediaSession desteği eklemek için bir video örneğini genişleteceksiniz. Bu şekilde Android, çalmayı uygulamanızın dışından kontrol edebilir. Örneğin, Google Asistan, TV'deki uzaktan kumandalar veya kilit ekranındaki ve Wear OS'teki ekran kontrolleri aracılığıyla oynatmayı yönetebilirsiniz.

• Android
• Android TV

Private Service Connect uç noktası üzerinden python sdk ile Gemini sohbetine erişme

Python SDK'sı ve PSC uç noktası üzerinden bir sanal makineden Gemini'ye erişme

• Vertex AI

Vertex AI Conversation ile üretken Chat uygulaması oluşturma

Bu codelab'de, Google Store'daki ürünlerle ilgili müşteri sorularını yanıtlamak amacıyla Veri Deposu Aracısı ve sohbet uygulaması oluşturmak, yapılandırmak ve dağıtmak için Vertex AI Conversation'ı kullanacaksınız.

Vektör Yerleştirmeleri için textembedding-gecko@003 komutunu kullanma

Bu codelab'de, gecko@003 modelinin ne olduğunu ve bu modelin gerçek bir kullanım alanını öğreneceksiniz.

TensorFlow.js: Makine öğrenimi modelini geniş ölçekte dağıtmak ve barındırmak için Firebase Hosting'i kullanın

Bu codelab'de, ML modeli dağıtmak için Firebase altyapısını nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz. Bu sayede model, TensorFlow.js aracılığıyla web sitenizde kullanılabilecek ve tüketici kullanılabilecektir.

• TensorFlow

Gemini Code Assist ile şık olma

Bu codelab'de, bir web sitesinde Materyal Tasarım'ı uygulamak için Gemini Code Assist'in nasıl kullanılacağı gösterilmektedir. Materyal Tasarım uygulandıktan sonra, kullanıcı deneyimini iyileştirmek ve işlev eklemek için tasarımda iterasyon yaparak

Lab: NCC PSC Yayılımı

Bu laboratuvarın amacı, PSC yayılımıyla NCC'yi keşfetmektir

Media CDN ve Live Streaming API ile Google Cloud'da Canlı Yayın

Bu laboratuvar Medya CDN (CDN) ile canlı yayın iş akışı demosu dağıtma adımlarında size yol gösterecektir. Live Stream API + Cloud Storage + Medya Oynatıcı

Sonraki Boyama (INP) ile Etkileşimi Ölçme

Bu, web-vitals kitaplığını kullanarak Interaction to Next Paint (INP) 'yi nasıl ölçeceğinizi öğrenmek için hazırlanmış etkileşimli bir codelab'dir. Kod, web-vitals-codelabs deposunda bulunur. Bu codelab'de, INP ile ilgili olası sorunları keşfetmek

PaLM Vertex AI API ve Google Cloud Storage kullanarak içerik özeti için Cloud Functions işlevi

Yüklenen bir dosyanın Google Cloud Storage'a nasıl işleneceğini ve içerikte Vertex AI PaLM API'yi kullanarak özetleme yapmayı gösteren Cloud Functions işlevi.

Laboratuvar: SD-WAN Cihazı ile NCC Sitesinden Buluta

Bu laboratuvarın amacı, NCC Merkezine takılı, yazılım tanımlı WAN cihazı uçlarıyla NCC'yi keşfetmektir.

Looker PSC Güneye Bağlı HTTPS İnternet NEG

Bu codelab'de, GitHub.com'a Looker Güneye Yönelik Erişim için Hizmet Üretici olarak HTTPS ile yapılandırılmış bir İnternet NEG'yi nasıl entegre edeceğinizi öğreneceksiniz.

SQL kullanarak BQML ile Film Derecelendirmesi Tahmini

BigQuery ML ile yalnızca SQL kullanarak bir Film Puanı tahmin modeli oluşturacağız

Şirket içi için Looker PSC Güneye Yönelik Karma NEG

Bu codelab'de, şirket içi postgres veritabanına Looker Southbound erişimi için Hizmet Üretici olarak Karma NEG'yi nasıl entegre edeceğinizi öğreneceksiniz.

Üretken yapay zeka ile kod inceleme otomasyonu

Üretken yapay zeka ile kod inceleme otomasyonu

Looker PSC Kuzeye Bağlı Bölgesel Harici L7 ALB

Bu codelab'de, kuzeye bakan Looker erişimi için L7 bölgesel harici uygulama yük dengeleyiciyi nasıl entegre edeceğinizi öğreneceksiniz.

Vertex AI AutoML ile Film Derecelendirmesi tahmini

Vertex AI AutoML'yi kullanarak bir Film Puanı tahmin modeli oluşturup bir API uç noktasına dağıtacak ve Java Cloud Functions'dan tahmin API'sini tetikleyeceğiz.

Ana Veri Yönetiminde Basitleştirilmiş: Eşleşir & Üretken yapay zekadan yararlanın

Bu codelab'de, Gemini 1.0 Pro'nun BigQuery herkese açık veri kümesinde bulunan citibike_stations verileri için zenginleştirme ve tekilleştirme gibi ana veri yönetimi uygulamalarını nasıl basitleştirdiğini göreceğiz.

Gemini Pro'yu kullanarak Multi-Modal RAG ile Soru-Cevap uygulaması geliştirme

Bu codelab'de, Gemini Pro'yu kullanarak çok modlu bir soru cevap sistemi geliştirmeyi öğreneceksiniz.

MediaPipe ile Android'de Cihaz Üzerinde Resim Oluşturma

Bu codelab'de, MediaPipe Çözümleri ile Android uygulamalarınıza cihaz üzerinde metin-görsel oluşturma işlemini nasıl ekleyeceğinizi öğreneceksiniz.

Temel bir "Google Çeviri" dağıtın Python 3 Cloud Functions uygulaması

Bu codelab'de, Google Cloud Translation API'yi Python ile kullanmayı ve yerel olarak çalıştırmayı ya da Cloud sunucusuz bilgi işlem platformuna (App Engine, Cloud Functions veya Cloud Run) dağıtmayı öğreneceksiniz.

Google Formlar Anket Yanıtlarını BigQuery'ye Dönüştürme ve Yükleme

Bu codelab'de, Google Formlar anket verilerinizi Dataprep'i kullanarak dönüştürmeyi ve daha ayrıntılı analiz için BigQuery'ye aktarmayı öğreneceksiniz.

Temel bir "Google Çeviri" dağıtın Python 2 Cloud Run'da (Docker) uygulama

Bu codelab'de, Google Cloud Translation API'yi Python ile kullanmayı ve yerel olarak çalıştırmayı ya da Cloud sunucusuz bilgi işlem platformuna (App Engine, Cloud Functions veya Cloud Run) dağıtmayı öğreneceksiniz.

Temel bir "Google Çeviri" dağıtın Python 3 Cloud Run'da (Docker) uygulama

Bu codelab'de, Google Cloud Translation API'yi Python ile kullanmayı ve yerel olarak çalıştırmayı ya da Cloud sunucusuz bilgi işlem platformuna (App Engine, Cloud Functions veya Cloud Run) dağıtmayı öğreneceksiniz.

AlloyDB, Vektör Arama ve diğer özelliklerle Patent Arama Uygulaması oluşturma Vertex AI

Bu codelab'de, Gemini 1.5 Pro'nun patent arama uygulaması oluşturmak için AlloyDB ve VertexAI ile birlikte nasıl kullanılabileceğini göstereceğiz.

Değişken yazı tiplerine taşıma

Bu codelab'de, değişken yazı tipleri, avantajları, bu özelliklerle tasarım yapma ve Google Fonts API'yi ve CSS'yi kullanarak değişkenleri uygulamayı öğreneceksiniz.

Cloud Run'da Django

Bu codelab'de web motoru için Cloud Run, veritabanı için Cloud SQL ve medya öğeleri için Cloud Build gibi sunucusuz bileşenleri kullanarak Django'yu nasıl dağıtacağınızı öğreneceksiniz.

• Cloud Run

Spanner, Vektör Arama ile Patent Arama Uygulaması derleyin. Gemini 1.0 Pro!

Bu codelab'de, Gemini 1.0 Pro'nun bir patent arama uygulaması oluşturmak için Spanner ve VertexAI ile birlikte nasıl kullanılabileceğini göstereceğiz.

MediaPipe ile özel nesne algılama web uygulaması oluşturma

MediaPipe ile özel nesne algılama web uygulaması oluşturmayı öğrenin.

MediaPipe Tasks ile el yazısı bir rakam sınıflandırıcı Android uygulaması geliştirin

MediaPipe ile Android'de el yazısı sayıları algılamak için resim sınıflandırmanın nasıl kullanılacağını öğrenin.

Cloud Run for Anthos Codelab Etkinlikleri

Bu codelab'de, Cloud Run'daki Etkinlikler hakkında bilgi edineceksiniz. Açıkça belirtmek gerekirse Cloud Pub/Sub, Denetim Günlükleri, Cloud Storage, Cloud Scheduler ve özel etkinliklerin nasıl üretileceği/kullanılacağı ile ilgili etkinlikleri dinleyeceksiniz.

Etiketli global ağ güvenlik duvarı politikası

Bu codelab'de, trafiği kontrol etmek için Etiketler ile küresel ağ güvenlik duvarı politikalarını nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz.

ML Kit ile görüntülerdeki nesneleri algılama: Android

Bu codelab'de

Büyük Dil Modellerinde İnce Ayar: Vertex AI, LLM'leri Bir Sonraki Seviyeye Nasıl Taşıyor?

Bu codelab'de, Vertex AI'ı kullanarak büyük dil modelinde gözetimli ince ayar yapmayı öğreneceksiniz.

Lab: Spoke olarak NCC VPC

Bu laboratuvarın amacı, VPC ile NCC'yi

Looker PSC Güneye Bağlı SSH İnternet NEG

Bu codelab'de, github.com adresine giden Looker için hizmet üretici olarak SSH ile yapılandırılmış bir internet NEG'yi nasıl entegre edeceğinizi öğreneceksiniz.

PAIR Guidebook ve MakerSuite ile Sorumlu Yapay Zeka prototipini oluşturmayı öğrenin

Google'ın sorumlu yapay zeka araçları, MakerSuite ve PAIR rehberini kullanarak yapay zeka çözümlerinin prototipini sorumluluk bilinciyle nasıl oluşturacağınızı öğrenin

Google Cloud'da Spring Yerel

Spring Native, ilkbahar 6.x ve Spring Boot 3.x sürümünde ana hatla girmeye hazır, gelişmekte olan bir projedir. Bu, lansmandan birkaç ay önce yeni modeli tanımak için şu an mükemmel bir zaman olduğu anlamına gelir.

CSS'de kaydırmaya dayalı animasyonları kullanmaya başlama

Bu codelab'de, CSS kullanarak kaydırmaya dayalı animasyonların nasıl oluşturulacağını öğreneceksiniz. Paralaks arka plan resmi ve görüntüye yansıyan resimler gibi gerçekten ilginç bazı efektler oluşturuyorsunuz.

ML Kit ile görsel bir ürün araması oluşturmak için görüntülerdeki nesneleri tespit edin: Android

Bu codelab'de, görsellerdeki nesneleri tespit etmek için cihaz üzerinde Makine Öğrenimi kullanan ve ardından kullanıcıların görsel ürün araması yapmasına olanak tanıyan ML Kit'i içeren bir Android uygulaması geliştireceksiniz.

• Android
• ML Kit

Güvenli Kaynak Kodu

Güvenli kaynak kodu teknikleri, kaynak kodun güvenliğini iyileştirmek için kullanılabilecek bir dizi uygulamadır. Bu teknikler, kaynak kodundaki güvenlik açıklarını tespit edip düzeltmeye, kaynak koda yetkisiz erişimi önlemeye ve kaynak kodun değiştirilmesine karşı koruma sağlamaya yardımcı olabilir.

Güvenli Derleme & Cloud Build, Artifact Registry ve GKE ile dağıtın

Container Analizi, container'lar için güvenlik açığı taraması ve meta veri depolama alanı sağlar. Tarama hizmeti, Artifact Registry ve Container Registry'deki görüntülerde güvenlik açığı taramaları gerçekleştirir, ardından elde edilen meta verileri

TCP Proxy Codelab - TCP Proxy Yük Dengeleyici ile hız sınırlama ve IP Reddetme listesi

Bu codelab'de, arka uç hizmetine sahip bir TCP/SSL yük dengeleyici oluşturacaksınız ve yük dengeleyiciye erişimi yalnızca belirli bir kullanıcı istemci kümesiyle sınırlayacaksınız.

Identity Aware Proxy (IAP) ile Güvenli Sunucusuz Uygulama

Identity Aware Proxy kullanarak CloudRun'da çalışan uygulamalar için erişimi güvenli hale getirin ve kullanıcı girişini zorunlu tutun

Otomatik DNS yapılandırması ile Private Service Connect

Bu codelab'de Private Service Connect otomatik DNS ayarlarını nasıl yapılandırıp doğrulamayı öğreneceksiniz?

Speculation Rules API ile anında gezinme

Spekülasyon Kuralları API'yi kullanarak ön oluşturma ile anında gezinme sağlama hakkında bilgi edinmek için etkileşimli bir demo ve codelab. Codelab'in tamamlanmasının tahmini süresi 30 dakikadır. Kalan süreyi ekranın üst kısmından takip

Cloud Run'a Güvenli Şekilde Dağıtma

Cloud Run'a Güvenli Dağıtmayla İlgili Temel Uygulamalar

Container Derlemelerinin Güvenliğini Sağlama

Yazılım açıkları, yanlışlıkla sistem arızasına neden olabilecek veya kötü niyetli kişilere yazılımınızın güvenliğini ihlal etmeleri için bir yol sunabilecek zayıf noktalardır. Container Analizi, container'lardaki güvenlik açıklarını bulmak için iki

Gemma ile Çevik Güvenlik Sınıflandırıcılarını Sergileme

Bu codelab'de, parametre verimli ayarlama (PET) kullanılarak özelleştirilmiş bir metin sınıflandırıcının nasıl oluşturulacağı gösterilmektedir. PET yöntemleri, modelin tamamını hassaslaştırmak yerine yalnızca az sayıda parametreyi günceller. Bu da

Keras'ta Gemma Modellerini Analiz Etmek İçin LIT'yi Kullanma

Üretken yapay zeka ürünleri nispeten yenidir ve bir uygulamanın davranışları, önceki yazılım formlarından daha fazla değişiklik gösterebilir. Bu nedenle, kullanılan makine öğrenimi modellerini incelemek, modelin davranışına dair örnekleri incelemek

Akıllı Ev'de Hata Ayıklama

Üretim sorunlarını tanımlamak ve çözmek için GCP Metrikleri ve Günlük Kaydı'nı nasıl kullanacağınızı öğrenin. Fonksiyonel ve API sorunlarını belirlemek için Test Paketi'ni nasıl kullanacağınızı öğrenin.

• Buluttan buluta
• Google Asistan

Akıllı ev cihazlarını Google Asistan'a bağlama

Asistan'a sanal bir akıllı çamaşır makinesi entegre etmek için buluttan buluta entegrasyon oluşturun ve dağıtın.

• Google Asistan
• Buluttan buluta

Akıllı Ev için Günlük Tabanlı Metrikler

Google Cloud'da günlük tabanlı metrikleri kullanarak kalıpları takip etme ve Akıllı Ev entegrasyon hata günlüklerinizi analiz etme hakkında bilgi edinin.

• Buluttan buluta
• Google Asistan

Buluttan buluta entegrasyonlarınızı iyileştirin ve güvenliğini sağlayın

Özelleştirilebilir cihaz özellikleri aracılığıyla buluttan buluta entegrasyonunuzu nasıl geliştireceğinizi ve iki faktörlü kimlik doğrulamayı kullanarak nasıl güvence altına alacağınızı öğrenin.

• Google Asistan
• Buluttan buluta

Yerel Evin Hata Ayıklaması

Üretim sorunlarını tanımlamak ve çözmek için GCP Metrikleri ve Günlük Kaydı'nı nasıl kullanacağınızı öğrenin. Fonksiyonel ve API sorunlarını belirlemek için Test Paketi'ni nasıl kullanacağınızı öğrenin. Yerel Ev uygulamanızı geliştirirken Chrome Geliştirici Araçları'nı nasıl kullanacağınızı öğrenin.

• Buluttan buluta
• Google Asistan

WebRTC ile CameraStream uygulama

Web kamerasından KameraStream özelliği ve WebRTC ile Google Nest ekran cihazına nasıl yayın yapacağınızı öğrenin.

• Buluttan buluta
• Google Asistan

Cloud Scheduler ile Cloud Run İşleri Tetikleme

Cloud Run İşleri oluşturmayı ve Cloud Scheduler ile iş yürütmeyi yapılandırmayı öğrenin.

Cloud Deploy ile Cloud Run Uygulaması Dağıtma

Cloud Deploy ile Cloud Run Uygulamasının nasıl dağıtılacağını öğrenin.

Satış Siparişi Otomasyonu için üretken yapay zeka aracısı

Bu codelab'de, satış siparişi sürecini otomatikleştirmek için bir sohbet yapay zeka aracısı uygulaması oluşturacaksınız.

Cloud Run Giriş Trafiğinin Güvenliğini Sağlama

Cloud Run'da Giriş Ayarları

Gizli Alan ile paylaşılan verilerin güvenliğini sağlayın

Bu codelab'de, Gizli Alanı kullanarak gizliliği korurken çok taraflı veri paylaşımını nasıl güvenli hale getireceğinizi öğreneceksiniz.

Web için Firebase Performance Monitoring

Bu codelab'de, bir web uygulamasında Firebase Performance Monitoring'i kuracak ve uygulamanızın son kullanıcılar için iyi çalışmasını sağlamak amacıyla bu API'yi nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz.

• Firebase

Flutter için Firebase'i tanıyın

Firebase ile Flutter mobil uygulaması geliştirmeyi öğrenin.

• Flutter
• Firestore
• Android
• Firebase
• Firebase Authentication

Web için Firebase'i tanıyın

Firebase ve StackBlitz online düzenleyiciyle sıfırdan bir web uygulaması oluşturun. Firebase ile iletişim kurmak için temel HTML ve JavaScript kullanacaksınız. Bu, Firebase konsolunu kullanmaya ve Firebase'i bir uygulamaya entegre etmeye harika bir giriştir. Kapsamlı bilgi birikimi veya yazılım yüklemeleri gerekmez.

• Firebase
• Firebase Authentication
• Firebase Hosting
• Firestore

İlk Uygulama İçi Mesajlaşma Denemeniz

Bu codelab'de, FirebaseA/B Testi'ni kullanarak ilk Firebase Uygulama İçi Mesajlaşma denemenizi oluşturacaksınız.

Cloud Messaging ve Cloud Functions'ı kullanarak bir web uygulaması için bildirim gönderme

Bu codelab'de, bir sohbet uygulamasının kullanıcılarına bildirim göndermek için Cloud Functions for Firebase'i nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz.

• Firebase
• Cloud Functions for Firebase
• Firebase Cloud Messaging

AdWords ve Merchant Center Alt Hesapları Oluşturma ve Bağlama

Bu codelab'de, bir AdWords Yönetici hesabı ile bir Merchant Center çok müşterili hesabı tarafından yönetilen yeni hesaplar oluşturmak için AdWords API ve Content API For Shopping'den yararlanan bir çözüm oluşturacaksınız. Ardından, yeni Merchant Center alt hesabı tarafından yönetilen ürünlerin yeni AdWords alt hesabı tarafından oluşturulan Alışveriş kampanyalarında kullanılabilmesi için yeni alt hesapları birbirine bağlarsınız.

Node.js'deki Büyük Verilerden Google Slaytlar sunuları oluşturun

Bu codelab'de, en yaygın yazılım lisanslarının analizini bildirmek için Google Slaytlar API ve BigQuery'yi kullanarak bir sunu oluşturacaksınız.

• Google Workspace

Go'daki uygulamanızda daha iyi performans elde etmenizi sağlayan araç (1. bölüm: trace)

OpenTelemetry, iz ve metriklerde sistem gözlemlenebilirliği için endüstri standardıdır. Ayrıca sürekli profil çıkarma aracı, performans ayarı için son bir kilometre bilgilerini tanımlamaya yarayan araçtır. Bu codelab'de, izler ve profil aracı aracısıyla OpenTelemetry ile uygulamanızda enstrümantasyonu nasıl yapacağınızı, ayrıca Cloud Trace ve Cloud Profiler'daki görselleştirilmiş grafiklerden yararlanarak performans sorununu nasıl belirleyeceğinizi öğreneceksiniz.

Private Service Connect ile çok bölgeli MongoDB Atlas'a erişme

Bu codelab'de, küresel erişimle MongoDB'ye Private Service Connect erişimini nasıl yapılandırıp doğrulayacağınızı öğreneceksiniz.

Private Service Connect Arayüzü Yönetilen Hizmetler

Bu eğiticide, VPC eşleme üzerinden hizmetlere erişmek için Private Service Connect arayüzünü nasıl yapılandıracağınızı ve doğrulayacağınızı öğreneceksiniz.

Uygulama Kontrolü Web Codelab'i

Bu codelab'de, bir web uygulamasını yetkisiz erişime karşı nasıl güvenli hale getireceğinizi öğreneceksiniz.

• Firebase

Firebase Android Codelab - Samimi Sohbet Oluşturun

Bu codelab'de, Firebase platformuyla Android uygulaması geliştirmeyi öğreneceksiniz.

• Android
• Firebase

AI Platform Notebooks ile Faturalarınızı Ayrıştırmak için Procurement Document AI'dan yararlanın

Procurement DocAI'ı kullanarak faturaların akıllı bir şekilde ayrıştırılmasını öğreneceksiniz.

Cloud Functions kodunuzu Firebase Uzantısı olarak yeniden kullanma

Bu codelab'de, coğrafi karma oluşturma için bir Firebase uzantısı oluşturacaksınız. Bu giriş niteliğindeki codelab'de, mevcut bir Cloud Functions işlevini milyonlarca geliştiriciye kolayca dağıtılabilen ve Firebase projelerinin genişletilmesine yardımcı olabilecek bir Firebase uzantısına nasıl dönüştüreceğinizi öğrenebilirsiniz.

• Firebase

App Distribution ve fastlane ile yayın öncesi iOS derlemelerinizi daha hızlı dağıtın

Bu codelab'de kullanıcı, iOS derlemesi dağıtmak ve test cihazlarını kaydetmek için App Distribution'ı ve fastlane eklentimizi birlikte kullanacaktır. Ardından kullanıcı, cihazların ve UDID'lerin yer aldığı bir .txt dosyasını App Distribution konsolundan dışa aktarır ve bu cihazların kaydını otomatik hâle getirir (anlık iOS derlemelerinin dağıtımı için bu şarttır).

• Firebase

Dataproc'ta Doğal Dil İşleme için PySpark

Bu laboratuvarda, büyük miktarlarda veri üzerinde makine öğrenimi ve NLP işlemleri gerçekleştirmek için Spark MLlib ve spark-nlp'in nasıl kullanılacağı anlatılmaktadır.

AI Platform Notebooks'ta model prototipleri oluşturma

Bu laboratuvarda, makine öğrenimi iş akışlarınızın prototipini oluşturmak için AI Platform Notebooks'u nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz. Özel not defteri örneği oluşturmayı, not defteri kodunuzu Git'te izlemeyi ve What-If Aracı'nı kullanarak modellerde hata ayıklamayı ele alacağız.

• TensorFlow

GCP'de Learning Interpretability Tool (LIT) ile LLM istemi hata ayıklama

Bu laboratuvarda, Vertex AI Gemini temel modelleri ve kendi kendine barındırılan üçüncü taraf büyük dil modelleriyle (LLM'ler) etkileşim kurmak için Google Cloud Platform'da (GCP) bir LIT uygulama sunucusunun dağıtılmasıyla ilgili ayrıntılı bir

Private Service Connect Arayüzü

Bu eğiticide, Private Service Connect arayüzünü nasıl yapılandırıp doğrulayacağınızı öğreneceksiniz.

Mikro Hizmet Gökkuşağı Rompus

Google Cloud'u daha yakından tanımak için Cloud Run'da bir mikro hizmet dağıtıp mikro hizmetinizin zafere ulaşmak için diğer mikro hizmetlere "gökkuşağı" fırlatacağı sanal bir etkinliğe katılın. Kotlin, Java, Go, Python veya Node.js mikro hizmetlerini uygulamalı olarak edinecek, aynı zamanda container'lar ve Cloud Run hakkında bilgi edineceksiniz. Algoritmanızı sürekli geliştirerek diğer Maceracılardan daha fazla puan kazanıp kazanamayacağınızı görün.

C# dilindeki Google Cloud Functions

Bu codelab'de, C# dilindeki Google Cloud Run işlevleri hakkında bilgi edineceksiniz. Daha ayrıntılı olarak belirtmek gerekirse, çeşitli Google Cloud kaynaklarından gelen HTTP ve CloudEvents'e yanıt veren C# işlevleri dağıtacaksınız.

Temel bir "Google Çeviri" dağıtın Python 2 App Engine'deki uygulama

Bu codelab'de, Google Cloud Translation API'yi Python ile kullanmayı ve yerel olarak çalıştırmayı ya da Cloud sunucusuz bilgi işlem platformuna (App Engine, Cloud Functions veya Cloud Run) dağıtmayı öğreneceksiniz.

Firebase için Google Analytics ile Google Ads özel etkinlikleri - Android

Bu codelab'de, GA4F ile etkinlikleri nasıl uygulayacağınızı ve Google Ads üzerinden işleme yönelik kampanyaları nasıl başlatacağınızı öğreneceksiniz.

Firebase Angular Web Çerçeveleri Codelab

Bu codelab'de, Angular kitaplığımızdaki son yeniliklerle ( AngularFire ) gerçek zamanlı ortak çalışmaya dayalı bir haritayla seyahat odaklı bir blog oluşturacaksınız. Son web uygulaması, seyahat ettiğiniz her konuma resim yükleyebileceğiniz bir

Gelişmiş Kimlik Doğrulama özellikleri

Çok öğeli kimlik doğrulamasını uygulamayı ve engelleme işlevleriyle özel kimlik doğrulama gereksinimleri oluşturmayı öğrenin

• Firebase Authentication

Firebase Cloud Messaging'i kullanarak Flutter uygulaması için bildirim gönderip alın

Bu codelab'de, birden fazla platformda çalışan bir uygulamaya push bildirimleri göndermek için FCM HTTP v1 API'yi kullanacaksınız. Uygulamayı Android/iOS/Web'de sorunsuz çalışan Flutter'ı kullanarak geliştirebilirsiniz.

• Firebase
• Firebase Cloud Messaging

CodeLab: NCC ile Dinamik Rota Değişimi

Bu laboratuvarın amacı, VPC kollarıyla dinamik rota değişimi içeren NCC'yi keşfetmektir.

Trafik Bölme, Kademeli Kullanıma Sunma ve Geri Alma İşlemleri için Cloud Run işlevlerindeki revizyonları kullanma

Trafiği bölme, kademeli kullanıma sunma ve geri alma işlemleri için Cloud Run işlevlerindeki düzeltmeleri nasıl kullanacağınızı öğrenin.

• Cloud Run

Web sitenizi Google Kubernetes Engine (GKE) ile dağıtma, ölçeklendirme ve güncelleme

GKE ile web sitenizi dağıtmayı, ölçeklendirmeyi ve güncellemeyi öğrenin.

Python ile Natural Language API'yi kullanma

Bu eğiticide, Python ile Natural Language API'yi kullanmayı öğreneceksiniz.

Eventarc ve Workflows ile etkinliğe dayalı bir düzenleme oluşturma

Bu codelab'de, görüntüleri Eventarc ve iş akışlarıyla işlemek için mikro hizmetlerin etkinliğe dayalı bir düzenlemesini derleyeceksiniz.

Gemini API için Firebase Extensions ile yapay zeka destekli web uygulamaları derleme

Kişiselleştirilmiş öneriler gibi yapay zeka destekli özellikler içeren bir web uygulaması oluşturmak için Firebase Extensions'ı Gemini API ile nasıl kullanacağınızı öğrenin.

• Firebase App Hosting
• Firebase
• Firebase Extensions
• Firestore

Modüler Firebase JS SDK'ya geçiş yaparak web uygulamanızı güçlendirin

Bu codelab'de, mevcut bir Firebase web uygulamasını yeni modüler Firebase JS SDK'ya, kullanmadığınız ağaç sallama koduna taşıyacak ve uygulamanın hızlı bir şekilde yüklenmesini sağlayacaksınız.

Firebase iOS Codelab Swift

Bu codelab'de, Swift'te iOS'te Firebase platformunu nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz.

• Firebase

Private Service Connect'i ve Dahili HTTP(s) yük dengeleyici ile Karma NEG'yi kullanarak Karma Ağ İletişimi üzerinden şirket içi hizmetlere bağlanın

Private Service Connect'i ve dahili HTTP(s) yük dengeleyiciye sahip Karma NEG'yi kullanarak Karma Ağ İletişimi üzerinden şirket içi hizmetlere bağlanın

FCM konularını kullanan ilk çoklu yayın push mesajınız

Bu codelab'de, FCM konularını kullanarak uygulama örneklerinizden belirli bir gruba push mesajlarını nasıl çoklu yayınlayacağınızı öğreneceksiniz.

• Firebase Cloud Messaging
• Android

Measurement Protocol kullanarak uygulama etkinliklerini GA4'e gönderme

Bu codelab'de, Measurement Protocol'u kullanarak GA4'e etkinlik göndermek için sunucudan sunucuya çağrılar yapmayı öğreneceksiniz.

Kullanıcılara mesaj göndermek için FCM ve FIAM'yi kullanın

Firebase Cloud Messaging ve Firebase Uygulama İçi Mesajlaşma ile kullanıcılarınıza mesaj göndermeyi öğrenin.

• Android

Akıllı Ev Kesintilerini İzleme

Bu codelab'de, Akıllı Ev entegrasyonunuzda otomatik uyarılar oluşturarak kesintileri nasıl tespit edeceğinizi öğrenin.

• Buluttan buluta
• Google Asistan

Gemini Code Assist Enterprise ile Kod Özelleştirme

Gemini Code Assist Enterprise'da yenilikleri ve kuruluşunuzun Google Cloud ile geliştirme yapmasına nasıl yardımcı olabileceğini öğrenin.

• Cloud Run

Confidential Space'i, bulut sağlayıcısında depolanmayan korumalı kaynaklarla kullanma

Bu kod laboratuvarında, Gizli Alan'ı kullanarak gizliliği korurken çok taraflı veri paylaşımını nasıl güvence altına alacağınızı öğreneceksiniz. Bu codelab'de, Gizli Alan'ın Google Cloud dışında bir yerde barındırılan ve korunan kaynaklarla nasıl kullanılacağı ele alınmaktadır. Bir tek seferlik sayı, kitle ve PKI jeton türü sağlayarak Google Attestation Service'ten nasıl özel jeton isteyeceğinizi öğreneceksiniz.

CloudSQL için Private Service Connect oluşturma

Bu codelab'de, CloudSQL için Private Service Connect'i nasıl oluşturacağınızı öğreneceksiniz.

• Cloud SQL

Web için Google Pay API 101: Temel Bilgiler

Bu codelab'in tamamlanmasıyla, çalışan bir Google Pay entegrasyonuna sahip minimum düzeyde uygulanabilir bir web siteniz olacak. Bu proje, işleme alınması için bir ödeme hizmeti sağlayıcıya gönderilebilecek bir ödeme jetonu alır. Google Pay ödeme

• Google Pay

Cloud NGFW Enterprise - Yetkisiz Erişim Önleme Hizmeti (TLS Denetlemesi olmadan)

Bu codelab'de, Doğu-Batı ve Kuzey-Güney trafiğini incelemek için Cloud NGW Enterprise Intrusion Prevention Service'i nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz.

Kimliği doğrulanmış Cloud Functions işlevlerini nasıl çağıracağınızı öğrenin

Çağrı için kimlik doğrulaması gerektirerek Cloud Functions'ın nasıl korunacağını öğrenin

Jetpack Compose ile uyarlanabilir uygulamalar geliştirme

Bu codelab'de telefonlar, tabletler ve katlanabilir cihazlar için uyarlanabilir uygulamalar geliştirmeyi ve erişilebilirlik hakkında bilgi edineceksiniz. Ayrıca, Materyal 3'ün uyarlanabilir bileşenlerine ilişkin en iyi uygulamaları öğreneceksiniz.

• Android

Yayın Alıcısı Uygulamalarında Hata Ayıklama

Bu codelab'de, Cast Özel Hata Ayıklama Aracı'nı mevcut Özel Web Alıcısı uygulamanıza ekleyeceksiniz.

• Yayınlama

Yayın alıcısına canlı destek ekleme

Bu codelab'de, Cast Live API'sini kullanan bir Özel Web Alıcısı uygulaması derleyeceksiniz.

• Yayınlama

Web Alıcısına Reklam Araları API'si Desteği ekleme

Bu codelab'de, Cast Reklam Araları API'sini kullanan bir Özel Web Alıcısı uygulaması derleyeceksiniz.

• Yayınlama

Özel Web Alıcısı Oluşturma

Bu codelab'de, Cast uyumlu cihazlarda içerik oynatmak için bir Özel Web Alıcısı uygulaması derleyeceksiniz.

• Yayınlama

Bir Android uygulamasını Cast uyumlu hale getirme

Bu codelab'de, Google Cast özellikli bir cihazda içerik yayınlamak için mevcut bir Android video uygulamasını değiştireceksiniz.

• Android
• Yayınlama

Bir web uygulamasını Cast uyumlu hale getirme

Bu codelab'de, Google Cast uyumlu bir cihazda içerik yayınlamak için mevcut bir web video uygulamasını değiştireceksiniz.

• Yayınlama

Ağ yük dengeleyicisini hedef havuzlardan bölgesel arka uç hizmetlerine geçirme

Bu kılavuzda, mevcut bir ağ yük dengeleyicisini hedef havuz arka ucundan bölgesel arka uç hizmetine geçirmeye yönelik talimatlar yer almaktadır.

Cloud Operations Suite'e giriş

Bu codelab'de Google Cloud Operations Suite hakkında bilgi edineceksiniz. Bu laboratuvarda, gcloud kullanarak örnek bir uygulama yüklenir. Örnek uygulama dağıtıldıktan sonra Cloud Monitoring'i kullanarak kontrol panelleri, uyarılar, çalışma denetimleri ve daha fazlasını tanımlarsınız.

Android TV uygulamalarında yayınlama özelliğini kullan

Bu codelab'de, mevcut yayın gönderen uygulamalarınızdan yayın ve iletişim özelliklerini desteklemek için mevcut bir Android TV uygulamasını değiştireceksiniz.

• Android TV
• Yayınlama

BigQuery Remote Functions işlevlerini kullanarak bir SQL sorgusunda Vertex AI Visual Question Answering (VQA) ile soru sorma

Vertex AI Visual Question Answering (VQA) hizmetine, Cloud Storage nesne tablosunda depolanan görüntüler hakkında soru sormak için BigQuery Remote Functions'ı nasıl kullanacağınızı öğrenin.

Flutter oyununuza ses ve müzik ekleyin

Flutter ile oyunlara nasıl ses efekti, arka plan müziği ve dinamik ses ekleyeceğinizi öğrenin.

• Flutter

Kimliği doğrulanmış Cloud Run işlevlerini nasıl çağıracağınızı öğrenin

Çağrıda kimlik doğrulaması zorunlu kılarak Cloud Run işlevlerini nasıl güvence altına alacağınızı öğrenin

OAuth 2 erişim jetonları ile FCM HTTP v1 API'yi kullanma

Eski FCM API ile karşılaştırıldığında FCM HTTP v1 API, kısa ömürlü erişim jetonları kullanarak daha güvenli bir yetkilendirme modeli sağlar. FCM v1 API için erişim jetonu oluşturma adımları, eski API'ye yönelik adımlardan önemli ölçüde farklıdır. Bu

Flutter uygulamalarınız için Firebase Emulator Suite'i kullanarak yerel geliştirme

Flutter ile geliştirme sırasında Firebase Emulator Suite'in nasıl kullanılacağını özetleyen Codelab. Codelab, emülatör kullanımını göstermek için Auth ve Firestore emülatörlerini kullanır.

• Firebase Authentication
• Firebase
• Firestore
• Flutter

Yeni ARCore Geospatial API'yi kullanarak artırılmış gerçeklik (AR) uygulaması derleme

Yeni ARCore Geospatial API'yi nasıl kullanacağınızı öğrenin.

• Android
• ARCore

Vertex Pipelines'da özel model eğitimi çalıştırma

Bu laboratuvarda, Vertex Pipelines 'da Kubeflow Pipelines SDK'yı kullanarak özel model eğitim işi çalıştırmayı öğreneceksiniz. Öğrenecekleriniz: Bu laboratuvarı Google Cloud'da çalıştırmanın toplam maliyeti yaklaşık 5 ABD doları 'dır. Bu

Prototipten Üretime: Vertex AI ile özel modeller eğitme

Bu laboratuvarda, özel eğitim işi çalıştırmak için Vertex AI 'yı kullanacaksınız. Bu laboratuvar, Prototipten Üretime video serisinin bir parçasıdır. Çiçekler veri kümesini kullanarak bir resim sınıflandırma modeli oluşturacaksınız. Daha fazla bilgi

Prototipten Üretime: Vertex AI hakkında dağıtılmış eğitim

Bu laboratuvarda, TensorFlow'u kullanarak Vertex AI Eğitimi'nde dağıtılmış bir eğitim işi çalıştırmak için Vertex AI 'yı kullanacaksınız. Bu laboratuvar, Prototipten Üretime video serisinin bir parçasıdır. Bu laboratuvardan önce önceki

Vertex AI'da önceden eğitilmiş bir TensorFlow görüntü modelinden tahmin alma

Bu laboratuvarda, önceden eğitilmiş bir görüntü sınıflandırma modelinden tahmin almak için Vertex AI 'ı kullanacaksınız. Öğrenecekleriniz: Bu laboratuvarı Google Cloud'da çalıştırmanın toplam maliyeti yaklaşık 1 ABD doları. Bu laboratuvarda, Google

Vertex ML Meta Verilerini Ardışık Düzenlerle Kullanma

Bu laboratuvarda, Vertex Pipelines çalıştırmalarınızdaki meta verileri Vertex ML Metadata ile nasıl analiz edeceğinizi öğreneceksiniz. Öğrenecekleriniz: Bu laboratuvarı Google Cloud'da çalıştırmanın toplam maliyeti yaklaşık 2 ABD doları 'dır. Bu

Vertex Pipelines'a giriş

Bu laboratuvarda, Vertex Pipelines ile ML ardışık düzenlerini nasıl oluşturacağınızı ve çalıştıracağınızı öğreneceksiniz. Öğrenecekleriniz: Bu laboratuvarı Google Cloud'da çalıştırmanın toplam maliyeti yaklaşık 25 ABD dolarıdır. Bu laboratuvarda,

Buildpacks ile Google App Engine Java uygulamasından Cloud Run'a taşıma

Basit bir Java App Engine uygulamasını dönüştürmeyi, Buildpacks ile container mimarisine almayı ve Cloud Run'a taşımayı öğrenin

Bağımsız Bileşenleri kullanmaya başlama

Yeni başlayanlara uygun bu codelab'de, Angular v14 Bağımsız Bileşenleri kullanarak örnek uygulama derlemeyi öğreneceksiniz.

Vertex AI: Vertex AI Training'de, Bert'i Hugging Face ile hassas bir şekilde ayarlamak için otomatik paketleme özelliğini kullanın

Bu laboratuvarda, Vertex AI Training'de otomatik paketleme özelliğiyle özel bir eğitim işinin nasıl çalıştırılacağını öğreneceksiniz. Vertex AI'daki özel eğitim işleri container'lar kullanır. Kendi görüntünüzü oluşturmak istemiyorsanız otomatik

Prototipten Üretime: Hiperparametre ayarı

Bu laboratuvarda, Vertex AI Eğitimi'nde hiper parametre ayarlama işi çalıştırmak için Vertex AI 'yı kullanacaksınız. Bu laboratuvar, Prototipten Üretime video serisinin bir parçasıdır. Bu laboratuvarı denemeden önce önceki laboratuvarı

Uygulamaya İlk Katılım

https://ide.cloud.google.com gcloud config set project {{project-id}} export PROJECT_ID=$(gcloud config get-value project) export PROJECT_NUMBER=$(gcloud projects describe $PROJECT_ID --format='value(projectNumber)') gcloud services enable \

Bookshelf Analytics: Gemini'ı kullanarak BigQuery ve üretken yapay zeka ile SQL uygulamaları geliştirin

BigQuery (yalnızca SQL'de üretken yapay zeka) ile kitap önerisi ve özet analizleri oluşturmak için Gemini'dan yararlanacağız.

Jib ile Google App Engine Java uygulamasından Cloud Run'a taşıma

Basit bir Java App Engine uygulamasını dönüştürmeyi, Jib ile container mimarisine almayı ve Cloud Run'a taşımayı öğrenin

Gelişmiş Yük Dengeleme Optimizasyonları Codelab

Bu codelab'de, küresel harici uygulama yük dengeleme için gelişmiş yük dengeleme optimizasyon özelliklerini nasıl ayarlayacağınızı öğreneceksiniz.

Yerel AppSheet veritabanını kullanarak kodsuz bir uygulama derleme

AppSheet uygulamaları oluştururken AppSheet'in yerel veritabanını nasıl kullanacağınızı öğrenin.

WebXR Device API'yi kullanarak artırılmış gerçeklik (AR) uygulaması derleme

Artırılmış gerçeklik özelliklerini WebXR Device API ile kullanmayı ve sahne anlama özelliğini kullanarak gerçek dünyaya uygun bir 3D nesne yerleştirmeyi öğrenin.

Bookshelf Analytics: Gemini'ı, BigQuery verilerini web'e taşıyan bir Java Cloud Run uygulaması derlemek için kullanın

Yalnızca BigQuery verilerini web'e taşıyan ve Cloud Run'da dağıtılan bir kitap rafı özet uygulaması oluşturmak için Gemini'dan yararlanacağız.

• Cloud Run

BigQuery ve Looker'ı kullanarak Bigtable'da kredi kartı işlem verilerini analiz etme ve görselleştirme

Bu codelab'de, Bigtable'da BigQuery şablonuna yapılacak değişiklik akışlarının nasıl kullanılacağı gösterilmektedir. Değişiklik günlüğünü sorgulamaya alışmak için örnek bir veri kümesi ve görsel bir kontrol paneli oluşturmak için Looker'ı kullanacaksınız.

Cloud Foundation Toolkit'e Giriş

Bu codelab'de, Cloud Foundation Toolkit'i(CFT) kullanmaya başlayacak ve bir CFT modülüne özellik ekleme serisini adım adım öğreneceksiniz.

• Google Cloud

Temel Profillerle uygulama performansını iyileştirin

Bu codelab'de, Temel Profiller ile uygulama başlatma zamanlaması ve kare zamanlamasının nasıl iyileştirileceği gösterilmektedir.

Açısal sinyalleri kullanmaya başlama

Angular'ın yeni tepki modeli olan "sinyaller" ile tanışın. Sinyaller, ayrıntılı reaktiflik için daha yüksek kaliteli araçlara sahip olmanızı sağlar.

Daha erişilebilir Angular uygulamaları geliştirme

Bu çerçevede yerleşik olarak bulunan araç setiyle Angular uygulamalarınızda erişilebilirlikle ilgili en iyi uygulamaları nasıl takip edeceğinizi öğrenin.

AppSheet'i Apps Komut Dosyası'na bağlama

Bu codelab'de, "Hello World" adlı bir Apps Komut Dosyası projesi oluşturacaksınız. Ardından, bir mesajı günlüğe kaydeden logThis adlı basit bir işlev ekleyin ve ardından bir Appsheet otomasyonu oluşturup komut dosyasını çağırmasını sağlayacaksınız.

Kitap Rafı oluşturucu: Gemini'ı kullanarak Gemini uygulaması için Java Cloud Functions işlevi geliştirme

Bir Cloud Functions işlevinde Vertex AI'ı üretken yapay zekayı (Gemini) BigQuery'den uzak bir işlev olarak kullanarak bir kitap önerisi ve özetleme uygulaması oluşturacağız.

Docker ile Google App Engine Java uygulamasından Cloud Run'a taşıma

Basit bir Java App Engine uygulamasını dönüştürmeyi, Docker ile kapsayıcıya almayı ve Cloud Run'a taşımayı öğrenin

GenAI ve Cloud Run ile Test Oluşturucu Derleme

Bu codelab'de, sağlanan bazı spesifikasyonlara göre bilgi yarışması oluşturmak için Vertex AI'ı kullanacaksınız. Test oluşturucunuzu bulutta barındırılan bir geliştirici ortamında test edecek, ardından Google Cloud Run'a dağıtarak herkesin kullanımına açacaksınız. Laboratuvarın sonunda, test oluşturma aracınızı eksiksiz bir uygulamayla entegre edeceksiniz.

• Cloud Run

MDC-112 Web: MDC'yi Web Çerçeveleriyle Entegre Etme

Önceden oluşturulmuş Materyal Bileşenlerini herhangi bir web çerçevesi için bileşenlere nasıl genişleteceğinizi öğrenin.

Vertex AI ile Google kalitesinde bir Arama Sistemi geliştirme

Bu codelab'de, Vertex AI Arama/Aracı Oluşturucu'yu kullanarak dokümanlarınız ve metin dosyalarınızdaki sorguları yanıtlamanıza yardımcı olabilecek, Google kalitesinde bir arama motoru oluşturacaksınız.

• Google Cloud
• Vertex AI

Makine Öğrenimi Kiti ile metin ve yüz özelliklerini tanıma: Android

Bu codelab'de, resimlerdeki metinleri ve yüz özelliklerini tanımak için cihaz üzerinde Makine Öğrenimi kullanan Makine Öğrenimi Kiti ile bir Android uygulaması derleyeceksiniz.

• ML Kit
• Android

Makine Öğrenimi Kiti ve CameraX ile Metin Tanıma, Tanımlama ve Metin Çevirme: Android

Bu codelab'de 59 dil arasındaki metinleri tanımak, tanımlamak ve çevirmek için cihaz üzerinde makine öğrenimini kullanan Makine Öğrenimi Kiti ile bir Android uygulaması geliştireceksiniz. Ayrıca, bu görevleri gerçek zamanlı bir kamera feed'inden gerçekleştirmek için CameraX kitaplığını nasıl entegre edeceğinizi öğreneceksiniz.

• ML Kit
• Android
• Firebase

Vertex AI: Tahminler için aynı sanal makine üzerinde yardımcı düzenleyen modeller

Bu laboratuvarda, online tahminler için aynı sanal makinede birden fazla model barındırmak üzere Vertex AI 'daki ortak barındırma modeli özelliğini kullanacaksınız. Öğrenecekleriniz: Bu laboratuvarı Google Cloud'da çalıştırmanın toplam maliyeti

Vertex AI: Tahminde kullanılacak verileri önceden işlemek ve sonra işlemek üzere Sklearn ile özel tahmin rutinleri kullanın

Bu laboratuvarda, özel ön işleme ve son işleme mantığı yazmak için Vertex AI'da özel tahmin rutinlerini nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz. Bu örnekte Scikit-learn kullanılsa da özel tahmin rutinleri XGBoost, PyTorch ve TensorFlow gibi diğer Python

Cloud Functions'ı Müşteri Tarafından Yönetilen Şifreleme Anahtarlarını (CMEK) kullanarak şifreleme

use-cmek-to-encrypt-cloud-functions

Skaffold'ı Anlama

Skaffold, uygulamanızı oluşturma, yayınlama ve dağıtma iş akışını yöneten bir araçtır. Yerel bir geliştirme çalışma alanını kolayca yapılandırmak, dahili geliştirme döngüsünü kolaylaştırmak ve Kubernetes manifestlerinizi yönetmenize yardımcı olmak

Vertex AI Vision Trafik İzleme Uygulaması

Bu codelab'de, anlık trafik video akışlarını izlemek için uçtan uca Vertex AI Vision uygulaması oluşturmaya odaklanılmaktadır. Önceden eğitilmiş Özel model Doluluk Analizi'ni kullanacağız. Ayrıca Uygulamaya aktarmak için Video Akışı oluşturmayı, uygulamayı oluşturup dağıtmayı, Modelin JSON çıkışını analiz etmek için BigQuery'yi kullanmayı ve sonucu Looker Studio'da görselleştirmeyi öğreneceksiniz.

Vertex AI Vision Sıra Algılama Uygulaması

Bu codelab'de, perakende mağazalarındaki sıra algılama senaryolarını izlemek için uçtan uca Vertex AI Vision uygulaması oluşturmaya odaklanılmaktadır. Önceden eğitilmiş Özel model Doluluk Analizi'ni kullanacağız. Ayrıca Uygulamaya aktarmak için Video Akışı oluşturmayı, uygulamayı oluşturup dağıtmayı, Modelin JSON çıkışını analiz etmek için BigQuery'yi kullanmayı ve sonucu Looker Studio'da görselleştirmeyi öğreneceksiniz.

Vertex AI: AutoML ile sahtekarlık algılama modeli oluşturma

Bu laboratuvarda, tablo verileriyle bir model eğitmek ve sunmak için Vertex AI 'ı kullanacaksınız. Google Cloud'daki en yeni yapay zeka ürün teklifi olan bu ürün şu anda önizleme sürümündedir. Öğrenecekleriniz: Bu laboratuvarı Google Cloud'da

Vertex AI: Özel modeli eğitme ve sunma

Bu laboratuvarda, özel bir container'da kod kullanarak TensorFlow modeli eğitmek ve sunmak için Vertex AI 'ı kullanacaksınız. Burada model kodu için TensorFlow kullanıyoruz ancak bunu kolayca başka bir çerçeveyle değiştirebilirsiniz.

Uygulamanızı spam filtreleme Makine Öğrenimi modeli kullanacak şekilde güncelleme

Uygulamaları temel yorum spam filtrelemesi yapabilen bir ML modeliyle güncellemeyi öğrenin.

• TensorFlow
• Android

Denemelerden en iyi şekilde yararlanın: Vertex AI ile Makine Öğrenimi Denemelerini Yönetme

Bu laboratuvarda, TensorFlow'da özel bir Keras modelini eğiten bir ardışık düzen oluşturmak için Vertex AI 'yı kullanacaksınız. Ardından, hangi hiperparametre kombinasyonunun en iyi performansı sağladığını belirlemek için model çalıştırma işlemlerini

Vertex AI Vision Hareket Filtresi

Bu codelab'de, hareket filtreleme özelliğiyle video gönderme işleminin gösterilmesi için uçtan uca Vertex AI Vision uygulaması oluşturmaya odaklanılmaktadır. Bu eğiticide, hareket filtresi yapılandırmasıyla uygulama'ya video akışı beslemeyi öğreneceksiniz.

Etkinlik Yönetimi ile Vertex AI Vision Occupancy Analytics Uygulaması

Bu codelab'de, etkinlik yönetimi özelliği ile etkinlik göndermeyi göstermek için uçtan uca Vertex AI Vision uygulaması oluşturmaya odaklanılmıştır. Önceden eğitilmiş Özel model Doluluk Analizi'ni kullanacağız. Ayrıca Uygulamaya aktarmak için bir Video Akışı oluşturmayı, uygulamayı nasıl oluşturacağınızı ve dağıtacağınızı öğreneceksiniz.

YAML ile Google Cloud'da Pulumi'yi kullanma

Bu laboratuvarda, Google Cloud'da YAML ile Pulumi'yi nasıl kullanacağınızı öğrenebilirsiniz.

Vertex AI: TensorFlow ile Çok Çalışanlı Eğitim ve Öğrenimi Aktarma

Bu laboratuvarda, bir TensorFlow modeli için çok çalışanlı eğitim işi çalıştırmak üzere Vertex AI 'yı kullanacaksınız. Öğrenecekleriniz: Bu laboratuvarı Google Cloud'da çalıştırmanın toplam maliyeti yaklaşık 5 ABD doları 'dır. Bu laboratuvarda,

What-If Aracı ve Vertex AI'ı kullanarak finansal makine öğrenimi modeli oluşturma

Bu laboratuvarda, finansal veri kümesi üzerinde XGBoost modelini eğitmeyi, bu modeli Vertex AI'a dağıtmayı ve What-if Aracı ile analiz etmeyi öğreneceksiniz.

• TensorFlow

İlk WebGPU uygulamanız

Bu codelab'de, yeni WebGPU API'nin temel özellikleri tanıtılmaktadır. Bu kılavuz, Conway'in Game of Life'ın GPU'nuzda çalışan bir sürümünü geliştirme konusunda size rehberlik edecektir. WebGPU'nun oluşturma özellikleri, anakart üzerinde çizim yapmak için, WebGPU'nun işlem yetenekleri ise oyunun durumunu güncellemek için kullanılır.

Prototipten Üretime Geçiş: Özel olarak eğitilmiş modellerden tahminler alma

Bu laboratuvarda, özel olarak eğitilmiş bir modelden online ve toplu tahminler almak için Vertex AI 'ı kullanacaksınız. Bu laboratuvar, Prototipten Üretime video serisinin bir parçasıdır. Bu laboratuvarı denemeden önce önceki laboratuvarı

Vertex AI Workbench: BigQuery'deki verilerle TensorFlow modeli eğitme

Bu laboratuvarda, veri keşfi ve makine öğrenimi modeli eğitimi için Vertex AI Workbench'i nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz. Öğrenecekleriniz: Bu laboratuvarı Google Cloud'da çalıştırmanın toplam maliyeti yaklaşık 1 ABD doları. Bu laboratuvarda,

Vertex AI: Dağıtılmış hiperparametre ayarı

Bu laboratuvarda, hiper parametre ayarı ve dağıtık eğitim için Vertex AI'ı nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz. Bu laboratuvar, model kodu için TensorFlow'u kullansa da bu kavramlar diğer makine öğrenimi çerçeveleri için de geçerlidir.

Cloud Storage paketine yüklenen bir metin dosyasını özetlemek için Cloud Run işlevlerini ve Gemini'ı kullanma

etkinlik odaklı Cloud Run işlevlerini kullanmaya başlama

• Cloud Run

Ollama'yı Cloud Run GPU'ları ve ön uç giriş container'ı olarak Open WebUI ile yardımcı dosya olarak kullanma

Ollama'yı Cloud Run GPU'ları ve ön uç giriş container'ı olarak Open WebUI ile yardımcı dosya olarak nasıl kullanacağınızı öğrenin

• Cloud Run

Vertex AI Agent Builder ile yapay zeka ajanları oluşturma

Bu codelab'de, Google Cloud'un güçlü araçlarını ve altyapısını kullanarak üretken yapay zeka aracılarını nasıl oluşturup dağıtacağınızı öğreneceksiniz. Temel kavramları ele alacak ve ilk temsilcinizi kullanmaya başlamak için ilk adımlarda size yol göstereceğiz.

Konu Entegrasyonlarında Hata Ayıklama

Analiz araçlarını kullanarak Matter entegrasyonlarıyla ilgili sorunları nasıl gidereceğinizi ve geliştirici destek kaynakları hakkında daha fazla bilgi edinin.

• Matter

Cloud Run'da LangChain uygulaması oluşturup dağıtmayı öğrenin

Cloud Run'da LangChain uygulaması oluşturup dağıtmayı öğrenin

Dialogflow'u Takvim'e entegre ederek istek karşılamayı anlayın

Dialogflow'da sipariş karşılama kavramını öğrenin.

Vision API'yi Dialogflow ile entegre etme

Vision API'yi Dialogflow ile entegre etmeyi öğrenin.

React Geliştiricileri için Edebiyat

Bu codelab'de React kavramlarını Lit'e nasıl çevireceğinizi öğreneceksiniz.

MDC-101 Android: Malzeme Bileşenleri (MDC) ile İlgili Temel Bilgiler (Kotlin)

Kotlin temel bileşenleriyle temel bir uygulama geliştirerek Android için Materyal Bileşenleri'nin kullanımıyla ilgili temel bilgileri öğrenin.

Firebase için Google Analytics ile Google Ads özel etkinlikleri - iOS

Bu codelab'de, GA4F iOS SDK'sı ile özel etkinlikleri nasıl uygulayacağınızı ve Google Ads üzerinden işlem kampanyaları başlatmayı öğreneceksiniz.

Keras ve TPU'larla kıvrımlı nöral ağlar

Bu laboratuvarda, konvolüsyon katmanını çiçekleri tanıyabilen bir nöral ağ modeline nasıl dönüştüreceğinizi öğreneceksiniz. Bu kez modeli kendiniz sıfırdan oluşturacak, TPU'nun gücünü kullanarak saniyeler içinde eğitecek ve tasarımını tekrarlayacaksınız. Bu laboratuvar, konvolüsyonel nöral ağlarla ilgili gerekli teorik açıklamaları içerir ve derin öğrenme hakkında bilgi edinen geliştiriciler için iyi bir başlangıç noktasıdır.

• TensorFlow

Yerleşik Looker iframe mesajlaşması

Yerleştirilmiş Looker içeriklerindeki etkinlikleri programatik olarak dinleme ve bunlara işlem gönderme hakkında bilgi edineceksiniz.

• Looker

MDC-103 Android: Renk, Yükseklik ve Tür ile Malzeme Teması (Kotlin)

Android için Material Components'ın Kotlin'deki tasarım yoluyla ürününüzü farklılaştırmayı ve markanızı ifade etmeyi nasıl kolaylaştırdığını keşfedin.

MDC-102 Android: Malzeme Yapısı ve Düzen (Java)

Java'da Android'deki yapı ve düzen için Materyal'i nasıl kullanacağınızı öğrenin.

IP adresleme seçenekleri IPv4 ve IPv6

Bu codelab'de, basit apache web sitenize erişmek için iki VPC oluşturacak ve farklı türlerde IP adresleri kullanacaksınız.

Firebase için Google Analytics ile Google Ads özel etkinlikleri - Unity

Bu codelab'de, Unity ortamında GA4F iOS ile özel etkinlikleri nasıl uygulayacağınızı ve Google Ads aracılığıyla işlem kampanyaları başlatmayı öğreneceksiniz.

MDC-102 Android: Materyal Yapı ve Düzen (Kotlin)

Kotlin'de Android'de yapı ve düzen için Materyal'i nasıl kullanacağınızı öğrenin.

Looker'ı Embed SDK ile yerleştirme

Looker Embed SDK'sı ile Looker kontrol panelini yerleştirmeyi öğreneceksiniz.

• Looker

Test Lab'i CI/CD sisteminize entegre edin

Bu codelab'de, Jenkins gibi mevcut bir CI/CD sisteminde büyük bir test paketini programatik olarak çalıştırmak için gcloud KSA'yı kullanma konusunda yol gösterici bilgiler verilmektedir. Bu codelab platformdan bağımsızdır.

• Firebase Test Lab
• Firebase

Firebase Güvenlik Kuralları ile Firestore verilerinizi koruma

Güvenlik Kuralları ile Firestore verilerinizi nasıl koruyacağınızı öğrenin

• Firestore
• Firebase

Magento'yu Cloud Spanner ile entegre etme

Bu codelab'de açık kaynak Magento e-Ticaret platformunu Cloud Spanner ile entegre edeceksiniz.

MDC-111 Web: Kod tabanınıza Materyal Bileşenleri Dahil Etme (Web)

Ayrı Materyal Bileşenlerini, baştan başlamak zorunda kalmadan mevcut bir web kodu tabanına nasıl ekleyeceğinizi öğrenin.

Flutter için Material Motion ile Güzel Geçişler Oluşturma

Animasyon paketindeki geçişleri kullanarak Yanıtla uygulamasına Material'ın hareket sistemini oluşturun.

• Flutter

MDC-104 Flutter: Gelişmiş Malzeme Bileşenleri

Flutter uygulamanızın tasarımını iyileştirin ve Flutter'da gelişmiş bir arka plan menüsü bileşeni ekleyin.

• Flutter

Looker Kontrol Paneli Özetleme Uzantısı Codelab'i

Bu codelab'de, Looker Kontrol Paneli Özetleme Uzantısı'nı yerel geliştirme için ayarlamayı ve uzantıyı üretime dağıtmayı öğreneceksiniz.

• Looker

Karma ağ iletişimi üzerinden Looker Cloud'u bağlama

Bu eğitimde, karma ağ üzerinden Looker Cloud Core Özel IP'sini nasıl yapılandırıp doğrulayacağınızı öğreneceksiniz.

• Looker

TPU'larda Keras ve modern dönüşümler

Bu laboratuvarda kendi konvolüsyonlu nöral ağlarınızı sıfırdan oluşturmayı, eğitmeyi ve ayarlamayı öğreneceksiniz. Artık TPU'ların gücünü kullanarak bu işlemi dakikalar içinde yapabilirsiniz. Ayrıca çok basit aktarımla öğrenmeden Squeezenet gibi modern evrişimli mimarilere kadar çeşitli yaklaşımları keşfedeceksiniz. Bu laboratuvar, nöral ağlarla ilgili gerekli teorik açıklamaları içerir ve derin öğrenme hakkında bilgi edinen geliştiriciler için iyi bir başlangıç noktasıdır. Bu laboratuvarda Tensorflow 2 kullanılmaktadır.

• TensorFlow

MDC-102 Flutter: Malzeme Yapısı ve Düzen

Flutter uygulaması oluşturmak ve düzenlemek için Material'ı nasıl kullanacağınızı öğrenin.

• Flutter

TPU hızında veri ardışık düzenleri: tf.data.Dataset ve TFRecords

TPU'lar çok hızlıdır. Eğitim verisi akışı, eğitim hızına ayak uydurmalıdır. Bu laboratuvarda, TPU'nuzu beslemek için tf.data.Dataset API ile GCS'den nasıl veri yükleyeceğinizi öğreneceksiniz.

• TensorFlow

PSC ile GCP L7 Yük Dengeleyiciler için Açık Zincirleme

Bu codelab'de, Private Service Connect'i L7 yük dengeleyiciye nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz.

MDC-102 Web: Materyal Yapısı ve Düzen (Web)

Web'de yapı ve düzen için Materyal'i nasıl kullanacağınızı öğrenin.

IPv6 adreslerini kullanarak şirket içi ana makinelerden Google API'lerine erişme

Bu codelab'de, şirket içi ana makinelerden Google API'lerine IPv6 erişimini nasıl yapılandırıp doğrulamayı öğreneceksiniz?

Aktarım öğrenimi özellikli ilk Keras modeliniz

Bu laboratuvarda, Keras sınıflandırıcısının nasıl oluşturulacağını öğreneceksiniz. Çiçekleri tanımak için nöral ağ katmanlarının mükemmel kombinasyonunu bulmaya çalışmak yerine, önceden eğitilmiş güçlü bir modeli veri kümemize uyarlamak için önce aktarım öğrenme adlı bir teknik kullanacağız. Bu laboratuvar, nöral ağlarla ilgili gerekli teorik açıklamaları içerir ve derin öğrenme hakkında bilgi edinen geliştiriciler için iyi bir başlangıç noktasıdır.

Modern konferanslar, squeezenet, Xception, Keras ve TPU'lar

Bu laboratuvarda, modern kıvrımlı mimari hakkında bilgi edinecek ve bilgilerinizi kullanarak "sıkıştırma" adı verilen basit ama etkili bir dönüşüm yöntemi uygulayacaksınız. Bu laboratuvar, konvolüsyonel nöral ağlarla ilgili gerekli teorik açıklamaları içerir ve derin öğrenme hakkında bilgi edinen geliştiriciler için iyi bir başlangıç noktasıdır.

• TensorFlow

Sunucusuz Veri Ardışık Düzeni Oluşturma: IoT'den Analize

Bu codelab'de, gerçek zamanlı verileri işlerken ölçeklendirme ve dayanıklılık elde etmek için yaygın olarak kullanılan bir mimari kalıbıyla ilgili uygulamalı deneyim edineceksiniz. Hava durumu verilerini ölçen bir IoT cihazı (Raspberry Pi) derleyecek, ardından Google Cloud Platform'u kullanarak mesaj sırası, sunucusuz işlev, Cloud tabanlı veri ambarı ve analiz kontrol paneli dahil olmak üzere bir veri ardışık düzeni oluşturacaksınız.

Dataproc kümesinde Hadoop kelime sayısı işi çalıştırma

Bu codelab'de, Cloud Composer'da aşağıdaki görevleri tamamlayan bir Apache Airflow iş akışının nasıl oluşturulacağı ve çalıştırılacağı gösterilmiştir:

Aydınlatmalı öğe içeren bir tuğla görüntüleyici oluşturma

Bu codelab'de lit-Element yardımıyla bir Tuğla Görüntüleyici web bileşeni oluşturacaksınız.

Aydınlatmalı Hikaye Bileşeni oluşturma

Bu codelab'de, LitElement'ın yardımıyla bir Hikayeler web bileşeni derleyeceksiniz.

Gezinme

Gezinme, tüm uygulama sitelerinin temel bir öğesidir ve HTML ile başlar.

Firebase Emulator Suite ile Yerel Geliştirme

Firebase Emulator Suite ile nasıl web uygulaması geliştireceğinizi öğrenin.

• Firebase Authentication
• Firestore
• Cloud Functions for Firebase
• Firebase Hosting

Firebase Cihazlar Arası Codelab

Bu codelab'de Flutter'ı kullanarak Android, iOS ve Web için basit bir müzik çalar geliştireceksiniz. Bu oynatıcı Firebase RTDB'ye bağlanarak kullanıcıların oynatma işlemlerini cihazları arasında senkronize etmelerine olanak tanır.

• Firebase Realtime Database
• Firebase Authentication

Sözlük

Yaygın erişilebilirlik terimlerini ve kavramlarını öğrenin.

Web Serial API'yi kullanmaya başlama

Bu codelab'de, 5x5 LED ekranında BBC micro:bit panosuyla etkileşim kuran bir web sayfası oluşturacaksınız. Web Serial API hakkında bilgi edinecek ve seri cihazlarla tarayıcı üzerinden iletişim kurmak için okunabilir, yazılabilir ve dönüştürülebilir akışları nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz.

Vertex AI Workbench: Öğrenme yöntemlerini ve not defteri yürütme aracını kullanarak görüntü sınıflandırma modeli oluşturma

Bu laboratuvarda, Vertex AI Workbench ile not defteri yürütmelerini nasıl yapılandırıp başlatacağınızı öğreneceksiniz. Öğrenecekleriniz: Bu laboratuvarı Google Cloud'da çalıştırmanın toplam maliyeti yaklaşık 2 ABD dolarıdır. Bu laboratuvarda, Google

Cloud Dataflow'da büyük veri metin işleme ardışık düzeni çalıştırma

Cloud Dataflow'u kullanacaksınız, Cloud Dataflow SDK ile bir Maven projesi oluşturabilir ve Google Cloud Platform Console'u kullanarak dağıtılmış bir iş sayısı hattı çalıştırabilirsiniz.

Cloud SQL veritabanlarını ve LangChain'i kullanarak LLM ve RAG tabanlı sohbet uygulaması oluşturma

Bu codelab'de veritabanı oluşturmayı, veritabanları için GenAI Retrieval Service'ı dağıtmayı ve hizmeti kullanarak örnek bir sohbet uygulaması oluşturmayı öğreneceksiniz.

• Cloud SQL

Cihaz Erişimi Web Uygulaması Oluşturma

Bu Codelab'de, cihaz erişiminin işleyişini öğrenecek ve bir Nest Thermostat için kimlik doğrulama ve Smart Device Management API çağrılarını işleyen bir web uygulaması derleyeceksiniz.

• Cihaz Erişimi

Firebase Remote Config ile Unity oyununuzu kullanın

Remote Config ile Unity oyununuza enstrümantasyonu nasıl koyacağınızı öğrenin

• Firebase

Firebase Remote Config ile Unity oyununuz için A/B testlerini uygulayın

Bu codelab'de, Unity oyununuzda Remote Config A/B Testi'ni nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz.

• Firebase

Gelişmiş Crashlytics özelliklerini kullanarak Unity oyunlarının kilitlenmelerini anlama

Bu codelab'de, Crashlytics'in gelişmiş özelliklerini nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz. Bu sayede, kilitlenmeleri ve bunlara yol açmış olabilecek koşulları daha iyi görebilirsiniz.

• Firebase

Komut dosyası içeren bir otomasyon oluşturma

Bu codelab'de, senaryolu bir otomasyonun nasıl yazılacağını öğreneceksiniz.

Konular için Android Uygulaması Derleme

Cihazların komisyon ve yönetim işlemleri için Google Home Sample uygulamasını özelleştirin.

• Matter

TensorFlow, Keras ve derin öğrenme, doktora gerektirmeyen

Bu codelab'de, bilgisayara 100 satırlık Python / Keras kodu satırlarıyla% 99'luk doğrulukla el yazısı rakamlarını tanımayı öğreteceksiniz.

• TensorFlow

Python ile Video Intelligence API'yi Kullanma

Bu eğiticide, Python ile Video Intelligence API'yi nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz.

Cloud SQL İçin Sorgu Analizleri'ne Giriş

Cloud SQL için Sorgu Analizleri, Cloud SQL veritabanlarıyla ilgili sorgu performansı sorunlarını tespit etmenize, teşhis etmenize ve önlemenize yardımcı olur. Performans sorunlarının temel nedenini belirlemenize yardımcı olmak için tespitin ötesine

Cloud Functions'ı kullanmaya başlama

Google'ın bulut hizmetlerini geliştirmek ve bağlamak için sunucusuz yürütme ortamı olan Cloud Functions'ı kullanmaya başlayın. Bu uygulamalı laboratuvarda, Google Cloud konsolunu kullanarak Cloud Functions işlevlerini nasıl oluşturacağınız, dağıtacağınız ve test edeceğiniz anlatılmaktadır