用量限额

由于 Google Sheets API 是一项共享服务，因此我们会设置配额和限制 以确保所有用户都能公平使用它，并保护整个 Google Workspace 系统的运行状况。

配额限制

虽然 Sheets API 对 API 请求没有硬性限制，但用户可能会遇到不受 Google 表格控制的不同处理组件的限制。 为了加快请求速度，Google 建议将载荷上限设为 2 MB。

Sheets API 具有每分钟配额，并且每分钟都会重新填充配额。例如，每个项目每分钟的读取请求限制为 300 次。 如果您的应用在一分钟内发送 350 个请求，那么额外的 50 个请求就会超过配额，并产生 429: Too many requests HTTP 状态代码响应。如果发生这种情况，您应该使用 指数退避算法。1 分钟后，您 可以再次执行请求用户可以同时提交多个请求，前提是不超过配额限制。

所有表格请求均以原子方式应用。也就是说，如果任何请求无效，则整个更新都会失败，并且不会应用任何（潜在相关的）更改。

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下表详细说明了请求限制。只要您不超出每分钟配额， 限制您每天可发出的请求数

配额
读请求次数
每个项目每分钟 300
每个项目每个用户每分钟 60
写请求次数
每个项目每分钟 300
每个项目每个用户每分钟 60
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要详细了解文件限制，请参阅可存储在 Google 云端硬盘中的文件。

解决基于时间的配额错误

对于所有基于时间的错误（每 X 分钟最多 N 次请求），我们建议 代码会捕获异常并使用截断的指数退避算法来确保 设备不会产生过多的负载。

指数退避算法是网络应用的标准错误处理策略。一个 指数退避算法使用呈指数增加的等待时间重试请求 最长退避时间。如果请求仍未成功 需要注意的是，请求之间的延迟时间会随着时间的推移不断增加，直到请求成功为止。

示例算法

指数退避算法以指数方式重试请求，增加了等待时间 直至达到最长退避时间。例如：

  1. 向 Google Sheets API 发出请求。
  2. 如果请求失败，等待 1 + random_number_milliseconds，然后重试 请求。
  3. 如果请求失败，等待 2 + random_number_milliseconds，然后重试 请求。
  4. 如果请求失败，等待 4 + random_number_milliseconds，然后重试 请求。
  5. 依此类推，等待时间上限为 maximum_backoff。
  6. 继续等待并重试，直至达到重试次数上限，但不增加等待时间 两次重试之间的间隔时间。

其中：

  • 等待时间为 min(((2^n)+random_number_milliseconds), maximum_backoff)。 每次迭代（请求）时，n 递增 1。
  • random_number_milliseconds 是一个小于 或 的随机毫秒数 等于 1,000。这有助于避免出现许多客户端 都会同时重试，同时发送请求 波次。每次更新后，系统会重新计算 random_number_milliseconds 的值 重试请求。
  • maximum_backoff 通常为 32 或 64 秒。适当的值 具体取决于应用场景

在达到 maximum_backoff 次数后，客户端可以继续重试。 此后执行的重试不需要继续增加退避时间。对于 例如，如果客户端使用的 maximum_backoff 时间为 64 秒，那么在达到 则客户端可以每 64 秒重试一次。在某个时间点 应防止客户端无限期重试。

重试之间的等待时间和重试次数取决于您的使用场景 和网络状况

价格

对 Google Sheets API 的所有使用均无需额外付费。超出配额 请求限制不会产生额外费用，也不会对您的账号收取费用。

申请增加配额

根据您的项目的资源用量，您可能需要申请配额 增加。由服务账号进行的 API 调用会被视为使用 一个账号。我们无法保证您的增加配额请求一定会得到批准。大 增加配额可能需要更长时间才能获得批准。

并非所有项目的配额都完全相同。随着您越来越多地使用 Google Cloud， 您的配额可能需要增加。如果您预计 您可以主动 申请配额调整 在“配额”页面中 Google Cloud 控制台中。

如需了解详情，请参阅以下资源：