نماذج تعليمات برمجية بايثون

تتوفّر نماذج الرموز التالية التي تستخدم مكتبة برامج "Google APIs" للغة Python في YouTube Reporting API وYouTube Analytics API. يمكنك تنزيل نماذج الرموز هذه من المجلد python في مستودع نماذج الرموز في واجهات برمجة تطبيقات YouTube على GitHub.

التقارير المجمّعة

استرداد التقارير

يوضح نموذج الشفرة هذا كيفية استرداد التقارير التي تم إنشاؤها بواسطة مهمة معينة. تستدعي طريقة jobs.list لاسترداد مهام إعداد التقارير. بعد ذلك، يتم استدعاء طريقة reports.list مع ضبط المعلمة jobId على معرّف مهمة محدّد لاسترداد التقارير التي أنشأتها تلك المهمة. وأخيرًا، يطبع النموذج عنوان URL للتنزيل لكل تقرير.

#!/usr/bin/python

###
#
# This script retrieves YouTube Reporting API reports. Use cases:
# 1. If you specify a report URL, the script downloads that report.
# 2. Otherwise, if you specify a job ID, the script retrieves a list of
#    available reports for that job and prompts you to select a report.
#    Then it retrieves that report as in case 1.
# 3. Otherwise, the list retrieves a list of jobs for the user or,
#    if specified, the content owner that the user is acting on behalf of.
#    Then it prompts the user to select a job, and then executes case 2 and
#    then case 1.
# Usage examples:
# python retrieve_reports.py --content_owner_id=<CONTENT_OWNER_ID> --local_file=<LOCAL_FILE>
# python retrieve_reports.py --content_owner_id=<CONTENT_OWNER_ID> --job_id=<JOB_ID> --local_file=<LOCAL_FILE>
# python retrieve_reports.py --content_owner_id=<CONTENT_OWNER_ID> --report_url=<REPORT_URL> --local_file=<LOCAL_FILE>
#
###

import argparse
import os

import google.oauth2.credentials
import google_auth_oauthlib.flow
from googleapiclient.discovery import build
from googleapiclient.errors import HttpError
from googleapiclient.http import MediaIoBaseDownload
from google_auth_oauthlib.flow import InstalledAppFlow
from io import FileIO


# The CLIENT_SECRETS_FILE variable specifies the name of a file that contains
# the OAuth 2.0 information for this application, including its client_id and
# client_secret. You can acquire an OAuth 2.0 client ID and client secret from
# the {{ Google Cloud Console }} at
# {{ https://cloud.google.com/console }}.
# Please ensure that you have enabled the YouTube Data API for your project.
# For more information about using OAuth2 to access the YouTube Data API, see:
#   https://developers.google.com/youtube/v3/guides/authentication
# For more information about the client_secrets.json file format, see:
#   https://developers.google.com/api-client-library/python/guide/aaa_client_secrets
CLIENT_SECRETS_FILE = 'client_secret.json'

# This OAuth 2.0 access scope allows for read access to YouTube Analytics
# monetary reports for the authenticated user's account. Any request that
# retrieves earnings or ad performance metrics must use this scope.
SCOPES = ['https://www.googleapis.com/auth/yt-analytics-monetary.readonly']
API_SERVICE_NAME = 'youtubereporting'
API_VERSION = 'v1'

# Authorize the request and store authorization credentials.
def get_authenticated_service():
  flow = InstalledAppFlow.from_client_secrets_file(CLIENT_SECRETS_FILE, SCOPES)
  credentials = flow.run_console()
  return build(API_SERVICE_NAME, API_VERSION, credentials = credentials)

# Remove keyword arguments that are not set.
def remove_empty_kwargs(**kwargs):
  good_kwargs = {}
  if kwargs is not None:
    for key, value in kwargs.iteritems():
      if value:
        good_kwargs[key] = value
  return good_kwargs

# Call the YouTube Reporting API's jobs.list method to retrieve reporting jobs.
def list_reporting_jobs(youtube_reporting, **kwargs):
  # Only include the onBehalfOfContentOwner keyword argument if the user
  # set a value for the --content_owner argument.
  kwargs = remove_empty_kwargs(**kwargs)

  # Retrieve the reporting jobs for the user (or content owner).
  results = youtube_reporting.jobs().list(**kwargs).execute()

  if 'jobs' in results and results['jobs']:
    jobs = results['jobs']
    for job in jobs:
      print ('Reporting job id: %s\n name: %s\n for reporting type: %s\n'
        % (job['id'], job['name'], job['reportTypeId']))
  else:
    print 'No jobs found'
    return False

  return True

# Call the YouTube Reporting API's reports.list method to retrieve reports created by a job.
def retrieve_reports(youtube_reporting, **kwargs):
  # Only include the onBehalfOfContentOwner keyword argument if the user
  # set a value for the --content_owner argument.
  kwargs = remove_empty_kwargs(**kwargs)

  # Retrieve available reports for the selected job.
  results = youtube_reporting.jobs().reports().list(
    **kwargs
  ).execute()

  if 'reports' in results and results['reports']:
    reports = results['reports']
    for report in reports:
      print ('Report dates: %s to %s\n       download URL: %s\n'
        % (report['startTime'], report['endTime'], report['downloadUrl']))


# Call the YouTube Reporting API's media.download method to download the report.
def download_report(youtube_reporting, report_url, local_file):
  request = youtube_reporting.media().download(
    resourceName=' '
  )
  request.uri = report_url
  fh = FileIO(local_file, mode='wb')
  # Stream/download the report in a single request.
  downloader = MediaIoBaseDownload(fh, request, chunksize=-1)

  done = False
  while done is False:
    status, done = downloader.next_chunk()
    if status:
      print 'Download %d%%.' % int(status.progress() * 100)
  print 'Download Complete!'


# Prompt the user to select a job and return the specified ID.
def get_job_id_from_user():
  job_id = raw_input('Please enter the job id for the report retrieval: ')
  print ('You chose "%s" as the job Id for the report retrieval.' % job_id)
  return job_id

# Prompt the user to select a report URL and return the specified URL.
def get_report_url_from_user():
  report_url = raw_input('Please enter the report URL to download: ')
  print ('You chose "%s" to download.' % report_url)
  return report_url

if __name__ == '__main__':
  parser = argparse.ArgumentParser()
  parser.add_argument('--content_owner', default='',
      help='ID of content owner for which you are retrieving jobs and reports')
  parser.add_argument('--job_id', default=None,
      help='ID of the job for which you are retrieving reports. If not ' +
           'provided AND report_url is also not provided, then the script ' +
           'calls jobs.list() to retrieve a list of jobs.')
  parser.add_argument('--report_url', default=None,
      help='URL of the report to retrieve. If not specified, the script ' +
           'calls reports.list() to retrieve a list of reports for the ' +
           'selected job.')
  parser.add_argument('--local_file', default='yt_report.txt',
      help='The name of the local file where the downloaded report will be written.')
  args = parser.parse_args()

  youtube_reporting = get_authenticated_service()
  try:
    # If the user has not specified a job ID or report URL, retrieve a list
    # of available jobs and prompt the user to select one.
    if not args.job_id and not args.report_url:
      if list_reporting_jobs(youtube_reporting,
                             onBehalfOfContentOwner=args.content_owner):
        args.job_id = get_job_id_from_user()

    # If the user has not specified a report URL, retrieve a list of reports
    # available for the specified job and prompt the user to select one.
    if args.job_id and not args.report_url:
      retrieve_reports(youtube_reporting,
                       jobId=args.job_id,
                       onBehalfOfContentOwner=args.content_owner)
      args.report_url = get_report_url_from_user()

    # Download the selected report.
    if args.report_url:
      download_report(youtube_reporting, args.report_url, args.local_file)
  except HttpError, e:
    print 'An HTTP error %d occurred:\n%s' % (e.resp.status, e.content)

إنشاء مهمة إعداد تقارير

يوضح نموذج الشفرة هذا كيفية إنشاء مهمة إعداد تقارير. وهو يستدعي طريقة reportTypes.list لاسترداد قائمة أنواع التقارير المتاحة. بعد ذلك، تستدعي طريقة jobs.create لإنشاء مهمة إعداد تقارير جديدة.

#!/usr/bin/python

# Create a reporting job for the authenticated user's channel or
# for a content owner that the user's account is linked to.
# Usage example:
# python create_reporting_job.py --name='<name>'
# python create_reporting_job.py --content-owner='<CONTENT OWNER ID>'
# python create_reporting_job.py --content-owner='<CONTENT_OWNER_ID>' --report-type='<REPORT_TYPE_ID>' --name='<REPORT_NAME>'

import argparse
import os

import google.oauth2.credentials
import google_auth_oauthlib.flow
from googleapiclient.discovery import build
from googleapiclient.errors import HttpError
from google_auth_oauthlib.flow import InstalledAppFlow


# The CLIENT_SECRETS_FILE variable specifies the name of a file that contains

# the OAuth 2.0 information for this application, including its client_id and
# client_secret. You can acquire an OAuth 2.0 client ID and client secret from
# the {{ Google Cloud Console }} at
# {{ https://cloud.google.com/console }}.
# Please ensure that you have enabled the YouTube Data API for your project.
# For more information about using OAuth2 to access the YouTube Data API, see:
#   https://developers.google.com/youtube/v3/guides/authentication
# For more information about the client_secrets.json file format, see:
#   https://developers.google.com/api-client-library/python/guide/aaa_client_secrets
CLIENT_SECRETS_FILE = 'client_secret.json'

# This OAuth 2.0 access scope allows for read access to the YouTube Analytics monetary reports for
# authenticated user's account. Any request that retrieves earnings or ad performance metrics must
# use this scope.
SCOPES = ['https://www.googleapis.com/auth/yt-analytics-monetary.readonly']
API_SERVICE_NAME = 'youtubereporting'
API_VERSION = 'v1'

# Authorize the request and store authorization credentials.
def get_authenticated_service():
  flow = InstalledAppFlow.from_client_secrets_file(CLIENT_SECRETS_FILE, SCOPES)
  credentials = flow.run_console()
  return build(API_SERVICE_NAME, API_VERSION, credentials = credentials)

# Remove keyword arguments that are not set.
def remove_empty_kwargs(**kwargs):
  good_kwargs = {}
  if kwargs is not None:
    for key, value in kwargs.iteritems():
      if value:
        good_kwargs[key] = value
  return good_kwargs

# Call the YouTube Reporting API's reportTypes.list method to retrieve report types.
def list_report_types(youtube_reporting, **kwargs):
  # Provide keyword arguments that have values as request parameters.
  kwargs = remove_empty_kwargs(**kwargs)
  results = youtube_reporting.reportTypes().list(**kwargs).execute()
  reportTypes = results['reportTypes']

  if 'reportTypes' in results and results['reportTypes']:
    reportTypes = results['reportTypes']
    for reportType in reportTypes:
      print 'Report type id: %s\n name: %s\n' % (reportType['id'], reportType['name'])
  else:
    print 'No report types found'
    return False

  return True


# Call the YouTube Reporting API's jobs.create method to create a job.
def create_reporting_job(youtube_reporting, report_type_id, **kwargs):
  # Provide keyword arguments that have values as request parameters.
  kwargs = remove_empty_kwargs(**kwargs)

  reporting_job = youtube_reporting.jobs().create(
    body=dict(
      reportTypeId=args.report_type,
      name=args.name
    ),
    **kwargs
  ).execute()

  print ('Reporting job "%s" created for reporting type "%s" at "%s"'
         % (reporting_job['name'], reporting_job['reportTypeId'],
             reporting_job['createTime']))


# Prompt the user to enter a report type id for the job. Then return the id.
def get_report_type_id_from_user():
  report_type_id = raw_input('Please enter the reportTypeId for the job: ')
  print ('You chose "%s" as the report type Id for the job.' % report_type_id)
  return report_type_id

# Prompt the user to set a job name
def prompt_user_to_set_job_name():
  job_name = raw_input('Please set a name for the job: ')
  print ('Great! "%s" is a memorable name for this job.' % job_name)
  return job_name


if __name__ == '__main__':
  parser = argparse.ArgumentParser()
  # The 'name' option specifies the name that will be used for the reporting job.
  parser.add_argument('--content-owner', default='',
      help='ID of content owner for which you are retrieving jobs and reports.')
  parser.add_argument('--include-system-managed', default=False,
      help='Whether the API response should include system-managed reports')
  parser.add_argument('--name', default='',
    help='Name for the reporting job. The script prompts you to set a name ' +
         'for the job if you do not provide one using this argument.')
  parser.add_argument('--report-type', default=None,
    help='The type of report for which you are creating a job.')
  args = parser.parse_args()

  youtube_reporting = get_authenticated_service()

  try:
    # Prompt user to select report type if they didn't set one on command line.
    if not args.report_type:
      if list_report_types(youtube_reporting,
                           onBehalfOfContentOwner=args.content_owner,
                           includeSystemManaged=args.include_system_managed):
        args.report_type = get_report_type_id_from_user()
    # Prompt user to set job name if not set on command line.
    if not args.name:
      args.name = prompt_user_to_set_job_name()
    # Create the job.
    if args.report_type:
      create_reporting_job(youtube_reporting,
                           args,
                           onBehalfOfContentOwner=args.content_owner)
  except HttpError, e:
    print 'An HTTP error %d occurred:\n%s' % (e.resp.status, e.content)

تقارير طلبات البحث المستهدفة

استرداد إحصاءات القناة اليومية

يستدعي هذا المثال واجهة برمجة تطبيقات YouTube Analytics لاسترداد المشاهدات اليومية والمقاييس الأخرى لقناة المستخدم المفوَّضة للعام التقويمي 2017. يستخدم النموذج مكتبة عميل Python لـ Google APIs.

تطلب الشفرة إذن المستخدم للوصول إلى نطاق https://www.googleapis.com/auth/yt-analytics.readonly.

SCOPES = ['https://www.googleapis.com/auth/yt-analytics.readonly']

وقد يحتاج تطبيقك أيضًا إلى طلب الوصول إلى نطاقات أخرى. على سبيل المثال، قد يحتاج التطبيق الذي يستدعي YouTube Analytics API وYouTube Data API إلى منح المستخدمين أيضًا حق الوصول إلى حساباتهم في YouTube. تحدد نظرة عامة حول التفويض النطاقات المستخدمة عادةً في التطبيقات التي تستدعي واجهة برمجة تطبيقات YouTube Analytics.

إعداد بيانات اعتماد التفويض

قبل تشغيل هذا النموذج محليًا للمرة الأولى، يلزمك إعداد بيانات اعتماد التفويض لمشروعك:

  1. أنشئ مشروعًا أو حدّده في وحدة تحكم واجهة برمجة تطبيقات Google.
  2. فعِّل YouTube Analytics API لمشروعك.
  3. في أعلى صفحة بيانات الاعتماد، اختَر علامة التبويب شاشة موافقة OAuth. حدد عنوان البريد الإلكتروني، وأدخل اسم المنتج إذا لم يكن قد تم تعيينه من قبل، وانقر على الزر حفظ.
  4. في صفحة بيانات الاعتماد، انقر على الزر إنشاء بيانات اعتماد وحدد معرّف عميل Oauth.
  5. حدد نوع التطبيق غير ذلك، وأدخل الاسم "البدء السريع لواجهة برمجة تطبيقات YouTube Analytics"، ثم انقر على الزر "إنشاء".
  6. انقر على موافق لتجاهل مربع الحوار الناتج.
  7. انقر على الزر (تنزيل JSON) على يسار معرِّف العميل.
  8. انقل الملف الذي تم تنزيله إلى دليل العمل.

تثبيت المكتبات المطلوبة

يجب أيضًا تثبيت مكتبة برامج "واجهات Google API" للغة Python وبعض المكتبات الإضافية:

pip install --upgrade google-api-python-client
pip install --upgrade google-auth google-auth-oauthlib google-auth-httplib2

تشغيل الشفرة

أنت الآن مستعد لاختبار النموذج الفعلي:

  1. انسخ نموذج الرمز أدناه إلى دليل العمل.
  2. في النموذج، حدِّث قيمة المتغيّر CLIENT_SECRETS_FILE لمطابقة موقع الملف الذي نزَّلته بعد إعداد بيانات اعتماد التفويض.
  3. شغِّل نموذج الرمز في نافذة طرفية:
    python yt_analytics_v2.py
  4. استعرض تدفق التفويض. قد يتم تحميل خطوات المصادقة تلقائيًا في المتصفِّح أو قد تحتاج إلى نسخ عنوان URL للمصادقة في نافذة متصفِّح. في نهاية خطوات التفويض، إذا لزم الأمر، الصق رمز التفويض المعروض في المتصفّح في نافذة الوحدة الطرفية وانقر على [return].
  5. يتم تنفيذ طلب بحث واجهة برمجة التطبيقات ويتم إخراج استجابة JSON إلى النافذة الطرفية.

نموذج التعليمات البرمجية

# -*- coding: utf-8 -*-

import os
import google.oauth2.credentials
import google_auth_oauthlib.flow
from googleapiclient.discovery import build
from googleapiclient.errors import HttpError
from google_auth_oauthlib.flow import InstalledAppFlow

SCOPES = ['https://www.googleapis.com/auth/yt-analytics.readonly']

API_SERVICE_NAME = 'youtubeAnalytics'
API_VERSION = 'v2'
CLIENT_SECRETS_FILE = 'YOUR_CLIENT_SECRET_FILE.json'
def get_service():
  flow = InstalledAppFlow.from_client_secrets_file(CLIENT_SECRETS_FILE, SCOPES)
  credentials = flow.run_console()
  return build(API_SERVICE_NAME, API_VERSION, credentials = credentials)

def execute_api_request(client_library_function, **kwargs):
  response = client_library_function(
    **kwargs
  ).execute()

  print(response)

if __name__ == '__main__':
  # Disable OAuthlib's HTTPs verification when running locally.
  # *DO NOT* leave this option enabled when running in production.
  os.environ['OAUTHLIB_INSECURE_TRANSPORT'] = '1'

  youtubeAnalytics = get_service()
  execute_api_request(
      youtubeAnalytics.reports().query,
      ids='channel==MINE',
      startDate='2017-01-01',
      endDate='2017-12-31',
      metrics='estimatedMinutesWatched,views,likes,subscribersGained'
      dimensions='day',
      sort='day'
  )