Corrispondenza delle variabili personalizzate Floodlight

Le variabili Floodlight personalizzate sono parametri URL associati alle conversioni Floodlight, che vengono gestite tramite le proprietà di Google Marketing Platform. Consentono di acquisire informazioni aggiuntive oltre a quelle che puoi raccogliere con i parametri standard. Sebbene gli inserzionisti trasmettano una vasta gamma di informazioni utilizzando le variabili Floodlight personalizzate, in Ads Data Hub sono pertinenti solo i dati utilizzabili per la corrispondenza, come gli ID utente, i cookie esterni o gli ID ordine.

È importante sottolineare che le variabili Floodlight personalizzate si attivano quando un utente effettua una conversione. Di conseguenza, la corrispondenza delle variabili Floodlight personalizzate è utile solo per rispondere a domande pubblicitarie o creare segmenti di pubblico in cui si sono verificate conversioni. Ecco alcuni esempi di casi d'uso non esaustivi:

  • "La mia recente campagna ha generato a una crescita per i prodotti giusti su cui volevo concentrarmi?"
  • "Quali sono state le entrate incrementali generate da una campagna che ho pubblicato?"
  • "Voglio creare un pubblico composto da utenti di valore elevato."
  • "Voglio creare un pubblico di utenti che abbiano interagito in modo significativo con i miei servizi."

Scopri di più sulle variabili Floodlight personalizzate

Accedere alle variabili Floodlight personalizzate in Ads Data Hub

Le variabili Floodlight personalizzate vengono sommate e memorizzate sotto forma di stringa nel campo event.other_data della tabella adh.cm_dt_activities_attributed. Per separare le singole variabili devi utilizzare la seguente espressione regolare, sostituendo u1 con la variabile che utilizzerai per la corrispondenza:

REGEXP_EXTRACT(event.other_data, 'u1=([^;]*)') AS u1_val

Esempi

Copertura e spesa

Questa query misura la copertura e la spesa totale associate a una determinata campagna.

crm_data utilizza lo schema seguente:

Campo Descrizione
order_id Identificatore univoco associato a un ordine.
order_val Valore (sotto forma di numero in virgola mobile) dell'ordine.
order_timestamp Timestamp associato al completamento dell'ordine. 
/* Creates a temporary table containing user IDs and order IDs (extracted u-values)
associated with a given campaign */
WITH floodlight AS (
  SELECT user_id, event.campaign_id, REGEXP_EXTRACT(event.other_data, 'u1=([^;]*)') AS order_id
  FROM adh.cm_dt_activities_attributed
  WHERE event.other_data LIKE "%u1%" AND event.campaign_id = 31459
)

/* Creates a temporary table where each row contains an order ID, the order's value,
and the time the order was placed */
WITH crm_data AS (
  SELECT order_id, order_val, order_timestamp
  FROM `your_cloud_project.your_dataset.crm_data`
  WHERE order_timestamp > FORMAT_TIMESTAMP('%F', TIMESTAMP_MICROS('2020-01-19 03:14:59'), @time_zone)
)

/* Joins both tables on order ID, counts the number of distinct users and sums the
value of all orders */
SELECT DISTINCT(user_id) AS reach, sum(order_val) as order_val
FROM floodlight JOIN crm_data
ON (floodlight.order_id = crm_data.order_id)

Clienti che spendono molto con coinvolgimento precedente

Questa query crea un segmento di pubblico di clienti che hanno speso più di 1000 $ nel mese di agosto 2020 e hanno precedentemente interagito con i tuoi annunci.

crm_data utilizza lo schema seguente:

Campo Descrizione
your_id Identificatore univoco associato a un cliente.
customer_spend_aug_2020_usd Spesa cumulativa di un determinato cliente (sotto forma di numero in virgola mobile) nel mese di agosto 2020. 
/* Creates a temporary table containing IDs you track, alongside IDs Google tracks
for the same user */
WITH floodlight AS (
  SELECT user_id, REGEXP_EXTRACT(event.other_data, 'u1=([^;]*)') AS your_id
  FROM adh.cm_dt_activities_events
  WHERE event.other_data LIKE "%u1%"
)

/* Creates a temporary table containing IDs you track for customers who spent over
$1000 in August 2020 */
WITH crm_data AS (
  SELECT your_id
  FROM `your_cloud_project.your_dataset.crm_data`
  WHERE customer_spend_aug_2020_usd > 1000
)

/* Creates a list (to be used in audience creation) of customers who spent over
$1000 in August 2020 */
SELECT user_id
FROM floodlight
JOIN crm_data ON (floodlight.your_id = crm_data.your_id)

Passeggeri con stato élite a lungo raggio

Questa query crea un segmento di pubblico composto da clienti che hanno precedentemente effettuato una conversione a partire da un annuncio e hanno percorso oltre 100.000 miglia (160.000 chilometri) nel 2019 o possedevano lo stato "élite" nella compagnia aerea nel 2019.

airline_data utilizza lo schema seguente:

Campo Descrizione
your_id Identificatore univoco associato a un cliente.
miles_flown_2019 Distanza totale in miglia (sotto forma di numero intero) percorsa dal cliente in aereo nel 2019.
ye_2019_status Stato ottenuto dal cliente nella compagnia aerea nel 2019. 
/* Creates a temporary table containing IDs you track, alongside IDs Google
tracks for the same user */
WITH floodlight AS (
  SELECT user_id, REGEXP_EXTRACT(event.other_data, 'u1=([^;]*)') AS your_id
  FROM adh.cm_dt_activities_events
  WHERE event.other_data LIKE "%u1%"
)

/* Creates a temporary table containing IDs you track for customers who either
flew over 100,000 miles with your airline in 2019, or earned elite status in
2019 */
WITH airline_data AS (
  SELECT your_id
  FROM `my_cloud_project.my_dataset.crm_data`
  WHERE miles_flown_2019 > 100000 or ye_2019_status = "elite"
)

/* Creates a list (to be used in audience creation) of customers who previously
converted on an ad and either earned elite status, or flew over 100,000 miles
in 2019 */
SELECT user_id
FROM floodlight
JOIN airline_data ON (floodlight.your_id = airline_data.your_id)