Pode usar o Ads Data Hub para executar consultas que juntam dados da Google a dados originais que carregou para o BigQuery. Isto permite-lhe obter uma representação mais completa da forma como os utilizadores interagem com a sua plataforma, e pode contribuir para uma melhor atribuição.
Os seus dados têm de ser codificados com um identificador que o Ads Data Hub acompanha. Esta chave de junção é usada como o atributo partilhado entre os seus dados e os dados da Google, o que lhe permite associar ambos os conjuntos de dados. O Ads Data Hub é compatível com a junção nas seguintes chaves:
- IDs de dispositivos reajustáveis (RDIDs) [não disponíveis para fornecedores]
- Variáveis do Floodlight personalizadas
- Cookies
- RampIDs do LiveRamp (atualmente em versão beta)
Embora algumas chaves de junção possam funcionar melhor em exemplos de utilização específicos, a escolha de uma chave depende mais da forma como os dados são configurados (ou seja, baseados em apps vs. offline) e menos do exemplo de utilização. Por exemplo, é possível juntar RDIDs e cookies para a segmentação de clientes, mas os anunciantes cujo tráfego provém sobretudo de apps (como empresas de partilha de viagens) tiram maior proveito da junção quando usam RDIDs do que os anunciantes cujas vendas são impulsionadas noutros locais.
A um nível superior, os exemplos de utilização nas várias opções de correspondência permanecem iguais: juntar os seus dados com os dados da Google permite-lhe responder a perguntas de publicidade mais relevantes e criar melhores públicos-alvo. No entanto, cada opção de correspondência dá acesso a dados diferentes, tem limitações distintas e requer um nível de investimento diferente em termos de configuração e manutenção.
Vista geral das chaves de junção disponíveis
Use a vista geral seguinte para saber mais sobre as diferenças entre as chaves de junção disponíveis.
É pouco provável que consiga fazer a correspondência de todos os seus dados de anúncios Google. As taxas de correspondência estão sujeitas a vários fatores e variam consoante o exemplo de utilização e a configuração do lado do cliente. Muitas vezes, as taxas de correspondência são inferiores ao esperado pelos utilizadores.
RDIDs
Os RDIDs são um identificador único usado exclusivamente para apps nativas em dispositivos móveis. Como tal, a correspondência do RDID é ideal para anunciantes cujos dados provêm sobretudo de apps para dispositivos móveis ou que fornecem um grande número de impressões em dispositivos móveis. A correspondência do RDID requer o menor investimento na configuração.
Saiba mais sobre a correspondência do RDID
Variáveis do Floodlight personalizadas
As variáveis do Floodlight personalizadas são parâmetros de URL anexados a etiquetas do Floodlight, que captam informações durante um evento de conversão. Uma vez que as etiquetas do Floodlight são exclusivas das propriedades da Google Marketing Platform (GMP), a correspondência está limitada aos IDs da GMP. A correspondência de variáveis do Floodlight personalizadas requer um pequeno investimento na configuração.
Saiba mais sobre a correspondência de variáveis do Floodlight personalizadas
Cookies
A correspondência de cookies associa os cookies de um anunciante aos cookies da Google. A correspondência de cookies requer investimento na configuração e uma quantidade de tempo variável para o preenchimento das tabelas de correspondência.
Ponto-chave: os utilizadores só são elegíveis para a correspondência de cookies se tiverem interagido com o seu domínio e anúncios.
Saiba mais sobre a correspondência de cookies
RampIDs do LiveRamp
Saiba mais sobre a correspondência do LiveRamp
Qual é a chave de junção certa para si?
Como referido anteriormente, a escolha da chave de junção certa depende principalmente da forma como os utilizadores interagem com a plataforma. Dito isto, alguns exemplos de utilização não funcionam com determinadas chaves de junção. Use a tabela de exemplos de utilização suportados para saber quais são as chaves compatíveis com o seu exemplo de utilização e, em seguida, determine o tipo de dados de que precisa.
Exemplos de utilização suportados
A lista seguinte fornece exemplos de utilização, juntamente com dados originais que podem ser usados para concretizar o exemplo de utilização. Esta lista não é exaustiva. Além disso, como mencionado anteriormente, muitos dos exemplos de utilização podem ser concretizados com qualquer chave de junção. (Embora alguns exemplos de utilização específicos da plataforma ou do tipo de dispositivo possam ser mais adequados para uma chave de junção em particular.)
| Exemplo de utilização | Pontos de contacto (ou seja, dispositivos móveis, Web, redes sociais) | Dados do segmento de clientes (ou seja, categoria de afinidade) | Dados de conversão (ou seja, transações, conversões offline) |
|---|---|---|---|
| Aumento da campanha. Meça o impacto de um anúncio ou uma campanha nas conversões com Testes A/B. | |||
| Desempenho do YouTube em dispositivos móveis. Acompanhe impressões do YouTube que ocorrem na app para dispositivos móveis. | |||
| Conversões na app. Meça as conversões que ocorrem na app. | |||
| Junte o histórico de compras aos dados após a campanha. Verifique a eficácia da campanha enquanto contextualiza o histórico de compras. | |||
| Segmentação de clientes. Junte diferenciadores que acompanha com dados de anúncios Google para melhorar os públicos-alvo e fazer a medição. | |||
| Segmente desistentes de carrinho de compras. Use eventos de conversão do tipo "adicionar ao carrinho" para criar públicos-alvo de desistentes de carrinho de compras. | |||
| Telemetria. Enriqueça os públicos-alvo e recolha estatísticas com base nas ações que acompanha através da app, como a navegação e a não conversão. | |||
| Faça a segmentação com métricas dos valores de conversão. Crie públicos-alvo com base no valor do histórico de uma conversão. |
Configuração
Cada opção de correspondência tem detalhes específicos da implementação distintos. Geralmente, tem de:
- Carregar os seus dados para o BigQuery.
- Conceder à conta de serviço do Ads Data Hub acesso de leitura a esses conjuntos de dados e acesso de escrita às tabelas que contêm os resultados.
No entanto, o LiveRamp e a correspondência de cookies requerem uma configuração adicional além destes 2 passos.
Carregue os dados
Carregue os seus dados para, pelo menos, um conjunto de dados no BigQuery (por exemplo, YourData). Crie outro conjunto de dados para os dados de saída das junções que faz entre os dados da Google e os seus dados (por exemplo, OutputData).
Autorize a conta de serviço do Ads Data Hub
Tem de conceder à conta de serviço do Ads Data Hub a função "Visualizador de dados do BigQuery" (roles/bigquery.dataViewer) para todos os conjuntos de dados que contêm dados carregados que planeia usar.
A conta de serviço também requer a função "Editor de dados do BigQuery" (roles/bigquery.dataEditor) para o conjunto de dados que contém os dados de saída das suas junções.