रीसेट किए जा सकने वाले डिवाइस आइडेंटिफ़ायर (आरडीआईडी), यूनीक आइडेंटिफ़ायर होते हैं. इनका इस्तेमाल सिर्फ़ मोबाइल डिवाइसों पर पहले से इंस्टॉल किए गए ऐप्लिकेशन के लिए किया जाता है. RDID मैचिंग के लिए, सेटअप में कम से कम निवेश की ज़रूरत होती है. इसका इस्तेमाल, Ads Data Hub में मेज़रमेंट और पहले पक्ष (ग्राहक) के डेटा को मैच करने के लिए किया जा सकता है. RDID के ख़िलाफ़ क्वेरी करके, ऐप्लिकेशन में मिले इंप्रेशन और कन्वर्ज़न की जानकारी देखी जा सकती है. पहले पक्ष (ग्राहक) के डेटासेट, जैसे कि ग्राहक के ऐप्लिकेशन के लेन-देन के डेटासेट को भी जोड़ा जा सकता है. इससे, पहले पक्ष (ग्राहक) के ऐप्लिकेशन कन्वर्ज़न पर मीडिया के असर को बेहतर तरीके से समझा जा सकता है.
आरडीआईडी विश्लेषण, विज्ञापन देने वाले उन लोगों या कंपनियों के लिए सबसे सही है जिनका पहले पक्ष (ग्राहक) का डेटा मुख्य रूप से मोबाइल ऐप्लिकेशन (जैसे, राइडशेयरिंग या मोबाइल गेम कंपनियां) से आता है या जो मोबाइल ऐप्लिकेशन (जैसे, YouTube मोबाइल एक्सपोज़र) का इस्तेमाल करके बड़ी संख्या में इंप्रेशन डिलीवर करती हैं. साथ ही, उन्हें पहले पक्ष (ग्राहक) के ऐसे डेटासेट में शामिल होकर अपने इंप्रेशन डेटा को बेहतर बनाना होता है जहां आरडीआईडी कैप्चर किए जाते हैं. RDID डेटा में, कनेक्टेड टीवी (सीटीवी) पर विज्ञापन के लिए इस्तेमाल होने वाले आइडेंटिफ़ायर (आईएफ़ए) भी शामिल होते हैं. इससे विज्ञापन देने वाले लोग या कंपनियां, कनेक्टेड टीवी डिवाइसों पर उपयोगकर्ता के व्यवहार और कैंपेन की परफ़ॉर्मेंस का विश्लेषण कर पाती हैं. इसके अलावा, आरडीआईडी मैचिंग की सुविधा का इस्तेमाल शुरू करने के लिए, आपको बहुत कम सेटअप करना पड़ता है.
RDID मैचिंग का इस्तेमाल कई तरीकों से किया जा सकता है. यहां कुछ उदाहरण दिए गए हैं:
- टेलीमेट्री की मदद से विज्ञापन डेटा को बेहतर बनाएं: ऐप्लिकेशन में उपयोगकर्ता के व्यवहार को Ads Data Hub के डेटा से जोड़कर, यह आकलन किया जा सकता है कि आपके ऐप्लिकेशन में उपयोगकर्ता की कार्रवाइयों पर, विज्ञापन दिखाने का क्या असर पड़ा.
- YouTube कैंपेन की परफ़ॉर्मेंस का आकलन करें: YouTube पर ज़्यादातर ट्रैफ़िक, इन-ऐप्लिकेशन होता है. इसलिए, RDID को जोड़ने की सुविधा का इस्तेमाल करके, यह आकलन किया जा सकता है कि YouTube कैंपेन का ऐप्लिकेशन की परफ़ॉर्मेंस पर क्या असर पड़ा.
- मोबाइल और सीटीवी चैनलों पर उपयोगकर्ता के व्यवहार का विश्लेषण करें: आरडीआईडी विश्लेषण में सीटीवी आईएफ़ए को शामिल करके, विज्ञापन देने वाले लोग या कंपनियां, पहले पक्ष के ऐप्लिकेशन और कनेक्टेड टीवी प्लैटफ़ॉर्म पर उपयोगकर्ता के व्यवहार के बारे में ज़्यादा जानकारी पा सकती हैं.
- ब्रैंडिंग कैंपेन का, ऐप्लिकेशन में होने वाले कन्वर्ज़न और एलटीवी पर पड़ने वाले असर का आकलन करें: अपने सीआरएम में एलटीवी डेटा जोड़ें. इससे यह मेज़र किया जा सकेगा कि ब्रैंडिंग कैंपेन से, ऐप्लिकेशन में होने वाले कन्वर्ज़न और एलटीवी में कितनी बढ़ोतरी हुई.
सीमाएं
- iOS इवेंट के लिए, सिर्फ़ iOS 14.5 या इसके बाद के वर्शन पर मौजूद ऐप्लिकेशन से मिले डेटा को मैच किया जा सकता है. यह डेटा, उन उपयोगकर्ताओं का होना चाहिए जिन्होंने Apple के ऐप्लिकेशन ट्रैकिंग ट्रांसपेरंसी फ़्रेमवर्क के तहत अनुमति दी है.
- RDID टेबल में Gmail का डेटा उपलब्ध नहीं है.
पहले पक्ष (ग्राहक) की सहमति की पुष्टि
यह पक्का करने के लिए कि Ads Data Hub में पहले पक्ष (ग्राहक) का डेटा इस्तेमाल किया जा सके, आपको यह पुष्टि करनी होगी कि आपने ईईए में रहने वाले असली उपयोगकर्ताओं का डेटा Google के साथ शेयर करने के लिए, ईयू उपयोगकर्ता की सहमति से जुड़ी नीति और Ads Data Hub की नीति के मुताबिक सहमति ली है. यह ज़रूरी शर्त, हर Ads Data Hub खाते पर लागू होती है. साथ ही, जब भी पहले पक्ष (ग्राहक) का नया डेटा अपलोड किया जाता है, तब इसे अपडेट करना ज़रूरी होता है. कोई भी उपयोगकर्ता, पूरे खाते की ओर से इस सूचना को स्वीकार कर सकता है.
ध्यान दें कि Google की सेवा से जुड़ी क्वेरी के वे ही नियम, आरडीआईडी क्वेरी पर भी लागू होते हैं जो विश्लेषण क्वेरी पर लागू होते हैं. उदाहरण के लिए, मैच टेबल बनाते समय, ईईए में रहने वाले उपयोगकर्ताओं के लिए, अलग-अलग सेवाओं से जुड़ी क्वेरी नहीं चलाई जा सकतीं.
Ads Data Hub में सहमति की पुष्टि करने का तरीका जानने के लिए, यूरोपियन इकनॉमिक एरिया के लिए, सहमति लेने से जुड़ी ज़रूरी शर्तें लेख पढ़ें.
RDID मैचिंग की सुविधा कैसे काम करती है
Ads Data Hub, RDID टेबल बनाता है. इनमें एक अतिरिक्त device_id_md5 कॉलम होता है. user_id कॉलम वाली हर adh.* टेबल के लिए, एक *_rdid टेबल होगी. device_id_md5 कॉलम में, आरडीआईडी का MD5-हैश किया गया वर्शन होता है. device_id_md5 को हैश किया गया है. इसलिए, आपको पहले पक्ष (ग्राहक) के डेटासेट में मौजूद आरडीआईडी को हैश करना होगा. इसके लिए, इस ट्रांसफ़ॉर्मेशन का इस्तेमाल करें:
UPPER(TO_HEX(MD5(UPPER(raw device id string))))
अपने आरडीआईडी को हैश करने के बाद, इस कॉलम में अपने डिवाइस आईडी जोड़े जा सकते हैं.
RDID मैचिंग क्वेरी का वर्कफ़्लो
- पहले पक्ष (ग्राहक) के ऐसे डेटासेट को BigQuery डेटासेट में अपलोड करें जिसमें आरडीआईडी शामिल हों. साथ ही, आपके Ads Data Hub खाते के पास उस डेटासेट को पढ़ने का ऐक्सेस हो.
- ऐसी क्वेरी लिखें और चलाएं जो
device_id_md5को आपके डेटासेट में मौजूद आरडीआईडी के MD5-हैश किए गए वर्शन के साथ जोड़ती हो.
सैंपल
ब्रैंडिंग कैंपेन का असर, इन-ऐप्लिकेशन कन्वर्ज़न और एलटीवी पर कितना पड़ा, इसका आकलन करना
इस क्वेरी में, सीआरएम (कस्टमर रिलेशनशिप मैनेजमेंट) डेटा को YouTube कैंपेन की सूची के साथ जोड़ा जाता है. इससे कैंपेन के हिसाब से, उपयोगकर्ताओं के औसत एलटीवी और इन-ऐप्लिकेशन कन्वर्ज़न की संख्या का पता चलता है:
WITH crm_data as (
SELECT
UPPER(TO_HEX(MD5(UPPER(raw device_id)))) as device_id_md5, AVG(lifetime_value), SUM(iac)
FROM 'projectname.crm_data' # first party transactions data keyed off device ID
)
SELECT
branding_campaigns.campaign_id, crm_data.iac, crm_data.lifetime_value
FROM
adh.dv360_youtube_conversions_rdid AS branding_campaigns
branding_campaigns LEFT JOIN crm_data
ON branding_campaigns.device_id_md5 = crm_data.device_id_md5
WHERE branding_campaigns.campaign_id IN (list of branding campaigns)
कैंपेन के हिसाब से रेवेन्यू मेज़र करना
इस क्वेरी में, लेन-देन के डेटा को कैंपेन से जोड़ने का तरीका बताया गया है. इससे, Google Ads कैंपेन आईडी के हिसाब से कन्वर्ज़न से मिलने वाले रेवेन्यू का पता लगाया जा सकता है:
WITH transactions AS (
SELECT
UPPER(TO_HEX(MD5(UPPER(raw device_id)))) as device_id_md5,
transaction_amount
FROM 'projectname.transactions' # first-party transactions data keyed off device ID
)
SELECT
adh_conversions.campaign_id,
SUM(transaction_amount) # first-party column for transaction amount as revenue
FROM
adh.google_ads_conversions_rdid AS adh_conversions
LEFT JOIN transactions ON (adh_conversions.device_id_md5 = transactions.device_id_md5)
सीटीवी ट्रैफ़िक के लिए फ़िल्टर
अलग-अलग इंप्रेशन व्यू में, सीटीवी ट्रैफ़िक के लिए फ़िल्टर किया जा सकता है. इन व्यू को क्वेरी करते समय, सिर्फ़ कनेक्टेड टीवी के ट्रैफ़िक को शामिल करने के लिए, WHERE क्लॉज़ जोड़ा जाना चाहिए.
Campaign Manager 360 और Display & Video 360 के Data Transfer में मौजूद इंप्रेशन व्यू
cm_dt_impression_rdid और dv360_dt_impression_rdid व्यू में सीटीवी ट्रैफ़िक को फ़िल्टर करने के लिए, इस WHERE क्लॉज़ का इस्तेमाल करें:
WHERE event.dv360_device_type IN (3,4,5)
Google Ads और Display & Video 360 में YouTube के इंप्रेशन व्यू
google_ads_impressions_rdid और dv360_youtube_impressions_rdid व्यू में सीटीवी ट्रैफ़िक को फ़िल्टर करने के लिए, इस WHERE क्लॉज़ का इस्तेमाल करें:
WHERE mobile_browser_class IN (5,6,7)