Сопоставление сбрасываемых идентификаторов устройств

Сбрасываемые идентификаторы устройств (RDID) могут использоваться в Ads Data Hub для сбора статистики и сопоставления собственных данных. Отправляя запросы о RDID, вы можете получать подробную информацию о показах в приложении и конверсиях. Также вы можете объединять результаты с собственными наборами данных, например о транзакциях в приложении, чтобы получать более полные сведения о том, как реклама влияет на ваши собственные конверсии в приложении.

Анализ RDID будет особенно полезен рекламодателям, собственные данные которых поступают в первую очередь из мобильных приложений (это касается, например, разработчиков мобильных игр или компаний, предлагающих совместные поездки), или тем, кто получает много показов в мобильных приложениях (например, в приложении YouTube) и хочет дополнить сведения о показах собственным набором данных, включающим RDID. Данные RDID также включают идентификаторы IFA подключенных телевизоров, что позволяет рекламодателям анализировать действия пользователей и эффективность кампаний на таких устройствах. Стоит отметить, что настроить сопоставление RDID очень просто.

Вот некоторые примеры того, как можно использовать сопоставление RDID:

  • Дополнять данные рекламы телеметрией. Объединив сведения о поведении пользователей в приложении с данными Ads Data Hub, вы сможете анализировать влияние показов рекламы на действия пользователей в приложении.
  • Собирать статистику YouTube. Большой объем трафика YouTube приходится на приложение, поэтому объединение с RDID поможет вам понять, как кампании YouTube влияют на эффективность приложения.
  • Анализировать действия пользователей на мобильных устройствах и подключенных телевизорах. Включив в анализ RDID идентификаторы IFA подключенных телевизоров, рекламодатели смогут получить более полное представление о действиях пользователей на таких устройствах и в собственных приложениях.
  • Оценивать влияние брендированных кампаний на конверсии в приложении и общую ценность, опираясь на данные об общей ценности, полученные из вашей CRM-системы.

Ограничения

  • Для событий iOS вы можете сопоставлять только данные, полученные в приложениях для iOS версии 14.5 и более поздних от пользователей, давших согласие в рамках фреймворка App Tracking Transparency от Apple.
  • Данные Gmail в таблицах RDID недоступны.

Чтобы работать с собственными данными в Ads Data Hub, подтвердите, что вы получили согласие конечных пользователей из ЕЭЗ на передачу их данных в Google в соответствии с правилами в отношении согласия пользователей из ЕС и правилами Ads Data Hub. Это требование применяется ко всем аккаунтам Ads Data Hub при каждой загрузке собственных данных. Любой пользователь может предоставить такое подтверждение для всего аккаунта.

Обратите внимание, что правила запросов для сервисов Google, применяемые к запросам анализа, действуют и для запросов RDID. Например, при создании таблицы соответствий нельзя запрашивать данные о пользователях из ЕЭЗ сразу для нескольких сервисов.

О том, как подтвердить наличие согласия в Ads Data Hub, читайте в требованиях к запросу согласия для пользователей из Европейской экономической зоны.

Как работает сопоставление RDID

Ads Data Hub создает таблицы RDID, содержащие дополнительный столбец device_id_md5. Каждой таблице adh.*, включающей столбец user_id, соответствует таблица *_rdid. В столбце device_id_md5 приводятся версии RDID, хешированные с использованием алгоритма MD5. Поскольку значения device_id_md5 хешируются, вам нужно также хешировать RDID в собственном наборе данных как показано ниже:

UPPER(TO_HEX(MD5(UPPER(raw device id string))))

После хеширования RDID, вы можете объединить ваши идентификаторы устройств с этим столбцом.

Рабочий процесс запроса на сопоставление RDID

  1. Загрузите собственный набор данных, содержащий RDID, в набор данных BigQuery, к которому у вашего аккаунта Ads Data Hub есть доступ с правами чтения.
  2. Напишите и запустите запрос, объединяющий device_id_md5 с хешированной по алгоритму MD5 версией RDID в вашем наборе данных.

Примеры

Как оценить влияние кампаний для продвижения бренда на конверсии в приложении и общую ценность

Этот запрос объединяет данные из CRM-системы со списком кампаний YouTube и таким образом позволяет получать данные о средней общей ценности и количестве конверсий в приложении по кампаниям:

WITH crm_data as (
  SELECT
    UPPER(TO_HEX(MD5(UPPER(raw device_id)))) as device_id_md5, AVG(lifetime_value), SUM(iac)
  FROM 'projectname.crm_data' # first party transactions data keyed off device ID
)

SELECT
  branding_campaigns.campaign_id, crm_data.iac, crm_data.lifetime_value
FROM
  adh.dv360_youtube_conversions_rdid AS branding_campaigns
  branding_campaigns LEFT JOIN crm_data
  ON branding_campaigns.device_id_md5 = crm_data.device_id_md5
WHERE branding_campaigns.campaign_id IN (list of branding campaigns)

Как определить доход от кампании

В этом запросе показано, как объединить данные о транзакциях с кампаниями, чтобы оценить доход от конверсий, фрагментированный по идентификаторам кампаний Google Рекламы:

WITH transactions AS (
  SELECT
    UPPER(TO_HEX(MD5(UPPER(raw device_id)))) as device_id_md5,
    transaction_amount
  FROM 'projectname.transactions' # first-party transactions data keyed off device ID
)

SELECT
  adh_conversions.campaign_id,
  SUM(transaction_amount) # first-party column for transaction amount as revenue
FROM
  adh.google_ads_conversions_rdid AS adh_conversions
  LEFT JOIN transactions ON (adh_conversions.device_id_md5 = transactions.device_id_md5)

Фильтр для трафика на подключенных телевизорах

Идентификаторы IFA подключенных телевизоров теперь указываются в представлениях cm_dt_impression_rdid и dv360_dt_impression_rdid. Создавая запросы к этим представлениям, можно добавить приведенное ниже условие WHERE, чтобы включить в отчет только трафик на подключенном телевизоре:

WHERE event.dv360_device_type IN (3,4,5)