เมธอดมูลค่า Shapley คืออัลกอริทึมที่ให้เครดิตแก่ช่องทางการโฆษณาและทัชพอยต์มากมายตามการมีส่วนร่วมโดยประมาณต่อ Conversion เมื่อใช้เมธอดมูลค่า Shapley คุณจะประมาณการมีส่วนร่วมที่แชแนลหนึ่งๆ มีต่อ Conversion ได้
Ads Data Hub ใช้ "Simple Shapley Value Method" ตามที่อธิบายไว้อย่างละเอียดในบทความ Shapley Value Methods for Attribution Modeling ในการโฆษณาออนไลน์
ข้อจำกัดด้านความเป็นส่วนตัว
ตัวกรองความเป็นส่วนตัวจะนำทัชพอยต์ที่มีผู้ใช้น้อยกว่า 50 รายและผู้ใช้ที่ผิดปกติออกที่ให้เครดิตแก่ทัชพอยต์ในปริมาณที่ไม่เหมาะสม ดังนั้น เอาต์พุตจากโมเดลค่า Shapley อาจไม่มีทัชพอยต์บางทัชพอยต์ที่อยู่ในตารางทัชพอยต์อินพุตประกาศเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวจะแสดงหลังจากการทำซ้ำโมเดลค่า Shapley แต่ละครั้ง ข้อความเหล่านี้มีข้อมูลผู้ใช้และทัชพอยต์ที่ถูกกรองออก
ภาพรวมของการคำนวณค่า Shapley
- สร้างทัชพอยต์และตารางเครดิต ดังนี้
touchpoint_temp_table
.user_credit_temp_table
.
- เรียกใช้ฟังก์ชันค่าตาราง
ADH.TOUCHPOINT_ANALYSIS
โดยใช้ตารางชั่วคราวด้านบนเป็นอาร์กิวเมนต์
สร้างทัชพอยต์และตารางเครดิต
สร้างตารางทัชพอยต์
ตารางทัชพอยต์คือจุดที่กำหนดเหตุการณ์ของผู้ใช้ที่เกี่ยวข้องกับทัชพอยต์ ข้อมูลตัวอย่างอาจรวมถึงแต่ไม่จํากัดเพียง campaign_id
, creative_id
, placement_id
หรือ site_id
โดยตารางต้องมีคอลัมน์ต่อไปนี้
ชื่อคอลัมน์ | ประเภท |
---|---|
touchpoint |
string ชื่อทัชพอยต์ที่กำหนดเอง (ต้องไม่เป็นค่าว่างหรือมีเครื่องหมายจุลภาค) |
user_id |
string รหัสของผู้ใช้ที่เข้าชมทัชพอยต์ (ต้องไม่เป็นค่าว่างหรือ 0) |
event_time |
int เวลาที่ผู้ใช้เข้าชมทัชพอยต์ (ต้องไม่เป็นค่าว่าง) |
โค้ดตัวอย่างสำหรับการสร้างตาราง
CREATE TABLE touchpoint_temp_table
AS (
SELECT user_id, event.event_time, CAST(event.site_id AS STRING) AS touchpoint
FROM adh.cm_dt_impressions
WHERE
event.event_type IN ('VIEW')
AND user_id <> '0'
AND event.campaign_id IN UNNEST(@campaign_ids)
UNION ALL
SELECT
user_id, event.event_time, CAST(event.site_id AS STRING) AS touchpoint
FROM adh.cm_dt_clicks
WHERE
event.event_type IN ('CLICK')
AND user_id <> '0'
AND event.campaign_id IN UNNEST(@campaign_ids)
);
สร้างตารางเครดิตของผู้ใช้
ตารางเครดิตของผู้ใช้คือที่ที่มีการกำหนดเหตุการณ์ Conversion สำหรับผู้ใช้แต่ละราย ระบบจะพิจารณาเฉพาะเหตุการณ์ที่มีการประทับเวลาก่อนเกิด Conversion เท่านั้น
โดยตารางต้องมีคอลัมน์ต่อไปนี้
ชื่อคอลัมน์ | ประเภท |
---|---|
user_id |
string รหัสของผู้ใช้ที่เข้าชมทัชพอยต์ (ต้องไม่เป็นค่าว่างหรือ 0) |
event_time |
int เวลาที่กิจกรรมการสนับสนุนเกิดขึ้น (ต้องไม่เป็นค่าว่าง) |
credit |
integer เครดิตจากผู้ใช้ โดยจะเป็นเครดิตใดก็ได้ที่ต้องการวิเคราะห์ เช่น มูลค่า Conversion จำนวน Conversion เป็นต้น ซึ่งต้องอยู่ระหว่าง 1 ถึง 100 |
โค้ดตัวอย่างสำหรับการสร้างตาราง
CREATE TABLE user_credit_temp_table AS (
SELECT
user_id,
MAX(event.event_time) AS event_time,
1 AS credit
FROM adh.cm_dt_activities_attributed
WHERE user_id <> '0'
AND event.campaign_id IN UNNEST(@campaign_ids)
AND DATE(TIMESTAMP_MICROS(event.event_time)) BETWEEN @start_date AND @end_date
AND event.activity_id IN UNNEST (@activity_ids)
GROUP BY user_id
);
ฟังก์ชันค่าตาราง
ฟังก์ชันค่าตารางคือฟังก์ชันที่แสดงผลเป็นตาราง ดังนั้น คุณจะค้นหาฟังก์ชันที่มีค่าตารางได้เช่นเดียวกับที่ทำกับตารางปกติ
ไวยากรณ์
ADH.TOUCHPOINT_ANALYSIS(TABLE touchpoints_tmp_table_name, TABLE credits_tmp_table_name, STRING model_name)
อาร์กิวเมนต์
ชื่อ | |
---|---|
touchpoints_tmp_table_name |
ชื่อตารางทัชพอยต์ชั่วคราวที่สร้างโดยไคลเอ็นต์ ตารางต้องมีสคีมาซึ่งมีคอลัมน์ของ touchpoint , user_id และ event_time |
credits_tmp_table_name |
ชื่อตารางเครดิตผู้ใช้ชั่วคราวที่สร้างโดยไคลเอ็นต์ ตารางต้องมีสคีมาซึ่งมีคอลัมน์ user_id , credit และ conversion_time |
model |
string ต้องเป็น SHAPLEY_VALUES |
ตารางเอาต์พุต
ตารางเอาต์พุตจะมีสคีมาต่อไปนี้
ชื่อคอลัมน์ | ประเภท |
---|---|
touchpoint |
string ชื่อทัชพอยต์ |
score |
integer คะแนนค่า Shapley ที่คำนวณสำหรับทัชพอยต์นี้ |
โค้ดตัวอย่างสำหรับการใช้ฟังก์ชันค่าตาราง
SELECT *
FROM ADH.TOUCHPOINT_ANALYSIS(
TABLE tmp.touchpoint_temp_table,
TABLE tmp.user_credit_temp_table,
'SHAPLEY_VALUES')