Сопоставление данных, предоставленных пользователями (UPDM), позволяет укреплять отношения с клиентами с помощью собственных данных. На этой странице собраны ответы на часто задаваемые вопросы о коэффициенте соответствия данных, предоставленных пользователями.
Как увеличить размер списка и охват?
От размера списка зависит, сколько пользователей вы сможете охватить. Увеличить размер списка и охват можно следующим образом:
- Загружайте всю доступную информацию (адреса электронной почты, идентификаторы мобильных устройств, номера телефонов и физические адреса). Чем больше идентификаторов сигналов вы добавите, тем выше вероятность найти соответствие. Вам не нужно сопоставлять все сигналы, так как используется логический оператор ИЛИ и каждый сигнал обрабатывается отдельно.
- Используйте таблицы со страницы Подключения со списками электронных адресов, уже хешированных для UPDM.
- Используйте коэффициент соответствия, чтобы выявлять возможные проблемы с форматом данных.
- Указывайте несколько идентификаторов сигналов от клиентов в одной строке файла данных.
Как добавить несколько идентификаторов сигналов от клиентов?
Указывайте разные идентификаторы сигналов от клиентов в одной строке файла данных. Благодаря этому коэффициент соответствия в Ads Data Hub будет точнее. Например, если у вас есть номер телефона и адрес электронной почты клиента, укажите их рядом в одной строке (см. строки 2 и 5 в примере).
Как часто нужно обновлять списки?
Мы рекомендуем обновлять списки каждый день, чтобы получать наилучшие результаты. Для этого лучше всего создать расписание импорта при настройке Подключений.
Как посмотреть коэффициент соответствия?
Коэффициент соответствия данных отображается в разделе Недавние запуски только для последних выполненных заданий. Он указывается приблизительно, поскольку мы не можем предоставлять точные значения из-за требований конфиденциальности.
Коэффициент соответствия данных (число пользователей, сопоставленных по всей области идентификации Google) всегда будет больше или равен количеству строк в таблице соответствий Ads Data Hub, т. е. числу пользователей, охваченных кампанией клиента, для которых есть собственные данные, известные Google. Значение коэффициента определяется путем деления результата указанного ниже запроса на количество уникальных записей в собственных данных клиента.
SELECT COUNT(*)
FROM *_match
GROUP BY 1
Почему у меня низкий коэффициент соответствия?
Коэффициент соответствия показывает, какой процент загруженных данных был сопоставлен с пользователями Google, то есть позволяет понять, какая часть списка будет полезной. Не беспокойтесь, если коэффициент соответствия окажется меньше 100 % – информацию о клиентах зачастую не удается сопоставить.
Используйте коэффициент соответствия, чтобы:
- выявлять возможные проблемы с форматом данных;
- узнавать процент совпадений между собственными данными и сведениями Google.
Почему коэффициент соответствия для UPDM выше, чем для списков электронных адресов?
UPDM сопоставляет данные о пользователях на основе любых идентификаторов сигналов, в то время как при работе со списками электронных адресов учитываются также данные о показах объявлений.
Каково время жизни данных?
Время жизни (TTL) составляет 180 дней. Именно столько запись, загруженная клиентом, хранится в таблицах соответствий. Через 180 дней запись удаляется из таблиц, но может быть загружена повторно. Схожим образом в целях защиты конфиденциальности и соблюдения юридических требований устанавливается срок действия для загруженных данных о сопоставлении файлов cookie.
Как обрабатываются данные по регионам?
При сопоставлении данных, предоставленных пользователями, списки электронных адресов экспортируются в четыре региона: ЕС, США, Азию и Австралию. В каждый из четырех регионов экспортируется полный набор данных, то есть сведения по всем идентификаторам аккаунтов Google независимо от региона. Таким образом, поиск соответствий идет по данным для всех регионов независимо от того, где находится клиент.
Следовательно, данные отфильтровываются только в том случае, если в Ads Data Hub настроена фильтрация по региону.
Почему запрашиваемая таблица соответствий оказывается пустой?
Убедитесь, что для UPDM анализируются данные, принадлежащие и управляемые Google, и что вы не объединяете кампании, в которых используется поисковая реклама. Чтобы сопоставление работало, рекламное событие должно быть связано с пользователем, вошедшим в аккаунт, в данных рекламы Google. Подробнее об объединяемых полях в Ads Data Hub…
В таблицах google_ads_impressions, dv360_youtube_impressions и yt_reserve_impressions содержатся данные о пользователях, вошедших и не вошедших в аккаунт. Сопоставленные пользователи в Ads Data Hub для UPDM включают известных Google пользователей, которые были активны в последние 180 дней, охвачены кампанией и добавлены в собственный набор данных.
Какой должна быть структура аккаунта?
Агентствам следует добавить в аккаунт Ads Data Hub отдельные дочерние аккаунты для всех рекламодателей, чтобы наиболее эффективно использовать UPDM и собственные данные. При этом данные каждого рекламодателя будут храниться в уникальном аккаунте, подчиненном аккаунту агентства. В устаревших аккаунтах, в которых данные рекламодателей не делятся по отдельным дочерним аккаунтам, необходимо создать такие аккаунты для всех рекламодателей и подождать, пока в них будут заполнены данные.
Можно ли использовать API?
Общедоступного API для UPDM нет. Также учтите, что коэффициент соответствия – это конфиденциальная информация. При расчете коэффициента, который клиент видит в пользовательском интерфейсе, добавляется шум. Это делается из-за требований конфиденциальности.