खाते का सेटअप

Ads Data Hub खाता सेटअप करने की खास जानकारी

Ads Data Hub खाता सेट अप करने के लिए:

  1. अपने Ads Data Hub खाते की संरचना तय करें.
  2. अपने Google Cloud प्रोजेक्ट कॉन्फ़िगर करें:
    1. एडमिन प्रोजेक्ट तय करें.
    2. अपने एडमिन प्रोजेक्ट पर एपीआई चालू करें.
    3. BigQuery डेटासेट बनाएं.
    4. Ads Data Hub को आपके Google Cloud प्रोजेक्ट में लिखने की अनुमति दें.
  3. उपयोगकर्ता के लिए ऐक्सेस का प्रावधान करें.
  4. डेटा को अपने Ads Data Hub खाते से लिंक करें.

अपने Ads Data Hub खाते को व्यवस्थित करना

नीचे दिए गए दो तरह के खाता स्ट्रक्चर की समीक्षा करें. अपने संगठन की ज़रूरतों के हिसाब से ज़रूरी ढांचा तय करने के बाद, अपने Google प्रतिनिधि को इस बारे में बताएं. अगर आपको लगता है कि दोनों में से कोई भी आपके संगठन की ज़रूरतों को पूरा नहीं करता है, तो कृपया अपने Google प्रतिनिधि से सलाह लें.

सिंगल-टियर खाता

सिंगल-टीयर खाता, Ads Data Hub खाता होता है. इसमें कोई उप-खाता नहीं होता. इस तरह के खाते में, विज्ञापनों का डेटा सीधे आपके Ads Data Hub खाते से जुड़ा होता है. साथ ही, डेटा का ऐक्सेस उपयोगकर्ता की ऐक्सेस भूमिकाओं से तय होता है.

ड्यूअल-टियर खाता

अगर आपको अपने Ads Data Hub खाते को संगठन के जटिल स्ट्रक्चर की नकल करने की ज़रूरत है, तो आपको एक ड्यूअल-टियर खाते की ज़रूरत पड़ सकती है. खाते के इस तरह के स्ट्रक्चर में, आपके Ads Data Hub खाते (जिसे पैरंट खाता कहा जाता है) में कई बच्चों के खाते शामिल होते हैं. विज्ञापनों का डेटा, चाइल्ड खातों से लिंक होता है. साथ ही, किसी चाइल्ड खाते को उपयोगकर्ता असाइन करके, उपयोगकर्ता के ऐक्सेस को सीमित किया जा सकता है. पैरंट-चाइल्ड खाते के बीच का संबंध नहीं बदला जा सकता. इसका मतलब है कि चाइल्ड खातों को किसी दूसरे पैरंट खाते में नहीं बदला जा सकता. हर खाते और चाइल्ड खाते के लिए, एक अलग Google Cloud इंस्टेंस की ज़रूरत होगी.

Google Cloud इंस्टेंस उसी क्षेत्र में होना चाहिए जिसमें आपका Ads Data Hub खाता है. सभी चाइल्ड खातों को Ads Data Hub पैरंट खाते से अपने इलाके का ऐक्सेस मिलता है.

इस चार्ट में, दो तरह के खातों के स्ट्रक्चर की तुलना की गई है:

एक टियर ड्यूअल टियर
सामान्य इस्तेमाल के उदाहरण Advertisers एजेंसियां
विज्ञापन देने वाले ऐसे लोग या कंपनियां जिनका संगठन का स्ट्रक्चर काफ़ी जटिल है
डायग्राम का उदाहरण सिंगल टीयर वाले खाते के स्ट्रक्चर का डायग्राम ड्यूअल टियर वाले खाते के स्ट्रक्चर का डायग्राम
डेटा लिंकिंग
यह मानकर चलता है कि Ads Data Hub खाते का मालिक, विज्ञापन प्लैटफ़ॉर्म खाते का भी मालिक है.
Google Ads प्लैटफ़ॉर्म खाते, सीधे आपके Ads Data Hub खाते से लिंक होते हैं.
खास विज्ञापन देने वालों का प्रतिनिधित्व करने वाले चाइल्ड खाते, आपके Ads Data Hub खाते के तहत बनाए जाते हैं.
Google Ads प्लैटफ़ॉर्म खाते, आपके Ads Data Hub चाइल्ड खातों से जुड़े होते हैं. इसके लिए, **आईडी से मिले विज्ञापनों के डेटा** का इस्तेमाल किया जाता है. एक विज्ञापन प्लैटफ़ॉर्म आईडी को हर विज्ञापन डेटा के साथ जोड़ा जा सकता है.
यूज़र मैनेजमेंट
आसान यूज़र मैनेजमेंट.
उपयोगकर्ताओं का प्रावधान सीधे आपके Ads Data Hub खाते में किया जाता है. जिन उपयोगकर्ताओं के पास इस खाते का ऐक्सेस है वे खाते में जोड़े गए विज्ञापनों का पूरा डेटा ऐक्सेस कर सकते हैं.
बेहतर यूज़र मैनेजमेंट.
जिन उपयोगकर्ताओं के लिए आपके Ads Data Hub खाते में सीधे तौर पर प्रावधान किया गया है वे सभी चाइल्ड खातों से जुड़े विज्ञापनों का सारा डेटा ऐक्सेस कर सकते हैं.
किसी चाइल्ड खाते में प्रावधान करने वाले उपयोगकर्ता, उस चाइल्ड खाते से जुड़े सभी विज्ञापनों का डेटा ऐक्सेस कर सकते हैं. वे अन्य चाइल्ड खातों का डेटा ऐक्सेस नहीं कर सकते.
क्लाउड से जुड़ी ज़रूरी शर्तें
आपके Ads Data Hub खाते के लिए, एक एडमिन Cloud प्रोजेक्ट होना ज़रूरी है.
आपके Ads Data Hub खाते के लिए एक एडमिन Cloud प्रोजेक्ट और हर चाइल्ड खाते के लिए एक प्रोजेक्ट होना ज़रूरी है.
एक ही Ads Data Hub खाते में, कई क्लाउड क्षेत्रों से डेटा इंपोर्ट किया जा सकता है.
डेटा को जोड़ना
एक ही क्वेरी में, अलग-अलग विज्ञापन प्लैटफ़ॉर्म खातों का डेटा जोड़ा जा सकता है.

अपने Google Cloud प्रोजेक्ट कॉन्फ़िगर करें

आपके Google Cloud प्रोजेक्ट में, आपके Ads Data Hub के नतीजे और पहले पक्ष का ऐसा डेटा होता है जिसका इस्तेमाल आपने पहले पक्ष के जॉइन लिखने के लिए किया है. साथ ही, Google Cloud की सेवाओं का इस्तेमाल, बिलिंग और उनके इस्तेमाल के लिए किया जाता है.

BigQuery के साथ Ads Data Hub के काम करने के तरीके के बारे में ज़्यादा जानें

Google Cloud प्रोजेक्ट बनाने का तरीका जानें

एडमिन प्रोजेक्ट तय करना

एडमिन के तौर पर, आपका Ads Data Hub खाता एक ऐसे Google Cloud प्रोजेक्ट से लिंक होना चाहिए जिसमें बदलाव नहीं किया जा सकता. इसे "एडमिन प्रोजेक्ट" के नाम से जाना जाता है. हालांकि, आपके Ads Data Hub खाते को इनपुट और आउटपुट डेटासेट को कंट्रोल करने के लिए, किसी भी ऐसे Google Cloud प्रोजेक्ट से लिंक किया जा सकता है जिसमें बदलाव किए जा सकते हैं.

शुरुआती विकल्प चुनने के बाद, कोई दूसरा एडमिन प्रोजेक्ट तय नहीं किया जा सकता. अगर आप अपने एडमिन प्रोजेक्ट में कोई बदलाव करते हैं, तो आपका Ads Data Hub खाता बंद हो सकता है. इसलिए, यह ज़रूरी है कि अपना खाता सेट अप करते समय, आप किसी स्थायी Google Cloud प्रोजेक्ट को अपने एडमिन प्रोजेक्ट के तौर पर सेट करें. अपने एडमिन प्रोजेक्ट से Ads Data Hub API को बंद करने या एडमिन प्रोजेक्ट मिटाने पर, आपका डेटा मिट सकता है. साथ ही, Ads Data Hub खाता ऐक्सेस करने में समस्याएं आ सकती हैं. इसके अलावा, अपने संगठन में होने वाले ऐसे बदलावों (जैसे कि नाम रखने के तरीके) में होने वाले बदलावों के बारे में पहले से अनुमान कर लें जिनके लिए आपके एडमिन प्रोजेक्ट को बदलने की ज़रूरत पड़ सकती है.

अगर एडमिन प्रोजेक्ट को मिटाए जाने की वजह से आपके खाते को वापस लाने की ज़रूरत है या Ads Data Hub API को फिर से चालू करने की ज़रूरत है, तो आपको समस्या हल करने के तरीके की सूचना मिलेगी.

Google Cloud प्रोजेक्ट के कॉन्फ़िगरेशन के नमूने

ज़्यादातर उपयोगकर्ता एक ही प्रोजेक्ट (डिफ़ॉल्ट सेटअप) का इस्तेमाल कर सकते हैं, जो सभी फ़ंक्शन को मैनेज करता है. इसमें इनपुट और आउटपुट डेटा शामिल है. हम आपको इस सेट अप का सुझाव देते हैं, क्योंकि ज़्यादा प्रोजेक्ट शुरू करने पर, ज़्यादा समस्याएं और दूसरी समस्याएं बढ़ जाती हैं. हालांकि, अगर सिर्फ़ एक प्रोजेक्ट का सेटअप आपकी ज़रूरतों को पूरा नहीं करता है, तो अपने Google प्रतिनिधि के साथ मिलकर यह तय करें कि कौनसा स्ट्रक्चर सबसे सही रहेगा.

डिफ़ॉल्ट सेटअप, सभी फ़ंक्शन के लिए एक ही प्रोजेक्ट: इनपुट और आउटपुट डेटासेट के लिए इस्तेमाल किया जाने वाला एक प्रोजेक्ट.

अलग इनपुट प्रोजेक्ट, आउटपुट के लिए एडमिन प्रोजेक्ट: प्रोजेक्ट अलग करें. एक का इस्तेमाल एडमिन और इनपुट के लिए किया जाता है और दूसरे का इस्तेमाल आउटपुट के लिए किया जाता है.

अपने एडमिन प्रोजेक्ट पर एपीआई चालू करें

Ads Data Hub खाता बनाने से पहले, आपको अपने एडमिन प्रोजेक्ट में Ads Data Hub एपीआई चालू करना होगा.

इस एपीआई को चालू करने वाले उपयोगकर्ता के पास, एडमिन प्रोजेक्ट में serviceusage.services.enable की अनुमति होनी चाहिए. यह व्यक्ति, आपके संगठन से बाहर का कोई व्यक्ति हो सकता है.

Ads Data Hub API को चालू करने का तरीका जानें

BigQuery डेटासेट बनाना

BigQuery डेटासेट में, Ads Data Hub के नतीजे लिखे जाते हैं. यह एक ऐसी जगह भी है जहां अपने डेटा का ज़्यादा विश्लेषण किया जा सकता है.

खाता बनाने के दौरान, आपके Ads Data Hub खाता सेटिंग में एक डिफ़ॉल्ट डेटासेट डाल दिया जाता है. अगर क्वेरी को एक्ज़ीक्यूट करने के दौरान, डेटासेट की जानकारी नहीं दी जाती है, तो नतीजे इसी डेटासेट में लिखे जाते हैं.

डेटासेट आईडी में, आपके आउटपुट प्रोजेक्ट का डिफ़ॉल्ट नाम और डेटासेट का नाम शामिल होता है, जैसे कि: projectName.datasetName.

BigQuery में डेटासेट बनाने का तरीका जानें

Ads Data Hub खाते की अनुमति

Ads Data Hub आपके Google Cloud प्रोजेक्ट पर नतीजे लिख सके, इसके लिए आपको अपने Google Cloud प्रोजेक्ट में "डेटा एडिटर" (roles/bigquery.dataEditor) के ऐक्सेस के साथ Ads Data Hub सेवा को उपलब्ध कराना होगा. यह काम प्रोजेक्ट या डेटासेट लेवल पर किया जा सकता है. बस यह पक्का करें कि Ads Data Hub के पास उन डेटासेट का ऐक्सेस हो जिन पर आपको इसे लिखना है.

आपको पहचान और ऐक्सेस मैनेजमेंट (आईएएम) पेज के ज़रिए, सेवा खाते के क्रेडेंशियल जोड़ने होंगे. Ads Data Hub खाते में सेटिंग > "जानकारी" > "सेवा खाता" में जाकर, सेवा खाते के क्रेडेंशियल देखे जा सकते हैं.

उपयोगकर्ता के लिए ऐक्सेस का प्रावधान करें

उपयोगकर्ताओं के पास Ads Data Hub और BigQuery, दोनों का ऐक्सेस होना चाहिए. Ads Data Hub में वे क्वेरी लिखें और चलाएंगे. साथ ही, BigQuery में वे Ads Data Hub से मिले नतीजों के साथ काम करेंगे.

Ads Data Hub में भूमिका के आधार पर ऐक्सेस करने के बारे में ज़्यादा जानें BigQuery में ऐक्सेस कंट्रोल के बारे में ज़्यादा जानें

Ads Data Hub में क्वेरी करने के लिए विज्ञापन डेटा उपलब्ध हो सके, इसके लिए आपको उस Google विज्ञापन प्रॉडक्ट से जुड़े खाते से लिंक करना होगा जिसका इस्तेमाल आपकी टीम करती है.

Ads Data Hub में खाते लिंक करने के बारे में ज़्यादा जानें

खाता सेटअप विज़र्ड

खाता सेटअप विज़र्ड आपको अपना खाता सेटअप पूरा करने के मुख्य कामों की जानकारी देता है. विज़र्ड का लिंक आपके स्वागत ईमेल में मिल सकता है. नीचे दिए गए सेक्शन, विज़र्ड के हर चरण में आपकी मदद करेंगे.

कोई उपयोगकर्ता जोड़ें

अगर आपको इस प्रोसेस को पूरा करने के लिए, अपने संगठन के किसी अन्य व्यक्ति की मदद चाहिए, तो इस प्रोसेस के किसी भी चरण में उपयोगकर्ताओं को जोड़ा जा सकता है. साथ ही, उपयोगकर्ता जोड़ें आइकॉन पर क्लिक करके, उन्हें सहायता अनुरोध वाला ईमेल भेजा जा सकता है. किसी उपयोगकर्ता को जोड़ने पर, आपको उसका ईमेल पता और नोट डालने के लिए कहा जाएगा. उपयोगकर्ता को आपके Ads Data Hub खाते में, सुपर उपयोगकर्ता के तौर पर अपने-आप जोड़ दिया जाता है. उपयोगकर्ता की भूमिकाओं के बारे में ज़्यादा जानें.

यह व्यक्ति आपके संगठन का कोई ऐसा व्यक्ति होना चाहिए जो आपका Ads Data Hub खाता ऐक्सेस कर सके. सेव करें पर क्लिक करने पर, उपयोगकर्ता को नोट के साथ एक ईमेल और सेटअप प्रोसेस में शामिल होने का लिंक मिलता है.

ध्यान दें:

खाता सेटअप विज़र्ड लॉन्च करें

सेटअप की इस प्रोसेस में, आपका खाता पूरा करने के तीन मुख्य चरण होते हैं:

  • Ads Data Hub खाते को नाम देना
  • Google Cloud प्रोजेक्ट तय करना
  • डिफ़ॉल्ट BigQuery डेटासेट तय करना, जिसमें आपके नतीजे लिखे जाते हैं

विज़र्ड को पूरा करने में मदद पाने के लिए, कोई उपयोगकर्ता जोड़ें या नीचे दिए गए विषयों के बारे में ज़्यादा जानने के लिए, सहायता आइकॉन का इस्तेमाल करें और सहायता टीम से संपर्क करें:

अपने Ads Data Hub खाते को नाम दें

अपने Ads Data Hub खाते को कोई नाम दें. सभी खातों का नौ अंकों का यूनीक आईडी होता है. हालांकि, इस नाम से खाते की पहचान की जा सकती है. नाम यूनीक और जानकारी देने वाला होना चाहिए, ताकि नए उपयोगकर्ता खाते की पहचान कर सकें.

इस चरण को पूरा करने में मदद पाने या कोई गड़बड़ी होने पर, खाते के सेटअप से जुड़ी खास जानकारी पर जाएं या मदद के लिए कोई उपयोगकर्ता जोड़ें.

अपना एडमिन प्रोजेक्ट तय करें

एडमिन के तौर पर, आपका Ads Data Hub खाता एक ऐसे Google Cloud प्रोजेक्ट से लिंक होना चाहिए जिसमें बदलाव नहीं किया जा सकता. इसे "एडमिन प्रोजेक्ट" के नाम से जाना जाता है.

ध्यान दें:

  • अगर आपको अपने Google Cloud प्रोजेक्ट को लिंक करने में मदद चाहिए, तो अपने Google प्रतिनिधि से संपर्क करें.
  • इस शुरुआती विकल्प को सबमिट करने के बाद, न तो कोई दूसरा एडमिन प्रोजेक्ट तय किया जा सकता है और न ही क्लाउड क्षेत्र को अपडेट किया जा सकता है. इस वजह से, यह ज़रूरी है कि आप एक स्थायी Google Cloud प्रोजेक्ट को अपने एडमिन प्रोजेक्ट के तौर पर सेट करें. ज़्यादा जानें.
  • BigQuery डेटा एक्सपोर्ट की शर्तों की वजह से, आपको डेटा सोर्स का इस्तेमाल करना होगा. इस Google Cloud क्षेत्र को चुनने से पता चलता है कि आपके विज्ञापनों का डेटा उसी क्षेत्र से आता है. ज़्यादा जानें.
  • कोई उपलब्ध प्रोजेक्ट चुनें. यह प्रोजेक्ट स्थायी होना चाहिए, क्योंकि यह चरण पूरा होने के बाद इसे बदला नहीं जा सकता. ध्यान दें कि चुने गए Google Cloud प्रोजेक्ट के लिए, आपके पास एडिटर की अनुमति होनी चाहिए.
  • आपके Google Cloud प्रोजेक्ट में होने वाले सभी बदलाव, आपके Google Cloud प्रोजेक्ट खाते में दिखते हैं.
  • आगे बढ़ें पर क्लिक करने का मतलब है कि आप Ads Data Hub API को चालू करने के लिए सहमत हैं. अगले चरण पर जाने के बाद, इन सेटिंग को नहीं बदला जा सकता.

इस चरण को पूरा करने में मदद पाने या अगर आपको कोई गड़बड़ी मिलती है, तो मदद पाने के लिए उपयोगकर्ता जोड़ें या नीचे दिए गए लेख पढ़ें:

डिफ़ॉल्ट BigQuery डेटासेट चुनना

BigQuery डेटासेट, जहां Ads Data Hub नतीजे लिखे जाते हैं और यह उन जगहों में से एक है जहां अपने डेटा का ज़्यादा विश्लेषण किया जा सकता है. इसके लिए, आपको ये काम करने होंगे:

अपना आउटपुट डेटासेट तय करें: आउटपुट डेटासेट को चुनने के लिए, आपके पास ज़रूरत के मुताबिक बदलाव करने की अनुमतियां होनी चाहिए. इसके अलावा, आपके पास एक ऐसा उपयोगकर्ता जोड़ने का विकल्प भी है जो BigQuery का एडमिन उपयोगकर्ता है.

अपना सहायता डेटासेट तय करें (ज़रूरी नहीं): Ads Data Hub सहायता टीम से, किसी समस्या को हल करने के बेहतर तरीके को चालू करने के लिए, एक सहायता डेटासेट सेट अप करें. ज़्यादा जानें.

ध्यान दें:

  • Ads Data Hub की सहायता टीम आपकी क्वेरी की समस्या हल कर सके, इसके लिए आपको अपनी क्वेरी का आउटपुट, समस्या हल करने वाले एक नए डेटासेट में लिखना होगा. साथ ही, सहायता टीम को BigQuery डेटा व्यूअर (roles/bigquery.dataViewer) का ऐक्सेस देना होगा. इससे टीम को आपके Google Cloud प्रोजेक्ट के किसी भी अन्य डेटा का ऐक्सेस दिए बिना, आपकी क्वेरी का आउटपुट देखने की सुविधा मिलती है. आपके पास किसी भी समय ऐक्सेस वापस लेने का विकल्प है. ज़्यादा जानें.
  • इस चरण के दौरान आपके BigQuery प्रोजेक्ट में जो भी बदलाव होते हैं वे आपके BigQuery प्रोजेक्ट में दिखते हैं.

इस चरण को पूरा करने में मदद पाने या अगर आपको कोई गड़बड़ी मिलती है, तो मदद पाने के लिए उपयोगकर्ता जोड़ें या नीचे दिए गए लेख पढ़ें:

ज़रूरी नहीं: उपयोगकर्ता से मिले डेटा को मैच कराने की सुविधा चालू करना

उपयोगकर्ता से मिले डेटा को मैच कराने (यूपीडीएम) की मदद से, पहले पक्ष (ग्राहक) के आपके डेटा को पढ़ने और मैच करने के साथ-साथ Google Cloud प्रोजेक्ट के लिए नतीजे लिखे जा सकते हैं. इसके लिए, आपको अपने Google Cloud प्रोजेक्ट का ऐक्सेस, Ads Data Hub के सेवा खातों का ऐक्सेस देना होगा. इस चरण को पूरा करने में मदद पाने के लिए या अगर आपको कोई गड़बड़ी मिलती है, तो यहां दिए गए लेख पढ़ें:

सेटअप पूरा होने के बाद

विज़र्ड पूरा करने के बाद, आपको एक मैसेज मिलेगा जिसमें बताया जाएगा कि सेटअप पूरा हो गया है. पूरा सेटअप पूरा होने के लिए, आपको एक से तीन दिन का समय देना होगा. इसके बाद, आपको एक फ़ॉलो अप मैसेज मिलेगा. इससे आपको पता चलेगा कि आपका खाता कब उपलब्ध होगा. अगर आपका सेटअप पांच कामकाजी दिनों से ज़्यादा समय तक रुका हुआ है या आपको खाता सेट अप करने में आ रही समस्याओं की सूचना देने वाला मैसेज मिलता है, तो सहायता टीम से संपर्क किया जा सकता है. सेटअप पूरा होने के बाद, खातों को Ads Data Hub से लिंक किया जा सकता है.

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