Ads Data Hub 계정 설정 개요
Ads Data Hub 계정을 설정하려면 다음을 실행해야 합니다.
- Ads Data Hub 계정의 구조를 결정합니다.
- Google Cloud 프로젝트를 구성합니다.
- 관리자 프로젝트를 지정합니다.
- 관리자 프로젝트에서 API를 사용 설정합니다.
- BigQuery 데이터 세트를 만듭니다.
- Ads Data Hub로 Google Cloud 프로젝트에 쓸 수 있는 권한을 부여합니다.
- 사용자 액세스 권한을 프로비저닝합니다.
- Ads Data Hub 계정에 데이터를 연결합니다.
Ads Data Hub 계정 구성
아래의 두 가지 계정 구조 유형을 검토하세요. 조직의 니즈에 부합하는 구조를 결정했다면 이를 Google 담당자에게 전달합니다. 두 가지 유형 모두 조직의 니즈에 맞지 않는다고 생각되면 Google 담당자와 상의하세요.
단일 계층 계정
단일 계층 계정은 하위 계정이 없는 Ads Data Hub 계정입니다. 이 유형의 계정 구조에서는 광고 데이터가 Ads Data Hub 계정에 직접 연결되며, 데이터 액세스 여부는 전적으로 사용자의 액세스 역할에 따라 결정됩니다.
이중 계층 계정
Ads Data Hub 계정이 복잡한 조직 구조를 반영해야 하는 경우 이중 계층 계정이 필요할 수 있습니다. 이 유형의 계정은 Ads Data Hub 계정(상위 계정이라고 함)에 여러 하위 계정이 포함되어 있습니다. 광고 데이터는 하위 계정에 연결되며, 사용자 액세스를 제한하려면 사용자를 특정 하위 계정에 할당하면 됩니다. 상위 계정과 하위 계정의 관계는 변경할 수 없습니다. 즉, 하위 계정을 다른 상위 계정으로 이동할 수 없습니다. 각 계정 및 하위 계정마다 고유한 Google Cloud 인스턴스가 필요합니다.
Google Cloud 인스턴스는 Ads Data Hub 계정과 동일한 리전에 있어야 합니다. 모든 하위 계정은 Ads Data Hub 상위 계정에서 리전을 상속합니다.
이 차트에서는 두 가지 계정 구조 유형을 비교합니다.
| 단일 계층 | 이중 계층 | |
|---|---|---|
| 일반적인 활용 사례 | 광고주 | 대행사 조직 구조가 복잡한 광고주 |
| 다이어그램 예시 |
 |
 |
| 데이터 연결 | ||
| Ads Data Hub 계정 소유자가 광고 플랫폼 계정 소유자와 동일한 경우 | ||
| Google 광고 플랫폼 계정은 Ads Data Hub 계정에 직접 연결됩니다. | ||
| 특정 광고주를 나타내는 하위 계정이 Ads Data Hub 계정에 생성됩니다. | ||
| Google 광고 플랫폼 계정은 **ID의 광고 데이터**를 통해 Ads Data Hub 하위 계정과 연결됩니다. 광고 플랫폼 ID 1개를 해당 ID의 광고 데이터에 연결할 수 있습니다. | ||
| 사용자 관리 | ||
| 간편한 사용자 관리 사용자는 Ads Data Hub 계정에서 직접 프로비저닝됩니다. 이 계정에 액세스할 수 있는 사용자는 계정에 연결된 모든 광고 데이터에 액세스할 수 있습니다. |
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| 세분화된 사용자 관리 Ads Data Hub 계정에서 직접 프로비저닝된 사용자는 모든 하위 계정에 연결된 모든 광고 데이터에 액세스할 수 있습니다. 특정 하위 계정에 프로비저닝된 사용자는 해당 하위 계정에 연결된 모든 광고 데이터에 액세스할 수 있습니다. 다른 하위 계정의 데이터에는 액세스할 수 없습니다. |
||
| 클라우드 요구사항 | ||
| Ads Data Hub 계정에는 하나의 관리 Cloud 프로젝트가 필요합니다. | ||
| Ads Data Hub 계정에 하나의 관리 Cloud 프로젝트와 각 하위 계정별로 하나의 프로젝트가 필요합니다. | ||
| 여러 클라우드 리전에서 동일한 Ads Data Hub 계정으로 데이터를 가져올 수 있습니다. | ||
| 데이터 결합 | ||
| 서로 다른 광고 플랫폼 계정의 데이터를 동일한 쿼리로 결합할 수 있습니다. | ||
Google Cloud 프로젝트 구성
Google Cloud 프로젝트에는 Ads Data Hub 결과와 퍼스트 파티 조인을 작성하는 데 사용하는 모든 퍼스트 파티 데이터가 포함됩니다. 또한 Google Cloud 프로젝트는 Google Cloud 서비스의 결제 및 사용량의 기반이 됩니다.
Ads Data Hub와 BigQuery가 함께 작동하는 방식에 대해 자세히 알아보기
Google Cloud 프로젝트를 만드는 방법 알아보기
관리자 프로젝트 지정
관리를 위해 Ads Data Hub 계정은 '관리자 프로젝트'라고 하는 변경할 수 없는 단일 Google Cloud 프로젝트에 연결해야 합니다. 하지만 입력 및 출력 데이터 세트를 관리하기 위해 Ads Data Hub 계정을 변경할 수 있는 원하는 수의 Google Cloud 프로젝트에 연결할 수도 있습니다.
최초 선택 후 다른 관리자 프로젝트를 지정할 수 없습니다. 관리자 프로젝트를 변경하면 Ads Data Hub 계정이 중단될 수 있습니다. 따라서 계정을 설정할 때 영구 Google Cloud 프로젝트를 관리자 프로젝트로 지정하는 것이 중요합니다. 또한 향후 조직에 이름 지정 규칙 등 변경사항이 있으면 관리자 프로젝트를 변경해야 할 수도 있습니다.
샘플 Google Cloud 프로젝트 구성
대부분의 사용자는 모든 기능을 처리하는 단일 프로젝트(기본 설정)를 사용할 수 있습니다. 여기에는 입력 및 출력 데이터가 포함됩니다. 더 많은 프로젝트를 추가하면 복잡성이 증가하고 오버헤드가 발생하므로 이 설정이 권장됩니다. 단, 단일 프로젝트 설정이 니즈를 충족하지 않을 경우 Google 담당자와 논의하여 가장 적합한 구조를 결정합니다.
기본 설정, 단일 프로젝트가 모든 기능에 사용됨:
별도의 입력 프로젝트, 출력용 관리자 프로젝트: 
관리자 프로젝트에서 API 사용 설정
Ads Data Hub 계정을 만들기 전에 관리자 프로젝트에서 Ads Data Hub API를 사용 설정해야 합니다.
API를 사용 설정하는 사용자는 관리자 프로젝트 내에서 serviceusage.services.enable 권한을 보유해야 합니다. 조직 외부의 사용자일 수도 있습니다.
Ads Data Hub API를 사용 설정하는 방법 알아보기
BigQuery 데이터 세트 만들기
BigQuery 데이터 세트에는 Ads Data Hub 결과가 기록되며 여기에서 데이터를 추가로 분석할 수 있습니다.
계정을 만드는 동안 Ads Data Hub 계정 설정에 기본 데이터 세트가 입력됩니다. 쿼리 실행 중에 데이터 세트를 지정하지 않으면 이 데이터 세트에 결과가 기록됩니다.
데이터 세트 ID는 기본 출력 프로젝트 이름과 데이터 세트 이름으로 구성됩니다. 예: projectName.datasetName
BigQuery에서 데이터 세트를 만드는 방법 알아보기
Ads Data Hub 계정에 권한 부여
Ads Data Hub에서 Google Cloud 프로젝트에 결과를 쓰도록 하려면 Google Cloud 프로젝트 내에서 Ads Data Hub에 '데이터 편집자'(roles/bigquery.dataEditor) 액세스 권한을 부여해야 합니다. 이 작업은 프로젝트 또는 데이터 세트 수준에서 실행할 수 있습니다. 데이터를 쓰려는 데이터 세트에 대한 액세스 권한이 Ads Data Hub에 있는지 확인하세요.
Identity and Access Management(IAM) 페이지를 통해 서비스 계정 사용자 인증 정보를 추가해야 합니다. 서비스 계정 사용자 인증 정보는 Ads Data Hub 계정의 설정 > '세부정보' > '서비스 계정'에서 찾을 수 있습니다.
사용자 액세스 권한 프로비저닝
사용자에게 Ads Data Hub 및 BigQuery에 대한 액세스 권한이 모두 필요합니다. Ads Data Hub 내에서는 쿼리를 작성 및 실행하고 BigQuery 내에서는 Ads Data Hub에서 얻은 결과를 사용합니다.
Ads Data Hub의 역할 기반 액세스 자세히 알아보기 BigQuery의 액세스 제어 자세히 알아보기
Ads Data Hub 계정에 데이터 연결
Ads Data Hub에서 광고 데이터를 쿼리할 수 있도록 하려면 팀에서 사용하는 Google 광고 제품과 연결된 계정에서 연결해야 합니다.
Ads Data Hub의 계정 연결에 대해 자세히 알아보기
계정 설정 마법사
계정 설정 마법사는 계정 설정을 완료하기 위한 기본 작업을 설명합니다. 환영 이메일에서 계정 설정 마법사 링크를 찾을 수 있습니다. 다음 섹션에서는 마법사의 각 단계를 안내합니다.
사용자 추가
조직 내 다른 사람의 도움을 받아 이 과정을 완료하려면 과정의 아무 단계에서나 계정 추가 아이콘을 클릭하여 사용자를 추가한 후 이메일을 보내 도움을 요청하면 됩니다. 사용자 추가 시 해당 사용자의 이메일 주소와 참고사항을 입력하라는 메시지가 표시됩니다. 사용자는 Ads Data Hub 계정에 수퍼유저로 자동 추가됩니다. 사용자 역할에 대해 자세히 알아보기
이 사용자는 완료된 후 Ads Data Hub 계정에 액세스할 수 있는 내 조직의 사용자여야 합니다. 저장을 클릭하면 사용자에게 참고사항 및 이 설정 프로세스에 참여할 수 있는 링크가 포함된 이메일이 전송됩니다.
참고:
- 이메일 주소는 Ads Data Hub 계정에 추가될 유효한 Google 계정과 연결되어 있어야 합니다.
- 이 단계에서 추가되는 사용자는 수퍼유저입니다. 사용자 역할에 대해 자세히 알아보기
- 마법사가 완료되면 사용자를 삭제할 수 있습니다.
1. 계정 설정 마법사 실행
이 설정 프로세스에서는 계정을 완료하기 위한 세 가지 기본 단계를 안내합니다.
- Ads Data Hub 계정 이름 지정
- Google Cloud 프로젝트 지정
- 결과가 기록될 기본 BigQuery 데이터 세트 지정
사용자를 추가하여 마법사 완료를 지원하거나 도움말 아이콘을 사용하여 다음 주제에 대해 자세히 알아보고 지원팀에 문의할 수 있습니다.
2. Ads Data Hub 계정 이름 지정
Ads Data Hub 계정에 이름을 지정합니다. 계정마다 9자리의 고유 ID가 있기는 하지만 계정 이름을 지정하면 계정을 쉽게 구분할 수 있습니다. 신규 사용자가 계정을 식별할 수 있도록 구체적이고 흔하지 않은 이름을 사용해야 합니다.
이 단계에 대한 도움이 필요하거나 오류가 발생하면 계정 설정 개요 또는 사용자 추가를 참고하여 도움을 받으세요.
3. 관리자 프로젝트 지정
관리를 위해 Ads Data Hub 계정은 '관리자 프로젝트'라고 하는 변경할 수 없는 단일 Google Cloud 프로젝트에 연결해야 합니다.
참고:
- Google Cloud 프로젝트에 연결하는 데 지원이 필요하면 Google 담당자에게 문의하세요.
- 최초 선택을 제출한 후에는 다른 관리자 프로젝트를 지정하거나 Cloud 리전을 업데이트할 수 없습니다. 따라서 영구 Google Cloud 프로젝트를 관리자 프로젝트로 지정하는 것이 중요합니다. 자세히 알아보기
- BigQuery 데이터 내보내기 요구사항으로 인해 Ads Data Hub 계정과 동일한 리전에 있는 데이터 소스를 사용해야 합니다. 이 Google Cloud 리전을 선택하면 광고 데이터도 같은 리전에서 제공됩니다. 자세히 알아보기
- 사용 가능한 프로젝트를 선택합니다. 이 프로젝트는 이 단계가 완료되면 변경할 수 없으므로 영구적이어야 합니다. 선택한 Google Cloud 프로젝트에 관한 편집자 권한이 있어야 합니다.
- Google Cloud 프로젝트의 변경사항은 Google Cloud 프로젝트 계정에 반영됩니다.
- 다음을 클릭하면 Ads Data Hub API를 사용 설정하는 데 동의하게 됩니다. 다음 단계로 이동한 후에는 이 설정을 변경할 수 없습니다.
이 단계에 대한 도움이 필요하거나 오류가 발생하면 사용자 추가에서 도움을 받거나 다음 도움말을 참고하세요.
4. 기본 BigQuery 데이터 세트 선택
BigQuery 데이터 세트에는 Ads Data Hub 결과가 기록되며 여기에서 데이터를 추가로 분석할 수 있습니다. 이 단계에서는 다음 작업을 실행해야 합니다.
출력 데이터 세트 지정: 출력 데이터 세트를 선택하려면 충분한 수정 권한이 있어야 하며, 아니면 BigQuery 관리자인 사용자를 추가하여 지원할 수 있습니다.
지원 데이터 세트 지정(선택사항): Ads Data Hub 지원팀의 고급 문제 해결 지원을 받으려면 지원 데이터 세트를 설정하세요. 자세히 알아보기
참고:
- Ads Data Hub 지원팀에서 쿼리 문제를 해결할 수 있도록 새로운 문제 해결 데이터 세트에 쿼리의 출력을 작성하고 지원팀에 데이터 세트에 대한 BigQuery 데이터 뷰어(roles/bigquery.dataViewer) 액세스 권한을 부여해야 합니다. 이렇게 하면 Google Cloud 프로젝트의 다른 데이터에 대한 액세스 권한을 부여하지 않아도 팀에서 쿼리의 출력을 볼 수 있습니다. 언제든지 액세스 권한을 취소할 수 있습니다. 자세히 알아보기
- 이 설정 시 BigQuery 프로젝트 변경사항은 BigQuery 프로젝트에 반영됩니다.
이 단계에 대한 도움이 필요하거나 오류가 발생하면 사용자 추가에서 도움을 받거나 다음 도움말을 참고하세요.
설정이 완료된 후
마법사를 완료하면 설정이 완료되었다는 메시지가 전송됩니다. 전체 설정이 완료되는 데는 1~3일이 걸립니다. 그런 다음 계정을 사용할 수 있음을 알리는 후속 메시지가 전송됩니다. 영업일 기준 5일 이상 설정이 대기 중이거나 계정 설정에 문제가 있음을 알리는 메시지를 받으면 지원팀에 문의하세요. 설정이 완료되면 계정을 Ads Data Hub에 연결할 수 있습니다.