คุณใช้ Ads Data Hub เพื่อเรียกใช้การค้นหาที่ผูกข้อมูลของ Google กับข้อมูลจากบุคคลที่หนึ่งที่คุณอัปโหลดไปยัง BigQuery ได้ ซึ่งจะช่วยให้คุณเห็นภาพวิธีที่ผู้ใช้มีส่วนร่วมกับแพลตฟอร์มของคุณได้อย่างสมบูรณ์มากขึ้น และทำให้ระบุแหล่งที่มาได้ดียิ่งขึ้น
ต้องใส่คีย์ลงในตัวระบุที่ Ads Data Hub ติดตาม คีย์สำหรับการรวมนี้ใช้เป็นแอตทริบิวต์ที่แชร์ระหว่างข้อมูลของคุณกับของ Google ซึ่งช่วยให้คุณลิงก์ชุดข้อมูลทั้ง 2 ชุดได้ Ads Data Hub รองรับการรวมคีย์ต่อไปนี้
- รหัสอุปกรณ์ที่รีเซ็ตได้ (RDID) [ไม่พร้อมใช้งานสำหรับผู้ให้บริการ]
- ตัวแปร Floodlight ที่กำหนดเอง
- คุกกี้
- LiveRamp RampID (ปัจจุบันอยู่ในรุ่นเบต้า)
แม้ว่าคีย์สำหรับเข้าร่วมบางรายการอาจเหมาะกับกรณีการใช้งานเฉพาะ แต่การเลือกคีย์หนึ่งจะขึ้นอยู่กับวิธีตั้งค่าข้อมูล (เช่น อิงตามแอปและออฟไลน์) มากกว่ากรณีการใช้งานของคุณ เช่น สามารถผนวก RDID และคุกกี้เพื่อการแบ่งกลุ่มลูกค้าได้ แต่ผู้ลงโฆษณาที่มีการเข้าชมมาจากแอปเป็นหลัก (เช่น บริษัทที่ให้บริการร่วมเดินทาง) จะได้รับคุณค่าจากการเข้าร่วมโดยใช้ RDID มากกว่าผู้ลงโฆษณาที่มีการขายที่อื่น
ในระดับสูง กรณีการใช้งานในรูปแบบการทำงานต่างๆ จะยังคงเหมือนเดิม โดยการรวมข้อมูลของคุณกับ Google จะช่วยให้คุณตอบคำถามการโฆษณาที่มีความหมายมากขึ้น และสร้างกลุ่มเป้าหมายที่ดีขึ้นได้ อย่างไรก็ตาม รูปแบบการทำงานของคีย์เวิร์ดแต่ละแบบจะให้สิทธิ์เข้าถึงข้อมูลที่แตกต่างกันไป มีข้อจำกัดต่างกัน และต้องมีการลงทุนในระดับที่ต่างกันในการตั้งค่าและการบำรุงรักษา
ภาพรวมของคีย์สำหรับเข้าร่วมที่ใช้ได้
ใช้ภาพรวมต่อไปนี้เพื่อดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับความแตกต่างระหว่างคีย์สำหรับเข้าร่วมที่มีอยู่
คุณอาจไม่สามารถจับคู่ข้อมูลโฆษณา Google ทั้งหมดของคุณได้ อัตราการจับคู่ขึ้นอยู่กับปัจจัยหลายประการ และแตกต่างกันไปตามกรณีการใช้งานและการตั้งค่าฝั่งไคลเอ็นต์ อัตราการจับคู่มักจะต่ำกว่าที่ผู้ใช้คาดไว้
RDID
RDID คือตัวระบุที่ไม่ซ้ำกันซึ่งใช้สําหรับแอปที่มาพร้อมเครื่องในอุปกรณ์เคลื่อนที่เท่านั้น ด้วยเหตุนี้ การจับคู่ RDID จึงเหมาะอย่างยิ่งสำหรับผู้ลงโฆษณาที่ข้อมูลมาจากแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่เป็นหลัก หรือมีการแสดงผลจำนวนมากบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ การจับคู่ RDID ต้องการการลงทุนในการตั้งค่าน้อยที่สุด
ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการจับคู่ RDID
ตัวแปร Floodlight ที่กำหนดเอง
ตัวแปร Floodlight ที่กำหนดเองคือพารามิเตอร์ของ URL ที่แนบมากับแท็ก Floodlight ซึ่งจะบันทึกข้อมูลระหว่างเหตุการณ์ Conversion เนื่องจากแท็ก Floodlight ใช้ได้เฉพาะกับพร็อพเพอร์ตี้ Google Marketing Platform (GMP) การจับคู่จึงถูกจำกัดไว้ที่รหัส GMP การจับคู่ตัวแปร Floodlight ที่กำหนดเองใช้เงินลงทุนเพียงเล็กน้อยในการตั้งค่า
ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการจับคู่ตัวแปร Floodlight ที่กําหนดเอง
คุกกี้
การจับคู่คุกกี้จะเชื่อมโยงคุกกี้ของผู้ลงโฆษณากับของ Google การจับคู่คุกกี้ต้องมีการลงทุนในการตั้งค่า และต้องใช้เวลาในการสร้างตารางการจับคู่ซึ่งเปลี่ยนแปลงได้
ประเด็นสำคัญ: ผู้ใช้จะมีสิทธิ์ใช้การจับคู่คุกกี้ก็ต่อเมื่อได้โต้ตอบกับโดเมนและโฆษณาของคุณ
ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการจับคู่คุกกี้
RampID สำหรับ LiveRamp
ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการจับคู่ LiveRamp
คีย์สำหรับเข้าร่วมใดที่เหมาะกับคุณ
ดังที่กล่าวไว้ก่อนหน้านี้ การเลือกคีย์สำหรับเข้าร่วมที่เหมาะสมจะขึ้นอยู่กับวิธีที่ผู้ใช้มีส่วนร่วมกับแพลตฟอร์มของคุณเป็นหลัก อย่างไรก็ตาม บางกรณีการใช้งานอาจใช้ไม่ได้กับคีย์สำหรับเข้าร่วมบางรายการ ใช้ตาราง Use Case ที่รองรับเพื่อดูคีย์ที่รองรับ Use Case แล้วกําหนดประเภทข้อมูลที่ต้องใช้
Use Case ที่รองรับ
รายการต่อไปนี้คือตัวอย่าง Use Case ควบคู่ไปกับข้อมูลจากบุคคลที่หนึ่งซึ่งจะนำไปใช้บรรลุ Use Case ได้ รายการนี้เป็นเพียงตัวอย่างบางส่วนเท่านั้น นอกจากนี้ ดังที่ได้กล่าวไว้ก่อนหน้านี้ กรณีการใช้งานส่วนใหญ่สามารถทำได้โดยใช้คีย์สำหรับการรวม (แม้ว่ากรณีการใช้งานบางกรณีมีไว้สำหรับแพลตฟอร์มหรือประเภทอุปกรณ์ที่เจาะจงมากกว่า อาจเหมาะกับคีย์สำหรับเข้าร่วมเฉพาะมากกว่า)
| Use Case | ทัชพอยต์ (เช่น อุปกรณ์เคลื่อนที่ เว็บ โซเชียล) | ข้อมูลกลุ่มลูกค้า (เช่น หมวดหมู่ผู้สนใจ) | ข้อมูล Conversion (ธุรกรรม, Conversion ออฟไลน์) |
|---|---|---|---|
| Campaign Lift วัดผลของโฆษณาหรือแคมเปญที่มีต่อ Conversion โดยใช้การทดสอบ A/B | |||
| ประสิทธิภาพ YouTube บนอุปกรณ์เคลื่อนที่ ติดตามการแสดงผลบน YouTube ที่เกิดขึ้นในแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ | |||
| Conversion ในแอป วัด Conversion ที่เกิดขึ้นในแอป | |||
| เข้าร่วมประวัติการซื้อกับข้อมูลหลังแคมเปญ ตรวจสอบประสิทธิภาพของแคมเปญพร้อมกับดูบริบทของประวัติการซื้อ | |||
| การแบ่งกลุ่มลูกค้า ปรับปรุงกลุ่มเป้าหมายและทำการวัดผลโดยการรวมตัวสร้างความแตกต่างที่คุณติดตามด้วยข้อมูลโฆษณาของ Google | |||
| กำหนดเป้าหมายผู้ที่ละทิ้งรถเข็นช็อปปิ้งกลางคัน ใช้เหตุการณ์ Conversion ประเภท "เพิ่มลงในรถเข็น" เพื่อสร้างกลุ่มเป้าหมายที่ละทิ้งรถเข็นช็อปปิ้งกลางคัน | |||
| การส่งข้อมูลทางไกล ส่งเสริมกลุ่มเป้าหมายและรวบรวมข้อมูลเชิงลึกตามการกระทำที่คุณติดตามโดยใช้แอป เช่น การท่องเว็บแต่ไม่ทำ Conversion | |||
| กำหนดเป้าหมายโดยใช้เมตริกมูลค่า Conversion สร้างกลุ่มเป้าหมายตามมูลค่า Conversion ที่ผ่านมา |
ตั้งค่า
รายละเอียดการใช้งานที่เฉพาะเจาะจงจะแตกต่างกันไปในแต่ละรูปแบบการทำงานของคีย์เวิร์ด โดยทั่วไปแล้ว คุณจะต้องดำเนินการต่อไปนี้
- อัปโหลดข้อมูลไปยัง BigQuery
- ให้สิทธิ์อ่านชุดข้อมูลเหล่านั้นแก่บัญชีบริการ Ads Data Hub และเขียนข้อมูลในตารางที่มีผลลัพธ์
อย่างไรก็ตาม ทั้ง LiveRamp และการจับคู่คุกกี้ต้องมีการตั้งค่าเพิ่มเติมนอกเหนือจาก 2 ขั้นตอนนี้
อัปโหลดข้อมูล
อัปโหลดข้อมูลไปยังชุดข้อมูลอย่างน้อย 1 รายการใน BigQuery (เช่น YourData)
สร้างชุดข้อมูลอีกชุดสำหรับเอาต์พุตของการรวมที่สร้างระหว่างข้อมูลใน Google กับข้อมูลของคุณ (เช่น OutputData)
ให้สิทธิ์เข้าถึงบัญชีบริการ Ads Data Hub
คุณต้องมอบบทบาท "ผู้ดูข้อมูล BigQuery" (roles/bigquery.dataViewer) แก่บัญชีบริการ Ads Data Hub สําหรับชุดข้อมูลทั้งหมดที่มีข้อมูลที่อัปโหลดซึ่งคุณวางแผนว่าจะใช้
บัญชีบริการนี้ต้องใช้บทบาท "ผู้แก้ไขข้อมูล BigQuery" (roles/bigquery.dataEditor) สำหรับชุดข้อมูลที่มีเอาต์พุตจากการรวม