Bạn có thể sử dụng Ads Data Hub để thực hiện các truy vấn kết hợp dữ liệu trên Google với dữ liệu của bên thứ nhất mà bạn đã tải lên BigQuery. Nhờ đó, bạn có thể hiểu rõ hơn về cách người dùng tương tác với nền tảng của bạn và góp phần cải thiện hoạt động phân bổ.
Dữ liệu của bạn phải được gán cho một giá trị nhận dạng mà Ads Data Hub theo dõi. Khoá kết hợp này được dùng làm thuộc tính dùng chung giữa dữ liệu của bạn và của Google, cho phép bạn liên kết cả hai tập dữ liệu. Ads Data Hub hỗ trợ kết hợp bằng các khoá sau:
- Mã thiết bị có thể đặt lại (RDID) [không dành cho nhà cung cấp]
- Biến Floodlight tuỳ chỉnh
- Bánh quy
- LiveRamp RampID (hiện đang ở giai đoạn thử nghiệm)
Mặc dù một số khoá kết hợp có thể hoạt động hiệu quả hơn trong một số trường hợp sử dụng cụ thể, nhưng việc chọn một khoá phụ thuộc nhiều vào cách thiết lập dữ liệu của bạn (tức là dựa trên ứng dụng so với ngoại tuyến) thay vì trường hợp sử dụng của bạn. Ví dụ: bạn có thể kết hợp cả RDID và cookie để tạo phân khúc khách hàng, nhưng những nhà quảng cáo có lưu lượng truy cập chủ yếu đến từ ứng dụng (chẳng hạn như công ty đi chung xe) nhận được nhiều giá trị hơn khi sử dụng RDID so với những nhà quảng cáo có doanh số bán hàng đến từ nơi khác.
Nhìn chung, các trường hợp sử dụng trên nhiều lựa chọn so khớp khác nhau vẫn không đổi: việc kết hợp dữ liệu của bạn với dữ liệu của Google cho phép bạn trả lời nhiều câu hỏi có ý nghĩa hơn về quảng cáo và tạo đối tượng phù hợp hơn. Tuy nhiên, mỗi lựa chọn so khớp đều cấp quyền truy cập vào dữ liệu riêng, đi kèm với các giới hạn khác nhau và yêu cầu mức đầu tư khác nhau trong việc thiết lập và bảo trì.
Tổng quan về các khoá kết hợp hiện có
Hãy sử dụng nội dung tổng quan sau đây để tìm hiểu thêm về sự khác biệt giữa các khoá kết hợp hiện có.
Ít có khả năng bạn sẽ có thể khớp tất cả dữ liệu quảng cáo của Google. Tỷ lệ khớp phụ thuộc vào một số yếu tố, đồng thời khác nhau tuỳ theo trường hợp sử dụng và chế độ thiết lập phía máy khách. Tỷ lệ khớp thường thấp hơn kỳ vọng của người dùng.
Mã nhận dạng thiết bị có thể đặt lại (RDID)
RDID là giá trị nhận dạng duy nhất được dùng riêng cho ứng dụng gốc trên thiết bị di động. Do đó, so khớp RDID là phương pháp lý tưởng cho những nhà quảng cáo có dữ liệu chủ yếu đến từ ứng dụng di động hoặc phân phối số lượt hiển thị lớn trên thiết bị di động. Việc so khớp RDID đòi hỏi khoản đầu tư nhỏ nhất trong quá trình thiết lập.
Tìm hiểu thêm về việc so khớp RDID
Biến Floodlight tuỳ chỉnh
Biến Floodlight tuỳ chỉnh là các tham số URL được đính kèm vào thẻ Floodlight, giúp thu thập thông tin trong một sự kiện chuyển đổi. Vì thẻ Floodlight chỉ dành cho các tài sản Google Marketing Platform (GMP), nên việc so khớp chỉ giới hạn ở mã GMP. Tính năng so khớp biến Floodlight tuỳ chỉnh đòi hỏi một khoản đầu tư nhỏ vào việc thiết lập.
Tìm hiểu thêm về tính năng so khớp biến Floodlight tuỳ chỉnh
Bánh quy
Tính năng so khớp cookie liên kết cookie của nhà quảng cáo với cookie của Google. Tính năng so khớp cookie cần được đầu tư để thiết lập và các bảng so khớp cần một khoảng thời gian biến đổi để điền dữ liệu.
Điểm quan trọng: Người dùng chỉ đủ điều kiện để so khớp cookie nếu họ đã tương tác với miền và quảng cáo của bạn.
Tìm hiểu thêm về quy trình so khớp cookie
Đường dốc LiveRamp
Tìm hiểu thêm về tính năng so khớp LiveRamp
Khoá kết hợp nào phù hợp với bạn?
Như đã đề cập trước đó, việc chọn đúng khoá tham gia phụ thuộc chủ yếu vào cách người dùng tương tác với nền tảng của bạn. Tuy nhiên, một số trường hợp sử dụng sẽ không hoạt động với một số khoá kết hợp nhất định. Hãy xem bảng các trường hợp sử dụng được hỗ trợ để tìm hiểu(những) khoá hỗ trợ trường hợp sử dụng của bạn, sau đó xác định loại dữ liệu bạn sẽ cần.
Trường hợp sử dụng được hỗ trợ
Danh sách sau đây cung cấp các trường hợp sử dụng mẫu cùng với dữ liệu của bên thứ nhất mà bạn có thể sử dụng để hoàn thành trường hợp sử dụng. Danh sách này chắc chắn không phải là danh sách đầy đủ. Ngoài ra, như đã đề cập trước đó, nhiều trường hợp sử dụng có thể được thực hiện bằng bất kỳ khoá kết hợp nào. (Tuy một số trường hợp sử dụng dành riêng cho nền tảng hoặc loại thiết bị, có thể phù hợp hơn với một khoá kết hợp cụ thể.)
Trường hợp sử dụng | Điểm tiếp xúc (ví dụ: thiết bị di động, web, mạng xã hội) | Dữ liệu phân khúc khách hàng (tức là danh mục đối tượng chung sở thích) | Dữ liệu lượt chuyển đổi (tức là giao dịch, lượt chuyển đổi ngoại tuyến) |
---|---|---|---|
Mức tăng chiến dịch. Đo lường mức độ tác động của quảng cáo hoặc chiến dịch đối với số lượt chuyển đổi bằng thử nghiệm A/B. | |||
Hiệu suất của YouTube trên thiết bị di động. Theo dõi số lượt hiển thị trên YouTube xảy ra trong ứng dụng trên thiết bị di động. | |||
Lượt chuyển đổi trong ứng dụng. Đo lường lượt chuyển đổi xảy ra trong ứng dụng. | |||
Tham gia nhật ký mua để xem dữ liệu sau chiến dịch. Xem xét mức độ hiệu quả của chiến dịch trong khi cung cấp bối cảnh cho nhật ký mua hàng. | |||
Phân khúc khách hàng. Cải thiện đối tượng và đo lường bằng cách kết hợp các điểm khác biệt mà bạn theo dõi với dữ liệu quảng cáo của Google. | |||
Nhắm mục tiêu những người bỏ giỏ hàng. Sử dụng các sự kiện chuyển đổi loại “thêm vào giỏ hàng” để tạo đối tượng người bỏ giỏ hàng. | |||
Đo lường từ xa. Làm phong phú đối tượng và thu thập thông tin chi tiết dựa trên các hành động mà bạn theo dõi bằng ứng dụng của mình, chẳng hạn như duyệt xem và không chuyển đổi. | |||
Nhắm mục tiêu bằng chỉ số giá trị chuyển đổi. Tạo đối tượng dựa trên giá trị trước đây của một lượt chuyển đổi. |
Thiết lập
Mỗi tuỳ chọn so khớp sẽ khác nhau về thông tin triển khai cụ thể. Nhìn chung, bạn cần phải:
- Tải dữ liệu của bạn lên BigQuery.
- Cấp quyền đọc cho tài khoản dịch vụ Ads Data Hub đối với các tập dữ liệu đó và quyền ghi vào các bảng chứa kết quả của bạn.
Tuy nhiên, cả LiveRamp và tính năng so khớp cookie đều yêu cầu bạn phải thiết lập thêm ngoài 2 bước này.
Tải dữ liệu lên
Tải dữ liệu của bạn lên ít nhất một tập dữ liệu trong BigQuery (ví dụ: YourData
). Tạo một tập dữ liệu khác cho dữ liệu đầu ra của phép liên kết mà bạn thực hiện giữa dữ liệu của Google và dữ liệu của bạn (ví dụ: OutputData
).
Cấp quyền đối với tài khoản dịch vụ Ads Data Hub
Bạn phải cấp cho tài khoản dịch vụ Ads Data Hub vai trò "Người xem dữ liệu BigQuery" (roles/bigquery.dataViewer
) đối với tất cả các tập dữ liệu chứa dữ liệu được tải lên mà bạn định sử dụng.
Tài khoản dịch vụ cũng yêu cầu vai trò "Người chỉnh sửa dữ liệu BigQuery" (roles/bigquery.dataEditor
) đối với tập dữ liệu chứa dữ liệu đầu ra của quá trình liên kết.