বিজ্ঞাপন ডেটা হাব ওয়েব UI দিয়ে শুরু করুন

মূল পদ: একটি প্রশ্ন হল SQL পাঠ্য যা একটি প্রতিবেদনের ভিত্তি। একটি প্রতিবেদন ক্যোয়ারী, ইনপুট এবং আউটপুট সেটিংস, সময়সূচী, এবং সম্পাদনের বিবরণ সহ একাধিক উপাদান নিয়ে গঠিত।

আপনি API ব্যবহার করার মতো একই কাজ করতে বিজ্ঞাপন ডেটা হাবের ওয়েব UI ব্যবহার করতে পারেন। এই গাইডটি দেখায় কিভাবে একটি প্রতিবেদন তৈরি করতে হয় এবং তারপরে এটি চালাতে হয়। এই টিউটোরিয়াল থেকে সবচেয়ে বেশি সুবিধা পেতে, শুরু করার আগে আপনি অন্তত একটি বিজ্ঞাপন অ্যাকাউন্ট লিঙ্ক করেছেন তা নিশ্চিত করুন। আপনার বিজ্ঞাপন অ্যাকাউন্টগুলি কীভাবে লিঙ্ক করবেন তা শিখতে, বিজ্ঞাপন ডেটা হাবের সাথে অ্যাকাউন্টগুলি লিঙ্ক করুন দেখুন।

একটি টেমপ্লেট দিয়ে আপনার প্রতিবেদন তৈরি করুন আপনার নিজের SQL লিখুন

আপনার নিজের SQL লিখুন

1. বিজ্ঞাপন ডেটা হাবে, রিপোর্ট পৃষ্ঠা খুলুন।
2. ক্লিক করুন + প্রতিবেদন তৈরি করুন ।
3. একটি ফাঁকা প্রতিবেদন খুলতে SQL এ ক্লিক করুন।

4. নিম্নলিখিত SQL অনুলিপি করুন, এবং তারপর রিপোর্ট সম্পাদকে পেস্ট করুন। আপনি আপনার লিঙ্ক করা বিজ্ঞাপন ডেটা থেকে একটি টেবিল দিয়ে cm_dt_impressions প্রতিস্থাপন করতে পারেন। উদাহরণস্বরূপ, আপনি যদি একটি Google বিজ্ঞাপন অ্যাকাউন্ট লিঙ্ক করে থাকেন, তাহলে cm_dt_impressions google_ads_impressions দিয়ে প্রতিস্থাপন করুন।

   SELECT COUNT(*) AS impressions FROM adh.cm_dt_impressions;
   

মনে রাখবেন যে আপনার রিপোর্ট এই সময়ে সংরক্ষিত হয়নি। পরবর্তী পর্যায়ে পরীক্ষার পর আপনি এটি সংরক্ষণ করবেন।

স্যান্ডবক্স ব্যবহার করে আপনার এসকিউএল পরীক্ষা করুন

উত্পাদন ডেটাতে চালানোর আগে আপনার স্যান্ডবক্স ভূমিকা ব্যবহার করে আপনার এসকিউএল পরীক্ষা করা উচিত। এটি আপনাকে দ্রুত সমস্যাগুলি খুঁজে পেতে সহায়তা করতে পারে।

1. এসকিউএল সম্পাদক ভিউতে থাকাকালীন রান ক্লিক করুন। নতুন কাজের ফলক খোলে। দ্রষ্টব্য: SQL এডিটর খোলা থাকলে নতুন কাজের ফলক পাওয়া যায়, এবং পরিবর্তন করার আগে আপনার প্রতিবেদনে পরীক্ষা ও পুনরাবৃত্তি করার জন্য উপযোগী। এই ফলক থেকে চালিত চাকরিগুলি আপনার সংরক্ষিত প্রতিবেদনের সম্পাদনের ইতিহাসে অবদান রাখে না।
2. ড্রপ-ডাউন থেকে বিজ্ঞাপন ডেটা থেকে ADH স্যান্ডবক্স গ্রাহক নির্বাচন করুন।
3. BigQuery প্রোজেক্ট, ডেটাসেট এবং টেবিল বেছে নিন যেখানে আপনার রিপোর্টের ফলাফল সেভ করা উচিত।
4. আমাদের স্যান্ডবক্স ডেটার বিষয়বস্তুর সাথে মেলানোর জন্য তারিখের পরিসর স্বয়ংক্রিয়ভাবে "আগস্ট 17 - সেপ্টেম্বর 18, 2018" এ আপডেট করা হবে।
5. রান এ ক্লিক করুন। চাকরির অবস্থা এবং বিশদ বিবরণ SQL সম্পাদকের নীচে প্রদর্শিত হবে।

6. কাজ শেষ হওয়ার পরে, BigQuery- এ ফলাফল খুলুন। আপনি একটি টেবিল দেখতে হবে যা এই মত কিছু দেখায়:

   সারি	ছাপ
   1	388204742

7. আপনার পরীক্ষার রিপোর্টের ফলাফলে আপনি সন্তুষ্ট হয়ে গেলে SQL সম্পাদক ছেড়ে যেতে সম্পন্ন ক্লিক করুন। আপনি এটি বাস্তব ডেটাতে চালানোর জন্য প্রস্তুত।

আপনার লিঙ্ক করা ডেটা ব্যবহার করে আপনার SQL ক্যোয়ারী চালান

স্যান্ডবক্স ভূমিকা ব্যবহার করে আপনার SQL পরীক্ষা করার পরে, আপনি এটি বাস্তব ডেটাতে চালানোর জন্য প্রস্তুত।

1. রিপোর্টের জন্য একটি নাম লিখুন।
2. এই প্রতিবেদনে চালিত কাজের জন্য ইনপুট এবং আউটপুট কনফিগার করুন:
   1. ফিল্ড থেকে বিজ্ঞাপন ডেটাতে একটি ডেটা উত্স নির্বাচন করুন৷ আপনি যে বিজ্ঞাপন ডেটা জিজ্ঞাসা করতে চান তার সাথে যুক্ত এটি বিজ্ঞাপন ডেটা হাব অ্যাকাউন্ট আইডি হওয়া উচিত।
   2. প্রতিবেদনের জন্য একটি তারিখ পরিসীমা এবং সময় অঞ্চল নির্বাচন করুন৷ রিপোর্ট টাইম জোন লিঙ্ক করা বিজ্ঞাপন অ্যাকাউন্টের টাইম জোনের সাথে মেলে, যেমন একটি Google বিজ্ঞাপন অ্যাকাউন্ট।
   3. গোপনীয়তা নয়েজ সেটিংসের অধীনে, আমরা টগলটিকে ইউজ নয়েজ অবস্থানে সেট করার পরামর্শ দিই। গোপনীয়তা মোড সম্পর্কে আরও জানুন।
   4. স্বয়ংক্রিয় মোডে ফিল্টার করা সারি সারাংশ ছেড়ে দিন।
   5. BigQuery প্রোজেক্ট, ডেটাসেট এবং টেবিল বেছে নিন যেখানে আপনার রিপোর্টের ফলাফল সেভ করা উচিত।
3. Save এ ক্লিক করুন।
4. রান এ ক্লিক করুন।

প্রতিবেদন তৈরির উন্নত বৈশিষ্ট্য, যেমন প্যারামিটার এবং সময়সূচী সম্পর্কে আরও জানতে, প্রতিবেদন তৈরি করুন এবং চালান -এ বিশদ ডকুমেন্টেশন দেখুন।