এই নির্দেশিকা আপনাকে শেখায় কিভাবে রিপোর্ট তৈরি এবং চালাতে হয়, সেইসাথে কিভাবে আপনার ফলাফল দেখতে হয়।
একটি প্রতিবেদন তৈরি করুন
বিশ্লেষক এবং সুপার ব্যবহারকারীরা রিপোর্ট তৈরি এবং সম্পাদনা করতে পারেন। বিজ্ঞাপন ডেটা হাবে অ্যাক্সেস নিয়ন্ত্রণ সম্পর্কে আরও জানুন।
- Ads Data Hub- এ, রিপোর্ট পৃষ্ঠা খুলুন।
- ক্লিক করুন + প্রতিবেদন তৈরি করুন । একটি নতুন প্রতিবেদন তৈরি করুন পৃষ্ঠা খোলে।
- আপনি অনুসন্ধান করে, পণ্যের আইকন নির্বাচন করে এবং ড্রপ-ডাউন বিকল্পগুলি বেছে নিয়ে টেমপ্লেটগুলি ফিল্টার করতে পারেন।
- একটি টেমপ্লেট চয়ন করুন এবং টেমপ্লেট ব্যবহার করুন ক্লিক করুন, অথবা স্ক্র্যাচ থেকে শুরু করতে SQL ক্লিক করুন৷
- expand_content প্রসারিত ক্লিক করে টেমপ্লেট বিশদ এবং SQL পূর্বরূপ দেখুন।
- প্রতিবেদনটি সম্পাদনা করতে, ক্যোয়ারী সম্পাদনা করুন ক্লিক করুন। ক্যোয়ারী এডিটর ব্যবহার করুন:
- BigQuery-সামঞ্জস্যপূর্ণ SQL ব্যবহার করে রিপোর্ট কাস্টমাইজ করুন।
- বৈশিষ্ট্য ট্যাবে পরামিতি কনফিগার করুন।
- Google টেবিল ট্যাবে উপলব্ধ টেবিল এবং ক্ষেত্রগুলির একটি তালিকা দেখুন৷
- 1P টেবিল ট্যাবে আমদানি করা 1P টেবিল এবং তাদের স্কিমাগুলির একটি তালিকা দেখুন।
- রান এ ক্লিক করে এসকিউএল কোয়েরি চালান। মনে রাখবেন যে এসকিউএল ক্যোয়ারী এডিটর থেকে শুরু করা মৃত্যুদন্ডগুলি রিপোর্টের সম্পাদনের ইতিহাসে অবদান রাখে না এবং হোম পেজের সাম্প্রতিক কার্যকলাপ বিভাগে উপস্থিত থাকবে না।
- ক্যোয়ারীতে পরিবর্তনগুলি নিশ্চিত করতে সম্পন্ন ক্লিক করুন এবং রিপোর্ট সেটআপ পৃষ্ঠায় ফিরে যান।
- আপনার রিপোর্টের জন্য একটি নাম লিখুন।
- প্রযোজ্য হলে, সেটআপ কার্ডে প্যারামিটার মান সেট করুন।
- এই প্রতিবেদনে চালিত কাজের জন্য ইনপুট এবং আউটপুট কনফিগার করুন:
- ফিল্ড থেকে বিজ্ঞাপন ডেটাতে একটি ডেটা উত্স নির্বাচন করুন৷ আপনি যে বিজ্ঞাপন ডেটা জিজ্ঞাসা করতে চান তার সাথে যুক্ত এটি বিজ্ঞাপন ডেটা হাব অ্যাকাউন্ট আইডি হওয়া উচিত। (যদি আপনি স্যান্ডবক্স ডেটা জিজ্ঞাসা করতে চান, ADH স্যান্ডবক্স গ্রাহক নির্বাচন করুন।)
- যদি একটি ম্যাচ টেবিল ব্যবহার করে, ম্যাচ টেবিল অ্যাকাউন্ট ক্ষেত্রের মধ্যে ম্যাচ টেবিল নির্বাচন করুন.
- প্রতিবেদনের জন্য একটি তারিখ পরিসীমা এবং সময় অঞ্চল নির্বাচন করুন৷ রিপোর্ট টাইম জোন লিঙ্ক করা বিজ্ঞাপন অ্যাকাউন্টের টাইম জোনের সাথে মেলে, যেমন একটি Google বিজ্ঞাপন অ্যাকাউন্ট। দ্রষ্টব্য: ক্যোয়ারী পরীক্ষার জন্য কাস্টম তারিখ পরিসর শুধুমাত্র তখনই সমর্থিত হয় যখন আপনি SQL এডিটর স্ক্রীন থেকে ক্যোয়ারী চালান।
- ঐচ্ছিক: আপনার গোপনীয়তা সেটিংস পরিবর্তন করুন এবং ফিল্টার করা সারি সারাংশ কনফিগার করুন।
- BigQuery প্রোজেক্ট, ডেটাসেট এবং টেবিল বেছে নিন যেখানে আপনার রিপোর্টের ফলাফল সেভ করা উচিত।
- ঐচ্ছিক: একটি সময়সূচীতে চালানোর জন্য আপনার প্রতিবেদন সেট করুন।
- Save এ ক্লিক করুন।
পরামিতি
পরামিতিগুলি আপনাকে একটি প্রদত্ত প্রতিবেদন কীভাবে চালানো উচিত তা নির্দিষ্ট করতে দেয়। একটি রিপোর্ট তৈরি করার জন্য SQL ব্যবহার করার সময় (অথবা একটি রিপোর্ট টেমপ্লেট থেকে SQL সম্পাদনা করার সময়), প্যারামিটারগুলি আপনাকে রিপোর্ট জুড়ে একই SQL কোড পুনরায় ব্যবহার করার অনুমতি দেয় এবং রিপোর্টের প্রতিটি অনুলিপিতে বিভিন্ন প্যারামিটার মান সেট করে। উদাহরণস্বরূপ, আপনি একটি প্যারামিটার কনফিগার করে এবং রিপোর্টের বিশদ বিবরণ পৃষ্ঠার সেটআপ বিভাগে এর মান সেট করে প্রচারাভিযান আইডিগুলির বিভিন্ন সেটে একই SQL কোয়েরি বা টেমপ্লেট ভাগ করে এমন দুটি প্রতিবেদন চালাতে পারেন। প্যারামিটার ব্যবহার করা আপনার SQL কোডকে পরিষ্কার রাখে, সম্পাদনার মাধ্যমে আপনার ত্রুটির প্রবর্তনের সম্ভাবনা হ্রাস করে এবং SQL-এ মান সম্পাদনা না করেই রিপোর্ট জুড়ে একই SQL কোয়েরি পুনরায় ব্যবহার করা সম্ভব করে।
নিম্নলিখিত উদাহরণে, প্রতিবেদনটিতে campaign_ids
নামে একটি প্যারামিটার রয়েছে, যা int64
প্রচারাভিযান আইডিগুলির একটি array
গ্রহণ করে:
/* Parameters:
* @campaign_ids (ARRAY of INT64):
* A list of campaign IDs to analyze
*/
WITH user_reach AS (
SELECT
user_id,
count(*) AS num_views
FROM
adh.google_ads_impressions
WHERE
campaign_id in UNNEST(@campaign_ids)
GROUP BY
user_id
)
SELECT
COUNT(*) AS unique_users,
COUNTIF(num_views = 1) AS one_view,
COUNTIF(num_views > 1 AND num_views <= 5) AS less_or_equal_five_views,
COUNTIF(num_views > 5) AS more_than_five_views
FROM
user_reach
পরামিতি প্রকার
নিম্নলিখিত ধরনের পরামিতি অনুমোদিত:
-
int64
-
float64
-
bool
-
string
-
date
-
timestamp
-
array
(অনুমোদিত প্রকারের যেকোন)
একটি রিপোর্টে একটি প্যারামিটার যোগ করুন
- একটি সংরক্ষিত প্রতিবেদন খুলুন, বা একটি নতুন তৈরি করুন ৷
- ক্যোয়ারী সম্পাদনা করুন ক্লিক করুন.
- বৈশিষ্ট্যের অধীনে, প্যারামিটার যোগ করুন ক্লিক করুন।
- নাম ক্ষেত্রে একটি নাম লিখুন। রিপোর্টের পাঠ্যে প্যারামিটার উল্লেখ করতে আপনি এই নামটি ব্যবহার করবেন।
- পরামিতি প্রকার নির্বাচন করতে ড্রপ-ডাউন মেনু ব্যবহার করুন।
- আপনি যদি অ্যারের ধরন চয়ন করেন, একটি অতিরিক্ত ড্রপ-ডাউন মেনু প্রদর্শিত হবে। এই ড্রপ-ডাউন মেনুতে অ্যারের প্রকার নির্বাচন করুন।
- SQL ক্যোয়ারীতে, স্ট্যান্ডার্ড SQL প্যারামিটার ফর্ম্যাট ব্যবহার করে প্যারামিটার যোগ করুন:
@PARAMETER_NAME
। এই পদক্ষেপগুলি অনুসরণ করে এমন উদাহরণটি দেখুন। - Done এ ক্লিক করুন, তারপর Save এ ক্লিক করুন।
একটি প্যারামিটার ব্যবহার করুন
- প্যারামিটার কনফিগার করা আছে এমন একটি প্রতিবেদন খুলুন।
- সেটআপ প্যানে, আপনার সংজ্ঞায়িত প্রতিটি প্যারামিটারের জন্য মান লিখুন
- প্যারামিটার মান সংরক্ষণ করতে সংরক্ষণ ক্লিক করুন.
একটি প্যারামিটার সরান
- প্যারামিটার কনফিগার করা আছে এমন একটি প্রতিবেদন খুলুন।
- SQL সম্পাদক খুলতে ক্যোয়ারী সম্পাদনা করুন ক্লিক করুন.
- বৈশিষ্ট্যের অধীনে, আপনি যে প্যারামিটারটি মুছতে চান তার পাশে মুছুন মুছুন ক্লিক করুন।
- Done এ ক্লিক করুন, তারপর Save এ ক্লিক করুন।
সংরক্ষিত পরামিতি
নিম্নলিখিত সারণী বিজ্ঞাপন ডেটা হাবের দ্বারা সংরক্ষিত প্যারামিটারগুলি তালিকাভুক্ত করে৷ আপনি আপনার রিপোর্টে এই প্যারামিটারগুলি ব্যবহার করতে পারেন, কিন্তু আপনি একটি সংরক্ষিত প্যারামিটারের মতো একই নামের একটি প্যারামিটার তৈরি করতে পারবেন না।
start_date | date রিপোর্ট কাজের জন্য শুরুর তারিখ (অন্তর্ভুক্ত)। এই নামের একটি ব্যবহারকারী-সংজ্ঞায়িত প্যারামিটার উপেক্ষা করা হবে এবং নতুন কাজের ডায়ালগে সেট করা মানগুলির সাথে প্রতিস্থাপিত হবে। |
end_date | date রিপোর্ট কাজের জন্য শেষ তারিখ (অন্তর্ভুক্ত)। এই নামের একটি ব্যবহারকারী-সংজ্ঞায়িত প্যারামিটার উপেক্ষা করা হবে এবং নতুন কাজের ডায়ালগে সেট করা মানগুলির সাথে প্রতিস্থাপিত হবে। |
time_zone | string রিপোর্ট কাজের জন্য সময় অঞ্চল. এই নামের একটি ব্যবহারকারী-সংজ্ঞায়িত প্যারামিটার উপেক্ষা করা হবে এবং নতুন কাজের ডায়ালগে সেট করা মানগুলির সাথে প্রতিস্থাপিত হবে। |
ফিল্টার করা সারি সারাংশ
ফিল্টার করা সারি সারাংশের ট্যালি ডেটা যা পার্থক্য চেকের কারণে ফিল্টার করা হয়েছিল। ফিল্টার করা সারি থেকে ডেটা যোগ করা হয় এবং একটি ক্যাচ-অল সারিতে যোগ করা হয়। যদিও ফিল্টার করা ডেটা আরও বিশ্লেষণ করা যায় না, এটি ফলাফল থেকে কত ডেটা ফিল্টার করা হয়েছিল তার একটি সারাংশ প্রদান করে। পার্থক্য ব্যবহার করে এমন প্রশ্নগুলির জন্য গোপনীয়তা মোড পরীক্ষা করে, বিজ্ঞাপন ডেটা হাব স্বয়ংক্রিয়ভাবে একটি ফিল্টার করা সারি সারাংশ সক্ষম করে এবং কনফিগার করে। আপনি ক্যোয়ারী সম্পাদনা করার সাথে সাথে, নির্বাচিত কলামগুলির উপর ভিত্তি করে বিজ্ঞাপন ডেটা হাব স্বয়ংক্রিয়ভাবে কনফিগারেশন সামঞ্জস্য করবে। ফিল্টার করা সারি সারাংশ সম্পর্কে আরও জানতে, অথবা একটি ম্যানুয়ালি কনফিগার করতে, ফিল্টার করা সারি সারাংশ দেখুন।
একটি প্রতিবেদন সম্পাদনা করুন
- Ads Data Hub- এ, রিপোর্ট পৃষ্ঠা খুলুন।
- আপনি যে প্রতিবেদনটি সম্পাদনা করতে চান তার নামে ক্লিক করুন।
- রিপোর্ট পরিবর্তন করুন. উদাহরণস্বরূপ, এসকিউএল সম্পাদনা করুন, প্যারামিটার মান পরিচালনা করুন বা একটি সময়সূচী সেট করুন।
- Save এ ক্লিক করুন।
একটি প্রতিবেদন চালান
একটি প্রতিবেদন চালানোর আগে, নিশ্চিত করুন যে আপনি পরিষেবা অ্যাকাউন্ট dataEditor
ডেটাসেটের অনুমতি দিয়েছেন যাতে আপনার যোগদানের আউটপুট থাকবে। BigQuery-এ অ্যাক্সেস নিয়ন্ত্রণ সম্পর্কে আরও জানুন ।
- Ads Data Hub- এ, রিপোর্ট পৃষ্ঠা খুলুন।
- আপনি যে প্রতিবেদনটি চালাতে চান তার নামে ক্লিক করুন।
- রান এ ক্লিক করুন।
একটি সময়সূচী একটি রিপোর্ট চালান
- Ads Data Hub- এ, রিপোর্ট পৃষ্ঠা খুলুন।
- আপনি যে রিপোর্টের জন্য একটি সময়সূচী সেট করতে চান তার নামে ক্লিক করুন।
- একটি নতুন প্রতিবেদনের জন্য একটি সময়সূচী সেট করতে, প্রতিবেদন তৈরি করুন এবং তারপর সংরক্ষণ করুন ক্লিক করুন।
- ক্লিক করুন + সময়সূচী সেট করুন ।
- তফসিল ফলকে, নিচের বিবরণ সহ চলমান অবস্থানে টগল করার জন্য এই প্রতিবেদনের সময়সূচীতে ক্লিক করুন।
- ফ্রিকোয়েন্সি এর অধীনে, একটি ব্যবধান এবং দিনের সময় নির্বাচন করুন এবং তারপর একটি সময় অঞ্চল লিখুন।
- পরিবর্তে একটি ক্রোন এক্সপ্রেশন ব্যবহার করতে, একটি ক্রোন এক্সপ্রেশন টগল করে অন পজিশনে সেট করার সময়সূচীতে ক্লিক করুন এবং তারপর বাক্সে এক্সপ্রেশনটি লিখুন।
- সম্পন্ন ক্লিক করুন.
- প্রতিবেদনে আপনার পরিবর্তনগুলি কমিট করতে সংরক্ষণ করুন ক্লিক করুন৷
হোম পেজে নির্ধারিত কাজগুলি দেখাতে , মালিক ফিল্টার তালিকা থেকে যে কেউ নির্বাচন করুন।
আপনার ফলাফল দেখুন
আপনার প্রতিবেদনটি চলা শেষ হওয়ার পরে, আপনি প্রতিবেদনের বিবরণ পৃষ্ঠায় ফলাফলের পূর্বরূপ দেখতে পারেন। পরবর্তী সময়ে ফলাফল দেখতে, হোম পেজ থেকে রিপোর্টটি খুলুন। এছাড়াও আপনি BigQuery, পত্রক বা ডেটা স্টুডিওতে ডেটা অন্বেষণ করতে পারেন।
পূর্বরূপ
সমাপ্ত কাজের মধ্যে পূর্বরূপ ক্লিক করুন. প্রথম 20টি ফলাফল কাজের নীচে প্রদর্শিত হবে।
BigQuery
আপনার ফলাফল ডিফল্টরূপে BigQuery-এ রপ্তানি করা হয়। একটি নতুন উইন্ডোতে BigQuery খুলতে View টেবিলে ক্লিক করুন।
পত্রক এবং ডেটা স্টুডিও
এক্সপ্লোর ড্রপ-ডাউন মেনুটি খুলুন এবং বিকল্পগুলি থেকে শীট দিয়ে এক্সপ্লোর করুন বা ডেটা স্টুডিওর সাথে অন্বেষণ করুন নির্বাচন করুন। এটি একটি নতুন উইন্ডোতে ডেটা খোলে।