একটি প্রতিবেদন তৈরি করুন
- বিজ্ঞাপন ডেটা হাবের ক্যোয়ারি ট্যাবে নেভিগেট করুন।
- ক্লিক করুন + ক্যোয়ারী তৈরি করুন । একটি নতুন প্রতিবেদন তৈরি করুন পৃষ্ঠা খোলে।
- ঐচ্ছিক: অনুসন্ধান করে, আইকন নির্বাচন করে এবং ড্রপডাউন বিকল্পগুলি বেছে নিয়ে টেমপ্লেটগুলি ফিল্টার করুন:
- তথ্য উৎস
- কেস ব্যবহার করুন
- ইনভেন্টরি
- এমআরসি স্বীকৃতি
- ঐচ্ছিক: expand_content প্রসারিত ক্লিক করে টেমপ্লেট বিবরণ এবং SQL পূর্বরূপ দেখুন।
- টেমপ্লেট ব্যবহার করুন ক্লিক করে আপনি যে টেমপ্লেটটি ব্যবহার করতে চান সেটি নির্বাচন করুন বা স্ক্র্যাচ থেকে শুরু করতে add_circle Add এ ক্লিক করুন।
- আপনার রিপোর্টের জন্য একটি নাম লিখুন।
- BigQuery সামঞ্জস্যপূর্ণ SQL ব্যবহার করে রিপোর্ট লিখুন বা সম্পাদনা করুন। আপনি উপলব্ধ সারণী এবং ক্ষেত্রগুলি খুঁজে পেতে পারেন এবং Google টেবিল ট্যাব থেকে আপনার SQL এ সন্নিবেশ করতে পারেন৷
- ঐচ্ছিক: পরামিতি কনফিগার করুন।
- ঐচ্ছিক: ফিল্টার করা সারি সারাংশ কনফিগার করুন।
- Save এ ক্লিক করুন।
পরামিতি
পরামিতি প্রতিবেদনগুলিকে আরও নমনীয় করে তোলে। উদাহরণস্বরূপ, আপনি বিভিন্ন প্রচারাভিযানে একই প্রতিবেদন চালাতে চাইতে পারেন। প্রতিটি সম্পাদনের আগে ডুপ্লিকেট রিপোর্ট তৈরি করা বা প্রচারাভিযান আইডিগুলি হার্ডকোড করার পরিবর্তে, আপনি একটি প্যারামিটার কনফিগার করতে পারেন যা আপনি যখন একটি প্রতিবেদন চালান তখন রান কার্ড থেকে এক বা একাধিক প্রচারাভিযান আইডি প্রবেশ করাতে গ্রহণ করে৷ পরামিতি ব্যবহার করা আপনার কোডকে পরিষ্কার রাখে, সম্পাদনার মাধ্যমে আপনার ত্রুটির প্রবর্তনের সম্ভাবনা হ্রাস করে এবং সম্পাদনা ছাড়াই আপনার প্রতিবেদনকে পুনরায় ব্যবহার করা সম্ভব করে তোলে। প্যারামিটারগুলি যেখানে তৈরি করা হয়েছে সেই রিপোর্টে স্কোপ করা হয়েছে, তাই আপনি অন্য রিপোর্টে একটি প্যারামিটার নাম পুনরায় ব্যবহার করতে পারেন।
পরামিতি প্রকার
নিম্নলিখিত ধরনের পরামিতি অনুমোদিত:
-
int64
-
float64
-
bool
-
string
-
date
-
timestamp
-
array
, অনুমোদিত ধরনের যেকোনও
একটি প্যারামিটার তৈরি করুন
- একটি সংরক্ষিত প্রতিবেদন খুলুন, বা একটি নতুন তৈরি করুন ৷
- বৈশিষ্ট্য > পরামিতি > প্যারামিটার যোগ করুন ক্লিক করুন।
- নাম ক্ষেত্রে একটি নাম লিখুন। রিপোর্টের পাঠ্যে প্যারামিটার উল্লেখ করতে আপনি এই নামটি ব্যবহার করবেন।
- পরামিতি প্রকার নির্বাচন করতে ড্রপ-ডাউন মেনু ব্যবহার করুন।
- আপনি অ্যারে নির্বাচন করলে, একটি অতিরিক্ত ড্রপ-ডাউন মেনু প্রদর্শিত হবে। ড্রপ-ডাউন মেনুতে অ্যারের প্রকার নির্বাচন করুন।
- ঐচ্ছিক: আপনার পছন্দসই সমস্ত প্যারামিটার যোগ না করা পর্যন্ত ধাপ 2-4 পুনরাবৃত্তি করুন।
- Save এ ক্লিক করুন
একটি প্যারামিটার ব্যবহার করুন
রিপোর্ট টেক্সটে, স্ট্যান্ডার্ড এসকিউএল প্যারামিটার ফর্ম্যাট ব্যবহার করুন, যা @
সাথে প্যারামিটার নামের আগে। নিম্নলিখিত উদাহরণে, রিপোর্টে @campaign_ids
নামক একটি প্যারামিটার রয়েছে:
/* Parameters:
* @campaign_ids (ARRAY of INT64): A list of campaign IDs
* to conduct analysis on */
WITH user_reach AS (
SELECT
user_id,
count(*) AS num_views
FROM
adh.google_ads_impressions
WHERE
campaign_id in UNNEST(@campaign_ids)
GROUP BY
user_id
)
SELECT
COUNT(*) AS unique_users,
COUNTIF(num_views = 1) AS one_view,
COUNTIF(num_views > 1 AND num_views <= 5) AS less_or_equal_five_views,
COUNTIF(num_views > 5) AS more_than_five_views
FROM
user_reach
আপনি যখন ক্যোয়ারী চালাবেন , তখন নতুন কাজের ডায়ালগে একটি প্যারামিটার ক্ষেত্র থাকবে। আপনার সংজ্ঞায়িত প্রতিটি প্যারামিটারের জন্য মান লিখুন।
একটি প্যারামিটার সরান
- আপনি যে প্যারামিটারটি মুছতে চান সেই রিপোর্টটি খুলুন।
- বৈশিষ্ট্য ট্যাব খুলুন.
- প্যারামিটার কার্ডে, আপনি যে প্যারামিটারটি মুছতে চান তার পাশে মুছুন মুছুন ক্লিক করুন।
- Save এ ক্লিক করুন।
সংরক্ষিত পরামিতি
নিম্নলিখিত সারণী বিজ্ঞাপন ডেটা হাবের দ্বারা সংরক্ষিত প্যারামিটারগুলি তালিকাভুক্ত করে৷ আপনি আপনার রিপোর্টে এই প্যারামিটারগুলি ব্যবহার করতে পারেন, কিন্তু আপনি একটি সংরক্ষিত প্যারামিটারের মতো একই নামের একটি প্যারামিটার তৈরি করতে পারবেন না।
start_date | date রিপোর্ট কাজের জন্য শুরুর তারিখ (অন্তর্ভুক্ত)। এই নামের একটি ব্যবহারকারী-সংজ্ঞায়িত প্যারামিটার উপেক্ষা করা হবে এবং নতুন কাজের ডায়ালগে সেট করা মানগুলির সাথে প্রতিস্থাপিত হবে। |
end_date | date রিপোর্ট কাজের জন্য শেষ তারিখ (অন্তর্ভুক্ত)। এই নামের একটি ব্যবহারকারী-সংজ্ঞায়িত প্যারামিটার উপেক্ষা করা হবে এবং নতুন কাজের ডায়ালগে সেট করা মানগুলির সাথে প্রতিস্থাপিত হবে। |
time_zone | string রিপোর্ট কাজের জন্য সময় অঞ্চল. এই নামের একটি ব্যবহারকারী-সংজ্ঞায়িত প্যারামিটার উপেক্ষা করা হবে এবং নতুন কাজের ডায়ালগে সেট করা মানগুলির সাথে প্রতিস্থাপিত হবে। |
ফিল্টার করা সারি সারাংশ
ফিল্টার করা সারি সারাংশের ট্যালি ডেটা যা গোপনীয়তা চেকের কারণে ফিল্টার করা হয়েছিল। ফিল্টার করা সারি থেকে ডেটা যোগ করা হয় এবং একটি ক্যাচ-অল সারিতে যোগ করা হয়। যদিও ফিল্টার করা ডেটা আরও বিশ্লেষণ করা যায় না, এটি ফলাফল থেকে কত ডেটা ফিল্টার করা হয়েছিল তার একটি সারাংশ প্রদান করে।
একটি প্রতিবেদন সম্পাদনা করুন
- বিজ্ঞাপন ডেটা হাবের ক্যোয়ারি ট্যাবে নেভিগেট করুন।
- আপনি যে প্রতিবেদনটি সম্পাদনা করতে চান তার নামে ক্লিক করুন।
- প্রতিবেদনটি সম্পাদনা করুন।
- Save এ ক্লিক করুন।
একটি প্রতিবেদন চালান
একটি প্রতিবেদন চালানোর আগে, নিশ্চিত করুন যে আপনি পরিষেবা অ্যাকাউন্ট dataEditor
ডেটাসেটের অনুমতি দিয়েছেন যাতে আপনার যোগদানের আউটপুট থাকবে। BigQuery-এ অ্যাক্সেস নিয়ন্ত্রণ সম্পর্কে আরও জানুন ।
- বিজ্ঞাপন ডেটা হাবের রিপোর্ট ট্যাবে নেভিগেট করুন।
- আপনি যে প্রতিবেদনটি চালাতে চান তার নামে ক্লিক করুন।
-
- রিপোর্টে যে বাইট ব্যবহার করা হবে তার প্রত্যাশিত সংখ্যা পৃষ্ঠার শীর্ষে দেখায়।
Run এ ক্লিক করুন। - ক্ষেত্র থেকে বিজ্ঞাপন ডেটাতে একটি আইডি নির্বাচন করুন। আপনি যে বিজ্ঞাপন ডেটা জিজ্ঞাসা করতে চান তার সাথে যুক্ত অ্যাকাউন্ট আইডি এটি হওয়া উচিত। (যদি আপনি স্যান্ডবক্স ডেটা জিজ্ঞাসা করতে চান, ADH স্যান্ডবক্স গ্রাহক নির্বাচন করুন।)
- একটি ম্যাচ টেবিল ব্যবহার করলে, ক্ষেত্র থেকে ম্যাচ টেবিলে ম্যাচ টেবিল নির্বাচন করুন।
- গোপনীয়তা মোড নির্বাচন করুন. গোপনীয়তা মোড সম্পর্কে আরও জানুন ।
- গন্তব্য সারণী ক্ষেত্রে আপনার প্রতিবেদনের ফলাফলগুলি কোথায় সংরক্ষণ করা উচিত তা নির্দিষ্ট করুন৷
- আপনার রিপোর্টের তারিখ পরিসীমা নির্ধারণ করতে শুরু এবং শেষ তারিখ লিখুন।
- একটি সময় অঞ্চল লিখুন। এটি কেনার দরজার সময় অঞ্চলের সাথে মেলে।
- ঐচ্ছিক: যেকোনো প্যারামিটারের জন্য মান লিখুন।
- রান এ ক্লিক করুন।
আপনার ফলাফল দেখুন
আপনার রিপোর্ট চলা শেষ হওয়ার পরে, আপনি "চাকরি" পৃষ্ঠায় ফলাফলের পূর্বরূপ দেখতে পারেন। এছাড়াও আপনি BigQuery, পত্রক বা ডেটা স্টুডিওতে ডেটা অন্বেষণ করতে পারেন।
পূর্বরূপ
সমাপ্ত কাজের মধ্যে পূর্বরূপ ক্লিক করুন. প্রথম 20টি ফলাফল কাজের নীচে প্রদর্শিত হবে।
BigQuery
আপনার ফলাফল ডিফল্টরূপে BigQuery-এ রপ্তানি করা হয়। একটি নতুন উইন্ডোতে BigQuery খুলতে View টেবিলে ক্লিক করুন।
পত্রক এবং ডেটা স্টুডিও
এক্সপ্লোর ড্রপডাউন মেনু খুলুন এবং বিকল্পগুলি থেকে শীট দিয়ে এক্সপ্লোর করুন বা ডেটা স্টুডিওর সাথে অন্বেষণ করুন নির্বাচন করুন। এটি একটি নতুন উইন্ডোতে ডেটা খোলে।