معرّفات الأجهزة القابلة لإعادة الضبط (RDID) هي معرّفات فريدة يتم استخدامها حصريًا للتطبيقات المضمنة على الأجهزة المحمولة. تتطلب مطابقة معرّف الجهاز القابل لإعادة الضبط (RDID) الحد الأدنى والاستثمار في عملية الإعداد ويمكن استخدامها لقياس الأداء وبيانات الطرف الأول. المطابقة في Ads Data Hub من خلال إجراء طلبات البحث مقابل معرّفات الأجهزة القابلة لإعادة الضبط (RDID)، يمكنك فك الحزمة داخل التطبيق. مرات الظهور والإحالات الناجحة. يمكنك أيضًا الانضمام إلى مجموعات بيانات الطرف الأول، مثل للتعرُّف بشكل أفضل على تأثير الوسائط على الإحالات الناجحة للتطبيق من الطرف الأول.
يُعدّ تحليل معرّف الجهاز القابل لإعادة الضبط (RDID) مثاليًا للمعلِنين الذين تأتي بيانات الطرف الأول الخاصة بهم بشكل أساسي. من تطبيقات الأجهزة الجوّالة (مثل مشاركة الرحلات أو شركات الألعاب على الأجهزة الجوّالة) أو تقديم عدد كبير من مرات الظهور باستخدام تطبيقات الأجهزة الجوّالة (مثل تطبيق YouTube للأجهزة الجوّالة عدد المشاهدين)، ويحتاجون إلى تحسين بيانات الظهور من خلال الانضمام إلى الطرف الأول التي يتم فيها التقاط معرّفات الأجهزة القابلة لإعادة الضبط (RDID). تتضمن بيانات معرّف الجهاز القابل لإعادة الضبط (RDID) أيضًا الحالة "مرتبطة" معرّفات التلفزيون المتّصل (CTV) للإعلانات (IFA)، ما يتيح للمعلنين تحليل بيانات المستخدمين وسلوك الحملة وأداء الحملة على أجهزة التلفزيون المتّصلة بالإضافة إلى ذلك، معرّف الجهاز القابل لإعادة الضبط (RDID) تتطلب المطابقة قدرًا ضئيلاً من الإعداد منك للبدء.
في ما يلي بعض حالات الاستخدام العديدة التي تسمح بها مطابقة معرّف الجهاز القابل لإعادة الضبط (RDID):
- إثراء بيانات الإعلانات باستخدام القياس عن بُعد: من خلال ضم السلوك داخل التطبيق إلى بيانات Ads Data Hub، يمكنك تقييم تأثير مشاهدات الإعلانات على إجراءات المستخدمين داخل تطبيقاتك.
- قياس أداء YouTube: بما أنّ جزءًا كبيرًا من زيارات YouTube يتم داخل التطبيق، يمكن الاستفادة من انضمام RDID في تقييم تأثير حملات YouTube على أداء التطبيق.
- تحليل سلوك المستخدم على قنوات الأجهزة الجوّالة والتلفزيون المتّصل (CTV): من خلال دمج إعلانات IFA للتلفزيون المتّصل (CTV) في تحليل معرّف الجهاز القابل لإعادة الضبط (RDID)، يمكن للمعلِنين اكتساب فهم أوسع لسلوك المستخدمين في تطبيقات الطرف الأوّل ومنصّات التلفزيون المتّصل.
- قياس تأثير حملات العلامة التجارية في الإحالات الناجحة داخل التطبيق والقيمة الدائمة: يمكنك دمج بيانات القيمة الدائمة في نظام إدارة علاقات العملاء لقياس مدى زيادة حملات العلامات التجارية في الإحالات الناجحة داخل التطبيق والقيمة الدائمة.
القيود
- بالنسبة إلى أحداث iOS، يمكنك مطابقة البيانات الناشئة من التطبيقات على الإصدار 14.5 من نظام التشغيل iOS أو الإصدارات الأحدث. من المستخدمين الذين منحوا إذنًا بموجب سياسة إطار عمل شفافية تتبُّع التطبيقات:
- لا تتوفّر بيانات Gmail في جداول معرّف الجهاز القابل لإعادة الضبط (RDID).
إقرار موافقة الطرف الأول
لضمان إمكانية استخدام بيانات الطرف الأول في Ads Data Hub، تأكيد حصولك على الموافقة المناسبة لمشاركة البيانات من المستخدمين النهائيين في المنطقة الاقتصادية الأوروبية مع Google بموجب سياسة موافقة المستخدم في الاتحاد الأوروبي والإعلانات سياسة مركز البيانات. ينطبق هذا الشرط على كل "بيانات أداء إعلانات Google". حساب Hub، ويجب تعديله في كل مرة يتم فيها تحميل بيانات جديدة للطرف الأول. أي تقييم يمكن لمستخدم واحد إجراء هذا الإقرار بالنيابة عن الحساب بالكامل.
يُرجى العلم أنّ قواعد طلبات البحث في خدمة Google نفسها التي تنطبق على طلبات التحليل: تنطبق أيضًا على استعلامات RDID. على سبيل المثال، لا يمكنك تشغيل طلبات البحث عبر الخدمات على المستخدمين في المنطقة الاقتصادية الأوروبية عند إنشاء جدول مطابقة.
لمعرفة كيفية الإقرار بالموافقة في Ads Data Hub، يمكنك الاطّلاع على متطلبات الموافقة. للمنطقة الاقتصادية الأوروبية
آلية عمل مطابقة معرّف الجهاز القابل لإعادة الضبط (RDID)
تُنشئ Ads Data Hub جداول معرّف الجهاز القابل لإعادة الضبط (RDID)، والتي تحتوي على عمود "device_id_md5" إضافي. يتوفر جدول *_rdid مطابق لكل جدول adh.* يحتوي على عمود "user_id". يحتوي عمود "device_id_md5" على إصدار مجزّأ باستخدام خوارزمية MD5 من معرّف RDID. بما أنّ السمة device_id_md5 مجزّأة، ستحتاج إلى تجزئة معرّفات الأجهزة القابلة لإعادة الضبط (RDID) في مجموعة بيانات الطرف الأول باستخدام عملية التحويل التالية:
UPPER(TO_HEX(MD5(UPPER(raw device id string))))
بعد تجزئة معرّف الجهاز القابل لإعادة الضبط (RDID)، يمكنك ضم أرقام تعريف الأجهزة إلى هذا العمود.
سير عمل طلبات البحث لمطابقة معرّف الجهاز القابل لإعادة الضبط (RDID)
- حمِّل مجموعة بيانات الطرف الأول التي تحتوي على معرّفات الأجهزة القابلة لإعادة الضبط (RDID) إلى مجموعة بيانات BigQuery التي يمكن لحسابك على Ads Data Hub الوصول إليها للقراءة.
- اكتب طلب بحث يربط
device_id_md5وشغِّله مع إصدار مجزّأ من معرّفات MD5 من معرّفات الأجهزة القابلة لإعادة الضبط (RDID) في مجموعة البيانات.
نماذج
قياس تأثير حملات الترويج للعلامة التجارية في الإحالات الناجحة داخل التطبيق والقيمة الدائمة
يضم هذا الاستعلام بيانات إدارة علاقات العملاء (CRM) مع قائمة حملات YouTube لقياس سلوك المستخدمين متوسط القيمة الدائمة وعدد الإحالات الناجحة داخل التطبيق حسب الحملة:
WITH crm_data as (
SELECT
UPPER(TO_HEX(MD5(UPPER(raw device_id)))) as device_id_md5, AVG(lifetime_value), SUM(iac)
FROM 'projectname.crm_data' # first party transactions data keyed off device ID
)
SELECT
branding_campaigns.campaign_id, crm_data.iac, crm_data.lifetime_value
FROM
adh.dv360_youtube_conversions_rdid AS branding_campaigns
branding_campaigns LEFT JOIN crm_data
ON branding_campaigns.device_id_md5 = crm_data.device_id_md5
WHERE branding_campaigns.campaign_id IN (list of branding campaigns)
قياس الأرباح حسب الحملة
يوضّح طلب البحث هذا كيفية دمج بيانات المعاملات بالحملات، ما يسمح لك بقياس الأرباح المحقّقة من الإحالات الناجحة، مقسّمًا حسب رقم تعريف حملة "إعلانات Google":
WITH transactions AS (
SELECT
UPPER(TO_HEX(MD5(UPPER(raw device_id)))) as device_id_md5,
transaction_amount
FROM 'projectname.transactions' # first-party transactions data keyed off device ID
)
SELECT
adh_conversions.campaign_id,
SUM(transaction_amount) # first-party column for transaction amount as revenue
FROM
adh.google_ads_conversions_rdid AS adh_conversions
LEFT JOIN transactions ON (adh_conversions.device_id_md5 = transactions.device_id_md5)
فلترة الزيارات إلى التلفزيون المتّصل (CTV)
تتوفّر الآن إعلانات IIFA للتلفزيون المتّصل (CTV) في طريقتَي العرض cm_dt_impression_rdid وdv360_dt_impression_rdid. عند طلب البحث عن هذه المشاهدات، يمكن إضافة عبارة WHERE التالية لتضمين زيارات التلفزيون المتّصل فقط:
WHERE event.dv360_device_type IN (3,4,5)