يمكنك بناء علاقات هادفة مع عملائك من خلال الاستفادة من بيانات الطرف الأول باستخدام ميزة مطابقة البيانات المقدّمة من المستخدِم (UPDM) من Google. تتناول هذه الصفحة الأسئلة الشائعة حول نسبة المطابقة لميزة "الحملات على شبكة البحث الديناميكية".
كيف يمكنني زيادة حجم القائمة ومدى الوصول إلى الجمهور إلى أقصى حدّ؟
حجم القائمة هو العدد الفعلي للمستخدمين الذين يمكنك الوصول إليهم. لزيادة حجم القائمة ومدى الوصول إلى الجمهور إلى أقصى حدّ:
- حمِّل جميع أنواع المعلومات المتاحة (عنوان البريد الإلكتروني والجهاز الجوّال ورقم الهاتف والعنوان الجغرافي). وكلما زاد عدد معرّفات الإشارات التي أضفتها، زادت احتمالية المطابقة. لست بحاجة إلى مطابقة جميع الإشارات لأنّه يتم استخدام منطق "أو" ويُعالج كل إشارة بشكلٍ فردي.
- إعادة استخدام جداول مطابقة العملاء التي سبق أن تم تجزئتها لميزة "الحملات على شبكة البحث" في عمليات الربط
- استخدِم نسبة المطابقة كمقياس أداء للمساعدة في تشخيص ما إذا كانت لديك أيّ مشاكل في تنسيق البيانات.
- ضَع معرّفات إشارات متعددة للعملاء في الصف نفسه من ملف data.
كيف يمكنني إضافة معرّفات إشارات متعددة للعملاء؟
ضَع معرّفات إشارات متعددة للعملاء في الصف نفسه من ملف البيانات، لأنّ ذلك يمنحك نسبة المطابقة الأكثر دقة في Ads Data Hub. على سبيل المثال، عندما يكون لديك رقم هاتف وعنوان بريد إلكتروني من العميل نفسه، عليك إضافتهما إلى الصف نفسه جنبًا إلى جنب (كما هو موضَّح في الصفَّين 2 و5).
ما هو معدّل تكرار تحديث قوائمي؟
ننصحك بتعديل القائمة كل يوم للحصول على نتائج أفضل و أداء أفضل. وأفضل طريقة لتحقيق ذلك هي إعداد جدول زمني للاستيراد عند ضبط عمليات الربط.
أين يمكنني العثور على معدّل المطابقة؟
لا يظهر معدل مطابقة البيانات إلا للوظائف التي تمّ تشغيلها حديثًا في واجهة المستخدِم ضمن عمليات التشغيل الأخيرة. يقدّم معدّل المطابقة هذا تقديرًا قريبًا لأنّه لا يمكن أن تقدّم "مركز بيانات "إعلانات Google قيمًا دقيقة بسبب القيود المفروضة على الخصوصية.
تكون نسبة مطابقة البيانات (المستخدمون الذين تمت مطابقتهم مع مساحة Google Identity الكاملة) مساوية دائمًا لعدد الصفوف في جدول المطابقة في Ads Data Hub أو أكبر منه (المستخدمون في بيانات الطرف الأول المعروفة لخدمة Google والتي وصلت إليها حملة العملاء). ينتج هذا العدد عن QUERY التالي مقسومًا على عدد الإدخالات الفريدة في بيانات الطرف الأول للعميل:
SELECT COUNT(*)
FROM *_updm
GROUP BY 1
لماذا تسجِّل نسبة المطابقة لديّ قيمة منخفضة؟
نسبة المطابقة هي النسبة المئوية للبيانات التي تم تحميلها ونجح ربطها بمستخدمي Google، وتتيح لك معرفة المقدار القابل للاستخدام من محتوى القائمة. لا داعي للقلق إذا لم تحصل على نسبة مطابقة 100%، فمن الشائع وجود معلومات عملاء غير متطابقة.
يمكنك استخدام معدّل المطابقة لإجراء ما يلي:
- حدِّد مقياس أداء للمساعدة في تشخيص ما إذا كانت لديك أي مشاكل في تنسيق البيانات.
- الاطّلاع على النسبة المئوية للمطابقات بين بيانات الطرف الأول وGoogle
لماذا تكون نسبة المطابقة أعلى في ميزة "الحملات على شبكة البحث الديناميكية" مقارنةً بميزة "مطابقة العملاء"؟
تُطابق ميزة "المعالجة المحدودة للبيانات" المستخدِمين استنادًا إلى أيّ من معرّفات الإشارات، في حين تأخذ ميزة "مطابقة العملاء" أيضًا في الاعتبار بيانات مرّات ظهور الإعلانات عند الفلترة لمطابقة المستخدِمين.
كيف يمكنني تجنُّب الأخطاء وحالات تعارض المعرّفات؟
للحد من احتمالية حدوث أخطاء وتعارض مع أرقام التعريف:
- تنفيذ عملية ربط مطابقة واحدة فقط في كل مرة لكل حساب
- استخدِم مصدر بيانات يقع في المنطقة نفسها التي يقع فيها حسابك على Ads Data Hub.
ما هي مدة بقاء البيانات؟
تعني مدة البقاء (TTL) التي تبلغ 60 يومًا أنّه عندما يحمّل العميل سجلّ مطابقة، يتم تخزين السجلّ ضمن جداول المطابقة لمدة 60 يومًا. بعد 60 يومًا، تتم إزالة الإدخال من جداول المطابقة إلى أن تتم إعادة تحميله. وهذا مشابه لتاريخ انتهاء الصلاحية الذي يتم وضعه على عمليات تحميل مطابقة ملفات تعريف الارتباط لأغراض الخصوصية والامتثال القانوني.
كيف تتم معالجة البيانات للمناطق؟
تُصدِّر ميزة "الحملات على شبكة البحث" لميزة "مطابقة العملاء" بيانات مطابقة العملاء إلى أربع مناطق مختلفة (الاتحاد الأوروبي والولايات المتحدة وآسيا وأستراليا). ويتم تصدير مجموعة البيانات الكاملة (أي بيانات جميع أرقام تعريف Google Gaia بغض النظر عن المنطقة) إلى كل منطقة من المناطق الأربع. لذلك، تتم مطابقتها مع بيانات جميع المناطق بغض النظر عن منطقة العميل.
نتيجةً لذلك، لا تتم فلترة البيانات إلا إذا كانت Ads Data Hub تُجري الفلترة حسب المنطقة لأنّ أداة UPDM نفسها لا تُجري هذا النوع من الفلترة.
لماذا يكون جدول المطابقة فارغًا عند إجراء طلب بحث عنه؟
تأكَّد من أنّك تحلِّل بيانات المواقع الإلكترونية التي تملكها وتديرها Google لميزة "الحملات على شبكة البحث" (UPMD) وألّا تكون بصدد دمج حملات تستخدِم شبكة البحث. لتصبح مؤهَّلاً لاستخدام ميزة "مطابقة البيانات المقدَّمة من المستخدِم"، يجب ربط حدث الإعلان بالمستخدِم الذي سجّل الدخول في بيانات إعلانات Google. اطّلِع على الحقول القابلة للدمج في Ads Data Hub.
تحتوي جداول google_ads_impressions وdv360_youtube_impressions و
yt_reserve_impressions على بيانات تسجيل الدخول وتسجيل الخروج. يتضمّن المستخدِمون المطابقون
في Ads Data Hub لميزة "مطابقة البيانات المقدّمة من المستخدِم" المستخدِمين المعروفين لشركة Google والذين كانوا
نشطين في آخر 180 يومًا، والذين تمّ الوصول إليهم من خلال الحملة، والذين يتمّ تحميلهم في مجموعة بيانات
الطرف الأول.
كيف يمكنني تنظيم بنية حسابي؟
على الوكالات إضافة حسابات فرعية فريدة لكل مُعلِن إلى حسابها على Ads Data Hub لاستخدام ميزة "إدارة بيانات العملاء المتعدّدين" وبيانات الطرف الأول. يضمن ذلك أنّ بيانات كلّ معلن يتم تخزينها في حساب فرعي فريد ضمن حساب الوكالة الرئيسي. بالنسبة إلى الحسابات القديمة التي لا تفصل بيانات المعلِنين إلى حسابات فرعية فريدة، يجب إنشاء حسابات فرعية جديدة لكلّ معلِن والانتظار إلى أن تتم إضافة البيانات السابقة.
هل تتوفّر واجهة برمجة تطبيقات؟
لا تتوفّر واجهة برمجة تطبيقات عامة لخدمة UPDM، ويتم إعداد الاتصال من خلال واجهة المستخدم. ومع ذلك، تتيح واجهة برمجة التطبيقات Ads Data Hub API تنفيذ طلبات البحث التي تعتمد على جدول المطابقة في UPDM، تمامًا مثل أي طلب بحث آخر. تجدر الإشارة أيضًا إلى أنّ نسبة المطابقة هي معلومات حسّاسة. تم تطبيق تشويش على السعر المعروض للعميل في واجهة المستخدم بسبب متطلبات الخصوصية.
كيف يمكنني العثور على حسابات خدمة UPDM وإدارتها؟
أثناء إعداد "الحملات على شبكة البحث"، يتم إنشاء حسابات خدمة Data Fusion وData Proc وMatching تلقائيًا ويتم منح إذن الوصول تلقائيًا. بعد اكتمال عملية الإعداد، يمكنك العثور على حسابات الخدمة وإدارتها في إعدادات إدارة الهوية وإمكانية الوصول لمشروعك على Google Cloud.
كيف يتم التعامل مع بيانات اعتماد مصدر البيانات عند إرسالها من خلال واجهة المستخدم؟
لا يتم تخزين بيانات الاعتماد لربط مصادر البيانات، مثل Snowflake أو MySQL، بشكل مباشر في Ads Data Hub. بدلاً من ذلك، يستخدِم Ads Data Hub حسابات الخدمة وOAuth للوصول إلى البيانات ونقلها بين المنصّات بأمان. ويعزّز هذا النهج مستوى الأمان من خلال تجنُّب تخزين المعلومات الحسّاسة واستخدام الرموز المميّزة المؤقتة للوصول إلى الإجراءات المصرّح بها.
ما سبب تعذّر الإعداد؟
قد يتعذّر إكمال عملية الإعداد لأسباب مختلفة. قد يظهر لك هذا الخطأ إذا كانت ميزة المشاركة المحظورة للنطاق (DRS) مفعَّلة في مشروعك على Google Cloud. لحلّ هذه المشكلة، يمكنك إيقاف DRS مؤقتًا في مشروعك على Google Cloud لإكمال عملية إعداد UPDM. بعد اكتمال عملية الإعداد، يمكنك إعادة تفعيل DRS. إذا لم تتمكّن من إيقاف DRS بسبب سياسات المؤسسة، يمكنك التواصل مع فريق الدعم للحصول على المساعدة.