يمكنك بناء علاقات هادفة مع عملائك من خلال استخدام بيانات الطرف الأول باستخدام ميزة مطابقة البيانات المقدَّمة من المستخدم (UPDM) من Google. تتناول هذه الصفحة الأسئلة الشائعة المتعلّقة بنسبة المطابقة في ميزة "مطابقة البيانات المقدَّمة من المستخدم" (UPDM).
كيف يمكنني زيادة حجم قائمتي ومدى وصولها إلى أقصى حد؟
حجم القائمة هو العدد الفعلي للمستخدمين الذين يمكنك الوصول إليهم. لزيادة حجم القائمة ومدى الوصول إلى الجمهور إلى أقصى حدّ:
- حمِّل جميع أنواع المعلومات المتاحة (عنوان البريد الإلكتروني والجهاز الجوّال ورقم الهاتف والعنوان). كلما أضفت المزيد من معرّفات الإشارات، زادت فرصة المطابقة. لست بحاجة إلى مطابقة جميع الإشارات لأنه يتم استخدام منطق "أو" وتتم معالجة كل إشارة على أساس فردي.
- أعِد استخدام جداول مطابقة العملاء التي سبق أن تمت تجزئتها من أجل مطابقة البيانات المقدَّمة من المستخدم (UPDM) في عمليات الربط.
- استخدِم نسبة المطابقة كمقياس أداء للمساعدة في تشخيص ما إذا كانت لديك أيّ مشاكل في تنسيق البيانات.
- ضَع معرّفات إشارات متعددة للعملاء في الصف نفسه من ملف البيانات.
كيف يمكنني إضافة معرّفات إشارات متعددة للعملاء؟
ضَع معرّفات إشارات متعددة للعملاء في الصف نفسه من ملف البيانات، لأنّ ذلك يتيح لك الحصول على نسبة المطابقة الأكثر دقة في Ads Data Hub. على سبيل المثال، عندما يكون لديك رقم هاتف وعنوان بريد إلكتروني من العميل نفسه، ضعهما في نفس الصف جنبًا إلى جنب (كما هو موضح في الصف 2 والصف 5).
كم مرة يجب أن أحدّث قوائمي؟
ننصحك بتحديث القائمة كل يوم للحصول على نتائج أفضل وأداء أمثل. وأفضل طريقة لتحقيق ذلك هي إعداد جدول زمني للاستيراد عند ضبط Connections (الاتصالات).
أين يمكنني العثور على نسبة المطابقة؟
لا تظهر نسبة مطابقة البيانات إلا للمهام التي يتم إجراؤها حديثًا في واجهة المستخدم ضمن عمليات التشغيل الأخيرة. توفّر نسبة المطابقة هذه تقديرًا تقريبيًا لأنّ Ads Data Hub لا يمكنه تقديم قيم دقيقة بسبب القيود المفروضة على الخصوصية.
دائمًا ما تكون نسبة مطابقة البيانات (المستخدمون المتطابقون مع مساحة Google Identity الكاملة) مساوية لعدد الصفوف في جدول مطابقة Ads Data Hub أو أكبر منه (المستخدمون في بيانات الطرف الأول المعروفة لشركة Google وتصل إليهم حملة العميل). ينتج هذا الرقم من الاستعلام التالي مقسومًا على عدد الإدخالات الفريدة في بيانات الطرف الأول للعميل:
SELECT COUNT(*)
FROM *_updm
GROUP BY 1
لماذا نسبة المطابقة منخفضة؟
نسبة المطابقة هي النسبة المئوية للمحتوى الذي تم تحميله والذي تم ربطه بمستخدمي Google حتى تتمكّن من الاطّلاع على مقدار المحتوى القابل للاستخدام. لا تقلق إذا لم تحصل على نسبة مطابقة بنسبة 100%، فمن الشائع أن تكون لديك معلومات عملاء غير متطابقة.
يمكنك استخدام نسبة المطابقة لإجراء ما يلي:
- يمكنك وضع مقياس أداء للمساعدة في تشخيص ما إذا كانت لديك أي مشاكل في تنسيق البيانات.
- يمكنك الاطّلاع على النسبة المئوية للمطابقات بين بيانات الطرف الأول وGoogle.
لماذا تكون نسبة المطابقة أعلى عند استخدام ميزة "مطابقة العملاء" مقارنةً بميزة "مطابقة العملاء"؟
تُطابق ميزة "مطابقة العملاء" المستخدمين استنادًا إلى أيٍّ من معرّفات الإشارات، بينما تأخذ ميزة "مطابقة العملاء" في الاعتبار أيضًا بيانات ظهور الإعلان عند الفلترة لمطابقة المستخدمين.
كيف يمكنني تجنُّب الأخطاء وتضارب المعرفات؟
للحد من احتمالية حدوث أخطاء وتعارض المعرّفات:
- إجراء عملية ربط مطابقة واحدة فقط في كل مرة لكل حساب
- استخدِم مصدر بيانات في المنطقة نفسها التي يوجد فيها حسابك على Ads Data Hub.
ما مدة البقاء للبيانات؟
تعني مدة البقاء (TTL) التي تبلغ 60 يومًا أنه عندما يحمّل العميل سجل مطابقة، يتم تخزين السجل ضمن جداول المطابقة لمدة 60 يومًا. وبعد مرور 60 يومًا، تتم إزالة الإدخال من جداول المطابقة إلى أن تتم إعادة تحميله. ويتشابه هذا مع تاريخ انتهاء الصلاحية المحدّد في عمليات تحميل مطابقة ملفات تعريف الارتباط لأغراض الخصوصية والامتثال القانوني.
كيف تتم معالجة البيانات الخاصة بالمناطق؟
تصدِّر ميزة "مطابقة البيانات المقدَّمة من المستخدم" بيانات مطابقة العملاء إلى أربع مناطق مختلفة (الاتحاد الأوروبي والولايات المتحدة وآسيا وأستراليا). وهو يصدِّر مجموعة البيانات الكاملة (وهي بيانات جميع أرقام تعريف Google Gaia بغض النظر عن المنطقة) إلى كل منطقة من المناطق الأربع. لذلك، تتطابق مع بيانات جميع المناطق بغض النظر عن منطقة العميل.
نتيجةً لذلك، لا تتم فلترة البيانات إلا إذا كان Ads Data Hub يطبّق الفلترة حسب المنطقة، لأنّ ميزة "مطابقة البيانات المقدَّمة من المستخدم" نفسها لا تُجري هذا النوع من الفلترة.
لماذا يكون جدول المطابقة فارغًا عند الاستعلام عنه؟
تأكَّد من تحليل بيانات مملوكة وتحت إدارة Google من أجل "مطابقة البيانات المقدَّمة من المستخدم" وتأكّد من عدم انضمامك إلى الحملات التي تستخدِم شبكة البحث. لتكون مؤهّلاً لاستخدام ميزة "مطابقة البيانات المقدَّمة من المستخدم"، يجب ربط حدث الإعلان بالمستخدم الذي سجّل الدخول إلى حسابه في بيانات "إعلانات Google". اطّلِع على الحقول التي يمكن الانضمام إليها في Ads Data Hub.
يحتوي الجدولان google_ads_impressions وdv360_youtube_impressions وyt_reserve_impressions على بيانات تسجيل الدخول وبيانات تسجيل الخروج. يشمل المستخدمون المطابقون في Ads Data Hub لميزة "مطابقة البيانات المقدَّمة من المستخدم" المستخدمين المعروفين لدى Google الذين كانوا نشطين في آخر 180 يومًا، والذين تم الوصول إليهم من خلال الحملة، والذين تم تحميلهم في
مجموعة بيانات الطرف الأول.
كيف ينبغي تنظيم بنية حسابي؟
على الوكالات إضافة حسابات فرعية فريدة لكل معلِن إلى حسابها على Ads Data Hub لاستخدام بيانات الطرف الأول وبيانات مطابقة البيانات المقدَّمة من المستخدم. يضمن ذلك تخزين بيانات كل معلن في حساب فرعي فريد ضمن حساب الوكالة الرئيسي. بالنسبة إلى الحسابات القديمة التي لا تفصل بيانات المعلن إلى حسابات فرعية فريدة، يجب أن يتم إنشاء حسابات فرعية جديدة لكل معلن والانتظار إلى أن تتم إعادة تعبئة البيانات.
هل يتوفر دعم لواجهة برمجة التطبيقات؟
لا تتوفّر واجهة برمجة تطبيقات UPDM عامة، ويتم إعداد الاتصال من خلال واجهة المستخدم. في المقابل، تتيح واجهة برمجة التطبيقات Ads Data Hub API تنفيذ طلبات البحث التي تعتمد على جدول مطابقة UPDM، مثل أي طلب آخر. تجدر الإشارة أيضًا إلى أن نسبة المطابقة هي معلومات حساسة. السعر المعروض للعميل في واجهة المستخدم يتضمن تشويشًا بسبب متطلبات الخصوصية.
كيف يمكنني العثور على حسابات خدمة "مطابقة البيانات المقدَّمة من المستخدم" وإدارتها؟
أثناء إعداد ميزة "مطابقة البيانات المقدَّمة من المستخدم"، يتم إنشاء حسابات خدمة "دمج البيانات" و"معالجة البيانات" و"مطابقة البيانات" تلقائيًا، ويتم منح إذن الوصول إليها تلقائيًا. بعد اكتمال عملية الإعداد، يمكنك العثور على حسابات الخدمة وإدارتها في إعدادات إدارة الهوية وإمكانية الوصول لمشروعك على Google Cloud.
كيف يتم التعامل مع بيانات اعتماد مصدر البيانات عند إرسالها من خلال واجهة المستخدم؟
لا يتم تخزين بيانات الاعتماد لربط مصادر البيانات، مثل Snowflake أو MySQL، مباشرةً في Ads Data Hub. وبدلاً من ذلك، تستخدم Ads Data Hub حسابات الخدمة وOAuth للوصول إلى البيانات ونقلها بأمان بين الأنظمة الأساسية. تعمل هذه الطريقة على تحسين الأمان من خلال تجنب تخزين المعلومات الحساسة واستخدام رموز الدخول المؤقتة للإجراءات المُصرح بها.
لماذا تعذّر الإعداد؟
قد يتعذّر الإعداد لأسباب مختلفة. أحد أسباب ظهور هذا الخطأ هو تفعيل المشاركة المحدودة النطاق (DRS) في مشروعك على Google Cloud. لحلّ هذه المشكلة، يمكنك إيقاف خدمة DRS مؤقتًا في مشروعك على Google Cloud لإكمال عملية إعداد ميزة "مطابقة البيانات المقدَّمة من المستخدم". بعد اكتمال الإعداد، يمكنك إعادة تفعيل خدمة DRS. إذا لم تتمكن من إيقاف DRS بسبب السياسات التنظيمية، يمكنك التواصل مع فريق الدعم للحصول على مساعدة.