כדי לבנות קשרים משמעותיים עם הלקוחות, אפשר לפעול נתונים מאינטראקציה ישירה (First-Party) בעזרת ההתאמה לפרטים שהמשתמשים סיפקו (UPDM) של Google. הדף הזה מתייחס לשאלות נפוצות שקשורות לשיעור הבקשות שמולאו של UPDM.
איך אפשר למקסם את הגודל של הרשימה ואת פוטנציאל החשיפה שלה?
גודל הרשימה הוא המספר בפועל של משתמשים שאליהם אפשר להגיע. כדי להפיק את המקסימום גודל הרשימה ופוטנציאל החשיפה:
- יש להעלות את כל סוגי המידע הזמינים (כתובת אימייל, מכשיר נייד, מספר טלפון וכתובת פיזית). ככל שמוסיפים יותר מזהי אותות יש סיכוי גדול יותר להתאמה. אין צורך להתאים את כל האותות כפרמטר OR נעשה שימוש בלוגיקה, וכל אות מעובד בנפרד.
- לעשות שימוש חוזר בטבלאות של התאמה ללקוחות שכבר עברו גיבוב (hash) ל-UPDM בחשבון חיבורים.
- ניתן להשתמש בנתוני אחוז הלקוחות לטירגוט כנקודת השוואה כדי לבדוק אם יש לכם נתונים בעיות שקשורות לפורמט.
- מציינים כמה מזהי אותות של לקוחות באותה שורה של הנתונים חדש.
איך מוסיפים כמה מזהים של אותות עבור לקוחות?
יש להזין כמה מזהי אותות של לקוחות באותה שורה בקובץ הנתונים כי כך נקבל את אחוז הלקוחות לטירגוט המדויק ביותר ב-Ads Data Hub. עבור לדוגמה, כשיש לכם מספר טלפון וכתובת אימייל מאותה רשת הלקוחות, הציבו אותם באותה שורה זה לצד זה (כפי שמוצג בשורה 2 ובשורה 5).
באיזו תדירות צריך לרענן את הרשימות?
מומלץ לרענן את הרשימה מדי יום כדי לקבל תוצאות טובות יותר ביצועים אופטימליים. הדרך הטובה ביותר לעשות זאת היא להגדיר ייבוא בזמן הגדרת החיבורים.
איפה אפשר למצוא את אחוז הלקוחות לטירגוט?
שיעור הבקשות שמולאו של הנתונים מוצג רק למשימות שהופעלו לאחרונה בממשק המשתמש. בקטע הפעלות אחרונות. אחוז הלקוחות לטירגוט מספק אומדן קרוב כמו Ads Data Hub לא יכול לספק ערכים מדויקים עקב הגבלות פרטיות.
שיעור הבקשות שמולאו (משתמשים שהותאמו לכל הזהות ב-Google Identity הוא תמיד שווה למספר השורות בעמודה או גדול ממנו טבלת התאמות של Ads Data Hub (משתמשים בנתונים מאינטראקציה ישירה (First-Party) שידועים ל-Google וקמפיין הלקוח). המספר הזה נקבע לפי שאילתה חלקי מספר הרשומות הייחודיות בנתונים מאינטראקציה ישירה של הלקוח:
SELECT COUNT(*)
FROM *_updm
GROUP BY 1
למה אחוז הלקוחות לטירגוט נמוך?
אחוז הלקוחות לטירגוט הוא האחוז מתוך התוכן שהעליתם שניתן היה לקשר אליו משתמשי Google, כך שתוכלו לראות באיזה חלק מהרשימה שלכם אפשר להשתמש. אל דאגה אם אחוז הלקוחות לטירגוט אינו 100% – פעמים רבות מתקבלים נתוני לקוחות שלא תואם לו.
אתם יכולים להשתמש בשיעור הבקשות שמולאו כדי:
- מגדירים נקודת השוואה כדי לבדוק אם יש בעיות בפורמט הנתונים.
- הצגת אחוז ההתאמות בין נתונים מאינטראקציה ישירה (First-Party) לבין Google.
למה שיעור הבקשות שמולאו עבור UPDM גבוה יותר בהשוואה להתאמה ללקוחות?
במהלך ההתאמה ללקוחות, UPDM מתאימה משתמשים על סמך כל אחד ממזהי האותות מביא בחשבון גם נתוני חשיפות של מודעות במהלך הסינון לפי התאמה למשתמשים.
איך אפשר למנוע שגיאות והתנגשויות בין מזהים?
כדי לצמצם את הסבירות לשגיאות ולהתנגשויות בין מזהים:
- להפעיל רק חיבור תואם אחד בכל פעם בכל חשבון
- צריך להשתמש במקור נתונים זהה. region [אזור] בתור חשבון Ads Data Hub.
מהו ה-TTL של הנתונים?
המשמעות של אורך החיים (TTL) של 60 ימים היא שכשלקוח מעלה התאמה רשומה, נשמרת בטבלאות של התאמות למשך 60 יום. אחרי 60 יום, הרשומה תוסר מטבלאות ההתאמות עד שהיא תועלה מחדש. הדבר בדומה לתאריך התפוגה של העלאות של התאמות קובצי cookie, מטעמי פרטיות וציות לחוק.
איך מעובדים הנתונים של אזורים?
חברת UPDM מייצאת נתוני התאמה ללקוחות לארבעה אזורים שונים (האיחוד האירופי, ארה"ב, אסיה והמדינות הבאות: אוסטרליה). הוא מייצא את מערך הנתונים המלא (כלומר נתונים של כל מזהי Google Gaia ללא קשר לאזור) לכל אחד מארבעת האזורים. לכן, היא תואמת נתונים לגבי כל האזורים, בלי קשר לאזור של הלקוח.
כתוצאה מכך, הנתונים יסוננו רק אם הסינון של Ads Data Hub מתבצע לפי האזור, מכיוון ש-UPDM עצמו לא מבצע סינון מהסוג הזה.
למה טבלת ההתאמות ריקה כשמריצים אותה?
חשוב לוודא שאתם מנתחים את הנתונים של 'בבעלות Google' ושל נתונים תפעוליים (O&O) עבור UPDM ו שאינך מצטרף לקמפיינים שמשתמשים בחיפוש. כדי להיות זכאים ל-UPDM: אירוע המודעה חייב להיות מקושר למשתמש מחובר בנתוני מודעות Google. צפייה שדות שאפשר להצטרף אליהם ב-Ads Data Hub
google_ads_impressions, dv360_youtube_impressions וגם
yt_reserve_impressions טבלאות מכילות נתונים של משתמשים מחוברים ושל משתמשים שלא מחוברים לחשבון. תואם
משתמשים ב-Ads Data Hub ל-UPDM כוללים משתמשים שידועים ל-Google
פעילים ב-180 הימים האחרונים, שנחשפו באמצעות קמפיין והועלו
במערך נתונים של צד ראשון.
איך כדאי ליצור את החשבון?
הסוכנויות חייבות להוסיף חשבונות צאצא ייחודיים של כל מפרסם חשבון Ads Data Hub לשימוש ב-UPDM ובנתונים מאינטראקציה ישירה (First-Party). כך אפשר להבטיח של כל מפרסם מאוחסנים הנתונים שלו בחשבון צאצא ייחודי חשבון סוכנות. חשבונות מדור קודם שאינם מפרידים את נתוני המפרסמים לייחודיים צריך ליצור חשבונות צאצא חדשים לכל מפרסם צריך ליצור חשבון צאצא חדש, ואז להמתין למילוי חוסרים (backfill) של הנתונים.
האם יש תמיכה ב-API?
אין ממשק API ציבורי של UPDM. ההגדרה של החיבור מתבצעת דרך ממשק המשתמש. עם זאת, הרצת שאילתות שמסתמכות על טבלת ההתאמות UPDM נתמכת על ידי Ads Data Hub API כמו כל שאילתה אחרת. חשוב גם לציין אחוז הלקוחות לטירגוט הוא מידע רגיש. התעריף שמוצג ללקוח אצל המשתמש רעשנו בגלל דרישות הפרטיות.
איך אפשר למצוא ולנהל את חשבונות השירות של UPDM?
במהלך ההגדרה של UPDM, חשבונות השירות Data Fusion, Data Proc ו-Matching נוצרות באופן אוטומטי והגישה אליהן מוענקת באופן אוטומטי. בסיום ההגדרה, אפשר למצוא ולנהל את חשבונות השירות בהגדרות IAM של חשבון Google Cloud פרויקט.
איך מטפלים בפרטי הכניסה של מקור נתונים כשהם נשלחים דרך ממשק המשתמש?
פרטי כניסה לקישור מקורות נתונים, כמו Snowflake או MySQL, מאוחסנים ישירות ב-Ads Data Hub. במקום זאת, Ads Data Hub משתמש בשירות חשבונות ו-OAuth כדי לגשת לנתונים ולהעביר אותם באופן מאובטח בין פלטפורמות. הגישה הזו מגבירה את האבטחה על ידי הימנעות מאחסון של מידע רגיש ושימוש באסימוני גישה זמניים לפעולות מורשות.
למה ההגדרה נכשלה?
ההגדרה עשויה להיכשל מסיבות שונות. סיבות אפשריות לכך היא אם האפשרות שיתוף תוכן מוגבל (DRS) מופעלת ב-Google Cloud. פרויקט. כדי לפתור את הבעיה, אפשר להשבית באופן זמני DRS ב-Google פרויקט ב-Cloud להשלמת ההגדרה של UPDM. בסיום ההגדרה אפשר יהיה להפעיל מחדש DRS. אם אין לך אפשרות להשבית DRS עקב מדיניות הארגון, אפשר לפנות אל מצוות התמיכה לקבלת עזרה.