כדי לגבש קשרים משמעותיים עם הלקוחות, אפשר להשתמש בהתאמה לפרטים שהמשתמשים סיפקו (UPDM) של Google כדי להפעיל את הנתונים שלכם מאינטרקציה ישירה. בדף הזה תמצאו תשובות לשאלות נפוצות בנושא שיעור ההתאמה של UPDM.
איך אפשר להגדיל את הרשימה ואת פוטנציאל החשיפה שלה?
גודל הרשימה הוא המספר בפועל של משתמשים שאליהם אפשר להגיע. כדי להגדיל את הרשימה ואת פוטנציאל החשיפה שלה:
- מעלים את כל סוגי המידע הזמינים (כתובת אימייל, מכשיר נייד, מספר טלפון וכתובת פיזית). ככל שמוסיפים יותר מזהי אותות, כך גדל הסיכוי להתאמה. אין צורך להתאים לכל האותות, כי המערכת משתמשת בלוגיקה של OR וכל אות מעובד בנפרד.
- אפשר לעשות שימוש חוזר בטבלאות התאמה ללקוחות שכבר עברו גיבוב לצורך UPDM בחיבורים.
- שימוש בנתוני אחוז הלקוחות לטירגוט כנקודת השוואה שתחשוף אם יש בעיות בפורמט הנתונים.
- כדאי להזין כמה מזהי אותות של לקוחות באותה השורה של קובץ הנתונים.
איך מוסיפים כמה מזהים של אותות ללקוחות?
מומלץ להזין כמה מזהי אותות ללקוחות באותה שורה בקובץ הנתונים, כדי לקבל את שיעור ההתאמה המדויק ביותר ב-Ads Data Hub. לדוגמה, כשיש לכם מספר טלפון וכתובת אימייל מאותו לקוח, כדאי להציב אותם באותה שורה זה לצד זה (כפי שמוצג בשורה 2 ובשורה 5).
באיזו תדירות כדאי לרענן את הרשימות?
מומלץ לרענן את הרשימה מדי יום כדי לקבל תוצאות טובות יותר וביצועים אופטימליים. הדרך הטובה ביותר לעשות זאת היא להגדיר לוח זמנים לייבוא כשמגדירים את החיבורים.
איפה אפשר למצוא את שיעור ההתאמה?
הערך של שיעור ההתאמה של הנתונים מוצג רק לגבי משימות שהופעלו לאחרונה בממשק המשתמש בקטע הפעלות אחרונות. שיעור ההתאמה הזה הוא אומדן קרוב, כי מערכת Ads Data Hub לא יכולה לספק ערכים מדויקים עקב הגבלות פרטיות.
שיעור ההתאמה של הנתונים (משתמשים שהותאמו למרחב הזהויות המלא של Google) תמיד שווה למספר השורות בטבלת ההתאמה ב-Ads Data Hub או גדול ממנו (משתמשים בנתונים מאינטראקציה ישירה (First-Party) שידועים ל-Google ושאליהם הגיע הקמפיין לטירגוט לקוחות). המספר הזה נגזר מהשאילתה הבאה, מחולק במספר הרשומות הייחודיות בנתונים מאינטראקציה ישירה של הלקוח:
SELECT COUNT(*)
FROM *_updm
GROUP BY 1
למה שיעור ההתאמה שלי נמוך?
אחוז הלקוחות לטירגוט הוא האחוז מהנתונים שהעליתם שהצלחנו לקשר למשתמשי Google, כך שהנתון הזה מאפשר לכם לבדוק באיזה חלק מהרשימה שלכם אפשר להשתמש. לא צריך לדאוג אם אחוז הלקוחות לטירגוט קטן מ-100% — לעיתים קרובות מתקבלים נתוני לקוח שלא נמצאת להם התאמה.
אתם יכולים להשתמש בשיעור ההתאמה כדי:
- כדאי להגדיר נקודה להשוואה כדי לבדוק אם יש בעיות בעיצוב הנתונים.
- לראות את אחוז ההתאמות בין הנתונים מאינטראקציה ישירה (First-Party) לבין Google.
למה שיעור ההתאמה שלי גבוה יותר במודעות דינמיות לרשת המדיה בהשוואה להתאמה ללקוחות?
התכונה UPDM מתאימה משתמשים על סמך כל אחד ממזהי האותות, בעוד שהתכונה 'התאמה ללקוחות' מביאה בחשבון גם נתוני חשיפות של מודעות במסגרת הסינון להתאמה של משתמשים.
איך אפשר להימנע משגיאות ומהתנגשויות בין מזהים?
כדי לצמצם את הסבירות לשגיאות ולהתנגשויות בין מזהים:
- להפעיל רק חיבור תואם אחד בכל פעם לכל חשבון
- להשתמש במקור נתונים שנמצא באותו אזור שבו נמצא חשבון Ads Data Hub.
מהו TTL של הנתונים?
אורך החיים (TTL) של 60 ימים אומר שכאשר לקוח מעלה רשומת התאמה, הרשומה מאוחסנת בטבלאות ההתאמות למשך 60 ימים. אחרי 60 יום, הרשומה תוסר מטבלאות ההתאמות עד שהיא תועלה מחדש. התוקף הזה דומה לתוקף של העלאות של התאמות של קובצי cookie למטרות פרטיות ותאימות משפטית.
איך מתבצע עיבוד הנתונים לאזורים?
UPDM מייצא נתוני התאמה ללקוחות לארבעה אזורים שונים (האיחוד האירופי, ארה"ב, אסיה ואוסטרליה). המערכת מייצאת את מערך הנתונים המלא (כלומר נתונים של כל מזהי Gaia של Google, ללא קשר לאזור) לכל אחד מארבעת האזורים. לכן, הוא מתאים לנתונים בכל האזורים, ללא קשר לאזור של הלקוח.
כתוצאה מכך, הנתונים מסוננים רק אם מערכת Ads Data Hub מבצעת סינון לפי אזור, כי מערכת UPDM עצמה לא מבצעת סינון כזה.
למה טבלת ההתאמות ריקה כששולחים אליה שאילתה?
חשוב לוודא שאתם מנתחים נתונים בבעלות ובתפעול של Google (O&O) עבור UPDM, ושאתם לא משלבים קמפיינים שמשתמשים בחיפוש. כדי שאפשר יהיה להשתמש בהתאמה לפרטים שהמשתמשים סיפקו (UPDM), אירוע המודעה חייב להיות מקושר למשתמש מחובר בנתוני מודעות ממוצרי Google. שדות שניתן לצרף ב-Ads Data Hub
הטבלאות google_ads_impressions, dv360_youtube_impressions ו-yt_reserve_impressions מכילות נתונים של משתמשים שמחוברים לחשבון ושל משתמשים שלא מחוברים לחשבון. המשתמשים שהותאמו ב-Ads Data Hub ל-UPDM כוללים משתמשים שידועים ל-Google, שהיו פעילים ב-180 הימים האחרונים, שהקמפיין הגיע אליהם והם הועלה במערך הנתונים מאינטראקציה ישירה (First-Party).
מהו מבנה החשבון המומלץ?
כדי להשתמש ב-UPDM ובנתונים מאינטראקציה ישירה (First-Party), סוכנויות צריכות להוסיף לחשבון Ads Data Hub שלהן חשבונות צאצא ייחודיים לכל מפרסם. כך כל מפרסם יכול להיות בטוח שהנתונים שלו מאוחסנים בחשבון צאצא ייחודי שמשויך לחשבון הסוכנות הראשי. בחשבונות מדור קודם שלא מפרידים את נתוני המפרסם לחשבונות צאצא ייחודיים, צריך ליצור חשבונות צאצא חדשים לכל מפרסם ולהמתין עד שהנתונים יאוחסנו.
האם יש תמיכה ב-API?
אין ממשק API ציבורי של UPDM – הגדרת החיבור מתבצעת דרך ממשק המשתמש. עם זאת, הרצת שאילתות שמסתמכות על טבלת ההתאמות של UPDM נתמכת על ידי Ads Data Hub API כמו כל שאילתה אחרת. חשוב גם לציין ששיעור ההתאמה הוא מידע רגיש. השיעור שמוצג ללקוח בממשק המשתמש עובר עיבוד כדי להסתיר פרטים מזהים, בהתאם לדרישות הפרטיות.
איך אפשר למצוא ולנהל את חשבונות השירות של UPDM?
במהלך ההגדרה של UPDM, חשבונות השירות של Data Fusion, Data Proc ו-Matching נוצרים באופן אוטומטי והגישה ניתנת באופן אוטומטי. אחרי שההגדרה תושלם, תוכלו למצוא ולנהל את חשבונות השירות בהגדרות IAM של הפרויקט ב-Google Cloud.
איך מטפלים בפרטי הכניסה של מקור הנתונים כששולחים אותם דרך ממשק המשתמש?
פרטי הכניסה לחיבור של מקורות נתונים, כמו Snowflake או MySQL, לא שמורים ישירות ב-Ads Data Hub. במקום זאת, מערכת Ads Data Hub משתמשת בחשבונות שירות וב-OAuth כדי לגשת לנתונים בין פלטפורמות ולהעביר אותם בצורה מאובטחת. הגישה הזו משפרת את האבטחה על ידי הימנעות מאחסון מידע רגיש ושימוש באסימוני גישה זמניים לפעולות מורשות.
למה ההגדרה נכשלה?
יכולות להיות סיבות שונות לכך שההגדרה נכשלת. אחת הסיבות לכך יכולה להיות שהתכונה שיתוף מוגבל של דומיינים (DRS) מופעלת בפרויקט שלכם ב-Google Cloud. כדי לפתור את הבעיה, אפשר להשבית באופן זמני את DRS בפרויקט ב-Google Cloud כדי להשלים את הגדרת UPDM. בסיום ההגדרה, תוכלו להפעיל מחדש את DRS. אם אתם לא מצליחים להשבית את DRS בגלל מדיניות ארגונית, פנו לצוות התמיכה שלנו לקבלת עזרה.