Вы можете построить значимые отношения со своими клиентами, оперируя своими собственными данными с помощью функции сопоставления данных, предоставленных пользователями (UPDM) Google. На этой странице представлены часто задаваемые вопросы (FAQ), связанные с частотой совпадений UPDM.
Как увеличить размер и охват списка?
Размер списка – это фактическое количество пользователей, с которыми вы можете связаться. Чтобы максимизировать размер и охват списка:
- Загрузите все доступные типы информации (адрес электронной почты, мобильное устройство, номер телефона и физический адрес). Чем больше идентификаторов сигналов вы добавите, тем выше вероятность совпадения. Вам не нужно сопоставлять все сигналы, поскольку используется логика ИЛИ и каждый сигнал обрабатывается индивидуально.
- Повторно используйте в своих подключениях таблицы электронных адресов , которые уже хешированы для UPDM.
- Используйте коэффициент соответствия в качестве ориентира, чтобы определить, есть ли у вас проблемы с форматированием данных .
- Поместите несколько идентификаторов сигналов для клиентов в одну строку вашего файла данных.
Как добавить несколько идентификаторов сигналов для клиентов?
Поместите несколько идентификаторов сигналов для клиентов в одну строку файла данных, поскольку это обеспечит наиболее точную степень соответствия в Ads Data Hub. Например, если у вас есть номер телефона и адрес электронной почты от одного и того же клиента, поместите их в одну строку рядом (как показано в строке 2 и строке 5).
Как часто мне следует обновлять свои списки?
Рекомендуется обновлять список каждый день для достижения лучших результатов и оптимальной производительности. Лучший способ добиться этого — настроить расписание импорта при настройке Connections .
Где я могу найти свой рейтинг совпадений?
Коэффициент соответствия данных отображается только для новых заданий в пользовательском интерфейсе в разделе «Последние запуски» . Этот коэффициент соответствия дает приблизительную оценку, поскольку Ads Data Hub не может предоставить точные значения из-за ограничений конфиденциальности.
Коэффициент соответствия данных (пользователи, сопоставленные со всем пространством идентификаторов Google) всегда равен или превышает количество строк в таблице соответствия Ads Data Hub (пользователи в собственных данных, известных Google и охватываемых клиентской кампанией). Это число получается в результате следующего запроса, разделенного на количество уникальных записей в собственных данных клиента:
SELECT COUNT(*)
FROM *_updm
GROUP BY 1
Почему у меня низкий коэффициент соответствия?
Коэффициент соответствия – это процент вашей загрузки, которую удалось связать с пользователями Google, чтобы вы могли видеть, какая часть вашего списка пригодна для использования. Не беспокойтесь, если вы не получите 100% совпадения — часто бывает, что информация о клиенте не совпадает.
Вы можете использовать свой коэффициент соответствия, чтобы:
- Установите эталонный тест, который поможет диагностировать, есть ли у вас проблемы с форматированием данных .
- Посмотрите процент совпадений между собственными данными и данными Google.
Почему мой коэффициент соответствия для UPDM выше, чем для списков электронных адресов?
UPDM сопоставляет пользователей на основе любого из идентификаторов сигнала, а списки электронных адресов также учитывают данные о показах рекламы при фильтрации для сопоставления пользователей.
Как избежать ошибок и конфликтов идентификаторов?
Чтобы уменьшить вероятность ошибок и коллизий идентификаторов:
- Запускайте одновременно только одно соответствующее соединение для каждой учетной записи.
- Используйте источник данных, который находится в том же регионе , что и ваша учетная запись Ads Data Hub.
Что такое TTL для данных?
Срок жизни (TTL) 60 дней означает, что когда клиент загружает запись о совпадении, эта запись хранится в таблицах соответствия в течение 60 дней. По истечении 60 дней запись удаляется из таблиц соответствия до тех пор, пока она не будет повторно загружена. Это аналогично сроку действия, установленному для загрузки совпадений файлов cookie в целях конфиденциальности и соблюдения законодательства.
Как обрабатываются данные по регионам?
UPDM экспортирует данные электронных адресов клиентов в четыре разных региона (ЕС, США, Азию и Австралию). Он экспортирует полный набор данных (то есть данные для всех идентификаторов Google Gaia независимо от региона) в каждый из четырех регионов. Таким образом, они сопоставляются с данными для всех регионов, независимо от региона клиента.
В результате данные фильтруются только в том случае, если Ads Data Hub выполняет фильтрацию по региону, поскольку сам UPDM не выполняет фильтрацию такого типа.
Почему таблица соответствия пуста, когда я запрашиваю ее?
Убедитесь, что вы анализируете данные, принадлежащие и управляемые Google (O&O), для UPDM, и что вы не присоединяетесь к кампаниям, в которых используется поиск. Чтобы иметь право на UPDM, рекламное событие должно быть связано с вошедшим в систему пользователем в рекламных данных Google . См. раздел Объединяемые поля в Ads Data Hub .
Таблицы google_ads_impressions , dv360_youtube_impressions и yt_reserve_impressions содержат данные о входе и выходе из системы. Сопоставленные пользователи в Ads Data Hub для UPDM включают пользователей, известных Google, которые были активны за последние 180 дней, охвачены кампанией и загружены в собственный набор данных.
Как должна быть структурирована моя учетная запись?
Агентства должны добавить уникальные дочерние учетные записи для каждого рекламодателя в свою учетную запись Ads Data Hub, чтобы использовать UPDM и собственные данные. Это гарантирует, что данные каждого рекламодателя будут храниться в уникальной дочерней учетной записи под основной учетной записью агентства. Устаревшие учетные записи, в которых данные рекламодателей не разделены на уникальные дочерние учетные записи, должны создавать новые дочерние учетные записи для каждого рекламодателя и ждать заполнения данных.
Есть ли поддержка API?
Общедоступного API UPDM нет — настройка соединения осуществляется через пользовательский интерфейс. Однако выполнение запросов, основанных на таблице соответствия UPDM, поддерживается API Ads Data Hub, как и любой другой запрос. Следует также отметить, что коэффициент совпадения является конфиденциальной информацией. В тариф, отображаемый клиенту в пользовательском интерфейсе, добавлен шум из-за требований конфиденциальности.
Как найти учетные записи службы UPDM и управлять ими?
Во время настройки UPDM автоматически генерируются учетные записи служб Data Fusion, Data Proc и Matching и автоматически предоставляется доступ. После завершения настройки вы сможете находить сервисные учетные записи и управлять ими в настройках IAM вашего проекта Google Cloud.
Как обрабатываются учетные данные источника данных, когда они отправляются через пользовательский интерфейс?
Учетные данные для подключения источников данных, таких как Snowflake или MySQL, не сохраняются напрямую в Ads Data Hub. Вместо этого Ads Data Hub использует сервисные учетные записи и OAuth для безопасного доступа и передачи данных между платформами. Такой подход повышает безопасность, позволяя избежать хранения конфиденциальной информации и использовать токены временного доступа для авторизованных действий.
Почему установка не удалась?
Установка может завершиться неудачей по разным причинам. Одна из причин, по которой вы можете столкнуться с этой ошибкой, заключается в том, что в вашем проекте Google Cloud включен ограниченный доступ к домену (DRS) . Чтобы решить эту проблему, вы можете временно отключить DRS в своем проекте Google Cloud, чтобы завершить настройку UPDM. После завершения настройки вы можете снова включить DRS. Если вы не можете отключить DRS из-за политик организации, обратитесь за помощью в нашу службу поддержки .