Создание аккаунта

Общие сведения о настройке аккаунта Ads Data Hub

Чтобы настроить аккаунт Ads Data Hub, необходимо:

  1. Определить его структуру.
  2. Настроить проекты Google Cloud:
    1. Назначить проект для администрирования.
    2. Включить API в проекте для администрирования.
    3. Создать набор данных BigQuery.
    4. Предоставить Ads Data Hub разрешение на запись для проекта Google Cloud.
  3. Предоставить доступ пользователям.
  4. Связать данные со своим аккаунтом Ads Data Hub.

Структурирование аккаунта Ads Data Hub

Ниже описаны два типа структуры аккаунта. Определив, какая структура лучше подходит вашей организации, сообщите об этом своему представителю Google. Если вам не подходит ни одна из них, проконсультируйтесь с представителем Google.

Одноуровневый аккаунт

Одноуровневый аккаунт Ads Data Hub не имеет дочерних аккаунтов. При таком типе структуры данные рекламы связываются напрямую с аккаунтом Ads Data Hub, а доступ пользователей к ним определяется исключительно ролями.

Двухуровневый аккаунт

Если вы хотите, чтобы ваш аккаунт Ads Data Hub отражал сложную структуру организации, создайте двухуровневый аккаунт. В этом случае один аккаунт Ads Data Hub, который называется родительским, содержит другие (дочерние) аккаунты. Данные рекламы связываются с дочерними аккаунтами, а доступ регулируется назначением пользователям нужных дочерних аккаунтов. Связь родительского и дочернего аккаунтов неизменяема, то есть дочерние аккаунты нельзя переместить в другой родительский аккаунт. Для каждого родительского и дочернего аккаунта нужен отдельный экземпляр Google Cloud.

Экземпляр Google Cloud должен находиться в том же регионе, что и аккаунт Ads Data Hub. Все дочерние аккаунты наследуют регион от родительского аккаунта Ads Data Hub.

В таблице ниже сравниваются два типа структуры аккаунта.

Один уровень Два уровня
Примеры использования Рекламодатели Агентства
Рекламодатели со сложной структурой организации
Диаграмма с примером Диаграмма с примером структуры одноуровневого аккаунта Диаграмма с примером структуры двухуровневого аккаунта
Связывание данных
Предполагается, что владелец аккаунта Ads Data Hub также является владельцем аккаунта рекламной платформы.
Аккаунты рекламной платформы Google связаны напрямую с аккаунтом Ads Data Hub.
Для аккаунта Ads Data Hub созданы дочерние аккаунты, представляющие отдельных рекламодателей.
Аккаунты рекламной платформы Google связаны с дочерними аккаунтами Ads Data Hub через идентификаторы данных рекламы. Один идентификатор рекламной платформы можно связать с каждым идентификатором данных рекламы.
Управление доступом
Простое управление доступом.
Пользователи инициализируются непосредственно в аккаунте Ads Data Hub. Пользователи с доступом к этому аккаунту могут работать со всеми данными рекламы, которые с ним связаны.
Детальное управление доступом.
Пользователи, инициализированные непосредственно в аккаунте Ads Data Hub, имеют доступ ко всем данным рекламы, связанным со всеми дочерними аккаунтами.
Пользователи, инициализированные в определенном дочернем аккаунте, имеют доступ только к данным, связанным с этим аккаунтом. Они не могут работать с данными из других дочерних аккаунтов.
Требования в отношении Cloud
Необходим один административный проект Cloud для аккаунта Ads Data Hub.
Необходим один административный проект Cloud для аккаунта Ads Data Hub и по одному для каждого дочернего аккаунта.
В один аккаунт Ads Data Hub можно импортировать данные из разных регионов Cloud.
Объединение данных
В одном запросе можно объединять данные из разных аккаунтов рекламной платформы.

Настройка проектов Google Cloud

Ваш проект Google Cloud содержит результаты Ads Data Hub и ваши собственные данные, которые используются для создания собственных объединений. Кроме того, от проектов Google Cloud зависят оплата и использование сервисов Google Cloud.

Подробнее о том, как Ads Data Hub работает с BigQuery…

Подробнее о том, как создать проект Google Cloud…

Назначение проекта для администрирования

Для целей администрирования ваш аккаунт Ads Data Hub нужно связать с одним неизменяемым проектом Google Cloud, который называется "проектом для администрирования". Однако аккаунт Ads Data Hub также можно связать с любым количеством изменяемых проектов Google Cloud, чтобы управлять входными и выходными наборами данных.

После того как вы назначите проект для администрирования, изменить его будет нельзя, поскольку это может нарушить работу аккаунта Ads Data Hub. Поэтому крайне важно при настройке аккаунта назначить в качестве проекта для администрирования постоянный проект Google Cloud. Кроме того, предусмотрите возможные организационные изменения (например, в правилах именования), в связи с которыми могут потребоваться изменения в проекте для администрирования.

Примеры конфигураций проектов Google Cloud

Большинство пользователей может работать с одним проектом со всеми функциями (конфигурация по умолчанию). В таком случае этот проект будет использоваться для входных и выходных данных. Это рекомендуемая конфигурация, поскольку создание большего числа проектов увеличивает сложность решения и управление им. Однако если один проект не отвечает вашим потребностям, обратитесь к своему представителю Google, чтобы определить оптимальную структуру.

Конфигурация по умолчанию – один проект для всех функций: Один проект для входных и выходных наборов данных.

Отдельный проект для входных данных и проект для администрирования и выходных данных: Отдельные проекты. Один проект используется для администрирования и входных данных, а другой – для выходных данных.

Включение API в проекте для администрирования

Прежде чем создавать аккаунт Ads Data Hub, вам нужно включить Ads Data Hub API в проекте для администрирования.

У пользователя, который включит API, должно быть разрешение serviceusage.services.enable в проекте для администрирования. Он может не являться сотрудником вашей организации.

Подробнее о том, как включить Ads Data Hub API…

Создание набора данных BigQuery

В наборы данных BigQuery записываются результаты Ads Data Hub, и их можно использовать для дальнейшего анализа данных.

При создании аккаунта в параметрах аккаунта Ads Data Hub нужно указать набор данных по умолчанию, в который будут записаны результаты, если вы не укажете набор данных при выполнении запроса.

Идентификатор набора данных состоит из стандартного названия проекта для выходных данных и названия набора данных, то есть имеет формат projectName.datasetName.

Подробнее о том, как создавать наборы данных в BigQuery…

Назначение разрешений для аккаунта Ads Data Hub

Предоставьте Ads Data Hub разрешение “Редактор данных” (roles/bigquery.dataEditor) для проекта Google Cloud, чтобы сервис Ads Data Hub мог записывать туда результаты. Такое разрешение можно предоставить на уровне проекта или набора данных – главное, чтобы у Ads Data Hub был доступ с правами записи к нужным наборам данных.

Вам нужно будет добавить учетные данные сервисного аккаунта на странице Identity and Access Management (IAM). Эти данные можно найти в аккаунте Ads Data Hub в разделе Настройки > "Подробности > Сервисный аккаунт".

Предоставление доступа пользователям

Пользователям понадобится доступ к Ads Data Hub и BigQuery. В Ads Data Hub они будут создавать и выполнять запросы, а в BigQuery – работать с результатами, полученными из Ads Data Hub.

Подробнее о доступе на основе ролей в Ads Data Hub и управлении доступом в BigQuery…

Чтобы в Ads Data Hub содержались рекламные данные, для которых можно выполнять запросы, нужно установить связь с аккаунтом рекламного сервиса Google, который вы используете.

Подробнее о том, как связывать аккаунты в Ads Data Hub…

Мастер настройки аккаунта

С помощью мастера настройки аккаунта можно выполнить основные задачи, необходимые для настройки аккаунта. Ссылку на этот инструмент вы можете найти в приветственном письме. Ниже описан каждый шаг работы с мастером настройки аккаунта.

Добавление пользователя

Если на каком-либо этапе настройки вам потребуется помощь другого сотрудника организации, нажмите Добавить пользователя, чтобы добавить его и отправить электронное письмо с запросом. Введите адрес электронной почты нужного пользователя и сопроводительное сообщение. Пользователь будет автоматически добавлен в ваш аккаунт Ads Data Hub в роли администратора. Подробнее о ролях пользователей…

Это должен быть сотрудник вашей организации, который получит доступ к вашему аккаунту Ads Data Hub, когда настройка будет завершена. Когда вы нажмете Сохранить, пользователь получит электронное письмо с сопроводительным сообщением и ссылкой для присоединения к процессу настройки.

Примечания

  • Добавить в аккаунт Ads Data Hub можно только те адреса электронной почты, которые связаны с действующим аккаунтом Google.
  • Пользователи, добавленные на этом этапе, получат роль администратора. Подробнее о ролях пользователей…
  • Когда работа с мастером будет завершена, пользователей можно удалить.

1. Запустите мастер настройки аккаунта

Для настройки аккаунта нужно выполнить три основных шага:

  • дать название аккаунту Ads Data Hub;
  • назначить проект в Google Cloud;
  • назначить набор данных BigQuery по умолчанию, куда будут записываться результаты.

Вы можете добавить пользователя, чтобы он помог вам в работе с мастером, или использовать значок Справка, чтобы обратиться в службу поддержки и узнать больше о следующих темах:

2. Назовите аккаунт Ads Data Hub

Присвойте название своему аккаунту Ads Data Hub. У каждого аккаунта есть уникальный 9-значный идентификатор. Названия нужны, чтобы аккаунты было удобно искать. Используйте уникальные описательные названия, по которым пользователям будет легко сориентироваться.

Если вам понадобится помощь при выполнении этого шага или возникнет ошибка, ознакомьтесь со статьей Общие сведения о настройке аккаунта или добавьте пользователя.

3. Назначьте проект для администрирования

Для целей администрирования ваш аккаунт Ads Data Hub нужно связать с одним неизменяемым проектом Google Cloud, который называется "проект для администрирования".

Примечания

  • Если вам нужна помощь, чтобы установить связь с проектом Google Cloud, обратитесь к своему представителю Google.
  • Назначив проект, вы не сможете изменить свой выбор или поменять регион в настройках Google Cloud, поэтому крайне важно, чтобы проект для администрирования был постоянным. Подробнее…
  • Согласно требованиям BigQuery к экспорту данных, источник данных должен относиться к тому же региону, что и аккаунт Ads Data Hub. Выбирая регион в Google Cloud, вы подтверждаете, что ваши данные рекламы будут поступать также из этого региона. Подробнее…
  • Выберите доступный проект. Сделав выбор, вы не сможете изменить его. Поэтому важно, чтобы проект был постоянным. Учтите, что у вас должно быть разрешение Редактор для выбранного проекта Google Cloud.
  • Изменения, внесенные в проект Google Cloud, можно будет увидеть в аккаунте проекта Google Cloud.
  • Нажав Далее, вы дадите согласие включить Ads Data Hub API. После перехода на следующий шаг вы не сможете изменить эти настройки.

Если вам понадобится помощь при выполнении этого шага или возникнет ошибка, добавьте пользователя или ознакомьтесь со следующими статьями:

4. Выберите набор данных BigQuery по умолчанию

В наборы данных BigQuery записываются результаты Ads Data Hub, и их можно использовать для дальнейшего анализа данных. На этом шаге необходимо выполнить описанные ниже действия.

Назначьте выходной набор данных. Для этого вам понадобится разрешение на редактирование. Вы также можете добавить пользователя, который является администратором BigQuery, чтобы он вам помог.

Назначьте тестовый набор данных (необязательно). Этот набор данных позволит вам получать расширенную поддержку от Ads Data Hub. Подробнее…

Примечания

  • Чтобы служба поддержки Ads Data Hub могла помочь вам устранить проблемы с запросом, запишите результат запроса в специальный новый набор данных и предоставьте службе поддержки роль "Наблюдатель данных BigQuery" (roles/bigquery.dataViewer) для этого набора. Это позволит сотрудникам службы поддержки посмотреть результаты запроса, но у них не будет доступа к другим данным вашего проекта Google Cloud. Отозвать доступ можно в любое время. Подробнее…
  • Изменения, внесенные в проект BigQuery на этом шаге, появятся в аккаунте проекта BigQuery.

Если вам понадобится помощь при выполнении этого шага или возникнет ошибка, добавьте пользователя или ознакомьтесь со следующими статьями:

После завершения настройки

Выполнив все необходимые действия в мастере, вы получите сообщение о том, что настройка завершена. Подождите окончательного завершения процесса. Это может занять от одного до трех дней. Затем вы получите дополнительное сообщение о том, что ваш аккаунт доступен. Если настройка не будет завершена в течение пяти рабочих дней или вы получите сообщение о проблемах, возникших при настройке аккаунта, обратитесь в службу поддержки. После завершения настройки можно перейти к связыванию аккаунтов и Ads Data Hub.

Назад
Введение
Далее
Как использовать API