Các trường có thể kết hợp trong Trung tâm dữ liệu quảng cáo

Thông thường, người dùng có thể tham gia các trường có cùng tên trong cùng một lựa chọn mua với nhau trên các bảng. Ví dụ: adh.google_ads_impressions.impression_id Bạn có thể tham gia bằng adh.google_ads_clicks.impression_id. Trong ví dụ này, Quảng cáo Hiển thị của Google là nguồn mua phổ biến, impression_id là trường phổ biến, và google_ads_impressions và google_ads_clicks là hai ứng dụng khác nhau bảng.

Sự phức tạp tồn tại có thể gây khó khăn cho việc kết hợp dữ liệu giữa các cửa mua. Các sản phẩm của Google sử dụng mã nhận dạng người dùng riêng và mã nhận dạng người dùng cũng có thể khác nhau trong một sản phẩm dựa trên trạng thái đăng nhập.

Hãy sử dụng bảng sau đây làm nguyên tắc để kết hợp nhiều sản phẩm. Tham gia trong mỗi cửa mua thường sẽ hoạt động hiệu quả, trong khi tham gia giữa các cửa mua thường thì không.

Lưu ý quan trọng: Bạn chỉ có thể tham gia bảng RDID (adh.*_rdid) trên RDID (device_id_md5). Để tìm hiểu thêm về cách kết hợp dữ liệu của bên thứ nhất trên RDID và mã nhận dạng bên ngoài, xem Xem thông tin tổng quan về dữ liệu của bên thứ nhất.

Mua Cửa	Sản phẩm	Bảng	Mã nhận dạng có thể kết hợp
Điều khoản Chiến dịch Hiển thị Quảng cáo	Google Video Đối tác (không bao gồm YouTube)	adh.google_ads_*
Điều khoản Bộ phận tiếp thị Nền tảng	qua Dữ liệu Chuyển: Hiển thị và Video 360 Chiến dịch Người quản lý 360	adh.dv360_dt_* adh.cm_dt_*
YouTube Điều khoản đã bán	YouTube Đặt trước YouTube (trong Google Ads) YouTube (trong Hiển thị và Video 360)	adh.yt_reserve_* adh.google_ads_* adh.dv360_youtube_*
YouTube Người thân đã bán	Quảng cáo trên Google Người quản lý Vòng quay FreeWheel	adh.partner_sold_cross_sell_* adh.freewheel_*
Khoá	user_id	external_cookie	device_id_md5

Ví dụ

Ngoài mã thiết bị và mã người dùng, bạn có thể tham gia các bảng bằng cách sử dụng mới. Để tìm hiểu cách tham gia các bảng trong Ads Data Hub, hãy chọn một trường có thể kết hợp trong trình đơn thả xuống. Phần này chứa một nhóm ví dụ chưa đầy đủ.

Tất cả user_id impression_id campaign_id customer_id region_id

Ví dụ này minh hoạ cách sử dụng user_id để kết hợp lượt hiển thị, mẫu quảng cáo và lượt chuyển đổi.

Trường hợp sử dụng: Tìm hiểu xem chiến dịch xây dựng thương hiệu có thúc đẩy mức độ gia tăng hay không chuyển đổi.

WITH imp AS (
  SELECT
    user_id,
    COUNTIF(campaign_id IN UNNEST(@brand_campaign_ids)) AS brand_impression,
    COUNTIF(campaign_id IN UNNEST(@perf_campaign_ids)) AS perf_impression,
  FROM adh.google_ads_impressions
  WHERE
    campaign_id IN UNNEST(ARRAY_CONCAT(@perf_campaign_ids, @brand_campaign_ids))
    AND user_id != '0'
  GROUP BY 1
  ),
  conv AS (
  SELECT
    c.user_id,
    COUNT(1) AS conv_count
  FROM adh.google_ads_conversions
  WHERE
    impression_data.campaign_id IN UNNEST(@perf_campaign_ids)
    AND conversion_type IN UNNEST(@conversion_type_list)
    AND user_id != '0'
  GROUP BY 1
  )
SELECT
  SUM(IF(has_brand_traffic AND NOT has_perf_traffic, conv_count, 0)) AS brand_only,
  SUM(IF(NOT has_brand_traffic AND has_perf_traffic, conv_count, 0)) AS perf_only,
  SUM(IF(has_brand_traffic AND has_perf_traffic, conv_count, 0)) AS overlap
FROM
  (
  SELECT
    imp.user_id,
    imp.brand_impression > 0 AS has_brand_traffic,
    imp.perf_impression > 0 AS has_perf_traffic,
    conv.conv_count
  FROM imp
  JOIN conv
    USING (user_id)
  )

Ví dụ này minh hoạ cách sử dụng impression_id để liên kết dữ liệu chuyển đổi với dữ liệu về số lượt hiển thị.

Trường hợp sử dụng: Số liệu thống kê về lượt hiển thị và lượt chuyển đổi của lát cắt theo quốc gia và CTC (lượt chuyển đổi từ lượt xem được thực hiện)/EVC (lượt chuyển đổi từ lượt xem được thực hiện).

SELECT
  imp.location.country,
  COUNT(1) AS num_imps,
  SUM(IF(attribution_event_type = 'CLICK', 1, 0)) AS ctc_convs,
  SUM(IF(attribution_event_type = 'ENGAGED_VIEW', 1, 0)) AS evc_convs
FROM adh.google_ads_impressions AS imp
LEFT JOIN adh.google_ads_conversions AS conv
  ON (
    imp.impression_id = conv.impression_id
    AND conv.conversion_type IN UNNEST(@conversion_type_list))
WHERE imp.campaign_id IN UNNEST(@campaign_ids)
GROUP BY 1

Ví dụ này minh hoạ cách kết hợp nhiều bảng trên nhiều mã nhận dạng.

Trường hợp sử dụng: Liệt kê những thành phần được liên kết với một chiến dịch cụ thể.

SELECT
  cmp.campaign_id,
  adg.adgroup_id,
  cr.video_message.youtube_video_id
FROM adh.google_ads_campaign AS cmp
JOIN adh.google_ads_adgroup AS adg
  USING (campaign_id)
JOIN adh.google_ads_adgroupcreative AS agc
  USING (adgroup_id)
JOIN adh.google_ads_creative AS cr
  ON (agc.customer_id = cr.customer_id
    AND agc.creative_id = cr.creative_id)
WHERE campaign_id = 123
GROUP BY 1, 2, 3

Ví dụ sau minh hoạ cách kết hợp các bảng siêu dữ liệu.

Trường hợp sử dụng: Kết hợp bảng lượt hiển thị với bảng siêu dữ liệu trạng thái để hiển thị số lượng cookie duy nhất và tần suất trung bình theo trạng thái.

SELECT
  IFNULL(reg.region_name, 'unspecified') AS state,
  COUNT(DISTINCT user_id) AS users,
  COUNT(1) AS impressions,
  FORMAT('%0.2f', COUNT(1) / COUNT(DISTINCT user_id)) AS avg_imp_per_user
FROM adh.google_ads_impressions AS imp
LEFT JOIN adh.region AS reg
  ON (imp.location.geo_region_id = reg.region_id)
WHERE
  imp.location.country = 'US'
GROUP BY 1