Các trường có thể kết hợp trong Trung tâm dữ liệu quảng cáo

Nhìn chung, những trường có cùng tên trong cùng một cửa mua có thể được kết hợp với nhau trên các bảng. Ví dụ: bạn có thể kết hợp adh.google_ads_impressions.impression_id bằng adh.google_ads_clicks.impression_id. Trong ví dụ này, Quảng cáo hiển thị của Google là cửa mua chung, impression_id là trường chung, và google_ads_impressions và google_ads_clicks là hai bảng khác nhau.

Sự phức tạp tồn tại và có thể gây khó khăn cho việc kết hợp dữ liệu qua các cửa hàng mua. Các sản phẩm khác nhau của Google sử dụng mã nhận dạng người dùng riêng và mã nhận dạng người dùng cũng có thể khác nhau trong một sản phẩm duy nhất dựa trên trạng thái đăng nhập.

Sử dụng bảng sau làm nguyên tắc để kết hợp giữa các sản phẩm. Việc tham gia giữa các cửa mua thường sẽ hoạt động, trong khi việc tham gia giữa các cửa mua thường sẽ không hoạt động.

Lưu ý quan trọng: Bạn chỉ có thể kết hợp bảng RDID (adh.*_rdid) trên RDID (device_id_md5). Để tìm hiểu thêm về cách liên kết dữ liệu của bên thứ nhất trên RDID và mã nhận dạng bên ngoài, hãy xem phần Tham gia tổng quan về dữ liệu của bên thứ nhất.

Cửa hàng mua sắm	Sản phẩm	Bảng	Mã nhận dạng có thể kết hợp
Quảng cáo hiển thị của Google	Đối tác video của Google (không bao gồm YouTube)	adh.google_ads_*
Nền tảng tiếp thị của Google	thông qua Chuyển dữ liệu: Display & Video 360 Campaign Manager 360	adh.dv360_dt_* adh.cm_dt_*
YouTube Google bán	YouTube Đặt trước YouTube (trong Google Ads) YouTube (trong Display & Video 360)	adh.yt_reserve_* adh.google_ads_* adh.dv360_youtube_*
Đối tác YouTube đã bán	Google Ad Manager Freeheel	adh.partner_sold_cross_sell_* adh.freewheel_*
Khoá	user_id	external_cookie	device_id_md5

Ví dụ

Ngoài mã nhận dạng người dùng và mã thiết bị, bạn có thể kết hợp các bảng bằng một số trường khác. Để tìm hiểu cách tham gia bảng trong Ads Data Hub, hãy chọn một trường có thể tham gia trong trình đơn thả xuống. Phần này có một số ví dụ chưa đầy đủ.

Tất cả user_id impression_id campaign_id customer_id region_id

Ví dụ này minh hoạ cách sử dụng user_id để kết hợp bảng lượt hiển thị, mẫu quảng cáo và bảng lượt chuyển đổi.

Trường hợp sử dụng: Tìm hiểu xem chiến dịch xây dựng thương hiệu có thúc đẩy gia tăng số lượt chuyển đổi hay không.

WITH imp AS (
  SELECT
    user_id,
    COUNTIF(campaign_id IN UNNEST(@brand_campaign_ids)) AS brand_impression,
    COUNTIF(campaign_id IN UNNEST(@perf_campaign_ids)) AS perf_impression,
  FROM adh.google_ads_impressions
  WHERE
    campaign_id IN UNNEST(ARRAY_CONCAT(@perf_campaign_ids, @brand_campaign_ids))
    AND user_id != '0'
  GROUP BY 1
  ),
  conv AS (
  SELECT
    c.user_id,
    COUNT(1) AS conv_count
  FROM adh.google_ads_conversions
  WHERE
    impression_data.campaign_id IN UNNEST(@perf_campaign_ids)
    AND conversion_type IN UNNEST(@conversion_type_list)
    AND user_id != '0'
  GROUP BY 1
  )
SELECT
  SUM(IF(has_brand_traffic AND NOT has_perf_traffic, conv_count, 0)) AS brand_only,
  SUM(IF(NOT has_brand_traffic AND has_perf_traffic, conv_count, 0)) AS perf_only,
  SUM(IF(has_brand_traffic AND has_perf_traffic, conv_count, 0)) AS overlap
FROM
  (
  SELECT
    imp.user_id,
    imp.brand_impression > 0 AS has_brand_traffic,
    imp.perf_impression > 0 AS has_perf_traffic,
    conv.conv_count
  FROM imp
  JOIN conv
    USING (user_id)
  )

Ví dụ này minh hoạ cách sử dụng impression_id để liên kết dữ liệu lượt chuyển đổi với dữ liệu lượt hiển thị.

Trường hợp sử dụng: Số liệu thống kê về lượt chuyển đổi và lượt hiển thị lát cắt dựa trên quốc gia và CTC/EVC.

SELECT
  imp.location.country,
  COUNT(1) AS num_imps,
  SUM(IF(attribution_event_type = 'CLICK', 1, 0)) AS ctc_convs,
  SUM(IF(attribution_event_type = 'ENGAGED_VIEW', 1, 0)) AS evc_convs
FROM adh.google_ads_impressions AS imp
LEFT JOIN adh.google_ads_conversions AS conv
  ON (
    imp.impression_id = conv.impression_id
    AND conv.conversion_type IN UNNEST(@conversion_type_list))
WHERE imp.campaign_id IN UNNEST(@campaign_ids)
GROUP BY 1

Ví dụ này minh hoạ cách liên kết nhiều bảng trên nhiều mã nhận dạng.

Trường hợp sử dụng: Liệt kê những thành phần được liên kết với một chiến dịch cụ thể.

SELECT
  cmp.campaign_id,
  adg.adgroup_id,
  cr.video_message.youtube_video_id
FROM adh.google_ads_campaign AS cmp
JOIN adh.google_ads_adgroup AS adg
  USING (campaign_id)
JOIN adh.google_ads_adgroupcreative AS agc
  USING (adgroup_id)
JOIN adh.google_ads_creative AS cr
  ON (agc.customer_id = cr.customer_id
    AND agc.creative_id = cr.creative_id)
WHERE campaign_id = 123
GROUP BY 1, 2, 3

Ví dụ này minh hoạ cách tham gia bảng siêu dữ liệu.

Trường hợp sử dụng: Kết hợp bảng lượt hiển thị với bảng siêu dữ liệu trạng thái để hiển thị số lượng cookie riêng biệt và tần suất trung bình theo trạng thái.

SELECT
  IFNULL(reg.region_name, 'unspecified') AS state,
  COUNT(DISTINCT user_id) AS users,
  COUNT(1) AS impressions,
  FORMAT('%0.2f', COUNT(1) / COUNT(DISTINCT user_id)) AS avg_imp_per_user
FROM adh.google_ads_impressions AS imp
LEFT JOIN adh.region AS reg
  ON (imp.location.geo_region_id = reg.region_id)
WHERE
  imp.location.country = 'US'
GROUP BY 1