このドキュメントでは、Ads Data Hub の測定とレポート、およびそれに関連するプロセスの概要を説明します。
はじめに
Ads Data Hub は、キャンペーン単位のデータにアクセスしてクエリを実行するための業界基準に準拠しています。このデータは、YouTube などのアップストリーム プラットフォームと、Google 広告、ディスプレイ＆ビデオ 360、YouTube Reserve サービスを通じて購入した Google 動画パートナーのインストリーム動画広告枠から取得されます。これらのプラットフォームは、Media Rating Council（MRC）によって認定されています。この認定は、Google の測定技術がインタラクティブ広告の指標の計測に関する業界標準に準拠しており、この技術の基盤となるプロセスが正確であることを証明するものです。
監査プロセスの対象
YouTube インストリーム動画キャンペーンのインプレッションと視認性の集計結果を取得する目的で、Ads Data Hub 管理画面からのイベント単位のデータセットのクエリおよび Google 以外のデータとの統合が行われますが、監査はそのクエリと統合に重点を置いて行われます。これには以下が該当します。
- パソコン、モバイルウェブ、モバイルアプリ環境全体のインプレッションと視認性関連指標のレポート（一般的な無効なトラフィック1と、Google 広告、ディスプレイ＆ビデオ 360、YouTube Reserve プラットフォームで配信された巧妙な無効なトラフィック技術を除く）。
- Google の自社データと Google のクライアントのデータの間でユニーク デバイス識別子をマッチングできるようにするプロセス。
次の表に、対象範囲内のトラフィックと対象範囲外のトラフィックをまとめています。
| 対象範囲内 | 対象範囲外 | |
|---|---|---|
| 環境 |
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| 購入フロー |
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| 広告フォーマット |
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監査には次の視認性指標が含まれます。
- インプレッション数の総計
- 視認範囲のインプレッションの配信
- 視認範囲のインプレッション
- 視認可能率
監査には、次の無効なトラフィック（スパム）指標が含まれます。
| 指標 | Google 広告 | YouTube Reserve | ディスプレイ＆ビデオ 360 |
|---|---|---|---|
| インプレッション数（一般的な無効なトラフィックを差し引く） | |||
| 有効なインプレッションの合計数 | |||
| 無効なインプレッションの合計数 | |||
| 測定可能なインプレッション数 | |||
| 測定不能なインプレッション数（一般的な無効なトラフィックを差し引く） | |||
| 視認範囲のインプレッション数（一般的な無効なトラフィックを差し引く） | |||
| 視認範囲外のインプレッション数（一般的な無効なトラフィックを差し引く） | |||
| 視認可能な割合（一般的な無効なトラフィックを差し引く） |
ビジネス パートナーの要件
Ads Data Hub ビジネス パートナーには、広告主、代理店、パートナー、第三者広告トラッキング ベンダー、または広告配信ベンダーが含まれます2。すべてのパートナーによるユースケースと、サービスにアクセスするための初期適格性が、Google により調査されます。Ads Data Hub を使用するすべてのパートナーは、読み取り専用権限を持ち、Google 広告データをクエリしたり、イベント単位の広告キャンペーン データと自社データを結合したりできます。また、すべてのパートナーは、プラットフォームにアクセスする前に Google の利用規約に同意する必要があります。無効なトラフィックは、Google により継続的に除外されます。
モバイル識別子
Ads Data Hub のコンテキストでは、デバイス ID によるマッチングは、Google 広告、ディスプレイ＆ビデオ 360、YouTube Reserve で配信された YouTube 広告アクティビティ（インプレッション、クリック、広告インタラクションなど）を、代理店と広告主のクライアントが管理するデバイス ID のリストにマッピングするメカニズムとして使用されます。
測定手法
広告主、代理店、第三者広告トラッキング ベンダー、第三者広告配信ベンダーはそれぞれ、自社データを BigQuery に入力し、Ads Data Hub を使ってイベント単位の広告キャンペーン データと結合できます。Ads Data Hub クエリはユーザー グループごとに集約されるため、より詳細なデータを取得できる一方で、エンドユーザーのプライバシーは保護されます。Ads Data Hub は、API で接続された 2 つの BigQuery プロジェクトです。一方のプロジェクトで Google 広告のデータのアップロードと管理が行われ、顧客は自身のプロジェクトで自社データのアップロードと管理を行います。
Ads Data Hub を使用すると、顧客はプライバシー最優先でユーザー単位の分析を行うことができますが、データへのアクセスはエコシステムの変化の影響を受けやすくなっています。この点で、他の Google サービスとは異なっています。Ads Data Hub では、インプレッションやクリックなどのイベントのカウントは、Google の他のレポートと一致しています。ただし、Ads Data Hub の個別のユーザー ID のカウントは、Google のアップストリーム レポート プラットフォームの一意のカウント指標と完全には一致しない場合があります。これは、イベント単位のデータの操作が許可されていることを考慮して、プライバシー関連の理由で Ads Data Hub に実装されている特定の予防措置によるものです。
Ads Data Hub では、広告掲載からオプトアウトしたユーザーのマッチングは行えません。モバイル デバイスではアプリのトラフィックと識別子が分離されるため、アプリから送信されたマッチング リクエストでマッチする可能性は低くなります。iOS イベントの場合、Apple の App Tracking Transparency フレームワークの下で権限を付与したユーザーの iOS 14.5 以降のアプリからのデータがマッチングされます。2021 年 4 月下旬に iOS 14.5 がリリースされたこと自体は、Ads Data Hub の Cookie または RDID のマッチング全体に大きな影響を与えていませんが、積極的に Cookie を管理している優先ブラウザ（Safari や Firefox など）によってセグメント化されたユーザー間でマッチング率が異なることが予想されます。Safari、Firefox、Edge が第三者の Cookie をすでに廃止し、Chrome は今後サードパーティ Cookie を廃止することが予想されているため、Ads Data Hub は今後も更新される予定です。
Ads Data Hub は、さまざまな Google サービス（ディスプレイ＆ビデオ 360、Google 広告、YouTube Reserve）からのデータへのアクセスを提供します。これらのサービスはすべて、クリック、視認性、インプレッションの測定に関する適切な業界基準に準拠しているため、Ads Data Hub でもデータ提供元サービスと同じ方法でクリック数、視認性、インプレッション数がカウントされます。詳細については、次の URL をご覧ください。
- Google 広告の手法の説明
- ディスプレイ＆ビデオ 360 の手法の説明（アクティブ ビュー手法を含む）
- YouTube Reserve の手法の説明
Google では、広告掲載の目標を達成するよう、ユーザー インタラクション / 視聴のパターンに合わせて広告の配置を動的に最適化しています。
除外手法
Ads Data Hub を使うと、広告主と代理店はプライバシーを重視しながらイベント単位のデータをクエリして集計結果を取得できます。Ads Data Hub では、Google 広告、ディスプレイ＆ビデオ 360、YouTube Reserve などのアップストリーム サービスと同じ AdSpam ログが利用されます。アップストリーム サービスごとに、上記の手法の説明の「除外」セクションをご覧ください。
レポートにおける除外方法は、2 つの個別のプロセス（1 つはログ処理時、もう 1 つは後処理時）で実行されます。
- 最初に広告ログからの広告イベントを処理する際に、結合されたスパムログでリアルタイム結合が実行され、イベントにスパムとして注釈が付けられます。
- メソッドをテストした結果、このリアルタイムの結合操作により、スパムイベントの約 98% が捕捉されることが実証されています。
- 後処理パイプラインでは、処理された広告イベントデータの修正がさらに行われます。ここでは、十分な数のスパムイベントを確実に捕捉できるように、十分な日数をさかのぼって確認されます。この処理は毎日実行されます。タイミングの違いにより、アップストリーム プラットフォームと比較して、Ads Data Hub 内に反映される AdSpam のレベルに差異が生じる場合があるためです。ただし、実施された内部分析の見積もりでは、イベント単位の不一致は平均して <1% で、重要なレベルには達していません。
- メソッドをテストした結果、この後処理パイプラインが、捕捉可能なすべてのスパムイベント修正のほぼ 100% を 7 日以内に捕捉することが実証されています。
- イベントがスパムとしてマークされると、そのイベントは公式レポート統計のクエリ結果から除外されます。
さらに、上記のすべてのスパム処理を全体として捉えると、進行中のスパム修正による MRC 指標への影響を最小限に抑えることができます。メソッドをテストした結果、広告イベントの 1 日後にスパム除去されたインプレッションをサンプリングし、その後のレポート期間に同じイベント発生日のインプレッションを再びサンプリングしても、その変化が 1% 未満であることが実証されています。繰り返しますが、修正は通常、数日で終了し、7 日以内にほぼ 100% 終了します。
Google では、スパム処理の精度と影響が一定の頻度で監視されています。
Google のアップストリーム サービス（Google 広告、ディスプレイ＆ビデオ 360、YouTube Reserve など）の決定率は 100% です（審査されたサンプルデータに基づく）。Ads Data Hub では、アップストリーム サービスと同じ AdSpam ログが使用されているため、Ads Data Hub の Google 自社トラフィックの決定率も 100% です。
プライバシー チェックによる除外
Ads Data Hub のプライバシー チェックは、MRC 認定指標の収集に適用されます。 エンドユーザーのプライバシーを保護するのに十分な集約（50 人以上のユーザーのデータが含まれている必要がある）が行われていない行と、Ads Data Hub の他のプライバシー チェックを満たしていない行は削除されます。これは、クエリと API の結果で除外された行の概要に適用されます。
ただし、MRC 認定指標を生成する不変クエリは、カスタムクエリよりも除外される可能性が低くなります。これは、クエリが少数のキー スライス ディメンション（丸 1 日単位やデバイスタイプなど）のみを使用しているためです。この場合、パラメータのバリエーションを使用してクエリを再実行しても、小さなユーザー グループが誤って分離される可能性が低くなります。
MRC 認定指標が結果から除外される可能性は、次の場合に高くなります。
- 予算が少ないキャンペーンやターゲットが絞り込まれているキャンペーンなど、測定しているキャンペーンのイベント数が少ない場合。
- カスタムクエリが、MRC クエリの実行前に同じイベントで再実行された場合。
手法の変更
測定手法に変更があった場合、アカウント マネージャーとサポートへの連絡に加えて、リリースノートで顧客に通知します。
Ads Data Hub レポート
Ads Data Hub でのデータのレポート方法の概要については、概要をご覧ください。
Ads Data Hub API または管理画面を介して、さまざまな購入フロントエンドでの視認性と無効なトラフィックのデータを取得する手順については、こちらをご覧ください。