Descripción de la metodología

Introducción

El Centro de Datos de Anuncios tiene la acreditación del MRC, que indica que la herramienta cumple con los estándares del sector para acceder y consultar datos a nivel de campaña que provienen de plataformas upstream acreditadas por el MRC. Esto se aplica al inventario de vídeo in-stream de YouTube y de los partners de vídeo de Google comprado a través de los servicios de Google Ads, Display & Video 360 y YouTube Reserve, según se registra en el Centro de Datos de Anuncios.

En este documento se ofrece un resumen de la medición y de los informes del Centro de Datos de Anuncios, así como de los procesos asociados.

¿Qué se incluye en el proceso de auditoría?

La auditoría consiste en consultar conjuntos de datos a nivel de evento a través de la interfaz de usuario del Centro de Datos de Anuncios e integrar datos de terceros para obtener resultados agregados de impresiones y de visibilidad de campañas de vídeo in-stream de YouTube. Esto incluye lo siguiente:

  • Informes de impresiones, métricas relacionadas con la visibilidad y métricas de visualización de YouTube (anteriormente, TrueView) en entornos de ordenador, Web para móviles y aplicaciones móviles excluyendo el tráfico no válido general1 y técnicas de tráfico no válido sofisticado servidas mediante las plataformas Google Ads, Display & Video 360 y YouTube Reserve.
  • Procesos para facilitar la coincidencia de identificadores únicos de cookies y móviles en datos propios de Google y datos de clientes de Google.

En la siguiente tabla se describe el tráfico apto y el tráfico no apto.

Apto No apto
Entornos
  • Web para ordenadores
  • Web para móviles
  • Aplicación móvil
  • OTT/TVHTML5
  • YouTube TV (sitios web)
  • YouTube TV (aplicaciones)
Flujos de compra
  • YouTube vendido a través de Google Ads
  • YouTube vendido a través de Display & Video 360
  • YouTube vendido a través de YouTube Reserve
  • Inventario de partners de vídeo de Google (GVP) comprado a través de Display & Video 360, Google Ads y YouTube Reserve.
  • Cualquier otro inventario no comprado a través de Display & Video 360, Google Ads y YouTube Reserve. Por ejemplo, el inventario de venta cruzada del programa Partner Sold de YouTube.
Formato de anuncio
  • Anuncios in-stream de YouTube
  • Anuncios in-stream estándar
  • Anuncios bumper
  • Anuncios de selección in-stream
  • Anuncios de vídeo in-stream no saltables
  • Anuncios de vídeo in‑feed
  • Anuncios de vídeo masthead
  • YouTube Shorts
  • Campañas de patrocinio
  • Cualquier otro formato que no se haya indicado específicamente que es apto

En la auditoría se incluyen las siguientes métricas de visibilidad:

  • Impresiones brutas
  • Visualizaciones brutas de YouTube
  • Visualizaciones de YouTube (tráfico no válido general + tráfico no válido sofisticado)
  • Distribución de impresiones visibles
  • Impresiones visibles
  • Tasa de visibilidad

En la auditoría se incluyen las siguientes métricas de tráfico no válido (spam):

Métrica Google Ads YouTube Reserve Display & Video 360
impresiones (sin incluir el tráfico no válido general)
impresiones válidas totales
impresiones no válidas totales
impresiones medibles
impresiones no medibles (sin incluir el tráfico no válido general)
impresiones visibles (sin incluir el tráfico no válido general)
impresiones no visibles (sin incluir el tráfico no válido general)
porcentaje visible (sin incluir el tráfico no válido general)
Visualizaciones de YouTube (tráfico no válido general + tráfico no válido sofisticado)
visualizaciones de YouTube no válidas

Condición de partner empresarial

Los partners empresariales del Centro de Datos de Anuncios pueden ser anunciantes, agencias, partners y proveedores externos de seguimiento o de servicio de anuncios2. Google examina los casos prácticos de todos los partners y los certificados iniciales que permiten acceder al producto. Todos los partners que usan el Centro de Datos de Anuncios tienen acceso de solo lectura y pueden consultar los datos de Google Ads o unir datos propios con datos de campañas publicitarias a nivel de evento. Además, todos los partners deben aceptar los términos y condiciones de Google para poder acceder a la plataforma. Google filtra el tráfico no válido de forma continua.

En el contexto del Centro de Datos de Anuncios, la coincidencia a través de las cookies del navegador o los IDs de dispositivo se utiliza como mecanismo para asignar a una lista de usuarios gestionada por clientes de agencia y de anunciante la actividad publicitaria de YouTube servida a través de Google Ads, Display & Video 360 y YouTube Reserve (por ejemplo, impresiones, clics e interacciones con anuncios) y asociada a los IDs de usuario de Google. Como las cookies del navegador son específicas del dominio, los IDs de usuario creados por Google no pueden ser leídos de forma orgánica por terceros. Para facilitar la evaluación del rendimiento de las campañas publicitarias a nivel de navegador o dispositivo únicos, el Centro de Datos de Anuncios permite asignar IDs de usuario en sistemas cliente de Google y de terceros. Cuando se introduce una lista de IDs de usuario en el Centro de Datos de Anuncios, el sistema está diseñado para consultar la actividad a nivel de evento y devolver datos agregados que coincidan con la lista de IDs de usuario almacenada por Google, que incluye IDs de usuario correspondientes del anunciante que se han recogido previamente a través de protocolos estándar de servicio de anuncios en la red publicitaria de Google. Las coincidencias de IDs de anunciante o IDs de Google no se muestran a los usuarios en los resultados del sistema. La información de usuario asociada a los IDs de usuario correspondientes (incluida la información personal identificable) debe permanecer bajo la custodia del anunciante y de Google, respectivamente, y no se entremezcla ni se muestra a la otra parte.

Transacción de servicio de anuncios

El mecanismo de coincidencia de cookies entre los datos de Google y del anunciante sigue los procesos estándar del sector y no es exclusivo del Centro de Datos de Anuncios. De forma predeterminada, no se usan algoritmos matemáticos adicionales ni un procesamiento avanzado para ejecutar una coincidencia más allá de un proceso estándar de unión. Por lo tanto, el proceso de coincidencia de cookies del Centro de Datos de Anuncios no mejora ni degrada la eficacia de la coincidencia en comparación con otros procesos estándar del sector.

Para registrarse en el proceso de coincidencia de cookies de Google, los anunciantes deben tener una cuenta de Google Ads y del Centro de Datos de Anuncios, así como proporcionar un dominio de destino para que los usuarios inicien el proceso de coincidencia de cookies. Los anunciantes también pueden asociarse con dominios de editor para iniciar la coincidencia de cookies.

Metodología de medición

El Centro de Datos de Anuncios permite a anunciantes, agencias y proveedores externos de seguimiento o de servicio de anuncios introducir sus datos en BigQuery y unirlos a datos de campañas publicitarias a nivel de evento. Las consultas del Centro de Datos de Anuncios se agregan por grupos de usuarios, lo que permite a Google ofrecer datos más completos y, a la vez, mantener la privacidad de los usuarios finales. El Centro de Datos de Anuncios consiste en dos proyectos de BigQuery conectados mediante una API. Google sube y gestiona los datos de Google Ads en uno de los proyectos, mientras que el cliente sube y gestiona sus propios datos en el suyo.

Aunque el Centro de Datos de Anuncios permite a los clientes hacer análisis a nivel de usuario respetando la privacidad, este acceso es muy sensible y está sujeto a cambios en el ecosistema, por lo que no es habitual en los productos de Google. El Centro de Datos de Anuncios puede asegurar que los recuentos de eventos, como impresiones y clics, coincidan con los de otros informes de Google. Pero, es posible que el recuento de identificadores de usuario diferentes en el Centro de Datos de Anuncios no coincida exactamente con las métricas de recuento únicas de las plataformas de informes upstream de Google. Esto es debido a las precauciones específicas implementadas en el Centro de Datos de Anuncios por motivos relacionados con la privacidad, dada la posibilidad de manipulación de datos a nivel de evento.

En cuanto a la coincidencia de usuarios en el Centro de Datos de Anuncios, los usuarios que inhabiliten la publicidad no podrán incluirse en las coincidencias. Es poco probable que las solicitudes de coincidencia enviadas desde aplicaciones obtengan coincidencias, ya que los dispositivos móviles aíslan el tráfico y los identificadores de las aplicaciones. En el caso de los eventos de iOS, los datos de coincidencias deben proceder de aplicaciones que se ejecuten en iOS 14.5 (o versiones posteriores) de usuarios que hayan concedido permiso según el marco de transparencia en el rastreo de aplicaciones (App Tracking Transparency o ATT) de Apple. El lanzamiento de iOS 14.5 a finales de abril del 2021 no ha tenido un impacto significativo en las cookies del Centro de Datos de Anuncios ni en la coincidencia de RDID en general. No obstante, Google prevé que las tasas de coincidencia varíen entre los usuarios segmentados por navegador preferido, donde navegadores como Safari o Firefox gestionan las cookies de forma activa. El Centro de Datos de Anuncios seguirá evolucionando dado que Safari, Firefox y Edge ya han dejado de ofrecer cookies de terceros, y se prevé que Chrome también lo haga en el 2023.

Más información sobre cómo funciona el Centro de Datos de Anuncios

El Centro de Datos de Anuncios ofrece acceso a los datos de varios productos de Google (Display & Video 360, Google Ads y YouTube Reserve), que cumplen con los estándares del sector correspondientes de medición de clics, visibilidad e impresiones. Por eso, el Centro de Datos de Anuncios comparte la metodología de recuento de clics, visibilidad e impresiones con los productos de los que proporcionamos datos. Puedes consultar todos los detalles en estos artículos:

Google optimiza dinámicamente la posición del emplazamiento de los anuncios para cumplir los objetivos publicitarios y los patrones de interacción y consumo de los usuarios.

Metodología de filtrado

El Centro de Datos de Anuncios permite a anunciantes y agencias consultar datos a nivel de evento y obtener resultados agregados respetando la privacidad. El Centro de Datos de Anuncios utiliza los mismos registros de spam de anuncios que productos upstream como Google Ads, Display & Video 360 y YouTube Reserve. Consulta las secciones sobre filtrado de la descripción de la metodología anterior para cada uno de los productos upstream.

Los informes de la metodología de filtrado se realizan con dos procesos diferentes, uno que se produce en el momento del procesamiento de registros y otro que se produce después del procesamiento.

  • Al procesar inicialmente los eventos de anuncio desde los registros de anuncios, la unión en tiempo real se realiza con registros de spam unidos para anotar los eventos como spam.
    • Hay métodos probados de forma empírica que confirman que esta operación de unión en tiempo real captura aproximadamente el 98 % de los eventos de spam.
  • Este flujo posterior al procesamiento lleva a cabo correcciones adicionales en los datos de eventos de anuncios procesados. El flujo analiza un número de días suficientemente amplio para asegurarse de que se capturan suficientes eventos de spam. Este flujo se ejecuta diariamente porque puede haber situaciones en las que se produzcan discrepancias en los niveles de spam de anuncios reflejados en el Centro de Datos de Anuncios, en comparación con las plataformas upstream, debido a las diferencias de tiempo. Sin embargo, los análisis internos realizados prevén de media un nivel de discrepancia irrelevante (<0,01 %) a nivel de campaña.
    • Los métodos probados de forma empírica confirman que este flujo posterior al procesamiento captura prácticamente el 100 % de todas las correcciones de eventos de spam disponibles en un plazo de 7 días.
  • Cuando un evento se marca como spam, se excluye de los resultados oficiales de las consultas de estadísticas de los informes.

Además, si se lleva a cabo todo el procesamiento de spam descrito arriba, el impacto que tiene la revisión de spam continua en las métricas del MRC es mínimo. Los métodos probados de forma empírica confirman que el muestreo de impresiones sin spam un día después de los eventos de anuncios cambia en menos de un 1 % cuando se vuelve a realizar el muestreo el mismo día del evento en los días posteriores del informe. La revisión suele terminar en unos días, y prácticamente el 100 % finaliza en 7 días.

Google monitoriza la precisión y el impacto del procesamiento del spam de forma periódica.

Los productos upstream de Google, como Google Ads, Display & Video 360 y YouTube Reserve tienen una tasa de visibilidad de tráfico no válido del 100 % (según los datos de muestra revisados). Como el Centro de Datos de Anuncios utiliza los mismos registros de spam de anuncios que los productos upstream, la tasa de visibilidad del tráfico no válido propio del Centro de Datos de Anuncios de Google es del 100 %.

Filtrado de comprobación de privacidad

Las comprobaciones de privacidad del Centro de Datos de Anuncios se aplican a la recogida de métricas acreditadas por el MRC. Se retirarán las filas que no estén lo suficientemente agregadas para proteger la privacidad de los usuarios finales (deben contener datos de 50 usuarios o más) o no cumplan las demás comprobaciones de privacidad del Centro de Datos de Anuncios. Esto se aplica a los resúmenes de filas filtradas en los resultados de las consultas y la API.

Sin embargo, es menos probable que se excluyan las consultas inmutables que producen métricas acreditadas por el MRC que las consultas personalizadas. Esto se debe a que las consultas solo utilizan unas pocas dimensiones de segmentación clave, como días completos o tipos de dispositivo, de modo que es poco probable que al volver a ejecutar las consultas con variaciones en los parámetros se aísle accidentalmente a grupos pequeños de usuarios.

La probabilidad de que se excluyan las métricas acreditadas por el MRC en los resultados puede aumentar en los siguientes casos:

  • Si las campañas que estás midiendo tienen un número bajo de eventos, como en el caso de las campañas con presupuestos bajos o una segmentación más precisa.
  • Si las consultas personalizadas se ejecutan y se vuelven a ejecutar antes de ejecutar una consulta del MRC en los mismos eventos.

Cambios en la metodología

En caso de que se produzcan cambios en la metodología de medición, el Centro de Datos de Anuncios lo notificará a los clientes a través de las notas de la versión y las comunicaciones con el gestor de cuentas y el equipo de Asistencia.

Informes del Centro de Datos de Anuncios

Para obtener información general sobre cómo registra los datos el Centro de Datos de Anuncios, consulta la introducción.

Consulta cómo obtener datos de visibilidad y de tráfico no válido a través de la API o la interfaz del Centro de Datos de Anuncios para varios frontends de compra en este artículo.


  1. Los eventos de origen se revisarán durante un máximo de 7 días, en un esfuerzo por filtrar el tráfico no válido (calidad del tráfico de los anuncios de Google). Aunque el Centro de Datos de Anuncios y las plataformas upstream de Google usan los mismos recursos principales para revisar el tráfico no válido durante un periodo de tiempo, las cifras pueden diferir hasta que la revisión no indique la cantidad exacta de tráfico no válido que se ha detectado en un momento determinado. 

  2. Los proveedores externos de seguimiento y servicio de anuncios están sujetos a la auditoría, pero los proveedores externos de medición de marca, no.