쿼리에 100, 000개의 한도를 초과하는 <number>개의 사용자 세트가 포함되어 있습니다.
이 오류는 쿼리 결과에 100,000개의 한도보다 많은 사용자 세트가 포함된 경우 반환됩니다. 사용자 세트는 Ads Data Hub에서 가장 기본적인 보호 단위입니다. 한 쿼리는 사용자 수준 Ads Data Hub 테이블에서 데이터를 가져올 때마다 사용자 세트 하나를 가져옵니다.
쿼리의 복잡성을 줄입니다.
쿼리에서 JOIN 수를 줄이고, 특히 사용자 수준 Ads Data Hub 테이블의 해당 개수를 줄입니다.
더 짧은 기간에 대해 쿼리해 봅니다.
쿼리를 여러 개의 더 작은 쿼리로 나눕니다.
알림: 1PD 테이블을 사용하는 쿼리의 경우 동의 설정을 업데이트해야 합니다.
사용자 동의를 얻었음을 확인하지 않은 경우, 쿼리에서 퍼스트 파티 (1PD) 테이블을 참조할 때 이 오류가 반환됩니다.
[null,null,["최종 업데이트: 2025-03-06(UTC)"],[[["This page provides troubleshooting guidance for error messages encountered when querying data with Ads Data Hub."],["Error messages can appear in the Ads Data Hub UI, job details, and through the Ads Data Hub API."],["Common error types include resource exceeding, BigQuery errors, data access issues, and privacy violations."],["Solutions for common errors are offered, including query optimization, data location adjustments, and user consent management."],["If you encounter an error not listed or if suggested steps fail to resolve the issue, contact Ads Data Hub Support."]]],["Ads Data Hub query errors can appear in the UI's validation box, the job's \"Error\" field, or via the API. Common issues include exceeding memory limits, requiring re-execution, or data output region mismatch. Troubleshoot by adjusting query complexity, using smaller data ranges, or rewriting using safer functions. Privacy checks may trigger errors; ensure sufficient data aggregation and user consent when applicable. Errors can also involve data from different services, or having more than 100000 user sets.\n"]]