Conjunto de datos de muestra de BigQuery para la implementación web de comercio electrónico de Google Analytics

Google Merchandise Store es una tienda en línea que vende productos artículos promocionales. El sitio utiliza la herramienta de comercio electrónico web estándar de Google Analytics. de implementación junto con la medición optimizada. El Conjunto de datos ga4_obfuscated_sample_ecommerce disponible a través de BigQuery El programa de conjuntos de datos públicos contiene una muestra de exportación de eventos de BigQuery ofuscada datos de tres meses desde el 1/11/2020 hasta el 31/1/2021.

Requisitos previos

• Necesitas acceso a un proyecto de Google Cloud con la API de BigQuery habilitada. Completa la sección Antes de comenzar de la Guía de inicio rápido de BigQuery para crear un nuevo proyecto de Google Cloud o habilitar la API de BigQuery una existente.

• Puedes usar el modo de zona de pruebas de BigQuery de forma gratuita con ciertas limitaciones. El nivel de uso gratuito debería ser suficiente para explorar este conjunto de datos y ejecutar consultas de muestra. De manera opcional, puedes habilitar la facturación para ir más allá de la prueba gratuita el nivel de uso actual.

Limitaciones

Este conjunto de datos contiene datos ofuscados que emulan lo que ocurre con un conjunto de datos del mundo real de una implementación real de Google Analytics. Campos determinados contendrá valores de marcadores de posición, como <Other>, NULL y ''. Debido a ofuscación y la coherencia interna del conjunto de datos puede ser algo limitada.

No se puede comparar el conjunto de datos con la cuenta de demostración de Google Analytics para Google Merchandise Store, ya que los datos son diferentes.

Usa el conjunto de datos

1. La consola de Cloud proporciona una interfaz para consultar tablas. Puedes usar la IU de BigQuery para acceder al conjunto de datos ga4_obfuscated_sample_ecommerce.

2. Si la pestaña Editor no está visible, haz clic en Redactar consulta nueva.

3. Copia y pega la siguiente consulta en el campo Editor. Esta consulta mostrar a la cantidad de eventos, usuarios y días únicos en el conjunto de datos.

   SELECT
     COUNT(*) AS event_count,
     COUNT(DISTINCT user_pseudo_id) AS user_count,
     COUNT(DISTINCT event_date) AS day_count
   FROM `bigquery-public-data.ga4_obfuscated_sample_ecommerce.events_*`
   

4. Para las consultas válidas, aparecerá una marca de verificación junto con la cantidad de datos que procesará la consulta. Esta métrica te ayuda a determinar el costo de antes de ejecutar la consulta.
   

   

5. Haz clic en Ejecutar. La página de resultados de la consulta aparecerá debajo de la ventana de consulta.
   

   

6. Intenta ejecutar algunas consultas de muestra.

Próximos pasos

• Más información sobre el esquema para la exportación de eventos de BigQuery de Google Analytics Schema.

• Ejecuta algunas de las consultas avanzadas en el conjunto de datos.

• Si no estás familiarizado con BigQuery, explora las guías prácticas de BigQuery.

• Usar Hojas conectadas para analizar el conjunto de datos de Hojas de cálculo de Google en una hoja de cálculo.

• Visualizar el conjunto de datos con Looker Studio